如何使用python拟合多个指数曲线

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

x2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([5, 10, 15, 20, 25])

# 可以根据需要添加更多的指数曲线数据

# 拟合第一个指数曲线
fit1 = np.polyfit(x1, np.log(y1), 1)
y1_fit = np.exp(np.polyval(fit1, x1))

# 拟合第二个指数曲线
fit2 = np.polyfit(x2, np.log(y2), 1)
y2_fit = np.exp(np.polyval(fit2, x2))

# 可以根据需要添加更多的指数曲线拟合

plt.plot(x1, y1, 'ro', label='Data 1')
plt.plot(x1, y1_fit, 'r-', label='Fit 1')

plt.plot(x2, y2, 'bo', label='Data 2')
plt.plot(x2, y2_fit, 'b-', label='Fit 2')

# 可以根据需要添加更多的指数曲线绘制

plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.legend()
plt.show()