首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用vanilla python (不使用numpy或pandas)从csv文件中查找列的总和?

使用vanilla Python(不使用numpy或pandas)从CSV文件中查找列的总和,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入csv模块:首先,需要导入Python内置的csv模块,以便处理CSV文件。
代码语言:txt
复制
import csv
  1. 打开CSV文件:使用open()函数打开CSV文件,并创建一个csv文件对象。
代码语言:txt
复制
with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
  1. 读取CSV文件内容:通过遍历csv文件对象,逐行读取CSV文件的内容。
代码语言:txt
复制
    for row in csv_reader:
        # 在这里处理每一行的数据
  1. 查找列的总和:对于每一行的数据,可以通过索引访问特定列的值,并将其累加到一个变量中,以计算列的总和。
代码语言:txt
复制
        column_sum = 0
        for value in row:
            column_sum += int(value)  # 假设CSV文件中的值都是整数
  1. 输出结果:在循环结束后,可以打印或使用结果。
代码语言:txt
复制
print("列的总和为:", column_sum)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    column_sum = 0
    for row in csv_reader:
        for value in row:
            column_sum += int(value)
            
print("列的总和为:", column_sum)

请注意,上述代码仅适用于CSV文件中的每个值都是整数的情况。如果CSV文件中包含其他类型的值,需要根据实际情况进行适当的类型转换。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

pythonpandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件python

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 有一个带有三数据框CSV格式文件。 第三栏文字较长。...当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时,出现此错误消息 message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1...那么,如何打开该文件并获取数据框? 参考方案 试试这个: 在文本编辑器打开cvs文件,并确保将其保存为utf-8格式。...然后照常读取文件: import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器...我发现R语言relaimpo包下有该文件。不幸是,我对R没有任何经验。我检查了互联网,但找不到。这个程序包有python端口吗?如果不存在,是否可以通过python使用该包?

11.7K30

初学者10种Python技巧

#8 —将lambda应用于DataFrame pandas DataFrame是一种可以保存表格数据结构,例如Excel for Python。...根据 PEP8,Python样式指南: 包装长行首选方法是在括号,方括号和花括号内使用Python隐含行连续性。...#5 —读取.csv并设置索引 假设该表包含一个唯一植物标识符,我们希望将其用作DataFrame索引。我们可以使用index_col参数进行设置。...data = pd.read_csv('greenhouse.csv', index_col='plant_id') ? #4—格式为货币 无论如何,我们在这些植物上花了多少钱?...#3-创建数据透视表 接下来,假设我们要查看每个植物物种花费金额。我们可以使用pd.pivot_table() .groupby()进行聚合 。

2.9K20
  • Pandas入门到放弃

    ,获取永远是,索引只会被认为是索引,而不是行索引;相反,第二种方式没有此类限制,故在使用容易出现问题。...文件:https://gitee.com/kohler19/kohler19/blob/master/Python数据分析/DataSet/test1.CSV # 读取测试文件 file = pd.read_csv...[] PandasNumPy异同 1)Numpy是数值计算扩展包,能够高效处理N维数组,即处理高维数组矩阵时会方便。...2)Numpy只能存储相同类型ndarray,Pandas能处理不同类型数据,例如二维表格不同可以是不同类型数据,一为整数一为字符串。...3)Numpy支持并行计算,所以TensorFlow2.0、PyTorch都能和numpy能无缝转换。Numpy底层使用C语言编写,效率远高于纯Python代码。

    9610

    通宵翻译Pandas官方文档,写了这份Excel万字肝货操作!

    读取外部数据 Excel 和 pandas 都可以各种来源以各种格式导入数据。 CSV 让我们 Pandas 测试中加载并显示提示数据集,这是一个 CSV 文件。...在 Excel ,您将下载并打开 CSV。在 pandas ,您将 CSV 文件 URL 本地路径传递给 read_csv()。...在 Pandas ,您使用特殊方法/向 Excel 文件读取和写入。 让我们首先基于上面示例数据框,创建一个新 Excel 文件。 tips.to_excel("....我们将使用 =IF(A2 < 10, "low", "high")公式,将其拖到新存储所有单元格。 使用 numpy where 方法可以完成 Pandas 相同操作。...查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配单元格。在 Pandas ,这个操作一般是通过条件表达式一次对整个 DataFrame 完成。

    19.5K20

    Python数据分析实战之数据获取三大招

    如果指定参数,则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python语法分析器。并且忽略数据逗号。...Numpy读取数据方法与Pandas类似,其包括loadtxt, load, fromfile Methods Describe Return loadtxt txt文本读取数据 文件读取数组...load 使用numpyload方法可以读取numpy专用二进制数据文件npy, npzpickled文件中加载数组pickled对象 数据文件读取数据、元祖、字典等 fromfile...使用numpyfromfile方法可以读取简单文本文件数据以及二进制数据 文件读取数据 使用 loadtxt 方法读取数据文件 数据通常是一维或者二维 语法 np.loadtxt( fname...使用 load 方法读取数据文件 使用numpyload方法可以读取numpy专用二进制数据文件npy, npzpickled文件中加载数组pickled对象, 该文件通常基于numpysave

    6.5K30

    最全面的Pandas教程!没有之一!

    Pandas 是基于 NumPy 一个开源 Python 库,它被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备等工作。...和 NumPy 数组不同,Pandas Series 能存放各种不同类型对象。 Series 里获取数据 访问 Series 里数据方式,和 Python 字典基本一样: ?...现有的创建新: ? DataFrame 里删除行/ 想要删除某一行,可以用 .drop() 函数。...image 这里传入 index=False 参数是因为希望 Pandas 把索引 0~5 也存到文件。...使用 pd.read_excel() 方法,我们能将 Excel 表格数据导入 Pandas 。请注意,Pandas 只能导入表格文件数据,其他对象,例如宏、图形和公式等都不会被导入。

    25.9K64

    Python数据分析实战之数据获取三大招

    如果指定参数,则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python语法分析器。并且忽略数据逗号。...Numpy读取数据方法与Pandas类似,其包括loadtxt, load, fromfile Methods Describe Return loadtxt txt文本读取数据 文件读取数组...load 使用numpyload方法可以读取numpy专用二进制数据文件npy, npzpickled文件中加载数组pickled对象 数据文件读取数据、元祖、字典等 fromfile...使用numpyfromfile方法可以读取简单文本文件数据以及二进制数据 文件读取数据 使用 loadtxt 方法读取数据文件 数据通常是一维或者二维 语法 np.loadtxt( fname...使用 load 方法读取数据文件 使用numpyload方法可以读取numpy专用二进制数据文件npy, npzpickled文件中加载数组pickled对象, 该文件通常基于numpysave

    6.1K20

    统计师Python日记【第5天:Pandas,露两手】

    第3天了解了Numpy这个工具库。 第4天初步了解了Pandas这个库 原文复习(点击查看): 第1天:谁来给我讲讲Python?...第2天:再接着介绍一下Python呗 【第3天:Numpy你好】 【第4天:欢迎光临Pandas】 【第四天补充】 今天将带来第5天学习日记。 目录如下: 前言 一、描述性统计 1....数据导出 ---- 统计师Python日记【第5天:Pandas,露两手】 前言 根据我Python学习计划: NumpyPandas → 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似与SQL...也可以单独只计算两系数,比如计算S1与S3相关系数: ? 二、缺失值处理 PandasNumpy采用NaN来表示缺失数据, ? 1....我多年统计师从业经验来看,学会了如何跳过行,也要学如何读取某些行,使用 nrows=n 可以指定要读取前n行,以数据 ? 为例: ? 2.

    3K70

    十一.数据分析之NumpyPandas、Matplotlib和Sklearn入门知识万字详解

    注意:本文数据分析部分推荐读者使用AnacondaPyCharm集成环境,它已经集成安装了所使用数据分析扩展包,安装后可以直接调用。...同时如果想获取矩阵某一数据怎么实现呢?因为在进行数据分析时,通常需要获取某一特征进行分析,或者作为可视化绘图xy轴数据。..., DataFrame import pandas as pd 下面读写文件、Series和DataFrame用法分别讲解,其中利用Pandas读写CSV、Excel文件是数据分析非常重要基础手段...') #csv文件读取数据 pd.read_csv('foo.csv') #将数据写入HDF5文件存储 df.to_hdf('foo.h5','df') #HDF5存储读取数据...: data = pd.read_csv(“data.csv”, header=None) 调用Pandas扩展包read_cvs()读取test15_03.csv文件,将数据存储至data变量

    3.1K11

    使用R或者Python编程语言完成Excel基础操作

    查询数据 使用公式:在单元格输入公式进行计算。 查找特定数据:按Ctrl+F打开查找窗口,输入要查找内容。 5. 排序 简单排序:选中数据区域,点击“数据”选项卡“升序”“降序”按钮。...应用样式:使用“开始”选项卡“样式”快速应用预设单元格样式。 11. 数据导入与导出 导入外部数据:使用“数据”选项卡文本/CSV其他源”导入数据。...:使用read.csv()read.table()等函数读取CSV文本文件。...在Python编程语言中 处理表格数据通常使用Pandas库,它提供了非常强大数据结构和数据分析工具。以下是如何Python使用Pandas完成类似于R语言中操作,以及一个实战案例。...Python使用Pandas库进行数据读取、类型转换、增加、分组求和、排序和查看结果。

    21710

    数据分析与数据挖掘 - 07数据处理

    它不仅仅包含各种数据处理方法,也包含了多种数据源读取数据方法,比如Excel、CSV等,这些我们后边会讲到,让我们首先从Pandas数据类型开始学起。...1 csv 外部数据主要有四种:txt,Excel,csv和数据库,文本文件我们只能用最基本Python方式来读取,其他接下来我们分别看一下。...虽然CSV格式文件我们也可以使用Python文件读取方法,但由于其拥有格式,所以我们需要按照其格式来取,方便我们后续对数据进行处理,把取出来后数据变成某种数据类型,这样操作起来就方便了,代码如下...(type(data)) 以上结果需要你注意是返回值类型,全部都是DataFrame,也就是说后边我们使用DataFrame方法都适合来处理这些文件读取出来数据。...参数columns,指的是索引数据值,就是Excel字段。 参数aggfunc,指的是数据统计函数,默认为统计平均值,也可以指定为NumPy模块其他统计函数。

    2.7K20

    媲美PandasPythonDatatable包怎么用?

    Frame 对象,datatable 基本分析单位是 Frame,这与Pandas DataFrame SQL table 概念是相同:即数据以行和二维数组排列展示。...提供多线程文件读取功能,以获得最大速度。 在读取大文件时包含进度指示器。 可以读取 RFC4180 兼容和兼容文件。...帧转换 (Frame Conversion) 对于当前存在帧,可以将其转换为一个 Numpy Pandas dataframe 形式,如下所示: numpy_df = datatable_df.to_numpy...诸如矩阵索引,C/C++,R,PandasNumpy 中都使用相同 DT[i,j] 数学表示法。下面来看看如何使用 datatable 来进行一些常见数据处理工作。 ?...本文所涉及代码可以 Github binder 上获取: Github 地址: https://github.com/parulnith/An-Overview-of-Python-s-Datatable-package

    7.2K10

    媲美PandasPythonDatatable包怎么用?

    对象,datatable 基本分析单位是 Frame,这与Pandas DataFrame SQL table 概念是相同:即数据以行和二维数组排列展示。...提供多线程文件读取功能,以获得最大速度。 在读取大文件时包含进度指示器。 可以读取 RFC4180 兼容和兼容文件。...帧转换 (Frame Conversion) 对于当前存在帧,可以将其转换为一个 Numpy Pandas dataframe 形式,如下所示: numpy_df = datatable_df.to_numpy...诸如矩阵索引,C/C++,R,PandasNumpy 中都使用相同 DT[i,j] 数学表示法。下面来看看如何使用 datatable 来进行一些常见数据处理工作。 ?...本文所涉及代码可以 Github binder 上获取: Github 地址: https://github.com/parulnith/An-Overview-of-Python-s-Datatable-package

    6.7K30
    领券