如何使用tensorflow为BERT SQuAD2.0构建输入以使用保存的模型进行预测

使用TensorFlow为BERT SQuAD2.0构建输入以使用保存的模型进行预测的步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 加载预训练的BERT模型和tokenizer：
4. 加载预训练的BERT模型和tokenizer：
5. 准备输入数据：
6. 准备输入数据：
7. 使用tokenizer对问题和上下文进行编码：
8. 使用tokenizer对问题和上下文进行编码：
9. 获取输入的token IDs、attention mask和token类型IDs：
10. 获取输入的token IDs、attention mask和token类型IDs：
11. 使用保存的模型进行预测：
12. 使用保存的模型进行预测：
13. 解码预测结果：
14. 解码预测结果：
15. 打印预测的答案：
16. 打印预测的答案：

这样就可以使用TensorFlow为BERT SQuAD2.0构建输入，并使用保存的模型进行预测了。

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