如何使用seaborn保存具有高dpi/分辨率的图形 - 腾讯云开发者社区

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【教程】如何从 PowerPoint 导出高分辨率(高 dpi)的图片

如何从 PowerPoint 导出高分辨率（高 dpi）幻灯片 - Office | Microsoft Learn 总结为：改注册表。...height) // 2 self.master.geometry(f"{width}x{height}+{x}+{y}") self.master.title("PPT改DPI...) self.version_combobox.pack() self.value_label = tk.Label(self, text="输入要修改的值...DWORD32类型 winreg.SetValueEx(key, reg_key, 0, winreg.REG_DWORD, input_value) # 修改它的值...winreg.SetValueEx(key, reg_key, 0, winreg.REG_DWORD, input_value) messagebox.showinfo("成功 ", "修改后的值

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Python新手绘图绕不开的17个小问题

seaborn，是基于matplotlib的，纯粹由Python开发的图形可视化库，在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易。"...---- 3 基本操作问5：Python画图代码的可读性如何，图形种类多不多？答：引用一个说法，Python的哲学就是“优雅”、“明确”、“简单”，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。...对于轴线属性如label颜色、大小，tick的间隔，文字，颜色等的设置都可以通过相应的成员函数实现。问9.1：图片清晰度和分辨率是否能自己控制？问9.2：如何设置图片分辨率，dpi等参数？...答：配合设置figsize和dpi这两个参数调整图片像素和分辨率。...通过figsize参数设置画幅大小，单位为英寸：plt.figure(figsize=(8,4)) savefig保存图片时可通过可选参数dpi设置。有的期刊网站要求dpi不低于300。

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绘图系列(2):利用 seaborn 绘制箱线图等图形

基于 SPC 的强风暴历史数据，仅简单分析历年的龙卷风分布情况。主要用到 pandas 处理 csv 数据，并利用 matplotlib，seaborn绘制箱线图，小提琴图，条形图，散点图等图形。...seaborn 是基于 matplotlib 的可视化库，主要应用于统计分析可视化，而且在统计分析可视化上非常好用且非常强大。示例也给出了子图的绘制，大部分语句都给出了注释，数据同样见最后链接。...import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns sns.set(style='darkgrid',...label ax[1, 1].set_xlabel('Tornado Length') ax[1, 1].set_ylabel('Tornado Width') # 保存图，设置图形分辨率 dpi，...将保存图形的空白区域最小化 bbox_inches plt.savefig(r'F:\subplots.jpeg', dpi = 400, bbox_inches = 'tight') fig, ax

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使用Python处理NetCDF格式文件

NetCDF 数据的特性包括：自描述性：即 netCDF 文件包括关于其中所含数据的信息，如捕获数据元素的时间以及使用的测量单位。...本文不对NetCDF数据格式进行过多的介绍，主要讲一下如何处理NetCDF格式文件，并且如何对最终的数据进行可视化分析。...复杂的数据处理工作和二维可视化可以使用matlab，python或NCL，三维可视化可以使用VisAD，Vis5d，IDV等。处理nc文件的工具很多，此次仅利用python来讲一下如何处理nc文件。..., dpi用于设置图形分辨率, bbox_inches 尽量减小图形的白色区域 fig.savefig('test.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 上述导入的库...： numpy ：用于生成标签数组 matplotlib ：用于绘图 seaborn ：用于设置合适的图形参数，关于seaborn见 Python简单高效的可视化神器——Seaborn palettable

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干货|教你一文掌握：Matplotlib+Seaborn可视化

（一定绘制） fig = plt.figure(num=, figsize=(, ),dpi=) #开启一个窗口，同时设置大小，分辨率 ax1 = fig.add_subplot(,,) #通过...，是使用的绝对布局，不和以存在窗口挤占空间 axes1.plot(x,y) #在子图上画图 plt.savefig('aa.jpg',dpi=,bbox_inches='tight') #savefig...保存图片，dpi分辨率，bbox_inches子图周边白色空间的大小 plt.show() #打开窗口，对于方法1创建在窗口一定绘制，对于方法2方法3创建的窗口，若坐标系全部空白，则不绘制 0...#看图说话：热力图可用来显示两变量之间的相关性，在这里两变量间对应的矩形框的颜色越浅，代表两者之间越具有相关性 0 11 核密度估计图 #kde plot图 sns.kdeplot(tips['total_bill...0 12 总结相信介绍到这里，大家对Matplotlib和Seaborn常用图形有充分的了解了，下面通过一些案例去实践可视化操作吧！我也会在后续实战中带来更多的应用。

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高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

基本前提如果你除了本文之外没有任何基础，建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib：学习基本的matplotlib术语，尤其是什么是图和坐标轴始终使用面向对象的接口，从一开始就养成使用它的习惯...入门本文的其余部分将作为一个入门教程，介绍如何在pandas中进行基本的可视化创建，并使用matplotlib自定义最常用的项目。一旦你了解了基本过程，进一步的定制化创建就相对比较简单。...幸运的是，我们也有能力在图上添加多个图形，并使用各种选项保存整个图像。如果决定要把两幅图放在同一个图像上，我们应对如何做到这一点有基本了解。首先，创建图形，然后创建坐标轴，然后将其全部绘制在一起。...： fig.savefig( sales.png , transparent=False, dpi=80, bbox_inches="tight") 上面的代码把图像保存为背景不透明的png。...还指定了分辨率dpi和bbox_inches =“tight”来尽量减少多余的空格。结论希望这个过程有助于你了解如何在日常的数据分析中更有效地使用matplotlib。

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高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

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手把手教你用Python和matplotlib制作GIF图表，学起来！

今天分享一下如何让可视化秀起来：用 Python 和 matplotlib 制作 GIF 图表。...import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() fig.set_tight_layout(True) # 询问图形在屏幕上的大小和DPI（每英寸点数）...# 注意当把图形保存为文件时，需要为此单独再提供一个DPI print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format( fig.get_dpi()...稍微提醒一下：虽然我们这里的GIF图只有10帧，图形内容也很简单，但每一帧仍有160k左右。因为GIF动图不使用跨帧压缩，所以这就让帧比较长的GIF图变得很大。...将帧数尽量减少，并且让每一帧的图像再小一点（通过在matplotlib中调整图形大小或DPI）能或多或少有助于缓解这个问题。

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爱数课实验 | 使用线性判别分析来预测客户流失

= 120)#figsize设置图形大小，dpi设置图形分辨率 plt.pie(df['churn'].value_counts(),explode=(0.1,0),labels=['未流失','流失'...= 120)#figsize设置图形大小，dpi设置图形分辨率 sns.boxplot(x='churn',y='account_length',data=df,palette='Set2')#绘制箱线图...5.3 语音邮件数量按客户是否流失分组箱线图 ig =plt.figure(figsize=(6,4),dpi= 120)#figsize设置图形大小，dpi设置图形分辨率 sns.boxplot(x=...5.4 白天总费用按客户是否流失分组箱线图 ig =plt.figure(figsize=(6,4),dpi= 120)#figsize设置图形大小，dpi设置图形分辨率 sns.boxplot(x='...5.5 客户服务电话数量用按客户是否流失分组箱线图 ig =plt.figure(figsize=(6,4),dpi= 120)#figsize设置图形大小，dpi设置图形分辨率 sns.boxplot

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OriginPro绘图精准导出到Word

/ RSC 单栏宽：双栏宽: 高: 600 DPI / / / TIF， EPS， PDF， PPT 统一标准：字体统一，拼图的图注...分辨率：黑白线图，＞1200dpi；灰度图，＞600dpi；彩图，大于300dpi。格式：TIFF或EPS。认识设置在进行设置之前，首先要对Origin中导出图形的几个常见选项进行认识。...设置步骤一个小问题在使用一台电脑中使用Ctrl+J复制页面到Word后，再在另一台电脑中打开图片修改后，会由于电脑屏幕分辨率的改变而导致图片自动进行缩放。...= Tight可以去除图形周围的白边； Tips: 使用此种方法导出，注意一点：Origin中图形宽度×导出Ratio＜Word版心宽度，大于的话导出到Word之后会自动进行压缩。...第三步：去除图形与Layer周围的Border； Border 鼠标在图形上右键 Tips Graph Publisher使用将窗口定位到要导出的图片中，然后点击App，然后点击Export

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新手也能上手的 Python 数据分析与可视化教程：从 Excel 到图表一步步教你做代码操作可视化图表

本教程将从零开始，带领完全没有编程基础的朋友一步步学会：如何安装并配置 Python 数据分析环境；如何使用 Pandas 读取、处理 Excel 数据；如何通过 Matplotlib（以及 Pandas...；掌握用 Matplotlib/Seaborn 绘制常见图表并进行图形美化；会将处理后数据与可视化结果导出保存，形成标准报告。...Matplotlib 提供 plt.savefig() 方法，推荐在 plt.show() 之前调用，以确保图片保存的是完整图形。...plt.savefig("monthly_sales_trend_2024H1.png", dpi=300) # dpi=300 提升分辨率 plt.show() plt.savefig("文件名....png", dpi=300)：常用格式包括 .png, .jpg, .pdf, .svg 等，dpi（dots per inch）越高，图片分辨率越好；若想保存到指定文件夹，例如 output/ 文件夹

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基于可视化理论的清晰Python图表

实际上，本文介绍了能从经典的《定量信息的视觉展示(The Visual Display of Quantitative Information)》（Edward Tufte）中学到的大部分知识，以及如何在...image.png 左图）具有固有密度的散点图。右图）穿过由线和标记绘制的离散对象的彩色轨迹。这篇文章有三个目标。 1. 想要确保每个人都能理解使用默认绘图功能所犯的一些严重错误。 2....可印刷删除背景并使用高分辨率始终提高图表的分辨率。默认情况下，它们的dpi和尺寸都小，因此将它们投影到屏幕上几乎没用。...Plotly支持在设置分辨率以方便查看的同时进行保存，因此在展示时能够确切地看到想要保存的图表，在尝试时就会理解这一优势。...Matplotlib则将保存与查看分开，这使得使用show()与savefig()会生成不同的图表，并由此引起麻烦。

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浅析怎样提升win7 旗舰版系统显示质量

二、尽量避免同时打开太多程序，特别是图形密集的程序同时运行太多这样的程序会使系统资源变得紧张，而且可能会降低显示质量，特别是一些视频编辑程序和高清晰电视会使用大量系统资源，或使视频抖动或不连续。　　...四、在没有设计为高 DPI 显示的程序中关闭自动调整大小　　将每英寸点数 (DPI) 设置为高于 96，并且正在运行 Aero 桌面体验，则屏幕上的文本和其他项目会在某些未设计为高 DPI 显示的程序中模糊显示...为避免此问题，使未设计为高 DPI 的程序中的文本和屏幕项目更清晰的步骤：　　1、点击“开始——控制面板——外观和个性化——显示”。　　2、在左窗格中，单击“设置自定义文本大小(DPI)”。 ...3、在“自定义 DPI 设置”对话框中，选中“使用 Windows XP 风格 DPI 缩放比例”复选框，然后单击“确定”。　　...五、升级到更为强大的视频卡　　计算机视频卡所具有的内存越大，显示质量就越好，当计算机的显示器不能达到所期望的显示效果，请考虑是否升级到更快的视频卡。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第9章绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

plt.figure有一些选项，特别是figsize，它用于确保当图片保存到磁盘时具有一定的大小和纵横比。不能通过空Figure绘图。...图9-12 由三个块图形组成的图如果查看许多常见图表对象的具体实现代码，你就会发现它们其实就是由块patch组装而成的。将图表保存到文件利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件。...因此，如果你使用的是.pdf，就会得到一个PDF文件。我在发布图片时最常用到两个重要的选项是dpi（控制“每英寸点数”分辨率）和bbox_inches（可以剪除当前图表周围的空白部分）。...要得到一张带有最小白边且分辨率为400DPI的PNG图片，你可以： plt.savefig('figpath.png', dpi=400, bbox_inches='tight') savefig并非一定要写入磁盘...即使你不使用seaborn API，你可能也会引入seaborn，作为提高美观度和绘制常见matplotlib图形的简化方法。

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【Python】编程练习的解密与实战（四）

初识Python Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有简洁而清晰的语法，被广泛应用于软件开发、数据科学、人工智能等领域。...理解并熟悉Python的Seaborn和Matplotlib画图：了解Seaborn和Matplotlib这两个Python库在数据可视化方面的作用。...熟悉它们的画图函数和参数，能够使用它们创建各种图表。使用图像的RGB色彩模式并实现图像的数组表示与图像变换：理解图像的RGB色彩模式，了解每个像素由红、绿、蓝三个通道组成。...学习如何将图像表示为数组，掌握图像数组的基本概念。实现图像的变换，例如通过调整色彩、大小或应用滤镜等方式对图像进行修改。...研究要求操作书上第九章内容：阅读并实践书籍中的第九章内容，深入了解相关知识和技能。请画出如图2.png所示的图形：进行图形绘制工作，按照图2.png的示例绘制相应的图形。

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解决 Windows 操作系统上应用程序界面缩放显示异常的策略

Windows 从 Windows 8 之后开始，为了解决高分辨率屏幕上字体过小的问题，引入了 DPI 缩放机制。...这一机制使得用户能够调整图标、文字、应用界面的大小，使得内容在高分辨率显示器上依然易于查看。DPI 缩放的原理当用户将缩放比例提高时，操作系统会将应用程序的图形内容按比例放大。...尤其是一些早期的应用程序或未专门针对高 DPI 做优化的应用程序，可能会遇到图形显示错乱、字体变大或显示模糊的情况。...点击更改高 DPI 设置按钮。在弹出的对话框中勾选替代高 DPI 缩放行为，并在缩放执行者下拉框中选择系统或系统（增强）。点击确定并保存更改，再次启动应用程序。...很多情况下，开发者在更新中可能引入了新的 UI 库或者修改了显示逻辑，而这些更改可能导致高 DPI 支持出现问题。如果旧版本在缩放上显示正常，可以考虑暂时使用旧版本，直到新版本修复了该问题。

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【AI白身境】深度学习必备图像基础

2.2 分辨率数字图像有两个分辨率，图像分辨率与输出分辨率。图像分辨率指的是每英寸的像素数，简写为ppi，我们平常说一张图片大小的时候使用的就是图像分辨率。...输出分辨率指的是设备输出图像时每英寸可产生的点数，简写为dpi，这是在印刷行业，摄影行业常用的分辨率，摄影行业通常要求DPI不低于300。相同的图像分辨率，更高的DPI表现为物理尺寸更小。...如下面两张图，左图的DPI=72，物理尺寸大小为高46.85厘米，宽67.73厘米。右图的DPI=150，物理尺寸大小为高22.47厘米，宽32.49厘米。...4.3 图形学所谓计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)，是指使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。...简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算，比如我们熟知的CG制作。 ? ? 图形学中三维重建占了很大一部分比例，感兴趣可以了解更多。 ? ?

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android学习笔记----关于图形的基本处理讲解

/blog/2178415 缩放步骤： 1.获取图片分辨率，比如2400*3200（水平为宽，竖直为高） 2.获取手机分辨率，比如320*480 3.计算缩放比(图片的宽除以手机分辨率的宽，图片的高除以手机分辨率的高...（低）~120dpi mdpi（中）~160dpi hdpi（高）~240dpi xhdpi（超高）~320dpi xxhdpi（超超高）~480dpi xxxhdpi（超超超高）~640dpi mdpi...设备分辨率越来越高，屏幕上具有的像素数量比这里显示的还要多，但是我们暂时先讨论这五大类：密度独立像素来表示宽度和高度值，也就是说我们可以规定按钮的尺寸为 48 x 48 dip，实际上 Android...会根据设备的屏幕密度，将这一数值转换为不同的像素数量，那么对图片来说是如何操作的呢？...2203px，然后除以5等于440，所以，分辨率在1920*1080，5.0英寸下的dpi是440dpi。

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精品教学案例 | 利用Matplotlib和Seaborn对苹果股票价格进行可视化分析

3.1 创建子图 Matplotlib可以通过add_subplot()新增子图，指定figsize和dpi参数来指定图形大小，纵横比和DPI来创建图。...id，可为整型或者字符型；figsize：表示以英寸为单位的宽高； dpi：表示图形分辨率，相同的figsize，dpi越大则图形越大；facecolor：表示背景色；edgecolor：边框颜色；frameon...4.Seaborn绘图 Seaborn提供了很多高层封装的函数，帮助数据分析人员快速绘制美观的数据图形。...用于观察数据的分布。注意：导入Seaborn包后，绘图风格自动变为Seaborn风格。相较于Matplotlib代码简洁很多。 set()函数表示使用Seaborn的默认设置参数。...由此可见，Seaborn提供的操作更为简洁，提供的图像更加多样及美观。 4.6 小提琴图小提琴图是箱线图和核密度图的结合，在Seaborn中，使用violinplot()函数绘制。

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python数据分析——数据可视化（图形绘制基础）

接下来，我们通过几个简单的例子来演示如何使用Matplotlib和Seaborn进行基本的图形绘制。首先，我们使用Matplotlib来绘制一个简单的折线图。...接下来，我们使用Seaborn来绘制一个箱线图。箱线图是一种用于展示数据分布情况的图形，它可以直观地展示数据的最大值、最小值、中位数、四分位数等信息。...在Seaborn中，我们可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。通过传入数据集和需要展示的数据列名，以及图表的标题、坐标轴标签等参数，就可以生成一个箱线图。...使用pylab或pyplot绘图时一般过程为:首先读入数据,然后根据实际需要绘制折线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图或三维曲线和曲面,接下来设置轴和图形属性,最后显示或保存绘图结果。...同时，还需要了解绘图工具的使用，例如Excel、Tableau、Python中的Matplotlib和Seaborn等。

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【教程】如何从 PowerPoint 导出高分辨率(高 dpi)的图片

Python新手绘图绕不开的17个小问题

绘图系列(2):利用 seaborn 绘制箱线图等图形

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干货|教你一文掌握：Matplotlib+Seaborn可视化

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

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爱数课实验 | 使用线性判别分析来预测客户流失

OriginPro绘图精准导出到Word

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