要使用Python将pydicom文件(图片)一分为二,你可以按照以下步骤进行操作:
pydicom
和numpy
:import pydicom
import numpy as np
ds = pydicom.dcmread('path/to/your/file.dcm')
image_data = ds.pixel_array
rows = image_data.shape[0]
split_index = rows // 2
upper_half = image_data[:split_index, :]
lower_half = image_data[split_index:, :]
pydicom
库创建新的Dataset
对象,并将切分后的图像数据赋值给像素数组:ds_upper = pydicom.Dataset()
ds_upper.PixelData = upper_half.tobytes()
ds_upper.Rows = upper_half.shape[0]
ds_upper.Columns = upper_half.shape[1]
ds_upper.save_as('path/to/save/upper_half.dcm')
ds_lower = pydicom.Dataset()
ds_lower.PixelData = lower_half.tobytes()
ds_lower.Rows = lower_half.shape[0]
ds_lower.Columns = lower_half.shape[1]
ds_lower.save_as('path/to/save/lower_half.dcm')
在上述代码中,分别创建了ds_upper
和ds_lower
两个Dataset
对象,设置了像素数组、行数和列数,并使用save_as
方法将图像保存为新的pydicom文件。
注意:上述代码仅适用于包含单通道图像数据的pydicom文件。如果文件中包含多通道数据,你可能需要进行额外的处理。
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