1、大多数的SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句,但是,SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并或复合查询。 主要有两种情况需要使用组合查询: (1)在一个查询中从不同的表返回结构数据 (2)对一个执行多个查询,按一个查询返回数据 2、使用UNION 使用UNION很简单,所要做的只是给出每条SELECT语句,然后再每条SELECT语句之间加上UNION关键字,这样所给出的SELECT结果集就能组合成一个结果集并返回。
我们在实际应用中,或许会用到关于sql的联合查询的应用,下面来总结一下联合查询的具体应用,做一下记录便于记忆。
这是一个统计类的 SQL,直接执行跑了好几个小时都没有结束,所以暂时不知道实际耗时,因为实在是太久了~
首先先说点知识,1、MySql在5.0版本后新增一个叫information_schema的虚拟数据库,其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。利用这个可以获取表名,列名等 2、查询中用到的group_concat()函数是要把查询的内容联合到一起方便查看的,这样就不需要limit 0,1一个一个判断了 先查个字段,因为有三个数据,就用4吧order by 4#
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件,效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
经和运维配合查看,发现是SQL语句问题,有个sql查询脚本执行竟然消耗了40秒,我拿出来自己执行发现亦是如此。
想在postgres数据库中动态查询【'table_2023'、'table_2024'...】这种格式表的数据。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
id SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。 select_type 1.SIMPLE:简单的SELECT,不实用UNION或者子查询。 2.PRIMARY:最外层SELECT。 3. UNION:第二层,在SELECT之后使用了UNION。 4.DEPENDENT UNION:UNION语句中的第二个SELECT,依赖于外部子查询。 5.UNION RESULT:UNION的结果。 6.SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT。 7.DEPENDENT SUBQ
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子:
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FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT
要将来自多个表的数据组织到一起,就像将一个结果集叠加到另外一个上面一样。 这些表不必有相同的关键字,但是他们对应列的数据类型必须相同。
我们遇到的最容易引起困惑的问题就是索引列的顺序。正确的顺序依赖于使用该索引的查询,并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要(顺便说明,本节内容适用于B-Tree索引;哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据)。 在一个多列B-Tree索引中,索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序,其次是第二列,等等。所以,索引可以按照升序或者降序进行扫描,以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。在“三星索引”系统中,列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则:将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗?在某些场景可能有帮助,但通常不如避免随机IO和排序那么重要,考虑问题需要更全面(场景不同则选择不同,没有一个放之四海皆准的法则。这里只是说明,这个经验法则可能没有你想象的重要)。 当不需要考虑排序和分组时,将选择性最高的列放在前面通常是很好的。这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下,这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行,对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。然而,性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数),也和查询条件的具体值有关,也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序,让这种情况下索引的选择性最高。
当遇到常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使⽤聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中,我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》,如果Parquet表是由Hive/Spark产生的,包含TIMESTAMP字段类型,并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过 检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。
在MySQL中,表名存放在information_schema数据库下tables表table_name字段中、查表名我们主要用到的是TABLES表
某业务系统将MySQL 8.0.26升级为 GreatSQL 8.0.32-24 后,某些特定的SQL语句不能查询到数据。经测试 MySQL 8.0.32也存在相同的问题
table 输出的行所引用的表 type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
语句:select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id;
情景: 现在有如图两个表,boy和girl,对应着Boy和Girl两个bean,有共同字段id、name,另外boy还有个外键grilfriend(指向girl的id) 现在要查询所有的Boy,如果有girlfriend的话就把girl的name也取出来,赋值给boy.girl.name 我写了一条SQL:”SELECT b.name,g.name FROM boy b , girl g WHERE g.id=b.girlfriend;” 问题: 因为有的boy有girlfriend,有的boy没有gi
今天主要介绍的是并查集这种数据结构。其本质上是解决某一些特定问题的而设计出的数据结构。大家可以了解下这种数据结构,作为自己知识的储备。
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
问题描述 mysql数据库在数据量较大的情况下,对数据表进行水平分表,按照年份,如下:
现在的java开发人员越来越多,竞争也越来越激烈,moon在某钩招聘网站上发布了一个岗位需求,不到短短1天就收到20多份简历,大部分都是应届一年两年的,新鲜血液越来越多,我们也要不断的提升自己才能够不被挤下去,大家可以看下各大网站的java岗位3年以上的招聘需求:
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
前提条件:这些一起查询的表之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个 关联字段可能建立了外键,也可能没有建立外键。比如:员工表和部门表,这两个表依靠“部门编号”进 行关联。
这是去年在线上遇到了一个系统负载的问题,问题的内容如下:某个从库上的系统负载从5天前开始,一直处于比较高的状态,磁盘IO也比较高,这里我先截取一部分监控的曲线图:
1.概述 在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题。下面开始本篇文章的优化介绍。
相信有不少同学都看过“DBA随笔”,幕后的作者是我前同事小叶,作为小叶的导师,我教过他正事,也教过一些坏的习惯,不过写笔记这个习惯算是小叶自己开窍了,他已经坚持了很长一段时间了,这股学习劲头值得点赞,圈子就这么大,其实要深耕做点事情靠的还是兴趣和坚持。
面对这些问题,我们能有哪些有效的优化手段呢?下面列出一些在工作有效可行的优化手段:
Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度,取决于他们如下几种能力的水平: 1. 技巧(任何人都可以编写命令行形式的代码) 2. 教条(有的人使用“模式 - 模式”的方式,即模式无处不在,并以名字作为标识) 3. 情绪状况(在初期,真正面向对象形式的代码比起命令式代码会更加难懂。) 但是,当Java开发人员编写SQL语句时,一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言,与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中,查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。开发人
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
近年来,大数据技术发展迅速,从过去的 Hive、Spark,到现在的 Flink、ClickHouse、Iceberg 等,各种大数据技术推陈出新,不断演进大数据存储和引擎系统的架构,来适应大数据时代的海量数据处理需求。
是啊,在项目上的系统每周每个月经过几十遍的过滤,平时看到提交参数的地方也就sqlmap跑一跑,对于最基础的手工注入都没有扎实的学会,于是我决定要知道如何搭建环境并学会如何通过 mysql 到 getshell。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
1、如何解决spring单例的线程不安全问题? 一般线程不安全问题都是因为成员变量,因为成员变量放在堆上,堆是线程共享的。 如何解决呢? a.改变单例作用域 在对应的类名上加上该注解@Scope("prototype"),表示每次调用该接口都会生成一个新的Bean。下图示例 b.解决方案二 ThreadLocal解决问题 c.尽量不使用成员变量 d.更改作用于为request 每次请求相当于重新生成对象
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
翻译过来的意思是:使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样,导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时,使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”,保证字段顺序和数量一致性。
无论是大企业还是小公司,都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务,但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀,集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈,需要做读写分离。 而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在,正是 mysql 的可扩展性,让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择。
不管是工作中,还是面试中,基本上都需要搞定一些SQL优化技巧,比如说使用explain查看SQL的执行计划,然后,针对执行计划对SQL进行优化。
以前的文章Python小案例(五)循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景:有一列按照某规则排序后的产品,想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积,当价格累积超过2000后,需要从下一个产品重新开始打包。
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