如何使用python pandas获得年份之间的差距
使用Python的pandas库可以很方便地获得年份之间的差距。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含日期的DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(start='2000-01-01', end='2022-12-31')})
# 提取年份
df['year'] = df['date'].dt.year
# 计算年份之间的差距
diff = df['year'].max() - df['year'].min()
print("年份之间的差距为:", diff)这段代码首先使用pd.date_range()函数创建一个包含从2000年1月1日到2022年12月31日的日期范围的DataFrame。然后，使用dt.year属性从日期中提取年份，并将其存储在一个新的列year中。最后，通过计算year列的最大值和最小值之间的差距，得到年份之间的差距。
这种方法适用于任意两个年份之间的差距计算，无论是固定的年份范围还是动态的日期数据。
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