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    C++经典算法题-m 元素集合的n 个元素子集

    30.Algorithm Gossip: m 元素集合的n 个元素子集 说明 假设有个集合拥有m个元素,任意的从集合中取出n个元素,则这n个元素所形成的可能子集有那些?...解法 假设有5个元素的集点,取出3个元素的可能子集如下: {1 2 3}、{1 2 4 }、{1 2 5}、{1 3 4}、{1 3 5}、{1 4 5}、{2 3 4}、{2 3 5}、{2 4 5}...、 {3 4 5} 这些子集已经使用字典顺序排列,如此才可以观察出一些规则: 如果最右一个元素小于m,则如同码表一样的不断加1 如果右边一位已至最大值,则加1的位置往左移 每次加1的位置往左移后,必须重新调整右边的元素为递减顺序...所以关键点就在于哪一个位置必须进行加1的动作,到底是最右一个位置要加1?...在实际撰写程式时,可以使用一个变数positon来记录加1的位置,position的初值设定为n-1, 因为我们要使用阵列,而最右边的索引值为最大 的n-1,在position位置的值若小于m就不断加1

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    机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前几个小节使用梯度上升法求一组数据的第一个主成分。本小节主要求解数据的前n个主成分,并使用编程实现。...当然如果对于n维数据的话,还是应该有n个轴,只不过现在新的n个轴是我们通过主成分分析法重新进行的排列,排列后的第一个轴相应的样本方差最大,第二个轴次之,第三个轴再次之,以此类推。...换句话说,主成分分析本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程。之前我们只求出了对于新的坐标系来说第一个轴所在的方向,也就是第一主成分。 ? 接下来的问题就是如何求下一个主成分: ?...编程求解数据的前n个主成分 接下来还是通过创建的虚拟数据来进行测试。 ? ? ? ? ? ?...主成分分析法的作用主要用于降维,到现在为止只不过将原来样本所处的坐标系转换到一个新的坐标系中,这个新的坐标系就是通过主成分分析法得到的。下一小节,将介绍如何把原来的样本数据映射到低维空间。

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    不同的SQL平台,如何取前百分之N的记录?

    最近帮业务部门梳理业务报表,其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十,其实就是对等待时长进行倒序排序后,取结果集的前百分之十。...SQL Server实现方法 SQL Server上有个TOP Percent的方法可以直接取结果的前(或后)百分之N 例如有如下一张City表 我们取前10%的数据记录可以这样写: SELECT TOP...10 PERCENT * FROM City ORDER BY ID DESC 结果如下: Oracle实现方法 Oracle有个ROWNUM伪列可以用来帮助我们计算前百分之N。...5.X是没有开窗函数ROW_NUMBER() OVER()的,那该如何实现呢?...只是当时不怎么想用变量,想看看有没有其他办法,最后发现还是得用变量 以上就是不同平台的数据库求前百分之N的方法了,代码可以验证一下收藏起来留着下次直接套用。

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    漫画:如何找到链表的倒数第n个结点?

    我们以下面这个链表为例: 给定链表的头结点,但并不知道链表的实际长度,要求我们找到链表的倒数第n个结点。 假设n=3,那么要寻找的结点就是元素1: 如何利用队列呢?...小灰的思路如下: 1.创建一个长度为n的队列,遍历原始链表,让结点逐一进入队列: 2.当队列已满时,让队尾元素出队,新结点入队: 3.当链表全部结点遍历完毕时,队尾的元素就是倒数第n个结点(因为队列长度是...n): 首先,我们创建两个指针P1和P2,P1指向链表的头结点,P2指向链表的正数第n个结点(也就是例子中的第3个结点): 接下来,我们让指针P1和P2同时循环右移,每次右移一步,直到指针P2移动到链表的末尾...: 此时,由于P2指向链表的尾结点,且P1和P2的距离是n-1,因此P1所指的结点就是我们要寻找的链表倒数第n个结点: 显然,这个方法从头到尾只需要对链表做一次遍历,而且仅仅使用了两个指针,算法的空间复杂度是...head; Node p2 = head; //把p2指针移动到正数第n个结点 for(int i=1; in; i++){ p2

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    容器采用时最常见的N个挑战该如何克服?

    许多障碍成为了容器技术广泛使用的绊脚石, 下面列出的就是一些挑战及企业应将如何克服它们。 ?...安全 在去年的“容器市场采纳”调查中,安全是容器采用的最大障碍。 然而,在今年的调查中,对安全问题的担忧已经减弱了,它现在被排在了网络和存储之后,被列为第三个最具挑战性的事项。...编排 从Kubernetes到Docker Swarm再到内部开发的工具,有很多选项用于容器编排。 那么公司如何做出正确的选择呢?...虽然Kubernetes是生态系统中相对“年轻”的工具之一,但时它获得了世界上最大的容器公司谷歌的支持。使它成为了一个更为安全的选择。...通常情况下,市场中的垄断是令人担忧的,但是由于Docker是一个开源的产品,背后又有一个巨大的社区支持,所以他们已经促成了一个强大的生态系统, 让其他公司的参与者通过提供互补的解决方案促进容器发展。

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    链表-如何高效删除链表的倒数第N个节点

    题目 给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点 示例 给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2 当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5 思考...(时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)) 解法一 我相信很多人都明白链表要删除一个节点的做法是把要删除的节点的前驱节点指向要删除的节点的后驱节点,则完成删除一个节点的操作,如下图所示:我们删除节点为2...,第二次用来找到要删除的倒数第n个元素,有没有更好的办法呢,只遍历一次?...解法二 解法一已经实现了我们想要的功能,我们回看上面的思考(只扫描一趟实现此功能),我们看这个问题的本质,倒数第n个就等正数的第(len-n)+1个,我们看下图: ?...分析上面的图声明三个变量,one,two两个指针变量,i是一个int变量,one和two指向链表的头节点,one开始遍历链表,每遍历一个节点,变量i进行加1,当变量i大于n时(就是倒数第n个,在这里n是

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    如何快速算出一个数的n次方?

    本文主要讲解平方求幂(快速幂)相关,凡涉及大整数,都会进行对定值取模等处理,所以存储越界导致的错误、位数过多导致的单次运算缓慢的问题,不在考虑范围之内。...图片 a^n = \begin{cases} t^2, & n 为正偶数, \cr at^2, & n 为正奇数, \cr 1, & n = 0....\end{cases} 这样我们就可以写出一份递归的伪代码: function power(a, n): if n = 0 then return 1 t := power(a, (n - n mod...2) / 2) if n mod 2 = 1 then: return t^2 * a else: return t^2 每次将数据规模缩小为原来的一半,这种方法的时空复杂度是 图片 。...这样,我们用 图片 的时间复杂度算出了大数乘积取模的值。俗称“龟速乘”。 ---- 事实上,平方求幂的思想,在任何具有结合律的、参与运算的数据相同的运算中,都可以使用。 如矩阵乘法等。

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    如何删除给定单向链表的倒数第N个元素

    如何删除给定单向链表的倒数第N个元素? 先分析下有哪些关键词: 1. 单向链表,那也就是我们只能单向遍历; 2....倒数第N个元素,只能先遍历到尾部,才知道倒数第N个元素是什么,但问题又出现了,是单向链表,不能反向遍历,那该如何解决呢? 3....删除,要想删除某一元素,是需要知道这个指定元素的前一元素才行,那我们其实要找到的倒数N+1个元素....以如下队列为例,如果要删除倒数第2个元素,就要找到倒数第3个元素,也就是倒数第N+1个元素,那改如何做呢? 首先一定需要一个指针遍历到队列尾部的,那怎么记录这个指针已经遍历过的元素呢?...那是没有前一个元素的,看来边界值需要稍做处理下,遍历的count值和N值相同时,需要直接删除首元素,不再查找前一元素 附上代码: public class DeleteNElementFromBottom

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    如何快速求出与n互素的数有多少个?

    作者 | 小K 出品 | 公众号:小K算法 01 故事起源 一个数n,在小于等于n的正整数[1,n]中,与n互素的数有多少个呢?...可能有同学已经发现了,这个不就是欧拉函数的定义吗,所以今天我们从数学上来分析如何快速求解。 03 欧拉函数 欧拉函数定义如下: 欧拉函数具有几个优秀的性质,先介绍几个常用的数学符号,便于描述。...[1,n]中p的倍数一共有p^(k-1)个,所以互素的即为总数减去不互素的个数。 3.2 性质2 欧拉函数是一个积性函数,当整数m,n互素时,phi(mn)=phi(m)*phi(n)。...这个性质的证明需要用到同余和集合相关的定理,有点复杂,以后写同余相关的知识再专门分享如何证明,现在就先记住这个性质就行了。 04 计算 有了这2个性质就可以推导出欧拉乘积公式。...接下来就只需要考虑如何对n进行质因素分解。 最简单的方式可以直接枚举,先找到最小的质因子p1,然后除去所有p1因子,再对剩余的数继续分解。

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    原创 | 平面内有N个点,如何快速求出距离最近的点对?

    题意 我们先来看下题意吧,题意很简单,在一个平面当中分布着n个点。现在我们知道这n个点的坐标,要求找出这n个点当中距离最近的两个点的间距。 ?...我们来分析一下问题,会发现一个矛盾之处。矛盾的地方在于如果我们要求出每两个点之间的距离,那么复杂度一定是 ,因为n个点取两个点一个有 种可能。...如果存在更快的算法,那么势必我们不能求出所有点对之间的距离,但如果我们连所有的距离都没有枚举过,如何可以判断我们找到的一定是对的呢?...在上图当中,一共有6个点,这6个点两两之间的最短距离是D,这是最极端的情况。无论我们如何往其中加入点,都一定会产生两个点之间的距离小于D。这是我们很直观的感受,有没有办法证明呢?...我们可以利用二分法找到纵坐标大于 y - d的最小的点,然后依次枚举之后的6个点即可。 代码实现 在我们实现算法之前,我们需要先生成测试数据,否则如何验证我们的算法是否有问题呢?

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    两个月拿到N个offer,看看我是如何做到的

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