如何使用python和lambda函数同步亚马逊S3 Bucket和Akamai NetStorage？

使用Python和Lambda函数同步亚马逊S3 Bucket和Akamai NetStorage的步骤如下：

1. 创建Lambda函数：在亚马逊AWS控制台中，创建一个新的Lambda函数。选择Python作为运行时环境，并设置适当的角色权限，以便访问S3和Akamai NetStorage。
2. 导入所需模块：在Lambda函数中导入必要的Python模块，如boto3（用于与AWS服务交互）和requests（用于与Akamai NetStorage交互）。
3. 获取S3 Bucket中的对象：使用boto3库连接到S3服务，并使用list_objects函数获取S3 Bucket中的对象列表。
4. 遍历S3对象列表：遍历S3对象列表，并对每个对象执行以下操作：

• 下载对象：使用download_file函数将对象从S3 Bucket下载到本地临时目录。
• 上传到Akamai NetStorage：使用requests库将下载的对象上传到Akamai NetStorage。可以使用Akamai NetStorage的API进行上传操作。

1. 删除本地临时文件：在上传完成后，删除本地临时目录中的文件。
2. 配置触发器：在Lambda函数配置中，添加一个触发器，以便在S3 Bucket中有新对象上传时自动触发Lambda函数。

这样，当有新的对象上传到S3 Bucket时，Lambda函数将自动下载并上传到Akamai NetStorage。这样可以实现S3 Bucket和Akamai NetStorage之间的同步。

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