Hazelcast的特性 自治集群（无中心化） Hazelcast 没有任何中心节点（文中的节点可以理解为运行在任意服务器的独立jvm，下同），或者说Hazelcast 不需要特别指定一个中心节点。...使用 Hazelcast 可以有效的解决数据中心化问题。他将数据分散的存储在每个节点中，节点越多越分散。...每个节点都有各自的应用服务，而Hazelcast集群会根据每个应用的数据使用情况分散存储这些数据，在应用过程中数据会尽量“靠近”应用存放。这些在集群中的数据共享整个集群的存储空间和计算资源。...Hazelcast分片概念与原理 Hazelcast通过分片来存储和管理所有进入集群的数据，采用分片的方案目标是保证数据可以快速被读写、通过冗余保证数据不会因节点退出而丢失、节点可线性扩展存储能力。...下图呈现了4个成员节点的分区分布情况。 ? 上面的几个图说明了的Hazelcast是如何执行分区的。通常情况下，分区的分布情况是无序的，他们会随机分布在集群中的各个节点中。
它使客户机上运行的程序可以调用远程服务器上的对象。远程方法调用特性使Java编程人员能够在网络环境中分布操作 RMI全部的宗旨就是尽可能简化远程接口对象的使用。 Java RMI极大地依赖于接口。...这样一来，程序员只需关心如何通过自己的接口句柄发送消息。 所使用Java包的名字是java.rmi。...当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大 此时需要一个服务注册中心，动态地注册和发现服务，使服务的位置透明 并通过在消费方获取服务提供方地址列表，...注册中心和监控中心都是可选，服务消费者可以直连服务提供者 3.3.2 健壮性 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 DB宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群...，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全宕，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉，不影响使用 服务提供者全宕，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
节点角色说明 节点 角色说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方 Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心...服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。...健壮性 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯...服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 更多的dubbo使用说明，请参见dubbo官方文档说明 http://dubbo.apache.org...dubbo-demo-web为UI层，主要定义各种Controller，该层依赖dubbo-demo-api、dubbo-demo-model、zookeeper 下一篇文章会介绍api、service层的代码实现，如何通过
1.1 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。...这样一来，程序员只需关心如何通过自己的接口句柄发送消息。 所使用Java包的名字是java.rmi。...注册中心和监控中心都是可选，服务消费者可以直连服务提供者 3.3.2 健壮性 监控中心宕机不影响使用，只是丢失部分采样数据 DB宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群...，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全宕，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通信 服务提供者无状态，任意一台宕掉，不影响使用 服务提供者全宕，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复...5 使用 5.1 项目可以如何使用dubbo? 服务提供端: ➢ 独立的服务(以 普通的java程序形式) ➢ 集成在应用中(在应用中增加服务能力) 消费端: ➢在应用中调用远程服务。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。...服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。...注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 健状性 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群...，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复...节点角色说明 节点 角色说明 Deployer 自动部署服务的本地代理 Repository 仓库用于存储服务应用发布包 Scheduler 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者 Admin 统一管理控制台
单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。...分布式服务架构 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。...此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。...注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 (2) 健状性： 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群...，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
，这样的方式减少了客户端多个节点写成功等待的时间，不过在某些情况下会造成写丢失： 1）当主节点接受一条写请求，写入并返回给客户端成功后不幸宕掉，此时刚才的写还未同步给其对应的从节点，而从节点在发现主节点挂掉并重新选主后...，新的主节点则永久丢失了之前老的主节点向用户确认的写 2）当网络发生割裂，将集群分裂成少数派与多数派，这样在客户端不知情的情况下，会将写继续写入到少数派中的某些主节点中，而当割裂超过一定时长后，集群感知到异常...，此时少数派中的所有主节点会停止响应所有的写请求，多数派的其对应的从节点则会发起选举成为新的主节点，假设过了一会后割裂恢复，老的主节点发现有更新的主存在，自动变成其从节点，而新的主节点中则会永久丢失掉网络割裂至集群感知异常进行切主这个阶段老主节点确认的所有写...代理进程的无状态性使之可在故障后快速恢复, 不影响后端集群数据完整性 这两个组件都已开源到GitHub上， 6.Pros & Cons总结 关于Redis Cluster带来的种种优势就不说了，在这里主要是...但对于“脑裂”问题，目前Redis没提供网络恢复后的Merge功能，“脑裂”期间的更新可能丢失 6.4 性能损耗 由于之前手头没有空闲的物理机资源，所以只在虚拟机上做了简单的单机测试，在单独的一台压力机使用
单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。...此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。...健壮性(任意节点宕掉后，服务仍然可用) 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据。 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务。...注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台。 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯。 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用。...服务提供��全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复。 伸缩性(节点可以自动增加) 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心。
单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。...节点角色说明： ? 调用关系说明： 0：服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。 1：服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 2：服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。...健壮性(任意节点宕掉后，服务仍然可用) 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据。 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务。...注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台。 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯。 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用。...服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复。 伸缩性(节点可以自动增加) 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心。
我们常用的Map、List、Queue等数据结构可以用Hazelcast的实现类在多个集群节点之间共享数据。...我们的对象都是存储在存储在每个节点中的，当某个节点需要get不在本地一条数据时，Hazelcast需要去其他节点获取数据。...Near Cache Near cache是Hazelcast分布式Map重要的功能之一。根据前面的知识我们知道，Hazelcast的所有数据都是按照分区存储在每个集群节点之上的。...MapStore数据持久化 后续得篇幅将介绍Hazelcast分布式Map的一些基础功能。这里先介绍如何对数据库进行数据读写。...当我们使用Map::get根据key获取数据时，如果key对应的数据不存在，那么Hazelcast会调用已经注册的Mapstore中的load方法，而在load方法中我们可以中任意位置读取数据，并返回。
image 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。...服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。...注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 健壮性 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群...，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复...此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
GP实验：Master节点宕掉 1、 在mdw节点执行： gpstop -a -m 在mdw节点执行这个操作，模拟master节点宕机 此外，还有卸载vip的操作，这里忽略了 2、 在sdw3节点执行...需要先删除掉原先master节点的数据文件，然后重新执行下初始化standby节点即可。...GP实验：Standby节点宕掉 standby节点宕掉的话，处理比较简单。直接删除数据重新初始化即可。 当standby宕机时候，通过 gpstate 和 gpstate -f 看到的如下： ?...修复方法： 在新的主节点依次执行： gpinitstandby -r -a 删除故障的standby节点 ? gpinitstandby -a -s ${这里写宕机的standby节点主机名} ?...GP实验：segment节点宕掉 当一个primary segment节点故障，那么它所对应的mirror segment节点会接替primary的状态，继续保证整个集群的数据完整性 当一个mirror
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 健状性 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 ...注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用...当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。...,不同服务在性能上适用不同协议进行传输，如大数据量用短连接协议，小数据高并发用长连接协议 多注册中心 Dubbo支持同一服务向多注册中心同时注册，或者不同服务分别注册到不同的注册中心上去，甚至可以同时引用注册在不同注册中心上的同名服务...支持以下功能： 当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息 当注册中心重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求 当会话过期时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
先来一个整体架构图，这对于了解其是如何工作的是很有必要的。...（比如我当初就误以为dubbo会做一个服务转发，好尴尬） 下面是一个更完整架构图，可以更清晰的看到软件是如何工作的： （以下是官方说明，我觉得很有必要了解下，so）节点角色说明： Provider:...服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 3....注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 (2) 健状性： 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群...，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
https://store.amazingmemo.com/chapterDetail/1685324709017001` Dubbo 架构 节点角色说明 节点 角色说明 Provider 暴露服务的服务提供方...服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。...注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 健壮性 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，...注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯...服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 伸缩性
服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。...注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 2.2 Dubbo...比如我们的系统中的某个服务的访问量特别大，我们将这个服务部署在了多台服务器上，当客户端发起请求的时候，多台服务器都可以处理这个请求。那么，如何正确选择处理该请求的服务器就很关键。...dubbo的健壮性表现： 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后...，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 我们前面提到过：注册中心负责服务地址的注册与查找
单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。...注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 Dubbo 工作原理...比如我们的系统中的某个服务的访问量特别大，我们将这个服务部署在了多台服务器上，当客户端发起请求的时候，多台服务器都可以处理这个请求。那么，如何正确选择处理该请求的服务器就很关键。...dubbo的健壮性表现： 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 注册中心全部宕掉后...，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 我们前面提到过：注册中心负责服务地址的注册与查找
Hazelcast在网络环境中工作分为2个阶段：首先是组网阶段，随后是数据传输阶段。 ...完成组网后，节点会和其他组建成集群的节点进行通信，这个阶段就是数据传输阶段，此时只支持使用TCP/IP协议来传递数据。...在集群已经运行之后，新加入的节点不必知道所有的集群节点，但是至少要知道并连接到一个已经启动的集群节点。 ...Hazelcast网络运行 在完成集群组网完成以后Hazelcast的节点之间就会开始数据通信，因此Hazelcast还提供了大量的元素来对数据通信进行配置，看下面这个例子： Hazelcast将会尝试在5701到5801之间寻找未被使的端口。通常情况下，不需要去修改这个值，这个配置已经非常方便使用。
单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。...注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 (2) 健状性： 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群...，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复...当客户端Client连接到ZooKeeper集群，并且执行写请求时，这些请求会被发送到Leader节点上，然后Leader节点上数据变更会同步到集群中其他的Follower节点。...那所谓的微内核+插件体系是如何实现的呢！即我们定义了服务接口标准，让厂商去实现（如果不了解spi的请谷歌百度下）, jdk通过ServiceLoader类实现spi机制的服务查找功能。
• 单一应用架构 ◦ 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 ◦ 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。...• 分布式服务架构 ◦ 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。...此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。...• 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 (2) 健状性： • 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据 • 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务...• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台 • 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯 • 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 • 服务提供者全部宕掉后
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