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我有一个包含许多小组件的断开连接的网络。我希望只保留那些大小在75%以上的组件。在使用分解时，会生成一个不能作为一个整体绘制的网络列表。
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
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我正在尝试使用R对列表中的行数进行子集。rw <- list(a = 6, b = 7, c = 4)
这两个列表都有共同的名称，在上面的例子中，我想为元素a保留前
浏览 2提问于2018-01-07得票数 2
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我用灰度图像的值填充一个数组。现在我用以下命令展平数组：当我打印ben_flat.shape时，我得到一个不是非零的(1,10304)数组pca = PCA(n_components=200)当我拟合
浏览 13提问于2017-02-24得票数 2
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子集组件任务
、、、
我解决了一个问题子集组件
问题为您提供了一个带有n64位整数的数组：d[0],d[1],….,d[n-1]。BIT(x, i) = (x >> i) & 1。对于输入数组的每一个子集，该图中有多少连通的组件？图中的连通组件数是节点集，它们彼此可以访问，但不能与任何其他集合中的节点进行访问。例如，如果一个图有6节点，则标记为{1,2,3,4,5,
浏览 0提问于2019-12-19得票数 2
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6.1460215831062916.6983620810000011.8268368691062924所以，正如你所看到的，realforwardFull()给出了第一个数的不同的假想，并添加了一个新的对。realforward()不应该产生同样的结果减去任何复制吗？
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
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该值小于阈值的所有行都将保留。在本例中，我希望删除第6行，并将所有剩余的行保留在子集数据帧中。我读过多篇文章，演示如何删除一个变量的行总数小于/大于累积频率值(如4 )的所有行。df1 <- df %>% filter(n() < 4)
这种方法只保留所有唯一出现的V1 <4.6行为子集</e
浏览 7提问于2016-11-22得票数 1
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设长度为n的有限向量集S具有正实值，且有一个正实数t，我想求出S的一个极小子集M，使得向量之和的每个分量大于t。例如，如果我遇到以下问题，S = [[8, 2], [5, 5], [4, 3], [3, 9]]因为并且没有单个向量的每个分量<
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
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根据我对快速傅里叶变换函数的理解(如来自)在中，这似乎有很大的不同。根据Nvidia，给出N个实分量将导致N<
浏览 4提问于2019-04-09得票数 3
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我正在使用scikit学习主成分分析，并试图选择满足1-(sum I 1 to K Sii)/(sum J 1 to N Sjj) <= 0.01的最小分量数，其中S是svd对角线矩阵，以便保持99%的方差scikit学习是否有一个函数，返回给定方差的最小分量，保留%阈值？
谢谢。
浏览 1提问于2015-11-03得票数 1
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对数据集样本进行主成分分析，保留前两个分量向量.I，然后用k=3计算前两个分量的k均值聚类，然后根据聚类组的前两个特征函数和颜色绘制二维散点图。我用散点图完成了所有的事情，但是当我看到这个图时，我无法区分哪些样本是聚在一起的，所以我想将样本标签添加到散点图中的各个点。有人能建议我怎么做吗？
浏览 1提问于2013-08-07得票数 2
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我正在尝试使用我的函数随机生成的100个节点来绘制网络图。y <- y[1:n]}
这里的每个节点都在(0,100)区域内。但我也在尝试将散点图转换为网络图，同时仍然保留原始散点图，这意味着我想要向原始散点图添加边，并希望保留x和y轴的比例。我尝试过使用ggnet2和ggnetwork，但它们不能保存原始的散点图(或者我只是不知道如何
浏览 0提问于2016-10-23得票数 0
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我有一个numpy数组'image‘，它是一个二维数组，其中每个元素都有两个分量。我想把它转换成另一个二维数组，其中每个元素都有三个分量。前两个和第三个是根据前两个计算得出的，如下所示： for y in range(0, height):
horizontal,对于中等大小<e
浏览 2提问于2012-10-05得票数 1
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试图弄清楚如何遍历向量并消除包含超过预定限制的特定模式的分量。例如，在下面的向量中，我可能只想保留"a_a_“和"b_b_”组件的前两个实例。x <- c("a_a_a", "a_a_b", "a_a_c", "a_a_d", "b_b_a", "b_b_b", "b_b_c", &quo
浏览 2提问于2017-03-20得票数 0
考虑一个集合，我正在尝试想出一个函数，它以S作为输入，并给出所有可能的数组：注意，'~‘有点像是放在k组合元素之间的分隔符，这样出现在分隔符之前的集合在每个数组中都是唯一的例如，我们想要两个7-组合
[ 2 3
浏览 0提问于2014-04-07得票数 0
对于每一组向量，我将传递四个654x470矩阵到quiver()，其中前两个矩阵只是x和y映射位置，第二个矩阵分别是x分量和y分量大小。cosθ= (u⃗·v⃗) /(x=u，x，n</e
浏览 2提问于2015-04-23得票数 1
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我将PCA应用于MNIST数据，发现前64个成分能够保留86%的方差。
将pca应用于MNIST这样的大型数据集时是否存在问题？因为在大多数的论文中，我都读到了成分，这可以解释高达99%的方差。但是，如果这种方差出现在120个pca分量上，则应用pca是没有意义的。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
我想从大量的N个样本中创建n个样本的子集，n << N，我通常在Matlab中使用随机的from函数并取前n个指数。然而，由于数据可能很大，随机给我的错误信息，内存不足。我想提出一些建议，如何在不使用Matlab中的随机函数的情况下，从大量的数据集中选择一
浏览 1提问于2014-11-02得票数 2
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我正在尝试提取由x中包含的一组索引指定的数值数组y的子集，同时仍然保留y的一些索引。获取一个具体的例子。让y有shape (10,10,10,3)，而x有shape (7,7,3)。x的最后一个维度对应于y的前三个维度的索引信息。也就是说，我想要一个高效的切片操作，其结果与以下内容相同：
for i in x.
浏览 1提问于2012-11-08得票数 3
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我已经包含了一个数据框架，它描述了我正在使用的数据的一个非常小的子集。我的目标是构建一个交互式网络，因为数据中有大量的节点。GianCavallotto:", "IanPTrait:", "JahovasWitniss:", "Veachtravis:",
"visecs:", "Charles_HRH:&q
浏览 0提问于2017-02-19得票数 1
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