如何使用seaborn专门绘制集群的质心？

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# 准备数据集
data = pd.DataFrame({
    'x': np.random.randn(100),
    'y': np.random.randn(100),
    'cluster': np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 100)
})

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='x', y='y', hue='cluster', data=data)

# 绘制质心
centroids = data.groupby('cluster').mean()
sns.scatterplot(x=centroids['x'], y=centroids['y'], color='black', marker='X', s=100)

# 添加标题和标签
plt.title('Cluster Centers')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()