问题： 程序里需要监视某个目录下的文件变化情况: 一旦目录中出现新文件或者旧的文件被覆盖，程序需要读取文件内容并进行处理；但在实际处理中发现当一个文件产生变化时，Change事件被反复触发了好几次。...这样可能的结果是造成同一文件的重复处理。 解决方法： 针对上面的问题，于是写了一个可以延迟FileSystemWatcher发出的事件的Class DelayFileSystemWatcher。...m_FileSystemEventHandler(this, changedFile.Value); } } } } 使用方式如下
查找重复值、移除重复值，都是Excel中的经典问题，可以使用高级筛选功能，也可以使用复杂的公式，还可以使用VBA。...在VBA中，也有多种方式可以移除重复值，这里介绍RemoveDuplicates方法，一个简洁实用的方法。 示例数据如下图1所示，要求移除数据区域A1:D7中第3列（列C）中的重复值。...其中，参数Columns是必需的，指定想要移除重复值的列。注意，可以指定多列。...如果想要指定多个列，使用Array函数： Range("A1:E15").RemoveDuplicates Columns:=Array(3, 5), Header:=xlYes 此时，如果这两列中的值组合是重复的...参数Header可选，默认值是xlNo，即不包含标题行。也就是说，该参数告诉RemoveDuplicates方法数据区域是否包含标题行。可以使用3个值：xlYes，xlNo和xlGuess。
2.4 CAN Bus负载与总线速率 设置合理的波特率：根据网络拓扑结构和节点数量来选择适当的波特率。如果节点较多，可以适当降低波特率，减小总线负载，避免总线拥塞。...3、避免消息重复的策略 3.1 消息唯一标识符管理 使用时间戳：为每条消息添加时间戳或唯一标识符，可以避免在网络上出现重复的消息。...当某条消息已被接收并处理时，可以记录该消息的标识符，避免在未来重复处理相同的消息。 序列号：为每条发送的消息分配一个递增的序列号。接收方可以使用序列号来判断是否收到重复消息，并避免重复处理。...确认机制有助于确保消息不会被丢失，并避免在网络中产生重复消息。 去重算法：在接收方，可以实现去重算法来检查消息是否重复。通过缓存和比较消息的ID、时间戳、序列号等，避免重复消息的处理。...防止网络抖动：通过使用负载均衡或平滑发送策略，避免因网络抖动或流量激增导致消息重复发送。
经了解确认, github项目有一系列的社区管理实践和工具的辅助，这种情况很少发生。下面是几种常见的避免重复劳动的机制： 1....明确的问题（Issue）和拉取请求（Pull Request）指南 开源项目通常会有一套明确的贡献指南，告诉贡献者如何报告问题、如何领取任务、以及如何提交贡献。...使用标签（Labels）管理状态 项目维护者和贡献者可以使用GitHub的标签系统来标记issue和PR的状态。...项目维护者的角色 项目维护者会监控issue和PR的状态，他们有责任管理任务的分配和进度，避免重复工作的发生。在某些情况下，维护者会直接指派任务给特定的贡献者，这样可以直接避免重复劳动。 4....这种沟通方式有助于贡献者了解哪些任务已经有人在做，从而避免重复工作。 5.
分布式系统接口，如何避免表单的重复提交？ 幂等性 重复请求场景案例： 幂等性的实现方式 关于怎么实现承载更多用户量的系统，一直是我重点关注的一个技术方向。...硬件架构改进，主要是使用阿里云这种多组件的云环境：通过负载均衡SLB，模版克隆的云服务器ECS，云数据库RDS，共享对象存储OSS等不同职责的云产品组合实现。...（网络访问失败的场景除外） 目的：避免因为各种原因，重复请求导致的业务重复处理 重复请求场景案例： 客户端第一次请求后，网络异常导致收到请求执行逻辑但是没有返回给客户端，客户端的重新发起请求 客户端迅速点击按钮提交...对于新增和修改，这里是今天要重点关注的部分：新增，需要避免重复插入；修改，避免进行无效的重复修改； 幂等性的实现方式 实现方法：客户端做某一请求的时候带上识别参数标识，服务端对此标识进行识别，重复请求则重复返回第一次的结果即可...后台接口根据这个AddId，服务端就可以进行缓存标记并进行过滤，缓存值可以是AddId作为缓存key，返回内容作为缓存Value，这样即使添加按钮被多次点下也可以识别出来。
这进一步突显了在学术研究和出版过程中，数据管理的重要性，以及采取必要的措施来避免这种低级错误的发生。 因此这边就尝试搞了一套流程来检测使用图片是否有重复的问题。...这里不探究图片重复的原因（如相同组别、粗心大意、数据管理不善、造假、论文工厂等有可能），而是专注于解决“如何低成本检测预发表文献中可能存在的图片重复问题”。...亮度：衡量两幅图像的亮度差异（即图像整体亮度）。 对比度：衡量图像中像素值的变化程度，反映图像的局部对比度。 结构：反映两幅图像的结构信息是否一致，比如图像中的物体形状、纹理等。...其中在补充图片的图 3 左下角和图 7 右下角出现了图片重复（以下用代号 A 和 C 来表示，其中 B 作为非重复的对照，A_rep 作为 A 的复制）。...注意： 路径不能出现中文字符； 图片重复原因很多，请谨慎发言； 避免这种低级错误。
从2021.08.13开始， GitHub不再支持账号和密码的方式来pull和push代码了，取而代之的是官方推出的Token。...换句话说下次你要登录github的时候，你得首先创建一个token，之后用这个token代替你原来的密码就行了。具体的创建方法可以看一下官方给的教程，很简单也很详细。...，你输入token之后，下次如果想继续push或者pull，它还会要你输入token，可是token生成的页面一旦关闭了就再也打不开了，而且也不可能去记住token啊，所以一种解决办法就是让git来记住...--global credential.helper 'cache --timeout=3600' 重新来一次push或pull操作，输入你的用户名和token ...username: 你的用户名......password: 你的token 下次你就不再需要重新输入用户名和token，可以直接push和pull了。
如果您想知道如何在表中查找重复值，那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组，如果您的组有超过 1 个元素，则意味着它是重复的。...您可以看到电子邮件 a@b.com 是重复的电子邮件，因为它在表格中出现了两次。 您需要编写一个查询来查找所有重复值。...使用 GROUP BY 查找重复元素 这个问题最简单的解决方案是使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。...这是查找重复电子邮件的 SQL 查询： SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email) > 1 使用self-join在列中查找重复值...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。
如题，SQL查询和删除重复值,例子是在Oracle环境下，类似写法网上很多。...1、利用distinct关键字去重 2、利用group by分组去重（这里没有实验出来就不写了） 3、利用rowid查询去重（个人推荐这个，rowid查询速度是最快的） 先一张测试表（USERS），里面有很多重复数据...*/ select distinct username,password from users; image.png 方法二：用rowid方法进行全字段重复查询,也可以按字段查询重复值 注：先查询出最后一条的全字段重复值...，在用rowid找出其他剩余的重复值 select * from users u01 where rowid!...(这里删除的是全字段重复的数据，根据不同情况where后面条件适当修改) delete from users u01 where rowid!
异步source的缺点 execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失...以下三个参数如果值为0都代表禁用！...如果日志在正在写入时，名称为 xxxx.tmp，写入完成后，滚动，改名为xxx.log，此时一旦匹配规则可以匹配上述名称，就会发生数据的重复采集！...Json文件中，位置是可以修改，修改后，Taildir Source会从修改的位置进行tail操作！如果JSON文件丢失了，此时会重新从 每个文件的第一行，重新读取，这会造成数据的重复！...配置文件 使用TailDirSource和logger sink #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks
概要：在使用storm分布式计算框架进行数据处理时，如何保证进入storm的消息的一定会被处理，且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。...那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题? 现有架构背景：本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行处理，根据处理的结果向用户推送不同的信息。...），但是回看拓扑B，我们可以知道消息重发绝对不是kafka主题中存在重复的两条消息，且拓扑B消息重复不是系统异常导致的（我们队异常进行ack应答），那么导致消息重复处理的原因就一定是消息超时导致的。...2，超时的任务最终也可能运行成功，这也会导致你做了2次。 我的看法： 既然是交易系统，最重要的就是业务本身满足幂等性和可重入，架构上容错导致的重试和重入，都不应该导致业务错乱。...最重要的就是业务本身满足幂等性和可重入，架构上容错导致的重试和重入，都不应该导致业务错乱（ps:我不是很明白，我这里并不要求一条消息具备事务的特性和幂等性有什么关系） 以上是我对该朋友对本系统架构找出的问题的个人思考
，并据此解释随机梯度下降（SGD）中的噪声如何帮助避免局部极小值和鞍点，为设计和改良深度学习架构提供了很有用的参考视角。...然而，假的局部最小值和鞍点的存在使得分析工作更加复杂。理解当去除经典的凸性假设时，我们关于随机梯度下降（SGD）动态的直觉会怎样变化是十分关键的。...向非凸环境的转变催生了对于像动态系统理论、随机微分方程等框架的使用，这为在优化解空间中考虑长期动态和短期随机性提供了模型。 在这里，我将讨论在梯度下降的世界中首先出现的一个麻烦：噪声。...随机梯度下降和朴素梯度下降之间唯一的区别是：前者使用了梯度的噪声近似。这个噪声结构最终成为了在背后驱动针对非凸问题的随机梯度下降算法进行「探索」的动力。...存在能够使用子采样梯度信息和 Hessian 向量乘积去做到这一点的方法，我正在进行这个实验。我很希望听听其它的关于如何解决这个问题的想法。
,") #不同向量合并在一起，但是变成一个向量 mode(b) #变量类型 mode(c) 4、cbind和rbind函数 cbind()和rbind()，cbind()按照纵向方向...四、不等长合并 1、plyr包 rbind.fill函数可以很好将数据进行合并，并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。...#————————————————————————————不等长合并 #如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数（plyr包） #rbind.fill函数只能合并数据框格式...rbind.fill,list1) #第二种方法 u=rbind.fill(data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[1]))),data.frame(t(data.frame...(Job_Pwordseg.ct[2])))) 核心函数是plyr包中的rbind.fill函数（合并的数据，必须是data.frame），do.call可以用来批量执行。
导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。...统计法：对于数值型的数据，使用均值、加权均值、中位数等方法补足；对于分类型数据，使用类别众数最多的值补足。...大多数数据挖掘或数据工作中，异常值都会在数据的预处理过程中被认为是噪音而剔除，以避免其对总体数据评估和分析挖掘的影响。但在以下几种情况下，我们无须对异常值做抛弃处理。 1....提示：除了抛弃和保留，还有一种思路可对异常值进行处理，例如使用其他统计量、预测量进行替换。但这种方法不推荐使用，原因是这会将其中的关键分布特征消除，从而改变原始数据集的分布规律。...因此，这些问题必须在前期数据采集和存储时就通过一定机制解决和避免。
有时我们需要将枚举定义为1，2，4，8.......的值，这样当传入一个3，那么就是表示1，2的组合，如果传入7，那就表示1，2，4的组合。要实现这种功能我们需要用到FlagsAttribute。...Flags] public enum FormType { Reimburse=, Payment=, Precharge=, PO= } 2.组合枚举值的判断...Console.WriteLine("End"); } 3.生成组合枚举： FormType ft=FormType.Reimburse|FormType.PO; Print(ft); 运行输出的结果就是
本博客正逐步迁移至OrangeCube四次元 请移步至这里以获得更加的排版和阅读体验，谢谢您 本系列文章假设各位看官对python是足够熟悉的，但却不太了解win32编程。 嘛。。...安装后自带一个pythonwin的IDE。或者也可以来这边下载一个ActivePython，整合了pywin32和一些其他的库以及一大堆的支持文档，他们的文档查起来是非常方便的。...消息是windows应用的重要部分，用来告诉窗体“发生了什么”，比如给一个按钮发送BN_CLICKED这么个消息，按钮就知道“哦，我被点了”，才能执行相应的下一步操作。本文将大量使用消息机制。...要操作任意一个窗体，你都需要找到这个窗体的句柄，这里，我们就可以用到FindWindow函数和FindWindowEx函数。在pywin32中，他们都属于win32gui的模块。...，我们就能使用我们定义的finde_subHandle来方便地找到某个特定的Edit窗体控件。
当一个矩阵具有重复的特征值时，意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的特征值。这种情况下，我们称矩阵具有重复特征值。...考虑一个n×n的矩阵A，假设它有一个重复的特征值λ，即λ是特征值方程det(A-λI) = 0的多重根。我们需要找到与特征值λ相关的特征向量。...利用线性方程组(A-λI)x = 0的解空间的性质，构造线性无关的特征向量。这涉及到使用高斯消元法或LU分解来求解方程组，并在求解时保持线性无关性。 b. 利用特征向量的正交性质。...当矩阵具有重复特征值时，我们需要找到与特征值相关的线性无关特征向量。对于代数重数为1的特征值，只需要求解一个线性方程组即可获得唯一的特征向量。...对于代数重数大于1的特征值，我们需要进一步寻找额外的线性无关特征向量，可以利用线性方程组解空间的性质或特征向量的正交性质来构造这些特征向量。这样，我们就可以完整地描述带有重复特征值的矩阵的特征向量。
后续产生许多变种算法，但都只能减少一些进程暂停的间，不能完全避免STW。 1.2.2 整理内存碎片 完成对象回收后，还需要整理内存碎片。...3 高并发环境的内存管理 GC不可控，无法避免。但可降低GC频率，减少进程暂停时长。...如把收到请求的Request对象在业务流程中一直传递下去，而非每执行一个步骤，就创建一个和Request对象差不多的新对象。 需频繁使用，占用内存较大的一次性对象，可考虑自行回收并复用。...收到请求后，在对象池内申请一个对象，使用完后再放回对象池，就能复用对象，有效避免频繁GC 使用更大内存的服务器。 根本办法：绕开自动GC机制，自己实现内存管理。...FAQ 微服务需求是处理大量文本，如每次请求会传入10KB文本，高并发时，如何优化程序，尽量STW？
在关闭一个TCP连接后，马上又重新建立起一个相同的IP地址和端口之间的TCP连接，后一个连接被称为前一个连接的化身（incarnation)，那么有可能出现这种情况，前一个连接的迷途重复分组在前一个连接终止后出现...为了避免这个情况，TCP不允许处于TIME_WAIT状态的连接启动一个新的化身，因为TIME_WAIT状态持续2MSL，就可以保证当成功建立一个TCP连接的时候，来自连接先前化身的重复分组已经在网络中消逝...2. time_wait状态如何产生？...MSL值得是数据包在网络中的最大生存时间。产生这种结果使得这个TCP连接在2MSL连接等待期间，定义这个连接的四元组（客户端IP地址和端口，服务端IP地址和端口号）不能被使用。...单用这个业务计算服务器的利用率会发现，服务器干正经事的时间和端口（资源）被挂着无法被使用的时间的比例是 1：几百，服务器资源严重浪费。
——不等长合并 两种方法：c()，可以将list[1] 和list[2]进行直接合并，可以兼容不等长，当然合并之后，还有list文件； rbind.fill函数，不等长合并函数，在plyr包中。...[1],Job_Pwordseg.ct[2]) 不等长合并的时候，rbind.fill函数可以很好将数据进行合并，并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。...#如何解决合并时数据不等长问题——两种方法：do.call函数以及rbind.fill函数（plyr包） #rbind.fill函数只能合并数据框格式 #do.call函数在数据框中执行函数（函数，数据列...） library("plyr") #加载获取rbind.fill函数 #第一种方法 list1<-list() list1[[1]]=data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct...[1]))) list1[[2]]=data.frame(t(data.frame(Job_Pwordseg.ct[2]))) do.call(rbind.fill,list1) #第二种方法 u=rbind.fill
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