如何使用svyglm()拟合有序逻辑回归？-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
浏览 52提问于2024-03-12
我正在尝试使用survey库中的svyglm()将有序逻辑回归glm拟合为加权数据： model <- svyglm(freehms ~ agea, design = wave9_design, family
浏览 256提问于2020-10-15得票数 1
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我试图在我的调查数据上拟合一个logistic回归模型。dhs.svy.rep <- as.svrepdesign(dhs.svy)model1 <- svyglm(score ~ man.edu + woman.edu, design = dhs.svy, family = binomial)
model2 <- <
浏览 0提问于2018-04-20得票数 2
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如果我想使用一种单词包方法和一个分类器，如Logistic回归或Scikit学习中的SVMs，这将如何工作呢？对于我的输出来说，用3个类来预测的步骤是什么？
浏览 4提问于2017-11-15得票数 1
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使用泊松回归进行预测
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我想知道如何使用我的数据预测2018:2030时间框架内的结果，这些数据包括年份、年龄、女性和种族等变量。我正在使用svydesign设置来进行这个预测，我通过简单的列表就可以得到准确的结果，如下所示。我的代码是：years <- data.frame我只是使用了错误的选项来生成我的结果吗？
这个问题的第二部分是，如果我想要包括年龄、女性
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
我正在使用R Studio，并有一个调查的数据，使用地层，重量，和嵌套。因此，我使用library(survey)来设置svydesign，然后使用svyglm使用所述svydesign (保存为output2)来完成所需的逻辑回归。)误差:非logistic回归模型
这个包对于使用glm的回归结果是正确的，而不是svyglm。我如何结合我的调查设计，但仍然得到
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
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另一个问题是，如果我在回归中使用因子变量作为预测变量，它是有序的(序数)还是简单的因子变量(分类)，对R是否有影响？
浏览 0提问于2013-07-11得票数 16
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我使用svyglm使用调查数据运行了以下逻辑回归模型： factor(residencecode),design=shs,family=quasibinomial)Error in `c
浏览 1提问于2015-01-14得票数 0
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我使用了一个大型数据集，并使用svyglm()运行了几次逻辑回归。我现在正在研究一个至少有5种可能结果的因变量。我发现了svymultinom，但代码有问题。UseMethod中的错误(“withReplicates”，设计)：没有适用于“c”类对象的“withReplicates”的方法(“测量误差2”，“survey.design”)
有人能提供一个如何使用
浏览 1提问于2020-10-22得票数 0
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我的数据有一个权重列，我在SPSS中使用它来获取样本大小。权重列受人口统计因素和汽车销量的影响。现在，我正在尝试为一个包括几辆车的汽车细分市场建立一个逻辑回归模型。我想在logistic回归模型中使用weight列&我尝试在glm函数中使用“weight”。但结果是可怕的。偏差太高，McFadden Rsquare太低。weights = WGT,data=data1,family="binomial")
hl <- hoslem.test(data1
浏览 220提问于2019-07-02得票数 2
我正在分析一项社会调查，需要使用survey软件包来解释过度抽样的原因。我使用svyglm命令执行了日志线性回归，一切都很好。但是，输出是一个svyglm对象，它显然不包含与普通lm对象不同的R平方值。那么如何获得这个值，如果它不是实际对象的一部分，如何将它包含在回归表中呢？(我正在使用stargazer包为我的论文创建表)
(预先谢谢:)
浏览 9提问于2022-10-02得票数 0
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我有一个svyglm()加权线性回归模型，并希望获得回归系数的标准化betas。我尝试使用lm.beta()函数来获取它们，但是当我这样做时，系数的p值发生了变化。我也尝试过使用effectsize:standardize_parameters()函数，但它返回的是未标准化的系数(与原始svyglm()模型中的系数相同)。如何获得具有正确p值的svyglm()模型的标准化系数？任何帮助都将不胜感激。questiondata.csv")
dat
浏览 35提问于2020-10-06得票数 0
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我试图理解朴素贝叶斯和Logistic回归所需假设的差异。如果我错了，请纠正我，朴素回归和逻辑回归之间还有其他假设/区别吗？
浏览 2提问于2019-12-02得票数 0
1回答
从svyglm创建函数
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我使用调查包拟合了以下glm模型：significant.model <- svyglm(Win~x+ y + start+ speed+ vx0 + vy0 + ay + az + length+ rate+ height+ hand+ zone+ count, design=design, family=quasibino
浏览 15提问于2015-04-15得票数 0
背景
js-regression ()：我使用了这个包中的逻辑回归示例，但是它似乎更倾向于训练模型，然后对数据进行分类。machinelearn ()：我在他们的文档中看到了逻辑回归的例子，但是我没有能够让它开始
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
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我想运行一个使用OLS和加权数据的固定效果模型。
由于可能会有一些混淆，我的意思是说，我在这里使用了经济学家通常暗示的意义上的“固定效应”，即“模型内”，或者换句话说，个人特有的效应。
浏览 0提问于2014-10-12得票数 0
(我使用的是apache-mahout的逻辑回归。总共有183个功能，但超过4000万个数据点。而且，我对此还不熟悉，所以如果你认为我的问题可以使用更多的信息，请告诉我，如果你能给我什么信息包括的想法，将不胜感激。
提前感谢
浏览 0提问于2015-01-10得票数 1
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我想可视化一个混合效果的有序回归，使用r中的ordinal包中的clmm函数进行拟合。我使用的是effects包。但是，我不希望截获显示在图上(响应类别之间的阈值-显示为下面的虚线水平线)。对于如何省略它们，有什么建议吗？
浏览 17提问于2021-04-13得票数 1
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拟合未知曲线
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我遇到了一些相关的问题(比如、、和)，但它们都涉及到将数据拟合到已知曲线上。是否有办法将给定的数据拟合到未知的曲线上？我的意思是，给定一些数据，算法会给我一个拟合，它是一个函数或一个函数之和。我正在用C语言编程，但我完全不知道如何使用包来实现这一点。我愿意使用任何可以(理想的)管道通过C，但任何帮助，我应该看的方向，将非常感谢。一般来说，这种趋势是非线性的，所以我认为线性回归拟合方法是不合适的。至于排序，数据是时间有序的，所以曲线必须
浏览 14提问于2013-01-01得票数 10
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我是Python的新手，我想要拟合一个岭二项回归。我知道二项式回归可以在以下网址获得：(size_i，success_i)
转换成长度为有没有办法用Python拟合二项岭回归？
浏览 0提问于2016-04-06得票数 0
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