我想切片一个张量，并将其存储在一个变量中。固定数字的切片可以很好地工作，例如：t[0:2]。但是用另一个张量切片一个变量是行不通的。import tensorflow as tfi2=tf.get_variable('i2_variable',initializer(tf.global_variables_initializer()) #initializing va
浏览 0提问于2018-07-18得票数 1
我正在尝试使用tf.while_loop并行化循环。正如here所建议的那样，parallel_iterations参数在eager模式中不会有什么不同。所以我尝试用tf.function包装tf.while_loop。然而，在添加装饰器之后，迭代变量的行为发生了变化。 例如，这段代码可以工作。, [iteration]) 如果我添加装饰器，就会出现bug。，我发现变量iterat
浏览 45提问于2019-12-14得票数 2
我正在尝试使用while_loop和变量在tensorflow中实现哈雷法来求解四次方程。基本上我需要迭代几次，但当我在tensorflow中使用这些变量时，它看起来像是在为变量赋值之后，不再是变量，现在变成了张量。我如何修改这一点，使变量可以在while_loop中迭代不同值？谢谢你的帮忙
t
浏览 14提问于2019-11-08得票数 1
我有这个烦人的问题，我不知道如何解决它。
我正在使用数据集阅读器从CSV中批量读取数据，并希望收集某些列。读取器返回张量的元组，根据我使用的读取器，列可以通过整数或字符串进行索引。我可以很容易地在Python语言中执行for循环，并对我想要的列进行切片，但是我想在tf.while_loop中这样做，以利用并行执行的优势。这就是我的问题所在- while循环中的迭代器</em
浏览 1提问于2019-03-06得票数 2
我试图更新嵌套while_loop()中的二维张量。但是，当将变量传递给第二个循环时，我不能使用tf.assign()更新它，因为它会引发此错误：
ValueError: Sliced assignment is only supported for variables如果我在while_loop之外创建变量，并且只在第一个循环中使用它，它就能正常工作。如何在第二个while循环中
浏览 3提问于2017-07-04得票数 5
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有点像输出:tf.zeros(1，2，4)，tf.zeros(4，2，6)，tf.zeros(6，2，1)还有什么更好的办法吗？
浏览 2提问于2018-04-08得票数 2
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在tf.while_loop中循环变量，显然，这是不可能的。: x+1)
sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(o)TypeError: unorderable types: NoneType() >
浏览 10提问于2018-07-14得票数 0
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我尝试将Python端的训练循环转换为Tensorflow，使代码运行得更快--而不必不断地将控制传递给cpu。但是，我无法使用tf.while_loop。=tf.float64 curr_epoch = tf.placeholder(dtype=tf.int64, shape=())
with tf.name_scope('现在，如果我创建一个update函数来传递tf.while</
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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在编写Python时，为什么在while循环期间，在while循环之外分配了列表的变量可以在每次迭代中修改并保留其修改，但是在循环期间分配列表的变量将在每次迭代中恢复为原始分配？下面是一个示例代码： a = [1,1,1] a.append(1) print
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
我试图在TensorFlow中获得一个while循环，但我很难理解tf.while_loop的body参数。(inputs=hidden_layer, units=2)我所困惑的是如何
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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网络状态在while循环的主体中定义，当发生某种条件时，递归停止。我想使用迭代次数作为循环中某些函数的参数。例如，当我使用atrous卷积时，我希望膨胀的速度取决于当前的迭代。., iteration): state = tf.nn.atrous_conv2d(..., rate = dilation_rateiter = tf.constant(np.arra
浏览 2提问于2018-05-04得票数 2
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如何在while循环中更改张量值？我知道我可以使用tf.scatter_update(variable, index, value)操作tf.Variable的单个值，但是在循环中我不能访问变量。有没有办法在while循环中操作Tensor的给定值？作为参考，下面是我当前的代码： my_variable = tf.Variable()
[
浏览 10提问于2019-02-10得票数 2
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我目前正在试图修改我的网络试图预测的一个变量的错误是如何计算的。我仍然想使用MSE，但是我想修改方程的“差分”部分(因为变量代表角度)。我试过几件事，但还没有成功：def custom_mean_squared_loss(y_true, y_pred): corrected_err = tf.minimum
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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我是python的初学者，为了加强我的技能，我正在(尝试)为Brainfu**语言编写一个编译器。除了括号[]循环之外，一切都很好。0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 3 +(在迭代中格式化各行
浏览 28提问于2017-01-13得票数 5
在训练循环的每次迭代中，构建新的神经网络的惯用方法是什么？这是一件不同寻常的事情，但我正在做一个不同寻常的项目。with tf.device('/gpu:1'):
while s
浏览 0提问于2016-04-10得票数 2
在培训期间(在崩溃/等情况下)进行检查点时，我保存图形和参数，但不清楚如何对用于输入的新tf.data对象执行相同的操作。
浏览 0提问于2018-05-10得票数 3
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目前，我正在编写一个程序，它必须在for循环中遍历和数组列表，如下所示。Integer>();currentLevel.add(1);
while} currentLevel.clear(); nextLevel.clear();使用这段代码，它看起来只经历了一次<em
浏览 1提问于2012-02-11得票数 1
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我在Tensorflow中使用一个while_loop来迭代一个张量，并在给定维数上提取特定的切片。对于每一步，我需要使用一个解码器RNN来生成一系列的输出符号。我正在使用tf.contrib.seq2seq中提供的代码，特别是。我在当前变量范围中使用tf.AUTO_REUSE，这样即使我创建不同的对象，也可以重用这些变量。不幸的是，我的解码器似乎没有正确的训练，因为它总是产生不正
浏览 0提问于2018-07-22得票数 6
1回答
TF中的索引操作
、、
特别是，我对使用tf.while_loop的迭代器变量进行索引很感兴趣。my_ops = [...]c = lambda i: tf.less(i, 10)r =tf.while_loop(c, b, [i])
不幸的是，它不能工作，因为pytho
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
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在for循环中，为什么编译器不根据初始化器、条件和增量来确定它必须运行的次数，然后按照预定的次数运行循环呢？即使是Java中的高级for和python中允许我们迭代集合的for，如果我们修改了集合，也会表现得很有趣。
如果我们确实想要更改迭代变量或我们正在迭代的对象，我们最好使用while循环而不是for。在这种情况下使用for循环有什么好处吗？
浏览 1提问于2011-09-17得票数 0
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