首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用readline获得完整函数的invoking_key?

使用readline获得完整函数的invoking_key可以通过以下步骤实现:

  1. 导入readline模块:在代码中导入readline模块,以便使用其相关功能。
  2. 设置readline的补全函数:使用readline模块的set_completer()函数,将一个自定义的补全函数设置为readline的补全函数。该补全函数将根据用户输入的内容,返回可能的补全选项。
  3. 编写补全函数:自定义的补全函数应该根据用户输入的内容,返回可能的补全选项。在这个问题中,我们需要返回完整函数的invoking_key。可以通过解析代码文件或者使用静态代码分析工具来获取函数定义,并提取函数名作为补全选项。
  4. 启用readline补全:使用readline模块的parse_and_bind()函数,将"tab: complete"绑定到readline,以启用补全功能。
  5. 读取用户输入:使用readline模块的input()函数,读取用户输入的内容。
  6. 获取完整函数的invoking_key:根据用户输入的内容,调用自定义的补全函数,获取完整函数的invoking_key。

下面是一个示例代码,演示了如何使用readline获得完整函数的invoking_key:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import readline

def complete_function(text, state):
    # 自定义补全函数
    # 根据用户输入的内容,返回可能的补全选项
    # 这里假设已经有一个函数列表,存储了所有的函数名
    functions = ['function1', 'function2', 'function3']
    options = [func for func in functions if func.startswith(text)]
    if state < len(options):
        return options[state]
    else:
        return None

readline.set_completer(complete_function)
readline.parse_and_bind("tab: complete")

user_input = input("请输入函数名:")
invoking_key = complete_function(user_input, 0)
print("完整函数的invoking_key是:", invoking_key)

在这个示例代码中,我们假设已经有一个函数列表functions,存储了所有的函数名。自定义的补全函数complete_function会根据用户输入的内容,返回可能的补全选项。用户输入的函数名将作为参数传递给补全函数,并将补全结果赋值给invoking_key变量。最后,打印出完整函数的invoking_key。

请注意,这只是一个示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行适当的修改和扩展。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • restapi(0)- 平台数据维护,写在前面

    在云计算的推动下,软件系统发展趋于平台化。云平台系统一般都是分布式的集群系统,采用大数据技术。在这方面akka提供了比较完整的开发技术支持。我在上一个系列有关CQRS的博客中按照实际应用的要求对akka的一些开发技术进行了介绍。CQRS模式着重操作流程控制,主要涉及交易数据的管理。那么,作为交易数据产生过程中发挥验证作用的一系列基础数据如用户信息、商品信息、支付类型信息等又应该怎样维护呢?首先基础数据也应该是在平台水平上的,但数据的采集、维护是在系统前端的,比如一些web界面。所以平台基础数据维护系统是一套前后台结合的系统。对于一个开放的平台系统来说,应该能够适应各式各样的前端系统。一般来讲,平台通过定义一套api与前端系统集成是通用的方法。这套api必须遵循行业标准,技术要普及通用,这样才能支持各种异类前端系统功能开发。在这些要求背景下,相对gRPC, GraphQL来说,REST风格的http集成模式能得到更多开发人员的接受。

    02
    领券