本文属于科学计算与可视化范畴，要点在于扩展库numpy、pylab、matplotlib的用法。
前言 一位读者私信询问以上图片如何用python绘制 感觉有点意思，于是博主鼓捣鼓捣，做一期论文绘图复现 项目目标 绘制带有误差线的堆叠柱状图 项目方法 自定义函数绘制误差线，利用bar的bottom参数制作堆叠效果...bottom_values = [0.05, 0.1, 0.15, 0.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图，设置不同的底部空白 bars...bottom_values = [2, 1, 2.8, 3.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图，设置不同的底部空白 bars = ax.bar...8)) # 绘制柱状图，设置不同的底部空白和颜色 bars = [] for i, category in enumerate(categories): bar = ax.bar(i, warming_rates...ax.axhline(y=0.2, color='k', linestyle='--') # 计算每个柱子的中间位置并绘制横线 for bar, bottom in zip(bars, bottom_values
pyHeatMap 详细介绍 这是一个生成热图的小程序，基于 Python 和 PIL 开发。...程序截图： 点击图 热图 安装： 通过 pip 安装： pip install pyheatmap 通过 easy_install 安装： easy_install pyheatmap 通过源码安装：...git clone git://github.com/oldj/pyheatmap.git cd pyheatmap python setup.py install 使用示例： # -*- coding...= 2: continue a = [int(i) for i in a] data.append(a) # 开始绘制 hm =
所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片 安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches
') # 添加标题 plt.show() # 显示图形 这个示例演示了如何使用Matplotlib绘制一个折线图。...plt.title('Pie Chart Example') #设置图表标题 plt.show() #显示图表 这个示例演示了如何绘制一个简单的饼图。...8, 9]]) #用numpy模块创建一个3x3的矩阵并赋值 heatmap = plt.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) #调用pcolor()方法为数据生成颜色热图...二维NumPy数组data存储数据，而’plt.pcolor()'函数用于创建矩阵颜色图。通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。...使用’np.meshgrid()'生成相应的网格，并在采用sin()函数计算定义的图形Z值，最后绘制三维曲面并为其添加轴标签。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、实验目的 （1）熟悉活动图的基本功能和使用方法。 （2）掌握如何使用Rose绘制活动图的方法。...）每组1人； （3）设计性实验； 三、实验主要设备 台式或笔记本电脑 四、实验内容 1.案例：借鉴我校图书管理系统，根据图书信息入库、借阅、归还、检索等活动流程，分析相关活动需求和活动到活动变化，使用...rational rose绘制图书管理系统中某个活动流程的一个完整过程的活动图。...右击“Logical View(逻辑视图)” → “New” → “Activity Diagram(活动图)”；为活动图命名 分析： 对图书管理系统的活动进行简单的分析。...在活动图中，泳道区分了负责活动的对象，它明确地表示了哪些活动是由哪些对象进行的。在包含泳道的活动图中，每个活动只能明确地属于一个泳道。
我们可以通过使用网格搜索过程来自动化评估ARIMA模型的大量超参数的过程。 在本教程中，您将了解如何使用Python中的超参数网格搜索来调整ARIMA模型。...How-to-Grid-Search-ARIMA-Model-Hyperparameters-with-Python.jpg 网格搜索方法 时间序列的诊断图可以与启发式策略一起使用以确定ARIMA模型的超参数...ACF（Auto Correlation Function）和PACF图的经典诊断工具仍然可以与用于搜索ARIMA参数网格的结果一起使用。 备用措施（Alternate Measures）。...在给定的模型被训练之前，可以对这些数据集进行检查并给出警告。 总结 在本教程中，您了解了如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型。...具体来说，你了解到： 您可以使用网格搜索ARIMA超参数进行单步滚动预测的过程。 如何应用ARIMA超参数调整标准单变量时间序列数据集。 关于如何进一步改进ARIMA超参数网格搜索的思路。
众所周知，Python的matplotlib是一个非常全面的制图库，它不仅可以绘制图表、地图，还可以绘制3D效果图，试想一下，如果你在画图的时候，可以将立体地形图作为底图，那逼格噌一下子就上来了，今天我就来教大家画一个立体地形图...，啥也不说，咱先上效果图： 上面这张图是展示了基于matplotlib+cartopy的山地阴影图在不同光影参数下的变化效果。...在我讲解之前，我推荐大家读一下matplotlib官方文档库里的这一篇文章：《Topographic hillshading》，该文章已经介绍了如何单独基于matplotlib绘制山地阴影图，并给出了不同渲染参数下的渲染效果图...另外下文代码中会出现cnmaps这个新写的包，如果你对这个包较陌生想要了解这个包的使用方法的请移步我的往期文章：如何用Python优雅地绘制中国的地图 神说：要有光 光，是三维世界最重要的东西，要绘制山地立体图...，你可以把它理解为一个灰度图，而shade返回的是一个RGBA数组，也就是彩图，下面我们使用shade来看一个实际的例子： import netCDF4 as nc import numpy as np
、网格型数据，网格型数据本质上还是点型数据，只是在样本数据预处理时有细微区别，同样z为待表征量： 清楚了样本数据格式后，以人口密度热力图来说明热力图的制作原理，下图是从腾讯位置大数据(heat.qq.com...)上截取截取的北京市朝阳区欢乐谷2019年10月18日17:00的人口密度图。...为了绘制上面一张图，首先要获取腾讯地图使用者的位置(经度x, 纬度y)，统计规定时间内在某个位置区域使用腾讯地图的人数，将统计的人数除以位置区域的面积即可得到该区的人口密度z。...如果只是单纯地绘制所得到的数据，那将是一个个不同颜色的离散点。...通过上面的简述，相信小伙伴们对热力图的绘制原理应该有所了解了吧。要在二维空间里绘制三维数据，有没有什么办法呢？
，会出现个三角形，点击查看即可 前言 在小编为论文伏案工作的时候，想必读者们在欢乐的海洋中畅游吧。...通过这篇文章，你不仅能够理解水汽通量散度的物理意义，还能够掌握如何使用 Python 和相关气象库计算和可视化这一关键变量。...项目目标 本项目的主要目标是： 计算水汽通量散度 使用 ERA5 再分析数据，结合 metpy 和 xarray 等 Python 库，计算大气 500 hPa 层的水汽通量散度。...绘制水汽通量散度图 将计算结果可视化，使用 cartopy 库绘制水汽通量散度的空间分布图。...绘制了水汽通量散度的空间分布图，直观展示了水汽的辐合与散发区域。 优化代码结构，提升了代码的通用性与可读性。
效果 虽然PPT可以绘制大多数的图像，但对于这类图像绘制，用PPT则会有些吃力，而在matlab中则能够比较方便的解决， 源码 先放源码，后面分析。...); colorbar 代码分析 meshgrid：生成网格矩阵。...peaks：本质是一个二元高斯分布的概率密度函数，函数表达式为： surf：生成三维曲面图 pcolor：生成二维热力图 colorbar：生成颜色条 拓展： surfc:生成三维曲面图（...带投影线） 颜色调节 matlab的figure窗口中自带了很多属性的条件方式。...更多拓展 看到2019年美赛E题优秀论文有这图： 可以尝试更改函数与配色进行模仿。
在推上看到一张有意思的图片，黑点在多个交叉的圆上做圆周运动，看上去会有波浪的效果。我想这个Python的Pygame就可以实现啊。马上动手，下面是程序运行的效果： ?...Peek2019-08-08 14-27.gif 本文会从零开始演示如何实现上述图片效果，如果你对Python语言和Pygame很陌生，欢迎你光临www.icoding.pub收看我的使用Python语言制作游戏视频教程...pygame用于绘制图形，sys用于结束程序。然后是pygme的初始化，任何使用pygame的程序都需要初始化。下面是设置窗口的尺寸和标题，这个例子中设置的尺寸为宽度500、高度400。...2019-08-08 20-47-35 的屏幕截图.png 下面的任务是绘制圆上的点。我们不能使用pygame的point，因为一个像素的点太小了难以看清。...，第三行绘制点。
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！...在本文中，我们将通过使用seaborn可视化库在Python中进行对图的绘制和运行。我们将看到如何创建默认配对图以快速检查我们的数据，以及如何自定义可视化以获取更深入的洞察力。...虽然后面我们将使用分类变量进行着色，但seaborn中的默认对图仅绘制了数字列。...有三个网格部分填写PairGrid：上三角形、下三角形和对角线。要将网格映射到这些部分，我们使用grid.map 部分中的方法。...作为最后一个例子，这里是一个显示对角线而不是网格的汇总统计图。 ?
本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形，并给出代码实例。准备工作首先，确保你已经安装了Plotly库。...绘制曲面图接下来，我们将绘制一个曲面图。假设我们有一个函数f(x, y)，我们想要可视化它在三维空间中的表面。...通过以上示例，我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形，并探索Plotly库中更多丰富的功能。Happy plotting！...绘制3D条形图除了散点图、曲面图和线框图之外，我们还可以绘制3D条形图，展示数据之间的差异和关系。...你可以通过查阅官方文档或参考在线教程来深入了解这些功能，并将其应用到你的项目中。总结通过本文，我们学习了如何使用Python和Plotly库绘制各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、线框图和条形图。
表白CSDN来一幅图~ 颜色填充还没写完，不然肯定这图片是漂漂亮亮dev~ 一、技术实现（这个工具我本人会不断的迭代更新，包括素材绘制逻辑，因为我要用来画自媒体素材） 毕竟是要画画，首选比较简单的那就是...在方法中，我们使用poslist记录我们点的每次绘制的位置，这样的话我们在某些时候就可以使用poslist来进行精确定位了。...并且使用pos方法获取当前的坐标，随后结束绘制“点”后使用end_fill方法进行颜色填充。 这样一个点绘制的方法就完成了。 1.2 完成线段的绘制 点绘制完了接下来我们就需要绘制线了。...线从点的基础上进行堆叠，并排排列那就是线。线的方向可以是上下左右，我们可以通过参数传递从而控制线段绘制方向，并且还可以使用对称方法，让我们减少绘制难度。...那么接下来我们需要使用比较简单的方式进行绘制内容了。
需求 前面的几篇文章介绍了如何绘制网格图、坐标系、坐标系中的点，那么本篇章将这些步骤方法，以js原型面向对象的方式开发，编写出一个折线图的示例。...构建对象的思路 为了更加好方便地使用绘画折线图的方法，应该要将其各个绘制写成对应的对象方法。那么构建对象方法有很多种，本篇将使用prototype属性构建绘画折线图的对象。...如果需要构建一个绘画折线图的对象，基于前面几篇绘制网格图、坐标系、坐标系中的点，可以将其中的基本参数、基本方法都设置到这个绘画折线图的对象中。...('2d'); 2.2 绘制网格图需要的基本参数：网格大小 girdSize、Canvas的width、height 2.3 绘制坐标系需要的基本参数：坐标系箭头三角形大小 arrowSize、坐标系距离边界的间隙...2d'); 2.2 绘制网格图需要的基本参数：网格大小 girdSize、Canvas的width、height 2.3 绘制坐标系需要的基本参数
现在打算使用turtle修改一下绘制方式，因为线条的绘制太过考虑因素过多，如果使用方块进行堆叠，绘制出来的形状可以如马赛克一样，既符合IT，也较为建议，又方便一些低龄段的孩子学习turtle；毕竟turtle...的文档上说的很清楚，turtle是为了提升青少年学习python的乐趣而开发的，那我也为这个乐趣舔一份彩吧。...我们的马赛克风格一般是由一些颜色的小方块组合而成，并且使用了阶梯式来呈现出弧度的效果，但基本元素是小方块。那么我们第一步就先绘制出一个基本小方块为core吧。...一、绘制小方块 我们创建一个函数为point点，以后绘制小方块都使用这个函数即可。...阶梯在马赛克绘画中是当作弧来使用，阶梯有每个阶梯的长，以及每个阶梯的高；长我们可以使用横线绘制，高我们使用横线往上绘制即可完成。
因此，第一步是离散化空间以创建一个网格，该网格将创建人工（但有用）的邻居集，以便我们可以计算点之间的自相关。INLA使用三角形网格，因为它更灵活，可以适应不规则的空间。有几种选项可用于调整网格。...理想情况下，我们的目标是拥有一个规则的网格，内部有一层三角形，没有聚集，并且在外层有一个平滑的、较低密度的三角形。 图7 第三个网格似乎是最规则的，并且适合这个数据集。...然而，如果数据点落在网格三角形内（深红色点），它的权重将根据与每个顶点的接近程度在三个顶点之间分配（带有深色边框的红色、橙色和黄色点）。...然后，原始数据点将根据定义三角形的顶点的邻居拥有更多的“伪邻居”，权重的分配方式与这些顶点类似（但是，每个数据点的总权重始终为1）。 图9：投影矩阵如何创建邻居的图形表示。...现在我们可以绘制GRF（我使用了与区域数据相同的配色方案）： 图12：高斯随机场的均值和方差 六、绘制空间预测和高斯随机场 最后，我将展示如何从INLA模型生成空间预测。
ProPlot绘图库(Python) 最近师兄推荐了一个Python的绘图库，感觉用这个库画的图都挺好看的。相对于原生的matplotlib，ProPlot画出来的库更适合用在论文里面。...同时，这个绘图库还可以绘制地理空间图，类似于Cartopy、Basemap。这个库就非常适合遥感人。下面我们就一起看看它的绘图效果吧！...xlabel='xlabel', ylabel='ylabel', suptitle='Default vmin/vmax restricted to in-bounds data' ) 绘制空间图...这里需要注意的是，这个库绘制空间图是以Cartopy或者Basemap库为基础的。...', abcloc='ul', abcborder=False, ) 整体上看，这个绘图库画出来的还是不错的，比较适合习惯用Python的同学使用。
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