在R中,可以使用group_by()
函数按照某些列组合数据帧的行,并保留其他列。group_by()
函数是dplyr包中的一个函数,它用于创建一个按照指定列进行分组的数据帧。
下面是使用group_by()
函数按照某些列组合数据帧的行,并保留其他列的步骤:
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
df <- data.frame(
col1 = c("A", "A", "B", "B", "C"),
col2 = c(1, 2, 3, 4, 5),
col3 = c("X", "Y", "Z", "W", "V")
)
group_by()
函数按照某些列进行分组,并保留其他列。例如,按照col1
列进行分组:df_grouped <- df %>% group_by(col1)
df_grouped %>% summarize(mean_col2 = mean(col2))
df_grouped %>% summarize(count = n())
df_grouped %>% arrange(col2)
mutate()
函数。以下是一个示例,保留col3
列:df_grouped <- df_grouped %>% mutate(col3 = col3)
这样,就可以使用group_by()
函数按照某些列组合数据帧的行,并保留其他列了。
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