开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何使用python收集获取urls并移动到详细的链接数据

使用Python收集获取URLs并移动到详细的链接数据可以通过以下步骤完成：

导入必要的库：首先，需要导入Python的requests库来发送HTTP请求并获取网页内容，同时导入BeautifulSoup库用于解析HTML。
导入必要的库：首先，需要导入Python的requests库来发送HTTP请求并获取网页内容，同时导入BeautifulSoup库用于解析HTML。
发送HTTP请求并获取网页内容：使用requests库发送HTTP GET请求并获取网页内容。
发送HTTP请求并获取网页内容：使用requests库发送HTTP GET请求并获取网页内容。
解析HTML并提取URLs：使用BeautifulSoup库解析网页内容，并提取所有的URLs。
解析HTML并提取URLs：使用BeautifulSoup库解析网页内容，并提取所有的URLs。
移动到详细的链接数据：根据需要，可以进一步处理提取的URLs，例如过滤掉无效的链接或对链接进行格式化。
移动到详细的链接数据：根据需要，可以进一步处理提取的URLs，例如过滤掉无效的链接或对链接进行格式化。

以上是使用Python收集获取URLs并移动到详细的链接数据的基本步骤。根据具体需求，可以进一步优化和扩展功能，例如添加异常处理、使用多线程或异步请求提高效率等。

在腾讯云的相关产品中，推荐使用云函数SCF（Serverless Cloud Function）来托管这个Python脚本。云函数是无服务器计算产品，可以按照实际调用情况付费，无需维护服务器。您可以使用Python开发和部署云函数，并通过定时触发器实现自动化的URL收集任务。

腾讯云云函数SCF产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf

相关搜索:如何使用PYTHON获取详细的大查询错误如何使用authenticationDatabase从mongodb获取数据，并使用Python选项？如何通过单击xpath从urls列表中循环并使用Python中的Selenium提取数据？如何使用python获取链接中元素的文本如何使用selenium python获取页面中的所有链接？如何使用python编程获取git拉取请求的详细信息？如何为使用PySerial收集的数据添加时间戳并导出到csv？如何使用docx python获取"word/_rels/header1.xml.rels“下的urls 如何在Python中从网页内的链接中获取数据？使用python从网站上抓取表格，并尝试获取带有文本的内容的超链接如何使用python从网站的链接页面中提取数据？MySQL:如何加速获取大量数据并使用LIKE的查询如何使用python从网站获取文本数据并保存为excel文件如何让Python导航到一个链接并打印该子链接中的几个数据点？如何使用poi通过java解并单元格，并获取xssf格式的数据如何在Python2.7中使用xpath表达式并获取所需数据无效的API密钥，请使用python编码密钥，并使用请求获取一些数据如何使用pandas比较两个文件并获取搜索字符串列和行的详细信息如何从模型字段中获取数据并使用模板中的数据进行计算？如何使用python从API中提取获取数据的图表

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

独家 | 教你用Scrapy建立你自己的数据集（附视频）

原文标题：Using Scrapy to Build your Own Dataset 作者：Michael Galarnyk 翻译：李清扬全文校对：丁楠雅本文长度为2400字，建议阅读5分钟数据科学中，数据的爬取和收集是非常重要的一个部分。本文将以众筹网站FundRazr为例，手把手教你如何从零开始，使用Python中非常简便易学的Scrapy库来爬取网络数据。用Python进行网页爬取当我开始工作时，我很快意识到有时你必须收集、组织和清理数据。本教程中，我们将收集一个名为FundRa

08

「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息

前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术

02

使用Python的BeautifulSoup库实现一个可以爬取1000条百度百科数据的爬虫

BeautifulSoup安装很简单，我们可以直接使用pip来安装BeautifulSoup，安装命令如下：

01

Django下重用自己写的app

设计、构建、测试和维护一个网页应用有许多工作要做。许多Python 和 Django 项目都有常见的共同问题。可重用将会节省这些重复性工作。

03

CMDB管理系统

说明 CMDB管理系统,基于Ansible最新版开发,采用前后端分离架构项目主要结构 ./ ├── ansible_client # ansible_client客户端 │ └── monitor │ ├── cpu.py # 监控cpu │ └── memory.py # 监控内存 ├── api # api部分 │ ├── api_urls.py # api相关的url │ ├── serializers # 序列化相关 │ │ ├── ansi

02

SQLiDetector：一款功能强大的SQL注入漏洞检测工具

关于SQLiDetector SQLiDetector是一款功能强大的SQL注入漏洞检测工具，该工具支持BurpBouty配置文件，可以帮助广大研究人员通过发送多个请求（包含14种Payload）并检查不同数据库的152个正则表达式模式来检测基于错误的SQL注入漏洞。功能介绍该工具的主要目标是帮助研究人员通过使用不同的Payload来扫描基于错误的SQL注入漏洞，例如： '123''123`123")123"))123`)123`))123'))123')123"123[]123""123

02

scrapy笔记六 scrapy运行架构的实例配合解析

在之前的项目中已经可以正常运行出scrapy框架下的爬虫程序,但是如果换一个项目换一个爬取任务,要活学活用还需要进行针对scrapy是如何运行的进行深入的学习.

01

日拱一卒，麻省理工教你性能分析，火焰图、系统调用栈，黑科技满满

今天我们继续麻省理工missing smester，消失的学期的学习。这一次我们继续上一节课的内容，来看看性能分析的部分。

02

如何在50行以下的Python代码中创建Web爬虫

有兴趣了解Google，Bing或Yahoo的工作方式吗？想知道抓取网络需要什么，以及简单的网络抓取工具是什么样的？在不到50行的Python（版本3）代码中，这是一个简单的Web爬虫！（带有注释的完整源代码位于本文的底部）。

02

FFmpeg 在爬虫中的应用案例：流数据解码详解

在大数据时代，网络爬虫技术成为了数据采集的重要手段。FFmpeg 是一个强大的多媒体处理工具，广泛应用于音视频处理领域。在本篇文章中，我们将详细讲解如何将 FFmpeg 应用于网络爬虫技术中，以解码和采集小红书短视频为案例。同时，文章将提供具体的代码示例，包括如何使用代理IP、设置User-Agent和Cookie等技术，提升爬虫的采集成功率。

00

Python3网络爬虫(十二)：初识Scrapy之再续火影情缘

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。个人网站：http://cuijiahua.com。 https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/72858983

02

如何使用Python爬取网站进行性能测试

网站性能测试是一种评估网站的响应速度、稳定性、可靠性和资源消耗的方法。网站性能测试可以帮助网站开发者和运维人员发现和解决网站的性能瓶颈，提高用户体验和满意度。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，来模拟用户访问网站的行为，并收集和分析网站的性能数据。

02

Python3获取拉勾网招聘信息

为了了解跟python数据分析有关行业的信息，大概地了解一下对这个行业的要求以及薪资状况，我决定从网上获取信息并进行分析。既然想要分析就必须要有数据，于是我选择了拉勾，冒着危险深入内部，从他们那里得到了信息。不得不说，拉勾的反爬技术还挺厉害的，稍后再说明。话不多说，直接开始。

03

神兵利器 - 关于收集JS的工具

第一步是收集可能的几个javascript文件（更多的文件=更多的路径，参数->更多的vulns）。

01

【Python爬虫实战】——爬取今日头条美女图片

笔者是头条的深度使用者，经常用头条完成“看片”大业。若不信的话可以试试在头条搜索街拍，返回的都是一道道靓丽的风景线。想把图片存下来，该怎么办呢？我们可以用Python爬虫啊。人生苦短，我用Pyth

一个22万张NSFW图片的鉴黄数据集？我有个大胆的想法……

内容审核在很多领域都有非常重要的作用，它不仅需要通过分类器识别图像或其它数据不适合展示，同时还能结合语义分割模型对这些限制级图像进行处理（Mask 掉敏感部分）。这样在不过多影响内容的情况下去除掉不合适的信息。开发者 alexkimxyz 构建的这个项目大概收集了 20 多万张敏感图像，且通过 URL 的形式展示了 GitHub 中。

01

Scrapy爬虫学习记录

昨天休息的时候偶然发现了一个的球鞋网站，上面有很多关于球鞋的资讯。于是，决定现学现卖，学习scrapy把数据都给爬下来。

02

[Python从零到壹] 六.网络爬虫之BeautifulSoup爬取豆瓣TOP250电影详解

前文作者详细介绍了BeautifulSoup技术，这篇文章主要结合具体实例进行深入分析，讲述一个基于BeautifulSoup技术的爬虫，爬取豆瓣排名前250部电影的信息，内容包括：

02

Selenium 动态爬取51job招聘信息

通过selenium的find_element_by_id 找到 id = 'kwdselectid'，然后send_keys('关键字')即可模拟用户输入

04

Scrapy框架的使用之Scrapy通用爬虫

通过Scrapy，我们可以轻松地完成一个站点爬虫的编写。但如果抓取的站点量非常大，比如爬取各大媒体的新闻信息，多个Spider则可能包含很多重复代码。如果我们将各个站点的Spider的公共部分保留下来，不同的部分提取出来作为单独的配置，如爬取规则、页面解析方式等抽离出来做成一个配置文件，那么我们在新增一个爬虫的时候，只需要实现这些网站的爬取规则和提取规则即可。本节我们就来探究一下Scrapy通用爬虫的实现方法。一、CrawlSpider 在实现通用爬虫之前，我们需要先了解一下CrawlSpider

06

基于Scrapy的东方财富网爬虫

标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。 2018年9月6日笔记 IDE(Intergrated development Environment)，集成开发环境为jupyter notebook和Pycharm 操作系统：Win10 语言及其版本：python3.6

02

Python 网络爬虫入门详解

网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。

04

利用Python爬虫打造SEO智能关键词聚合

在当今互联网的竞争激烈时代，网站的SEO优化至关重要。而关键词是SEO优化的核心，选择恰当的关键词能够带来更多的流量和用户。本文将为您揭秘一项SEO黑科技：如何利用Python爬虫打造智能关键词聚合工具。通过这个工具，您可以快速地扫描和聚合与您网站相关的关键词，为您的SEO优化提供更准确的参考。

02

Python自动化测试工具Splinter简介和使用实例

Splinter 快速介绍官方网站：http://splinter.cobrateam.info/ 官方介绍： Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items 特性： 1、可以模拟浏览器行为，访问指定的URL，并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动，就可以在代码中通过名称指定来访问。 2、支持cookie操作，可以很方便的添加和删除cookie； 3、支持模拟鼠标的动作，比如滑动到某个按钮上，焦点离开某个按钮等等，对于带有动态提示的页面，如搜索引擎的关键字输入框的动态提示，可以非常方便的测试。 4、支持模拟键盘的输入操作，对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。 5、支持直接运行js或者调用页面的js。 6、支持模拟上传文件。 7、对radio和checkbox有专门的api支持，非常方便； 8、支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本，用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。 9、最重要的，splinter的API非常简单，配合官方的文档学习成本几乎是0，当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css，你可能会像喜欢jquery一样喜欢它；

02

Scrapy爬取笑话网，Python3.5+Django2.0构建应用

E:\django\myProject001>pip install scrapy

01

开车啦！小爬虫抓取今日头条街拍美女图

專欄 ❈追梦人物，电子科技大学计算机学院研究生，从事大数据分析研究方向。主要使用 Python 语言进行相关数据的分析，熟练使用 django 开发网站系统。Django开源论坛作者（项目地址：h

05

python操作MongoDB

文章目录 1. python操作MongoDB 1.1. 前言 1.2. 综合应用 python操作MongoDB 前言下面推荐本人写的MongoDB的基本操作博文，介绍的还是比较详细的，喜欢的朋友可以去看看 MongoDB干货篇之安装 MongoDB干货篇之查询数据 MongoDB干货篇之更新数据综合应用下面是自己写的一个简单的操作，分别对应了增删改查，虽然不太全面，但是只是简单的示范了一下，当然更多的功能还是需要自己去完善的，因为代码中都有注释，这里就不再详细的说了 # codi

02

Chapter06 | 面向百度百科得深度与宽度优先爬虫

一个爬虫程序得开发顺序：需求分析概念设计详细设计编码测试使用一、需求分析 1.1、爬什么网站=>百度百科：网络爬虫词条开始得三层节点=>了解网站结构数据=>词条名称、URL、描述、关键字信息=>了解数据存放位置 1.2、存哪里位置=>本地磁盘文件=>确定存放位置、文件类型 1.3、怎么爬网站=>百度百科策略=>无更新(百度知识比较稳定)、深度/广度优先 1.4、怎么抽数据=>description、keyword、summary 方法=>字符串截取 1.5、怎么

01

Django学习笔记之使用 Django项目开发框架

Django 项目是一个定制框架，它源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有：用于创建模型的对象关系映射为最终用户设计的完美管理界面一流的 URL 设计设计者友好的模板语言缓存系统本文是有关 Python Web 框架的由两篇文章组成的系列文章的第一篇。第二篇文章将向您介绍 TurboGears 框架。要使用并理解本文中提供的代码，则需要安装 Python，并了解在初学者的水平上如何使用 Python。要查看是否安装了 Python

03

「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识

前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术

02

Python爬虫:Scrapy框架的安装和基本使用

大家好，本篇文章我们来看一下强大的Python爬虫框架Scrapy。Scrapy是一个使用简单，功能强大的异步爬虫框架，我们先来看看他的安装。

00

scrapy爬虫框架（四）：scrapy中 yield使用详解

MySQL下载：点我 python MySQL驱动下载：pymysql（pyMySql，直接用pip方式安装）

02

Python：Scrapy框架的安装和基本使用

本篇文章我们来看一下强大的Python爬虫框架Scrapy。Scrapy是一个使用简单，功能强大的异步爬虫框架，我们先来看看他的安装。

02

关于“Python”的核心知识点整理大全54

在Python代码中，我们几乎总是缩进四个空格。相比于Python文件，模板文件的缩进层级更多，因此每个层级通常只缩进两个空格。

01

用于实现用python和django编写的图像分类的Keras UI

KerasUI是一种可视化工具，可以在图像分类中轻松训练模型，并允许将模型作为服务使用，只需调用API。

05

Python2实现简单的爬虫

有时候我们需要一些网络数据来工作、学习，比如我们做深度学习的。当做一个分类任务时，需要大量的图像数据，这个图像数据如果要人工一个个下载的，这很明显不合理的，这是就要用到爬虫程序。使用爬虫程序帮我们下载所需要的图像。那么我们就开始学习爬虫吧。

01

8月精选Python开源项目Top10

【导读】过去一个月里，我们对近 250 个 Python 开源项目进行了排名，并挑选出热度前 10 的项目。这份清单的平均 github star 数量高达 1333，涵盖了包括游戏开发、Crawler、终端（Terminal）、视频下载（ideo Download）、Social Mapper、Slack、Reconnaissance、推特用户（Twitter）、类型检查（Typer Check）等主题，希望你能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。

05

(原创)Scrapy爬取美女图片

有半个月没有更新了，最近确实有点忙。先是华为的比赛，接着实验室又有项目，然后又学习了一些新的知识，所以没有更新文章。为了表达我的歉意，我给大家来一波福利。。。今天咱们说的是爬虫框架

05

爬取表情包

我也是刚接触Python不久，发现Python代码真的很强大，简单就可以处理复杂的事。最近很想写个爬虫，但水平没达到，正好CSDN学院有个公开课，黄勇老师讲的《90分钟掌握Python多线程爬虫（全程实战）》，3月6日晚20:00我听了直播，当时没跟上，等看了回播才搞明白（可能我是Python2课里是Python3，找理由O(∩_∩)O哈哈~）。

03

如何利用AI构建第二个大脑

在信息爆炸的时代，我们每天接触到的数据量惊人，记忆所有信息几乎不可能。因此，一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑，帮您储存和整理重要信息，随时随地轻松访问。

00

Python 小爬虫 - 爬取今日头条街拍美女图

先实际感受一下我们要抓取的福利是什么？点击今日头条，在搜索栏输入街拍两个字，点开任意一篇文章，里面的图片即是我们要抓取的内容。可以看到搜索结果默认返回了 20 篇文章，当页面滚动到底部时头条通过

05

httpstat：测量HTTP请求的性能和状态信息

Github地址：https://github.com/reorx/httpstat

01

Beautifulsoup爬取起点中文网保存到mysql

目标数据:类别（categoryName）小说书名(bookName) 小说链接（middleUrl）字数（wordsNums）作者（updateTiems）最新章节更新时间（authorName）

03

[Python从零到壹] 十.网络爬虫之Selenium爬取在线百科知识万字详解（NLP语料构造必备）

随着互联网和大数据的飞速发展，我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息，而在收集这些海量信息过程中，通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作，比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务（Graph Search）、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别，但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。

02

python爬虫获取起点中文网人气排行Top100(快速入门,新手必备!)

本篇博客小菌为大家带来的是用python爬虫获取起点中文网人气排行Top100的分享,希望大家能在学习的过程中感受爬虫的魅力! 我们先根据网址https://www.qidian.com/all/来到起点中文网的首页!

01

(原创)七夜在线音乐台开发第三弹爬虫篇

上一篇咱们讲到了七夜音乐台的需求和所需要的技术。咱们今天就讲一下爬虫，为什么要讲爬虫，因为音乐台的数据源需要通过爬虫来获取，不可能手动来下载。下图是一个网络爬虫的基本框架: 网络爬虫的基本工作流程如下

03

使用Python进行网站数据爬取和视频处理

在互联网时代，我们经常需要从网站上获取数据并进行分析或处理。有时候，我们还需要对视频数据进行一些操作，比如剪辑、转码、合成等。Python是一门非常适合做数据分析和视频处理的编程语言，它有很多强大的库和工具可以帮助我们完成这些任务。本文将介绍如何使用Python的requests模块爬取网站数据并进行视频处理的方法和步骤。

03

项目实战 | Python爬虫概述与实践（二）

《项目实战 | python爬虫概述及实践（一）》中介绍了网络爬虫的定义、分类和基本流程。

01

使用Python获取上海详细疫情数据（一）「建议收藏」

阅读本文章需要读者有一定的Python基础，且对XPATH、正则、selenium有一定程度的了解（知道基础知识和基础语法即可），并且对Python数据持久化手段有一定的了解（本文内使用的是shelve，因为方便）。

04

django 1.8 官方文档翻译： 1-3-1 高级教程：如何编写可重用的应用

本高级教程上接教程 6。我们将把我们的网页投票转换成一个独立的Python包，这样你可以在其它项目中重用或者分享给其它人。

04

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭