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如何使matlab在给出结果前对方程进行简化

在使用MATLAB进行方程求解时，可以通过以下方法对方程进行简化：

使用MATLAB的符号计算工具箱（Symbolic Math Toolbox）：该工具箱提供了一套用于符号计算的函数和工具，可以对方程进行符号化处理和简化。可以使用符号变量来表示方程中的未知数，并使用简化函数对方程进行简化。例如，可以使用simplify函数对方程进行简化，使用collect函数对方程进行整理，使用expand函数对方程进行展开等。
使用MATLAB的代数运算函数：MATLAB提供了一系列的代数运算函数，可以对方程进行代数运算和简化。例如，可以使用simplify函数对方程进行简化，使用factor函数对方程进行因式分解，使用expand函数对方程进行展开等。
使用MATLAB的数值计算函数：如果方程中包含数值变量或数值参数，可以使用MATLAB的数值计算函数对方程进行数值化处理和简化。例如，可以使用subs函数将数值代入方程中进行计算，使用simplify函数对计算结果进行简化等。
使用MATLAB的优化工具箱（Optimization Toolbox）：如果方程是一个优化问题，可以使用MATLAB的优化工具箱对方程进行优化和简化。该工具箱提供了一系列的优化算法和函数，可以对方程进行最优化求解，并得到简化后的结果。

需要注意的是，MATLAB是一种商业软件，需要购买和安装相应的许可证才能使用。在使用MATLAB进行方程简化时，可以参考MATLAB官方文档和教程，以了解更多详细的使用方法和示例代码。

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求解微分方程，用seq2seq就够了，性能远超 Mathematica、Matlab

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Simulink建模与仿真（3）-Simulink使用基础（Matlab内容）

如上述对多维矩阵F的建立中，冒号操作符表示对矩阵F第一维与第二维所有元素按照其顺序进行引用，从而对F进行快速赋值，无需一一赋值。...从图中可以看出，使用冒号操作符对矩阵元素进行引用非常灵活和方便，它可以有效地对矩阵的指定元素或指定区域进行各种操作与控制。...其结果C=A*B在MATLAB中可表示为 >>C=A*B; %A、B相乘，若A、B不满足矩阵乘法法则，MATLAB会给出出错信息则 >>C= 7 11 16 29 如果矩阵A为方阵，A的p次方可以用...当p=0时，其结果为与A相同的矩阵；当p<0时，只有在A的逆存在时才可定义 A^p ，其意义为inv(A)^(－p)。在MATLAB中，矩阵除法有两种形式，即左除(\)和右除(/)。...其它运算对于所有矩阵元素的操作需要在操作符前加点则 >>A.*B= % 矩阵对应元素相乘 7 4 -1 0 >>B.

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UMCM 2002-A（车灯光源投影区域的绘制）

该设计规范在简化后可描述如下：在焦点F正前方25m处的A点放置一测试屏，屏与FA垂直，用以测试车灯的反射光。...在屏上过A点引出一条与地面相平行的直线，在该直线A点的同侧取B点和C点，使AC=2AB=2.6m。...在满足该设计规范的条件下，计算线光源长度，使线光源的功率最小。...由题中所给出的数据可求得旋转抛物面的方程是：60x=y^2+z^2....下面使用MATLAB语言来编程，文件名guang.m ? 第一次的结果 ?

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2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题解题思路

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MatlabSimulink求解微分方程样例分享

最近几天关注的读者数量激增，不知道是不是都是看了之前的一篇文章--基于Matlab/Simulink的1/4车辆动力学模型，如果大家是对动力学相关、车辆相关或者simulink求解相关，可以后台留言交流...，这次分享是前两天有个同学咨询了一个关于simulink求解微分方程题目，故借着这个题目和读者分享一下Matlab/Simulink求解微分方程题干如图，这个题目有2个特殊的地方 1、不像常规的微分方程...，给出x3的微分方程 2、x1+x2+x3=8在初始值的时候不成立，假设1：那么x1+x2+x3=8在初始的时候必须成立，那么就是题目给的初始值有问题，也就是要改成x1=x2=0，x3=8 假设2：x1...x1和x2的微分方程求解对应的1/s模块前的数，红框的8应该修改为10，感谢帮忙指正第三步，分别给x1 x2和x3对应的初始值在两种不同的假设中假设1的情况下结果如下，假设2的情况下，...由于x3必须给初始值0，那么就需要额外添加一个memory模块，给x3初值结果如下在仿真时间增加的情况下，又会出现不收敛系统报错的情况故结合仿真结果，偏向于假设1成立，题目给的初始值有问题

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Wolfram 化学工程解决方案

Wolfram化学工程解决方案的基础是世界上最复杂的微分方程式解决方案，它具有自动算法选择，自检精度控制和符号预处理功能，可有效获取精确结果。...，以预测非理想混合物的气液平衡 •计算用于过程控制应用程序的拉普拉斯变换 •确定运输方程、高级传热和传质问题以及其他运输现象应用的数值解 •使用内置的经济、金融、地理和人口数据对化工厂设计进行经济可行性分析...Matlab需要额外费用的工具箱才能进行统计分析 •在单个文档中对化学和数学方程式，标准文字处理和交互式应用程序进行复杂的排版 Wolfram技术的独特性 •集成的自动报告生成功能可以记录任务并立即生成带有图形...Matlab要求购买额外的工具箱以进行并行计算。...，转换和尺寸一致性检查» 自由格式的语言输入无需语法即可立即产生结果» 与数据库、web服务、C / C ++，Java和.NET框架的即时连接使您可以轻松地从各种来源访问专用数据和代码» 加载和访问动态库

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时滞微分方程的matlab解法

有位小伙伴在matlab编程爱好者群中问道有关时滞微分方程的matlab解法，问题是选自由清华大学出版社出版、薛定宇著的《高等应用数学问题的MATLAB求解 (第四版)》的课后习题，问题的如下： ?...显然这是时滞固定的时滞微分方程，采用dde23函数即可对其进行求解，在给出解法之前先来看看dde23到底该怎么使用，其常用的调用格式如下： sol = dde23(ddefun,lags,history...sol —— 返回的计算结果，为结构体类型数据，通过sol.x来读取时间，sol.y来读取计算结果。了解了dde23函数的使用方法，接下来就是如何实现的问题了。...本文只起抛砖引玉之作用，今后若有小伙伴在matlab编程爱好者Q群中提有意思的matlab编程问题，同样会与大家分享，指不定哪天就能派上用场。...更多关于微分方程、含积分方程的求解与拟合问题，敬待后续推送！参考资料： [1] 薛定宇. 《高等应用数学问题的MATLAB求解 (第四版)》.

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Matlab 使用经验分享（常用函数介绍；矩阵常见计算）

为什么选择 Matlab？由于 Maltab 编程方便，有大量内部函数和工具箱可以使用，作图也十分方便，因此在数学实验和数学建模竞赛中，我们就常使用 Matlab 作为我们的编程工具。...例如： Z=C-1 结果为： Z = 3 5 … 矩阵乘法矩阵乘法用符号*表示。要求前一矩阵的列数与后一矩阵的行数相同。...例如： A=[1,4,7;2,5,8]; B=[4,5,9;1,7,8;3,2,1]; C=A*B 在 Matlab 中，还可以进行矩阵与数的乘法。其规则是矩阵的每个元素与该数相乘。...例如： A=[1,3,6;2,5,8;3,9,11]; Z=inv(A) 结果为： Z = -2.4286 3.0000 -0.8571 0.2857 -1.0000 0.5714 … 以下是关于如何验证矩阵的逆以及如何使用逆矩阵来解方程组的内容...例如： AX=b 其中： A=[1,3,6;… 以下是关于如何使用矩阵来解方程组和函数拟合的内容：例如，给定以下方程组： A=[1,3,6;2,5,8;3,9,11]; b=[3,6,7]'

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matlab如何做正交多项式曲线拟合,matlab正交多项式拟合

0.0397 x 2 Matlab 求解方法一: >> x=[-1 -0.75 -0…… 甚至是拟合的方法[6-7];②正交分解模型降阶法,主要就是在时域中,将正交多项式作为基底进行空间上的展开,主要有...…… 掌握由离散点求曲线拟合的方法, 懂得运用最小二乘原理概念以及法方程组进行拟合。...本文在每个方法时都分析了误差余项,并且在最后都给出了 MATLAB 的调用程序。… ?...– 计算椭圆积分 …… 然后找对应数据的最小二乘拟合方程和画出它的图像; 5)在 m 文件里制好以上规定的程序后,在 matlab 的命令窗口输入数组 x 和数组 y 及所选择的拟合多项式…… 2.6...… 计算过程和结果(1)题目中给出 10 组离散型数据,要求给出次数分别为 3,4,5,6 的多项式拟合, 故选用离散正交多项式做曲线拟合。

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基于MatlabSimulink的14车辆动力学模型

在这里为了简化计算，不把控制方法作为重点，所以Fmr视为0。...确定模型和参数以后，根据牛顿第二定律在确定该模型的微分方程。确定微分方程后，便可以在simulink搭建模型了，其中搭建模型的核心思想就是将ms和mu除到右边然后搭模型使等式左右两边相等。...里的说明书，下方便是Matlab的官方解释，也可以在Matlab内部直接搜索state-space模块，也会出现相对应的解释和说明。...设计完以后，对simulink框架进行设计，路面激励模块搭建本文参照卢少波博士论文里的公式如下，也可以参照喻凡老师的《汽车系统动力学》。...这个方法比较好理解，对一个变量求两次积分，中间的每一次积分都乘以系数返回去在相加等于微分方程左边的变量。

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数学建模算法学习——各类模型算法汇总

，达到优质、高产，需要对影响产品质量的因素进行分析，找出有显著影响的那些因素，除了从机理方面进行研究外，常常要作许多试验，对结果作分析、比较，寻求规律。...因此在实际应用中，对于多因素做全面试验是不现实的。于是我们考虑是否可以选择其中一部分组合进行试验，这就要用到试验设计方法选择合理的试验方案，使得试验次数不多，但也能得到比较满意的结果。...另外也可以用方差分析方法对模型的误差进行分析，对拟合的优劣给出评价。简单地说，回归分析就是对拟合问题作的统计分析。...在一定的假设下，给出实际现象所满足的规律，然后利用适当的数学方法列出微分方程。在实际的微分方程建模过程中，也往往是上述方法的综合应用。...不论应用哪种方法，通常要根据实际情况，作出一定的假设与简化，并要把模型的理论或计算结果与实际情况进行对照验证，以修改模型使之更准确地描述实际问题并进而达到预测预报的目的。

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每个问题的答案都是贝叶斯模型比较，假设竞争

Worked examples 在本节中，我们提供静态和动态、线性和非线性模型背景下贝叶斯模型简化的工作示例。用于生成图形的关键 Matlab 例程在括号中给出（例如，spm_dcm_bmr.m）。...这提供了一个示例，说明如何在分类推理设置中使用贝叶斯模型简化来在替代数量的簇之间进行选择图 2：贝叶斯模型简化应用于高斯混合模型的模拟数据。...动态交互在该网络上进行，产生（嘈杂的）测量结果。该网络的动态可以建模如下：方程 14 的第一行是形式的任何动力学的简单模型（泰勒近似),其中 F 是某个未知函数。...对矩阵 A 使用贝叶斯模型简化，该矩阵对从隐藏状态到结果的似然映射进行编码。改编自（Friston 等人，2017a）。面板 C....特别是，它使人们能够快速对大型模型空间的证据进行评分，例如比较具有不同稀疏结构的模型（即，通过将参数固定在先前的期望上来“关闭”不同的参数混合）。

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Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据

一、介绍与概述Copulas 对多元分布中变量之间的相关性进行建模。它们允许将多变量依赖关系与单变量边缘分布相结合，允许我们对构成多变量数据的每个变量使用许多单变量模型。...对于 d 维，我们有：并使每个，我们有：如果我们对等式（2）进行微分，我们会发现 Y 的密度为：方程 (3) 中的结果允许我们创建多变量模型，这些模型考虑了变量的相互依赖性（方程的第一部分）和每个变量的分布...（方程的第二部分）。...请注意，在代码中，VaR 和 ES 被四舍五入到最接近的千位。结果在表III中。...R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计Python使用GARCH

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