使用TensorFlow的数据集API可以方便地处理数据集。要使用数据集zip和字符串拆分函数来获得相同的结果,可以按照以下步骤进行操作:
import tensorflow as tf
dataset1 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(["Hello", "World"])
dataset2 = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(["TensorFlow", "Data"])
zipped_dataset = tf.data.Dataset.zip((dataset1, dataset2))
split_dataset1, split_dataset2 = zipped_dataset.map(lambda x, y: (tf.strings.split(x), tf.strings.split(y))).unzip()
for data1, data2 in zip(split_dataset1, split_dataset2):
print(data1.numpy(), data2.numpy())
这样就可以使用TensorFlow的数据集zip和字符串拆分函数来获得相同的结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云