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还在使用Future轮询获取结果吗?CompletionService快来了解下。

轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点,于是乎采用future的方式来实现。...大概意思是CompletionService实现了生产者提交任务和消费者获取结果的解耦,生产者和消费者都不用关心任务的完成顺序,由CompletionService来保证,消费者一定是按照任务完成的先后顺序来获取执行结果...成员变量 既然需要按照任务的完成顺序获取结果,那内部应该也是通过队列来实现的吧。...poll(long timeout, TimeUnit unit) 带超时时间等待的获取任务方法(一般推荐使用这种) 总结 CompletionService 把线程池 Executor 和阻塞队列 BlockingQueue...融合在一起,能够让批异步任务的管理更简单,将生产者提交任务和消费者获取结果的解耦。

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    如何使用scikit-learn机器学习库做预测

    scikit-learn是基于Python的一个机器学习库,你可以在scikit-learn库中选择合适的模型,使用它训练数据集并对新数据集作出预测。...对于初学者来说,有一个共同的困惑: 怎么使用scikit-learn库中的模型做预测? 本文的目的就是解答这个困惑,手把手地教你使用机器学习模型。...本文分以下三点内容: 针对特定的预测如何选择合适的模型 什么是分类预测 什么是回归预测 废话少说,让我们开始吧! 一、选择模型 模型选择是机器学习的第一步。...你可以使用K折交叉验证或者分割训练集/测试集的方法处理数据集,并用来训练模型。这样做为了能够让训练出来的模型对新数据集做出预测。...二、如何使用分类模型 分类问题是指模型学习输入特征和输出标签之间的映射关系,然后对新的输入预测标签。

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    多线程获取结果还在使用Future轮询获取结果吗?CompletionService快来了解下吧。

    轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点,于是乎采用future的方式来实现。...大概意思是CompletionService实现了生产者提交任务和消费者获取结果的解耦,生产者和消费者都不用关心任务的完成顺序,由CompletionService来保证,消费者一定是按照任务完成的先后顺序来获取执行结果...成员变量 既然需要按照任务的完成顺序获取结果,那内部应该也是通过队列来实现的吧。...poll(long timeout, TimeUnit unit) 带超时时间等待的获取任务方法(一般推荐使用这种) 总结 CompletionService 把线程池 Executor 和阻塞队列 BlockingQueue...融合在一起,能够让批异步任务的管理更简单,将生产者提交任务和消费者获取结果的解耦。

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    如何使用 scikit-learn 为机器学习准备文本数据

    scikit-learn 库提供易于使用的工具来对文本数据进行标记和特征提取。 在本教程中,您可以学到如何使用 scikit-learn 为 Python 中的预测建模准备文本数据。...完成本教程后,您可以学到: 如何使用 CountVectorizer 将文本转换为文字计数向量。 如何使用 TfidfVectorizer 将文本转换为词频向量。...如何使用 HashingVectorizer 将文本转换为唯一的整数。 让我们开始吧。 词袋模型( Bag-of-Words Model ) 使用机器学习算法时,我们不能直接使用文本。...scikit-learn 库提供了3种不同的方案供我们使用,下面简要地介绍一下。...学习API TfidfTransformer scikit-learn API HashingVectorizer scikit学习API 概要 在本教程中,你可以了解如何使用scikit-learn

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    如何使用 scikit-learn 为机器学习准备文本数据

    scikit-learn 库提供易于使用的工具来对文本数据进行标记和特征提取。 在本教程中,您可以学到如何使用 scikit-learn 为 Python 中的预测建模准备文本数据。...完成本教程后,您可以学到: 如何使用 CountVectorizer 将文本转换为文字计数向量。 如何使用 TfidfVectorizer 将文本转换为词频向量。...如何使用 HashingVectorizer 将文本转换为唯一的整数。 让我们开始吧。...[如何使用 scikit-learn 为机器学习准备文本数据 Martin Kelly 的照片,部分权利保留。]...学习API TfidfTransformer scikit-learn API HashingVectorizer scikit学习API 概要 在本教程中,你可以了解如何使用scikit-learn为机器学习准备文本文档

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    YoloV5如何输出检测结果给外界使用?

    emmm,我老师写的代码,Intel D435抓到画面,经过YOLOV5以后,输出结果控制小车来运动,很具体的代码就不能分享了,不过我就是想研究下这个CV算法的结果是如何和硬件世界产生联系的。...截至现在,edge浏览器已经被我不小心关了两次了,吐了, 主要会开3个线程,有一个是测试的,在运行的时候是不需要打开的 这个就看一个定义就行 这里使用双目的相机做出来的,使用了队列的结构来缓冲...这个就是我最感兴趣的,从图像中计算出来的一个结果怎么样才可以传到外部进行下一步的计算和使用呢?...应该是可以使用的双目相机 具体的结构图 最大支持就是1080P的结果 这个就是当时的一张照片,我这里就截图了 这个是结果的参数结构体 YOLO的输出结构体 这个看注释吧,不过应该是有一个高性能车道线检测算法...LaneATT,下面也有输出的结果,不过在室内是没有检测到。

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    如何使用scikit-learn在Python中生成测试数据集

    在本教程中,你将会意识到有关测试的问题以及如何Python机器学习库scikit解决问题。...它们包含“已知”或者“理解”的结果与预测结果相比较 它们是随机的,每次生成的时候都允许对同一个问题的变量进行随机初始化 它们规模很小,很容易在二维结构中显示出来。...它们可以很容易地被放大 我建议你在刚开始使用新的机器学习算法或者开发新的测试工具的时候用测试数据集来调试。...注意:由于问题是随机特性,你的指定数据集和结果图将会有所不同。这是特性而不是bug。...扩展阅读 如果你希望深入研究,本节将提供更多关于本文主题的参考资料 Scikit-learn 用户引导:数据集加载使用程序 Scikit-learn API: sklearn.datasets:数据集

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    如何使用Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

    机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。 在本教程中,您将使用Scikit-learn(Python的机器学习工具)在Python中实现一个简单的机器学习算法。...您将使用Naive Bayes(NB)分类器,结合乳腺癌肿瘤信息数据库,预测肿瘤是恶性还是良性。 在本教程结束时,您将了解如何使用Python构建自己的机器学习模型。...使用该数据集,我们将构建机器学习模型以使用肿瘤信息来预测肿瘤是恶性的还是良性的。 Scikit-learn安装了各种数据集,我们可以将其加载到Python中,并包含我们想要的数据集。...使用带有test的predict()函数输出结果: ML Tutorial ......结论 在本教程中,您学习了如何在Python中构建机器学习分类器。现在,您可以使用Scikit-learn在Python中加载数据、组织数据、训练、预测和评估机器学习分类器。

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    如何使用 Go 语言获取 URL?

    本文将介绍如何使用 Go 语言获取 URL 的详细步骤,并提供一些实用的示例。图片一、URL 的基本概念在开始之前,我们先来了解 URL 的基本概念。...我们可以使用该包中的函数来获取 URL 中的各个部分,或者构建新的 URL。...然后,我们可以通过访问 url.URL 对象的字段来获取 URL 的各个部分。2.2 构建 URL如果我们需要构建一个 URL,可以使用 url.URL 类型的对象和其提供的方法来完成。...然后,我们可以通过调用 Get 方法来获取指定参数的值。三、实际示例:使用 Go 获取网页内容现在,我们将结合实际示例来演示如何使用 Go 语言获取网页内容。...总结本文介绍了如何使用 Go 语言获取 URL。我们学习了如何解析和构建 URL,以及如何获取 URL 中的各个部分和查询参数。此外,我们还提供了一个实际示例,展示了如何使用 Go 语言获取网页内容。

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    如何使用JavaScript实时获取鼠标位置?

    在我们开发网页时,常常会需要获取用户的鼠标位置,以便实现一些动态效果或交互功能。那么,如何使用JavaScript来实时追踪鼠标的位置呢?今天,我们就来聊聊这个有趣的话题。...获取鼠标位置:clientX和clientY属性 要实现鼠标位置的实时追踪,我们可以监听mousemove事件,每当鼠标移动时,这个事件就会被触发。...通过事件对象中的clientX和clientY属性,我们可以获取鼠标在页面上的X和Y坐标。...函数中,我们通过事件对象的clientX和clientY属性来获取鼠标的X和Y坐标,并将其打印到控制台。...通过监听mousemove事件,我们获取鼠标位置,并使用canvas的绘图方法在页面上绘制出用户的鼠标轨迹。

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    如何使用FME获取数据

    数据获取 使用FME获取ArcGIS Server发布出来的数据,可以分为三步:1、寻找数据源;2、请求数据;3、写出数据。...下面我们按照步骤来进行数据的获取 寻找数据源 平台上有非常多的数据,在输入框输入china搜索一下 ? 然后根据内容类型再进行筛选,显示有1173个结果 ?...在找到数据源之后,就可以进行数据的获取了。 获取数据 本次数据获取,以上面找到的数据源链接为准。但接下来所介绍的方法,可以用于任何一个通过此类方式发布出来的数据。...那么下面我来展示一下,怎么获取此类数据 新建一个工作空间,输入格式与对应的地址参数 ? 选择图层 ? 点击ok后将数据添加到工作空间 ? 添加写模块 ? ? 运行魔板 ?...总结 使用FME获取数据非常的方便,没接触过FME的朋友可以通过这个小案例来试着用一用FME。需要特别注意的是,虽然获取比较简单,但敏感数据:不要碰!不要碰!不要碰!

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