我试图在我的python脚本中实现一个worker外部bash脚本，但是当我试图运行它时。我得到了/bin/sh: 1: worker.sh: not found的错误，但是我的bash脚本和我的python脚本在同一个文件夹中。/usr/bin/pythonsubprocess.call('worker.sh', shell=True)
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浏览 7提问于2019-08-07得票数 0
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此工作目录中的bash： /home/me/.ssh/workers-python/workers/ontology_tagger/ontology_tagger/tests 尝试： PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/danielbellio/.ssh/workers-python/workers/ontology_tagge
浏览 43提问于2021-10-05得票数 -1
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我正在使用MacOS，正在做一个python项目。在我的项目中有一行： num_workers = int(os.environ.get('NUM_SAS_WORKERS', 1)) 我想在环境变量中添加NUM_SAS_WORKERS并将其设置为10，这样我的python项目就可以将值10加载到num_workers中 我已经尝试在我的终端中执行以下代码： export NUM_SAS_WORKERS=10 并且我能够通过在终端中运
浏览 26提问于2019-04-25得票数 3
我有两个要运行的python程序。我想做一个可以同时执行这两个脚本的python脚本。我该怎么做呢？
浏览 4提问于2018-11-21得票数 1
我想使用differential_evolution参数在多个核中运行workers函数。我遵循了的指示，并开发了以下脚本来检查函数的运行时间，无论是否使用了workers参数： from scipy.optimizetime.time()
print( 'Optimisation finished after {} seconds'.format( round( end
浏览 18提问于2022-09-07得票数 0
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我有8个内核可以使用。rscript是通过嵌入到python脚本中的系统调用执行的，因此也会有一个活动的python实例。不使用#workers=#cores而使用#workers<#cores有什么好处吗?这样系统进程或python实例总是可以使用的。它使用#workers=#cores成功运行，但是我是否会因为用r个工作实例饱和内核(最大可能线程数)而影响性能？
浏览 7提问于2015-10-23得票数 2
目前，我们的生产服务器运行以下命令：我需要传递gunicorn参数"timeoutINT“()python anyserver.py -s gunicorn -i 127.0.0.1 -p 8000 --workers=9 --timeout 120anyserver.py: error: no such option: --timeout
<em
浏览 4提问于2021-07-01得票数 0
路径采用这种格式：/home/Dan/workers/2/run.py etc.当我试图在后台运行一名员工这样的事情时，它似乎奏效了：和ps -ef
浏览 9提问于2016-08-20得票数 2
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我有一个PBS作业脚本，它有一个可执行文件，可以将结果写入out文件。PBS-JOB-ID was $PBS_JOBID" > $OUTFILE
$PBS_O_EXEDIR/$EXECUTABLE >> $OUTFILE
在我的项目中，我必须使用_correct_state_internal() done, defined at /home/r/rb11/anaconda3/envs/htc/lib/
浏览 2提问于2020-05-16得票数 0
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我使用PHP在浏览器中显示Python输出。由于Python脚本打印输出需要很长时间，因此用户界面会挂起，直到Python脚本完成其执行。Pthreads中启用了用于多线程的shell_exec( )函数，该函数调用Python。尽管使用了P线程，用户界面仍然被挂起。PHP_EOL;
$output_customer_churn_prediction = shell_exec('python '.)
浏览 4提问于2016-09-21得票数 0
在开发时，我使用gunicorn在本地运行我的django站点。我在我的settings.py中的INSTALLED_APPS下添加了gunicorn，我可以调用"python manage.py run_gunicorn“，gunicorn会启动并加载我的站点。我也可以使用"gunicorn_django -- workers =2“，它会解雇2个工人。是否可以将调用python manage.py run_gunicorn时创建的workers的默认数量设置为大于
浏览 1提问于2012-03-06得票数 3
我是python新手，刚刚开始使用flask并构建一个可能需要同时处理5到6个用户的web应用程序。我的flask应用程序将触发一些shell脚本(基于用户输入)，这可能需要1到2分钟的处理时间，它还会向用户发送有关其请求状态的邮件。它还会在特定的.log文件中写入每天的日志。现在，正如Gunicorn文档中所提到的，sync workers将只能处理一个请求，我需要使用Async workers，但它会影响我的应用程序吗？比如写入log file和执行shell脚本。
浏览 4提问于2021-02-13得票数 1
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RapGenius发布了关于他们如何检查所有170 k urls的，这些urls是通过使用Ruby库Typhoeus对Heroku上的工人dynos进行并行搜索来指向他们的。为了更好地使用Python，我成功地开发了一个刮板器，它使用redis和python多处理在我的桌面上并行处理。我困惑的地方是我如何修改它来处理Heroku。下面是我的程序是如何设计的：
1)运行初始化程序脚本，它将所有URL提前存储在Redis队列中。2)运行一
浏览 4提问于2014-02-04得票数 1
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我有一个Python程序，我以下面的方式运行。","app.py","--s","(source)", "--d","(database)","--w", "(workers)", "--b", "(bucket)", "--e", "(env)", "-w"]
我不确定这是否会工作，因为我不知道具体如何
浏览 0提问于2019-08-16得票数 2
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我想使用hpc来运行我的代码，所以我使用concurrent.futures模块运行了test.py。我有3个节点，每个节点有24个核心，每个核心有两个线程。test.py#SBATCH --job-name=mpi4py-test#SBATCH --ntasks=1我使用sbatch -N 3 .nnodes to 1
sbatch
浏览 10提问于2021-07-31得票数 1
我必须每天运行大约200-300个具有不同参数的python脚本，例如：python scripts/foo.py“运行多个进程的脚本： for i in range(0,len(jobs),workers):
job_string = "/scripts/pa
浏览 9提问于2022-02-26得票数 0
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def fire(self):
print ("Hitting webserver in mode '{0}' with {1} workersHit CTRL+C to cancel.").format(self.method, self.nr_workers, self.nr_sockets)
if DEBUG:print ("Starting {0} concurrent workers").format(se
浏览 1提问于2016-05-07得票数 0
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垃圾收集器试图收集共享内存对象。
、、、、
我有两个Python脚本，它们都应该做本质上相同的事情:抓取内存中的一个大对象，然后分叉一群子程序。第一个脚本使用裸os.forkimport signalimport gc
if wpid: time.sleep(1)
第二个<e
浏览 4提问于2017-03-29得票数 2
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下面的代码使用appx 1秒在8 CPU系统上执行.如何手动配置dask.compute使用的CPU数量，如4个CPU，以便下面的代码将使用appx 2秒来执行，即使在8 CPU系统上？
浏览 1提问于2021-09-30得票数 3
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