如何使x_labels出现在彼此相连的子图上？

要使x_labels出现在彼此相连的子图上，可以使用matplotlib库中的subplot函数来创建子图，并使用sharex参数来共享x轴。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建子图：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True)

这将创建一个2x2的子图网格，并使用sharex参数来共享x轴。

1. 绘制子图：

axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 1].plot(x2, y2)
axs[1, 0].plot(x3, y3)
axs[1, 1].plot(x4, y4)

根据需要，在每个子图上使用plot函数绘制相应的数据。

1. 设置x轴标签：

axs[1, 0].set_xlabel('x_label')

在需要显示x轴标签的子图上使用set_xlabel函数设置标签内容。

1. 调整子图布局：

plt.tight_layout()

使用tight_layout函数调整子图的布局，以确保标签不会重叠。

这样，x_labels就会出现在彼此相连的子图上。

注意：以上代码示例中的x1、y1、x2、y2、x3、y3、x4、y4是示意变量，表示不同子图的数据。具体的数据和绘图方式需要根据实际情况进行调整。