我想要加载机器学习模型已经保存为.sav文件在我使用的spark val loaded_model = Pipeline.load("model_final.sav") 或 val loaded_model= PipelineModel.load("model_final.sav") 我遇到异常 Exception in thread "main"
我是spark和scala的新手。我有10个机器学习模型,它们是用WEKA训练的。Now, i am moving my application to spark and want to use these models.How can i use them into spark?
对于预测,选择哪种模型取决于即将到来的数据类型。我应该如何设计我的应用程序,这样我就不必把它们全部加载到内存中了?