引 入 ---- 日志文件,是我们记录用户行为的重要手段。...而对于不同的用户,我们往往又会根据IP来区分,所以统计日志文件中的IP访问,对于数据分析人员和相关运营专员来说,是一件重要的事情,这里,采用python这门语言来完成这个小功能。.../usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import re #导入正则表达式模块 import sys #以只读方式打开文件,sys.argv...num='\\b([1-9]|[1-9][0-9]|1[0-9]{2}|2[0-4][0-9]|25[0-5])\\b' lines = f.readlines() #遍历文件的每一行 for ... if (ipNum==arr[ip]): print ip + "--->" + str(arr[ip]) 三、测试 ---- 某天日志文件
access.log 至于网关 access 日志如何配置,可以参看之前的文章 SpringCloud 日志在压测中的二三事 我们得到的 access 日志内容一般如下: 10.100.79.126...那么,我们的需求来了,如何通过分析 access 日志,获取每个接口网关处理时间最大值、最小值、平均值及访问量。这里我扩展了获取每个接口网关处理时间的统计分析,方便我们对接口的性能评估。...三、编写 Python 脚本完成数据分析 我们知道在数据分析、机器学习领域一般推荐使用到 Python,因为这是 Python 所擅长的。...读取日志文件,可以使用 pd.read_table(log_file, sep=’ ‘, iterator=True),但是此处我们设置的 sep 无法正常匹配分割,因此先将日志用 split 分割,然后再存入...pandas; 第三步为数据分析,Pandas 提供了 IO 工具可以将大文件分块读取,使用不同分块大小来读取再调用 pandas.concat 连接 DataFrame,然后使用 Pandas 常用的统计函数分析
使用igv查看bam文件里有cigar字段,这个是啥意思?...bioinformaticsremarks/bioinfo/sam-bam-format/what-is-a-cigar image.png image.png 所以如果是spliced alignment 的reads...cigar关键词中间会有N,只要统计cigar关键词就可以了 python的pysam模块能够统计一个给定区间内所有reads的数量,也可以统计每个reads的一些性质 import pysam bamfile...,可以依次访问每个read的情况,read的性质有 image.png image.png 可以探索的内容很多 结合gtf文件统计每个基因区间内的spliced alignment 的reads的数量...这里只统计reads1中的spliced alignment 如果是双端测序的数据,pysam统计reads数量的时候会计算为2个分为reads1和reads2 脚本的使用方式 python stat_spliced_junction_read_orientation.py
文章目录 问题 解决 问题 写了一个小工具,会检索给定目录下所有文件以及内容,目录的指定的字符,并替换想要的字符 同时会自动判断文档的格式是utf-8,gbk,或者其他类型,保证不读取出错 比如 check_word...检测文件内容 return result["encoding"] def printPath(level, path): global allFileNum ''''' 打印一个目录下的所有文件夹和文件...''' # 所有文件夹,第一个字段是次目录的级别 dirList = [] # 所有文件 fileList = [] # 返回一个列表,其中包含在目录条目的名称...fileList.append(f) myfile.append(path + '/' + f) # 当一个标志使用,文件夹列表第一个级别不打印...",'-' * (int(dirList[0])), dl) # 打印目录下的所有文件夹和文件,目录级别+1 printPath((int(dirList
一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求,正好遇到了这个问题,想着用Python来实现下。...二、实现过程 这里【郑煜哲·Xiaopang】给了一个提示,使用pathlib.glob()来进行解决,后来他自己找到了一个方法,如下所示: import os filePath = r"C:\Users...(filePath): # 遍历统计 for dir in dirs: dir_count += 1 # 统计文件夹下的文件夹总个数 for _ in files:...file_count += 1 # 统计文件夹下的文件总个数 print('dir_count ', dir_count) # 输出结果 print('file_count ', file_count...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求,正好遇到了这个问题,想着用Python来实现下。...0 for root, dirs, files in os.walk(path): count += len(files) return count # 指定文件夹的路径...folder_path = "/path/to/desktop/folder" # 统计文件数量 file_count = count_files(folder_path) print("文件数量...:", file_count) 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求,正好遇到了这个问题,想着用Python来实现下。...二、实现过程 继续接上一篇文章,【隔壁山楂】又给了一个代码,如下所示: from pathlib import Path p = Path(你的文件路径).rglob('*') file_list...= [i.is_file() for i in p] # 统计文件夹下的文件总个数 file_counts = sum(file_list) # 统计文件夹下的文件夹总个数 dir_counts =...这里再深入探讨下,如下图所示:原理就是下图中的简单公式:用总数-文件夹个数=文件数。 针对文件数和文件夹数量。 最后给大家补充下【逸】分享的知识,如下图所示: 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求,正好遇到了这个问题,想着用Python来实现下。...二、实现过程 继续接上一篇文章,【瑜亮老师】针对【巭孬嫑勥烎】的代码,进行了优化,优化后的代码如下所示: # 获取文件夹下所有层级内的文件名(绝对路径),包括没有后缀名的文件 all_files = [...f for f in pathlib.Path(paths).rglob('*') if f.is_file()] # 获取文件数量 file_count = len(all_files) print(...'全部文件数量:', file_count) 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求,正好遇到了这个问题,想着用Python来实现下。....rglob("*.*") print(len(list(list_path))) 看上去代码非常简洁,顺利地解决了粉丝的问题。...后来【瑜亮老师】针对该代码提出了点建议,如下所示: 不过针对该问题,方法还是很多的,下一篇文章,我们继续看另外一个方法,敬请期待! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【东哥】提问,感谢【巭孬嫑勥烎】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【小王子】、【莫生气】等人参与学习交流。
关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具,该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发,可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell...ShellSweep由多个脚本模块组成,能够通过计算文件内容的熵来评估目标文件是webshell的可能性。高熵意味着更多的随机性,而这也是webshell文件中代码加密和代码混淆的典型特征。...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名的文件,即webshell常用的扩展名,其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等; 2、支持在扫描任务中排除指定的目录路径; 3、在扫描过程中...,可以忽略某些特定哈希的文件; 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容的熵: 1、计算每个字符在文件中出现的频率; 2、使用这些频率来计算每个字符的概率...下面给出的是ShellCSV的样例输出: 工具使用 首先,选择你喜欢的编程语言:Python、PowerShell或Lua。
此外,操作一个非常大的日志文件往往会非常棘手。 logrotate 是可以自动转储、压缩和删除旧日志文件的一个非常有用的工具。...如果由于某种原因,logrotate的不存在,您可以使用apt-get或者yum的命令来安装它。...可以在/etc/logrotate.d/目录下放入单独的配置文件定义本文档中需要的功能。 示例一 在第一个例子中,我们将创建一个10 MB的日志文件/var/log/log-file。...我们将看到我们如何使用logrotate来管理这个日志文件。 我们首先创建一个10M的日志文件,并用随机位来填充它。...compress:转储完成后,转储的日志将使用gzip压缩。
1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDH 5.16.2集群中获取所有Hive表的分区数、小文件数量、表大小。....Hive数据库信息如下 2.登陆元数据库(也可以使用hive用户,但是没有权限把文件写入本地,可以采用记录会话的功能提取查询的信息) [root@cdp1 ~]# mysql -u root -p...Htab_Data.txt 3.数据可视化 1.创建excel表并导入数据 2.点击“获取数据”,并设置分列格式 3.选择其他添加“#”,点击完成 4.导入完成信息如下 5.可以对表格进行小文件数量...2.如果表数量过多可以把从元数据库导出到信息拆分为多个文件,多个脚本同时执行。 3.CDH和CDP的统计方式相同。...4.统计完数据后,可以更明确的了解Hive的各张表信息情况,并且可以采用此表信息进行小文件合并,提升集群性能。
今天想把之前发布的Power BI的示例文件文件夹做一个表出来,只获取该目录下的所有文件夹的名,并不包含其中各种文件和子目录。 ? 因为每个文件夹中都包含多个文件,甚至还有子文件夹: ?...所以如果直接用“从文件夹获取数据”的方式,PowerQuery会使用Folder.Files函数: ? Folder.Files会将所选目录下所有文件的路径罗列出来: ?...以下是Folder.Contents的说明: ? 这个就比较好了。它只返回所选的目录下的文件夹名和文件名,并不会返回子文件夹下的文件。...这样我们就得到了根目录下的所有文件夹名,和文件名。尤其是,空文件夹这里也出现了。 接下来就是从列表中只返回文件夹的名。...再筛选TRUE的行: ? 意思是查看属性,然后筛选那些是“目录”的行。 这样,就将该目录下的所有文件夹的名获取到了。
2021-05-02:给定一个文件目录的路径,写一个函数统计这个目录下所有的文件数量并返回。隐藏文件也算,但是文件夹不算 。...,也不是文件夹 if err !...= nil { return 0 } //如果是文件 if !...,也不是文件夹 if err !...= nil { return 0 } //如果是文件 if !
一、前言 前几天在Python白银群【由恒远】问了一个Python自动化办公处理的问题,这里拿出来给大家分享下。...r"D:\xx" #获取源目录下所有Excel文件的文件名 excel_files = glob.glob(os.path.join(source_dir, "*.xlsx")) # 将源目录下的所有...进阶者】给了一个代码,这个代码可以直接复制.xlsx和.xls的文件,相当于全部的excel数据表了。...import shutil import os def copy_file(path): # (root,dirs,files)分别为:遍历的文件夹,遍历的文件夹下的所有文件夹,遍历的文件夹下的所有文件...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 参考: 如何使用python读取文本文件中的数字?...python读取txt各个数字 python 读取文本文件内容转化为python的list python:如何将txt文件中的数值数据读入到list中,且在list中存在的格式为float类型或者其他数值类型...python .txt文件读取及数据处理总结 利用Python读取txt文档的方法 Python之读取TXT文件的三种方法 python读取 .txt 文本内容以及将程序执行结果写入txt文件 Python...读取文件的方法 读写文本文件 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/139037.html原文链接:https://javaforall.cn
那么,如何打开该文件并获取数据框? 参考方案 试试这个: 在文本编辑器中打开cvs文件,并确保将其保存为utf-8格式。...然后照常读取文件: import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列...我发现R语言的relaimpo包下有该文件。不幸的是,我对R没有任何经验。我检查了互联网,但找不到。这个程序包有python端口吗?如果不存在,是否可以通过python使用该包?...python参考方案 最近,我遇到了pingouin库。如何用’-‘解析字符串到节点js本地脚本? – python 我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。...– python 我的Web服务器的API日志如下:started started succeeded failed 那是同时收到的两个请求。很难说哪一个成功或失败。
问题1 问题描述:在一个文件夹中,有着普通文件以及文件夹,那么我们如何做到删除全部文件夹而不删除文件呢? 如下图所示,我们想要删除test文件夹中的所有文件夹,而保留其他文件: ?...于是我就写出了以下Python代码: import os os.chdir('H:\\学习代码\\test') # 改变路径到想要进行操作的文件夹 file_list = os.listdir...接着,我又发现了文件夹和普通文件的另外一个区别,也就是文件夹是可以使用os.chdir("file_name")这个命令的,而普通文件则显然不行,会出现异常。...Version 2.1 使用os.walk()函数实现同样功能的另外一种写法: import os for roots, dirs, files in os.walk('H:\\学习代码\\test'...问题2 问题描述:我们如何做到删除一个文件夹中的空白文件夹,而不删除其他文件呢? ? 可以看出,问题2是问题1的进阶版本,只需要在问题1的代码基础上,增加一个判断文件夹是否空白的语句即可。
捕获过滤器定义哪些数据包被记录下来;显示过滤器定义了哪些捕获的数据包被包括在当前的分析中。但是,这两种过滤器使用不同的语法。...与颜色编码相比,这需要高级的 Wireshark 知识。协议层次的使用提供了有用的线索,例如,在追踪可疑的应用程序或协议时。要显示记录文件中使用的日志,必须选择菜单项 "统计->日志层次结构"。...层次结构提供了一个树状的日志视图,包括每个日志的统计值。它被称为层次结构,因为数据是根据通信层排列的,因为大多数数据包包含多个封装的协议。...由于列表的分层结构,不可能对日志进行排序或重新排序。然而,可以采用演绎策略,直接从日志层次视图中过滤掉不感兴趣的日志。可以从过滤后的结果中保存一个单独的捕获文件。...引起注意的往往不是某个协议的存在,而是其相对比例。下一期我们将告诉大家,如何使用Allegro网络万用表作为预过滤器来过滤和构建大型捕获文件。
增加功能 1.邀请码自动发码模块 并且限制领取数量(邀请码添加在invite_code目录下的code.txt 一行一个) 用户信息存储在usertext.txt文件内 2.邀请码数量统计,如果邀请码用完自动给管理员发消息...,后使用write写入code.txt文件中。...计划2:用户发送指令后开始监听,将用户发送的后续文本写入文件中,需发送特定指令来结束输入 环境要求 Python版本 teelebot 只支持 Python3.x,不支持Python2.x。...使用 一、源码运行 1.克隆或点击下载本项目到本地,保证本机安装有Python3.x版本和包requests(删除了多余模块不需要了); 2.config.cfg 配置文件 配置文件格式: [config...3.运行 终端下进入teelebot文件夹所在目录。 对于使用程序配置文件默认路径的:输入python -m teelebot 回车,正常情况下你应该能看见屏幕提示机器人开始运行。
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