1,FetchTask 不执行mapreduce,提高速度 设置的三种方式: 方法一: set hive.fetch.task.conversion=more; 方法二: bin/hive --hiveconf hive.fetch.task.conversion=more 方法三: 上面的两种方法都可以开启了Fetch任务,但是都是临时起作用的;如果你想一直启用这个功能,可以在${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml <property> <name>hive.fetch
经过差不多一年的 React Native 的开发后,我决定把我自打新手开始所犯的错误总结一下. ---- 1. 错误的预计 真的!开始设想的 React Native(RN)的应用是完全错误的.彻底的错误. 1、你需要单独考虑 iOS 和 Android版本的布局.当然,有很多的组件是可以重用的,但是他们有不同的布局考虑.甚至他们之间的应用结构页面也都是不同的. 2、当你在预测 form的时候-你最好要一并考虑一下数据验证层.例如,当你使用React Native开发应用程序的时候,你会比使用Cordov
在使用 Redux 开发应用的过程中,我们经常会复制黏贴一些相似的 reducer
大家好,我是一哥,今天分享一下Hive如何提升查询效率。Hive作为最常用的数仓计算引擎,是我们必备的技能,但是很多人只是会写Hql,并不会优化,也不知道如何提升查询效率,今天分享8条军规:
整理学习react技术栈相关知识,在写了一个电商AppDemo后,开始思考起该如何高效的组织react项目的项目结构。
如果你是一名中级React开发人员,希望成为一名高级React开发人员,这篇文章就是为你准备的!
hive.limit.optimize.enable=true --- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size --- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file --- 设置最大的采样样本数
distinct会将b列所有的数据保存到内存中,形成一个类似hash的结构,速度是十分的块;但是在大数据背景下,因为b列所有的值都会形成以key值,极有可能发生OOM
通过设置属性hive.mapred.mode值为默认是非严格模式nonstrict 。开启严格模式需要修改hive.mapred.mode值为strict,开启严格模式可以禁止3种类型的查询。
https://blog.csdn.net/weixin_38754799/article/details/104306898
选型思路:实现服务端渲染,想用React最新的版本,并且不对现有的写法做大的改动,如果一开始就打算服务端渲染,建议直接用NEXT框架来写 项目地址:https://github.com/wlx200510/react_koa_ssr 脚手架选型:webpack3.11.0 + react Router4 + Redux + koa2 + React16 + Node8.x 主要心得:对React的相关知识更加熟悉,成功拓展自己的技术领域,对服务端技术在实际项目上有所积累 注意点:使用框架前一定确认当前web
本节主要描述Hive的优化使用,Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 二.主要优化点
本文是作者本人做数仓调优时,所经常使用的SQL调优技巧,这些“技巧”也是经过日常不断摸索、问题排查以及网络检索并且经过本人在线上大规模使用过的,对于下面这12条(不算多,但特别有用)调优小“技巧”,希望能帮助阅读本文的同学能够在日常编写分析语句时,提升任务执行的效率。
我们在工作中还是在学习中有都会遇到我们写的HQL语句执行效率不高,那我们该怎么提高查询效率那,这篇文章就带你从不同维度讲解,让你的HQL瞬间提高一个档次。记得收藏
hive参数配置详情可查官方文档:Hive Configuration+Properties
高阶组件是重用组件逻辑的高级方法,是一种源于 React 的组件模式。 HOC 是自定义组件,在它之内包含另一个组件。它们可以接受子组件提供的任何动态,但不会修改或复制其输入组件中的任何行为。你可以认为 HOC 是“纯(Pure)”组件。
里面除了性能这一块可以利用react-redux进行优化,其他的都是开发者不得不面对的问题,对于代码有洁癖的人,啰嗦这一点确实是无法忍受的。
使用了redux进行状态管理 删除一个用户首先dispatch了一个deleteTodoList的 action 然后在reducer中返回删除后的数据 store更新数据 组件订阅了store的更新后 更新了内部状态 页面更新成功
对于大型 Web应用程序,代码组织非常重要。 它有助于创建高性能且易于理解的代码。 最简单的策略之一就是代码分离。 使用像 Webpack 这样的工具,可以将代码拆分成更小的部分,它们分为两个不同的策略,静态和动态。
React 是一个用于开发用户界面的 JavaScript 库, 是由 Facebook 在 2013 年创建的。 React 集成了许多令人兴奋的组件、库和框架[1]。 当然,开发人员也可以自己开发组件。
定义getUndefinedStateErrorMessage()函数,用以返回错误信息。
该文介绍了如何使用Hive进行数据倾斜处理。首先介绍了Hive数据倾斜产生的原因,然后给出了数据倾斜处理的方法,包括使用MapReduce、Spark、DistCp等。同时,还介绍了Hive数据倾斜处理的注意事项,如合理设置并行度、小文件处理等。通过这些方法,可以有效地解决Hive中的数据倾斜问题,提高数据处理的效率。
@(js) reduce函数,是ECMAScript5规范中出现的数组方法。在平时的工作中,相信大家使用的场景并不多,一般而言,可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现,虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C++层面实现这两个方法,但是可以肯定的是reduce方法肯定也存在数组的遍历,在具体实现细节上是否针对数组项的操作和存储做了什么优化,则不得而知。 ---- [TOC] 数组的reduce方法的应用 reduce方法有两个参数,第一个参数是一个callback,用于针对数
随着应用变得复杂,需要对 reducer 函数 进行拆分,拆分后的每一块独立负责管理 state 的一部分。
该文是关于Hive表类型和存储格式的介绍。主要说明了Hive表类型包括内表、外表、分区表、索引表、Text表、SequenceFile表、ORC表、Parquet表等,以及不同表类型之间的区别。同时,还介绍了Hive的存储格式,包括Text格式、SequenceFile格式、ORC格式、Avro格式、JSON格式、MessagePack格式、Thrift格式和ProtoBuf格式等。此外,还提供了相关命令和示例,以帮助用户更好地理解和掌握Hive表类型和存储格式。
React-Navigation Integration with Redux Dependencies Main Navigation Components Reducers Example Actions Example Actual Usage in Container Components React-Navigation Integration with Redux Dependencies { "dependencies": { "@expo/samples": "
创建redux必备3文件(redux架构), store.js actions.js reducers.js 创建 [ store.js ] [ reducers.js ] [ actions.js ] (内容可以先空,具体业务在来补充)
reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值。 也就是说,这个累加器会从第一个累加值开始,不断对累加值和数组中的后续元素调用该累加器,直到数组中的最后一个元素,最后返回得到的累加值。
《重新思考 Redux》是 rematch 作者 Shawn McKay 写的一篇干货软文。
applyMiddleware.js import compose from './compose' /** * Creates a store enhancer that applies middleware to the dispatch method * of the Redux store. This is handy for a variety of tasks, such as expressing * asynchronous actions in a concise manner,
今天的WEB零基础课的内容是Redux,它的思路比较“拧”,不怎么好理解,算是react里的一个难点。讲完之后,同学们纷纷表示没听懂, 这个东西只靠听,肯定是搞不懂的,还是要多写,通过多写去理解它的运行思路。 在我看来,redux的目的之一,就是把数据的传递从组件的层级上,剥离开。不使用redux时,组件的层级,其实是react数据的传递的通道。 要多写,否则没用。 redux [ri:'dʌks],是reactJs的状态管理。 它就是用来专门的管
weapp-redux 下载 weapp-redux 使用实例下载 预览 📷 weapp-redux 使用 1. 引入 weapp-redux 插件 克隆 weapp-redux-demo 代码库 git clone https://gitee.com/Rattenking/weapp-redux-demo.git 将项目文件夹下的 weapp-redux 拷贝到自己项目 2. 创建全局的 store 在 weapp-redux 同级创建 store 文件夹 在 store 文件夹下分别创建 actions
counter本质是一个函数,第一个参数为state,也就是默认值 ,函数体本质就是一个switch条件语句,根据传入不同的action返回不同的值,action通常有两个属性 type与payload。
在 V16 版本中引入了 Fiber 机制。这个机制一定程度上的影响了部分生命周期的调用,并且也引入了新的 2 个 API 来解决问题。
前言 上一篇已经讲了一些react的基本配置,本遍接着讲热更新以及react+redux的配置与使用。 热更新 我们在实际开发时,都有用到热更新,在修改代码后,不用每次都重启服务,而是自动更新。并而不
公司突然组织需要重新搭建一个基于node的论坛系统,前端采用react,上网找了一些脚手架,或多或少不能满足自己的需求,最终在基于YeoMan的react脚手架generator-react-webpack上搭建改造,这里作为记录。 代码在这里:github 另外推荐地址:react-starter-kit 简单文件夹结构 ├── README.md # 项目README文件 ├── conf # 配置文件夹
Hive有UDF:(普通)UDF,用户自定义聚合函数(UDAF)以及用户自定义生表函数(UDTF)。它们所接受的输入和生产的输出的数据行的数量的不同的。 UDF UDF操作作用于单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 例:strip 我们这里创造一个strip UDF package Hive_UDF; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import o
需求 编写sql语句实现每班前三名,分数一样并列, 同时求出前三名按名次排序的分差 建表语句 create table student( sid string,--学号 cid string,--班级号 score string -- 分数 ) row format delimited fields terminated by '\t' ; 数据 #说明: 数据1具有偶然性,适合不重复的情况,实现可以用扩展部分写法1实现 数据2具有通用性,适合重复数据的情况 #数据1 inser
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不过HIVE本身还提供一种机制,可以删除其中的分区。只要某一条记录在某个分区中,就可以实现用个“转弯”的方式来实现,即先删除分区,再手动去掉这条记录,再导入到分区中。
[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-redux-token实操 需要更改地方 修改: platform/core/src/redux/actions.js 修改: platform/core/src/redux/reducers/index.js 新文件: platform/core/src/redux/reducers/token.js 修改: platform/viewer/src/App.js actions.js +export const setToken =token=>({
Fetch 抓取是指,Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive 可以简单地读取 employee 对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台。 在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.conversion 默认是 more,老版本 hive默认是 minimal,该属性修改为 more 以后,在全局查找、字段查找、limit 查找等都不走mapreduce。
通过上一篇文章的学习,我们已经知道了『Dva』是什么,以及『Dva』的使用方式,如何使用『Dva』来渲染我们的组件,其实 dva 的主用作用并不是用来渲染组件的,它的主要作用是对 redux、redux-saga 进行封装,它的作用就是用来管理数据的,那么我们就来看一下『Dva』是如何管理数据的。
生成 app/store/index.ts 并更新了 app.module.ts:
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