ensorflow 如何读取数据
tensorflow有三种把数据放入计算图中的方式:
通过feed_dict
通过文件名读取数据:一个输入流水线 在计算图的开始部分从文件中读取数据
把数据预加载到一个常量或者变量中...如何使用mini-batch
#定义数据的读取与解析规则
def read_my_file_format(filename_queue):
reader = tf.SomeReader()
key...processed_example = some_processing(example)
return processed_example, label
def input_pipeline(filenames..., batch_size, num_epochs=None):
filename_queue = tf.train.string_input_producer(
filenames, num_epochs...的大小变化,如果bytestring变化的话,是不需要担心的,
# 一个例子就是,如果制作tfrecords的图片大小是变化的,这时候改变的只是bytestring的大小,但是value的长度
# 还是