我正在尝试建立一个小的神经网络，在神经元之间建立自定义的连接。连接应该存在于几个层上，而不是完全连接(稀疏)，如图所示。我也想做权初始化手动和不完全随机。我的目标是确定一种联系是积极的还是消极的。是否有可能在tensorflow (python/js)或py手电筒中创建这样一个神经网络？
浏览 4提问于2019-09-05得票数 0
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我正在使用tensorflow运行cnn进行图像分类。我使用tensorflow cifar10 cnn实现。()我想减少连接的数量，这意味着我想修剪低权重的连接。如果没有一些神经网络，我如何创建一个新的图(子图)？
浏览 0提问于2016-02-14得票数 1
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并行训练神经网络，理论框架
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我正在与神经网络合作，目前正在探索除我的cpu之外的其他方法来加速训练过程。在AWS中的GPU机器上使用带有Tensorflow的Keras，我能够真正加快这个过程。我很难找到一个参考资料，所以我想让你了解一下它是如何工作的。
提前谢谢你
浏览 3提问于2017-02-22得票数 2
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同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.keras.layers但是如果我使用from tensorflow.math import multiply，它会正常工作。
我想知
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
我正在尝试使用MLPClassifier实现一个3输入逻辑门的美国神经网络。我想自定义神经网络的拓扑，这样每个神经元的输入都不会超过2个(默认情况下，所有输入都连接到所有神经元)，为此，我试图将权重矩阵(.coefs_)的几个分量设置为0，这样就不会创建连接(参见下面的代码)-
浏览 40提问于2019-02-15得票数 0
我想创建一个在各层之间具有特定固定连接的网络。例如，
我试着研究了Tensorflow中的函数，但我只发现了带有正则化器的密集网络，它的功能并不像我想要的那样。如果这在tensorflow中是不可能的，那么请推荐一些其他可以使用的库。谢谢!
浏览 9提问于2017-02-22得票数 2
我可以不使用Keras在Anaconda中安装Tensorflow吗？如果可以的话，与Tensorflow一起使用Keras和只使用Tensorflow有什么区别呢？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 1
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例如，使用OpenCV和haarcascade_frontal_face.xml，我们可以预测图像中是否存在人脸。我想知道，在Tensorflow中，这样的事情(发现感兴趣的对象)是否可能?
浏览 1提问于2017-03-08得票数 1
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我需要在离线设备中部署卷积神经网络模型。我知道我们可以使用来训练一个模型，调优超参数并部署它来进行预测。但我的问题是，我们是否可以下载经过训练的TensorFlow模型并将其部署到自定义设备上进行预测？
注意-自定义设备将有很大的处理能力，但没有互联网连接。
浏览 2提问于2017-06-06得票数 2
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我正在制作一个GUI，用于创建不同的独特神经网络。我不赞成使用TensorFlow 2.0 (使用Keras )或PyTorch作为后端。但我缺乏关于这些主题的信息，如果有人能回答这些问题，我将非常感激：1)如何利用这些框架去除神经网络中各层间的特定神经元连接?2)如何为神经网络中神经元的某些设置特定的学
浏览 2提问于2020-01-16得票数 0
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我想创建一个自定义指标，以便在R中训练一个完全连接的神经网络。问题是我不知道如何将语法传递给R tensorflow。所需的函数如下所示： fganancia <- function(probs, data)tbl <- as.data.table( list( "prob"=probs, "gan"= ifelsecumsum( gan ) ]
gan <- max( tbl$gan
浏览 7提问于2020-12-03得票数 0
我最近在Coursera上参加了Andrew Ng写的courser。在那之后，我转向Python，使用Pandas，Numpy，Sklearn来实现ML算法。现在，当我在网上冲浪的时候，我遇到了tensorFLow，我发现它非常神奇，并实现了这个，它将MNIST数据作为输入。但是我不确定为什么要使用诸如库(TensorFlow)之类的库？我们没有做任何并行计算，因为在前一个时期更新的权重将在下一个时期使用？我发现很难找到使用
浏览 1提问于2017-01-05得票数 1
我正在使用一个高度倾斜的计数数据集，该数据集通常适合负二项式。我想在Keras或Tensorflow中使用负二项作为前馈神经网络的损失函数。据我所知，在查看了可用的损失函数后，keras或tensorflow不存在这样的函数(尽管我希望我错了，我只是错过了一些东西)。我环顾四周，看到一些帖子建议只交换损失以包含负二项式，但似乎在tensorflow中创建自定义损失不仅仅是用tf.c
浏览 7提问于2018-09-06得票数 5
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我试图在TensorFlow中实现一个暹罗神经网络，但我在互联网上找不到任何有效的例子(参见)。我试图构建的体系结构将由两个LSTM组成，它们共享权重，并且只在网络的末端连接。我的问题是:如何在TensorFlow中建立两个不同的神经网络，共享它们的权重(绑定权重)，以及如何在最后将它们连接起来？编辑：我在MNIST上实现
浏览 4提问于2016-04-25得票数 24
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我想用R中的神经网络算法对几个不同的组图像进行分类，我尝试过不同的东西，但都没有效果。所以我的问题是:在图像中读取数据的最佳方法是什么，这样我就可以将数据放入神经网络算法中？看看我已经尝试过的另一个问题：https://stackoverflow.com/questions/40660306/picture-classification-with-neural-network-in-r
浏览 0提问于2016-12-13得票数 -1
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我试图实现一个深入强化学习IA与TensorFlow在一个检查游戏在团结。我该怎么做？我在谷歌上搜索过它，并找到了很多视频和教程，内容涉及如何使用机器学习代理和联合，以及其他解释如何在Unity导入经过TensorFlow训练的神经网络的人，但我没有看到任何与直接使用TensorFlow在Unity中创建(和训练)神经网络有关的内容。如果有人知道用C#创建CNN<
浏览 0提问于2019-10-10得票数 1
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假设我有一个实现分类模型的tensorflow图：# [insert mdoel here]现在假设我想使用Adam优化器对输入进行优化。例如，为了找到有针对性的对抗性例子，我会声明一个变量进行优化(在执行过程中在某个样本上初始化)，指定一个与真实类不同的目标类，计算交叉熵并将其最小化
浏览 14提问于2020-02-11得票数 0
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斯克勒夫斯对毕托尔对坦瑟斯
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在实现传统机器学习算法(线性回归算法、knn算法、决策树算法、支持向量机算法等)和实现深度学习算法的条件下，我只需了解sklearn、Py手电、tensorflow和keras之间的区别。此外，哪种算法被认为是实现传统机器学习算法和实现深度学习算法更有效的方法？
浏览 0提问于2022-09-24得票数 0
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我是TensorFlow和深度学习的新手。我正在尝试创建一个完全连接的神经网络，用于图像处理。我有点困惑。
我们有一个图像，比如说28x28像素。这将有784个输入到NN。对于不相关的输入，这是很好的，但图像像素通常是相关的.举个例子，想想一张牛眼的照片。当我们将所有像素排列在一个阵列中，用于一个完全连接的网络时，神经网络如何理解这一点？它是<e
浏览 2提问于2016-05-31得票数 1
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