在使用matplotlib库进行数据可视化时,plt.show()函数默认会阻塞程序的执行,直到关闭图形窗口才会继续执行后面的代码。然而,有时我们希望在显示图形的同时能够继续执行后续的代码,这就需要使plt.show()函数非阻塞。
要实现plt.show()非阻塞,可以通过使用matplotlib的交互模式来实现。交互模式可以在显示图形的同时继续执行后续的代码。具体实现方法如下:
import matplotlib.pyplot as plt
# 开启交互模式
plt.ion()
# 绘制图形
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
# 继续执行后续的代码
# ...
# 关闭交互模式
plt.ioff()
在上述代码中,首先通过plt.ion()函数开启交互模式,然后绘制图形并使用plt.show()显示图形。接着,可以继续执行后续的代码。最后,使用plt.ioff()函数关闭交互模式。
值得注意的是,交互模式下的图形窗口是可交互的,可以进行缩放、平移、保存等操作。如果需要保持图形窗口的显示,可以使用plt.pause()函数来暂停程序的执行一段时间,例如plt.pause(0.1)。
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