如何修复"TypeError:参数‘%s’的预期Ptr<cv::UMat>“
"TypeError:参数‘%s’的预期Ptr<cv::UMat>”是一个错误消息，它表明在代码中使用了错误的参数类型。修复这个错误需要以下步骤：
- 检查代码中的参数类型：首先，需要检查代码中涉及到的参数，特别是涉及到cv::UMat类型的参数。确保参数的类型正确，并且与函数或方法的预期类型匹配。
- 查找错误的参数：根据错误消息中提供的参数名，找到代码中使用了该参数的地方。检查这些地方是否存在类型错误或者参数传递错误的情况。
- 确保参数是Ptr<cv::UMat>类型：根据错误消息中的提示，参数的预期类型应该是Ptr<cv::UMat>。确保参数的类型是指向cv::UMat对象的指针类型。
- 检查参数的初始化和传递：如果参数是在其他地方初始化的，确保初始化的过程正确，并且传递给函数或方法时没有发生类型转换或错误的传递。
- 参考官方文档和示例：如果以上步骤没有解决问题，可以参考相关的官方文档和示例代码，了解如何正确地使用该参数，并修复错误。
需要注意的是，由于题目要求不能提及特定的云计算品牌商，因此无法给出与腾讯云相关的产品和产品介绍链接地址。但是，腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，可以在腾讯云官方网站上查找相关的产品和文档。
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我尝试在python中创建一个新的cv UMat。文档中说构造函数的参数有以下几种可能： § UMat() [4/19]
cv::UMat::UMat ( int rows,
int cols,
int type,
const Scalar & s,
UMatUsageFlags usageFlags = USAGE_DEFAULT
)
Python:
<UMat object> = cv.UMat( [, usageFlags] )
<UMat object> = cv.UMat(
浏览 32提问于2019-04-26得票数 2
回答已采纳
我决定开始学习OpenCL。我花了很多时间编译和诸如此类的东西，最后我有了一个带有OpenCV embedded和OpenCL的Qt项目。然而，互联网上关于下一步的信息是稀缺的。使用其他堆栈溢出帖子，我把这个内核搞得一团糟，它应该交换图像颜色通道。 这是我的内核： __kernel void shift(
read_only image2d_t input,
float shift_x,
浏览 130提问于2020-09-11得票数 1
我正在编写代码来使用CUDA加速我的程序，但我得到了一个棘手的错误。我不知道it.My环境是OpenCV 4.1.1，Python3.6。这是我的代码。
我定义了一个函数来旋转img，
def rotate(img, angle):
'''
'''
if len(img.shape) == 3:
(rows, cols, channels) = img.shape
out_size = (cols, rows, channels)
else:
(rows, c
浏览 339提问于2019-08-06得票数 7
1回答
我想将一个UMat转换成另一种类型。
我已经尝试使用UMat方法convertTo，它得到了以下错误：
AttributeError: 'cv2.UMat' object has no attribute 'convertTo'。
我还尝试使用numpy方法np.float32，它显然不适用于UMat
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'cv2.UMat'
我会使用numpy数组，但对于其他方法，我需要它的UMat格式。
以下是有关的守则：
array255
浏览 4提问于2019-04-27得票数 0
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免责声明:巨型openCV noob
回溯(最近一次调用)：
文件"lanes2.py"，第22行
精明=精明(Lane_image)
文件"lanes2.py"，第5行，以canny表示
灰色= cv2.cvtColor(imgUMat，cv2.COLOR_RGB2GRAY)
TypeError:预期的cv::UMat用于参数src
“src”到底是指什么？
浏览 0提问于2019-01-18得票数 69
1回答
我在OpenCv im中刚开始对灰度图像进行阈值处理，但是它显示了一个错误，即TypeError:参数‘'%s'的预期Ptr。
grey = cv2.cvtColor(o, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh1 = cv2.threshold(cv2.UMat(grey),127,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("thresh1",thresh1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
浏览 2提问于2020-02-10得票数 0
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1回答
获取以下消息：TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'
我不知道为什么它不工作。有什么想法吗？
# Load picture as a numpy array
import cv2
image = cv2 . imread ("beatles.jpg")
image = cv2 . cvtColor ( image , cv2 . COLOR_BGR2RGB )
# See that it is working
print (image)
cv2.imshow("Bilde&#
浏览 0提问于2019-09-29得票数 0
我正在尝试对我公司的项目进行性能升级。这个项目依赖于OpenCV，最近我成功地升级到OpenCV 3.1来使用UMat。虽然我找不到一个完整的教程，除了基本的操作。因此，我坚持以下几点：
Mat m (width, height, type, someData, step);
cv::UMat * ptr = new cv::UMat (width, height, type);
//dont ask me why the hell we are using a pointer to the smart mat object (my project leader insists)
这不管用
p
浏览 1提问于2016-02-17得票数 2
我对图像的形状很困惑。
我刚读了这张图片，它的形状
img.shape =(3 128 128)
什么是(3,128,128)和(3,128)？
我怎样才能把它转换？
试着重拾
img.shape = ([3,128,128])
img = cv2.resize(img,(32,32))
iamge_shape->torch.Size([1, 3, 128, 128])
跟随误差
img = cv2.resize(img，(32,32)) TypeError:参数'%s'的预期Ptr<cv::UMat>
浏览 3提问于2019-12-03得票数 0
3回答
更新：
因此，根据Jean的评论，我看了。事实上，这与我所问的问题非常接近。唯一的区别是它显式地处理类( cv::UMat无疑是这样)；但是，我试图用返回类型进行的函数嵌套仍然有效吗？复制省略是否仍会发生，并具有预期的结果？
问题
我目前正在使用OpenCV的cv::UMat对象类，我的同事编写了一个函数来进行cv::UMat添加，如下所示：
UMat addUMats(UMat & M1, UMat & M2){
UMat returnMat;
add(M1, M2, returnMat);
return move(returnMat);
浏览 14提问于2017-03-08得票数 2
2回答
我正在尝试导入一个图像并绘制一个正方形，就像这样： import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
relpath='C:/Users/mydesktop/trainedModels/CKcollect/1/'
img=image.load_img(relpath+'S010_004_00000014.png')
plt.imshow(img)
img = cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
plt.i
浏览 12提问于2021-05-07得票数 0
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我正在写一个面部识别程序，我一直收到这个错误，我只是非常困惑，我在网络上看不到人们在转换到UMat时包含范围的其他示例 Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 48, in <module>
test_photos()
File "test.py", line 40, in test_photos
face, rect = detect_face(test_photo)
File "test.py", line 15, in
浏览 85提问于2019-01-21得票数 2
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import cv2
video=cv2.VideoCapture(0)
img=video.read()
video2=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow("camera",video2)
cv2.waitKey(0)
“这是错误”Traceback (最近一次调用)：文件"C:/Users/D_Ommy/PycharmProjects/Machine_Learning/sampleone.py"，第4行，在源(img，cv2.COLOR_BGR2RGB)中TypeError:参数'src‘的
浏览 2提问于2020-09-04得票数 1
所有人！
我正在尝试将cv2.UMat对象传递给cv2.calcHist函数：
a = np.arange(10, dtype=np.uint8)
b = cv2.UMat(a)
cv2.calcHist([b], [0], None, [10], [0, 10])
我得到了一个错误
TypeError: images is not a numpy array, neither a scalar
但是似乎cpp版本的OpenCV允许使用UMat作为源图像。
是我做错了什么，还是python OpenCV不允许使用UMat作为calcHist的源图像？
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
1回答
我正在使用pyzbar库来解码QRcodes。现在，我正在尝试使用uMat使这个过程更快。问题是pyzbar解码不能接受umat变量。
文件"C:\Python\lib\site-packages\pyzbar\pyzbar.py"，第175行，以解码像素、宽度、高度=图像TypeError：'cv2.UMat‘对象不可迭代
这是我的代码示例
import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
import matplotlib.pyplot as plt
cv2.ocl.setUse
浏览 1提问于2018-07-06得票数 2
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1回答
我正在编写一个非常基本的程序来监视从cv::ogl::Texture2D复制到cv：：ogl：：缓冲区(使用copyTo函数)和从cv：：OpenCL cv::UMat (使用cv::ogl::mapGLBuffer)时的性能。在我看来，这在理论上应该适用于GPU，但我在保持GPU上的东西方面遇到了一些困难：
//OpenGL / OpenCL interop objects
cv::ogl::Texture2D cvGLTexture;
cv::ogl::Buffer cvGLBuffer;
//OpenGL texture
cvGLTexture = cv::ogl::Texture2D
浏览 1提问于2020-09-27得票数 2
我在这段代码中出现了一个错误
def pre_processing(img):
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.equalizeHist(img)
img = img / 255
return img
while True:
success, img_original = cap.read()
img = np.asarray(img_original)
img = cv2.resize(img, (32, 32))
img = pre_proc
浏览 0提问于2021-02-27得票数 0
我正在尝试使用转换函数cv2.warpAffine，并且几乎复制了文档(https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html?highlight=warpaffine)中的实现方式。 文档： M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows)) 我的： M=np.f
浏览 9提问于2019-02-17得票数 0
显然，错误消息是类型错误，但是当我打印它时，输出是"None“。
我查找一个错误，因为它不是Numpy数组，所以我将它转换为Numpy数组。
此外，我试图读取一个具有相对路径或绝对路径的变量。
Img_Folder = os.path.join(os.getcwd(), 'Photo', 'GMD Miss')
File_List = os.listdir(Img_Folder)
img = Img_Folder + File_List[0]
img = np.array(img)
img = cv2.imread(img)
cv2.imshow(&
浏览 0提问于2019-09-29得票数 2
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我正在使用2017。
我在我的NuGet项目中安装了C++ opencvdefault，在包含和重新构建该项目之后，我有以下链接器错误：
错误LNK2028未解决令牌(0A00091D) "public：__cdecl cv::UMat :copySize(类cv::UMat &)“(？__cdecl @UMat@cv@$$FQEAAXAEBV12 12@@Z)”__cdecl cv：：UMat：：UMat(类cv：：UMat &)“(？0UMat@cv@$FQEAA@AEBV01 01@@Z)
错误LNK2019未解决的外部符号"public: void __
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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我使用以下代码在Tkinter中通过OpenCV打开和保存图像：
def select_image():
fln = filedialog.askopenfilename(initialdir=os.getcwd(), title="Select image file", filetypes=(("JPG File","*.jpg"), ("PNG file", "*.png"), ("All Files", "*.*")))
img = Image.open(fln
浏览 3提问于2021-05-21得票数 0
回答已采纳
我有这个列表，这个列表是从dlib检测器得到的： dets = detector(frame, 0)
dets = [list(rect_to_bb(dets[0]))]
print(dets)
[[277, 294, 150, 149]] 如何将此列表转换为Umat？ faces = cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
print(faces)
[[259 264 182 182]] 例外情况是，当我使用列表时 _, landmarks = facemark.fit(gray, dets)
TypeError: Expected cv::U
浏览 37提问于2019-05-27得票数 2
回答已采纳
当我运行以下代码时 import cv2 as cv
import glob
path=glob.glob("C:/Users/admin/Desktop/python/*.jpg")
for i in path:
#print(i)
img=cv.imread(i)
cv.imshow('Image',i)
cv.WaitKey(0)
cv.destroyAllWindows() 我得到以下错误： TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> fo
浏览 65提问于2021-04-08得票数 0
1回答
目前我正在做一个期末项目。我使用的是opencv库和python语言。使用python学习opencv，为了了解如何使用它，我正在做一些小项目。在这篇文章中，我试着在一张手拍的照片上找到轮廓，船体和凸度缺陷。但是当我运行我的代码时，我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
line 21, in <module>
defects = cv.convexityDefects(cnt, hull)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'convexh
浏览 1提问于2021-03-13得票数 0
我正在尝试使用mss库来截图，使用下面的代码添加显示，但每次都会出现相同的错误。有修复此错误的方法吗？
TypeError:论点“垫”的预期Ptr<cv::UMat>
**我在Macos而不是windows中使用这个
import cv2 as cv
import numpy as np
import os
from time import time
from mss import mss
os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
loop_time = time()
with mss() as sct:
浏览 7提问于2020-12-26得票数 1
回答已采纳
我使用pyautogui库来截取屏幕截图，并将其存储为PIL.Image.Image。当我尝试使用cv2的cvtColor()函数来转换它时，我得到了一个TypeError：
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'
下面是我的代码：
img = pyautogui.screenshot(0, 0, 500, 500)
print(type(img)) #<class 'PIL.Image.Image'>
img_rgb = numpy.array(img)
img_g
浏览 24提问于2020-05-31得票数 2
回答已采纳
我试图写的代码应该使图像变得灰度，获取相当暗的像素，从这些值创建一个蒙版，然后使用该蒙版来裁剪出背景。
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
#get's the cameras video
_, frame = cap.read()
#Converts to grayscale
grayscale = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
浏览 19提问于2019-08-01得票数 0
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我正在写一个面部识别程序，当我试图训练我的识别器时，我一直收到这个错误 TypeError: Expected cv::UMat for argument 'labels' 我的代码是 def detect_face(img):
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
faces = fac
浏览 202提问于2019-01-20得票数 5
回答已采纳
2回答
使用cv::Mat，可以使用~对cv::bitwise_not或>进行两个矩阵的比较。
但是似乎没有这些运算符，可以理解的是，您可以简单地做cv::bitwise_not(umat,umat) (虽然我已经理解从矩阵复制到它本身并不是非常有效，如果我错了，请纠正我)，但是如何比较两个cv::UMat矩阵，或者一个cv::UMat和一个cv::Scalar
浏览 5提问于2017-01-09得票数 4
回答已采纳
我对目录中的转换文件有问题。它给了我一个TypeError，我不知道如何修复它。下面我将我的代码和输出粘贴在一起。
directory = './Input/'
for filename in os.scandir(directory):
print(filename)
print(type(filename))
# image = cv2.imread(filename)
result = sr.upsample(filename)
cv2.imwrite("./Output/image.png", result)
浏览 3提问于2021-03-09得票数 0
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我正在编写一个简单的程序来从相机中获取图像，但出现了一个奇怪的错误： Traceback (most recent call last):
File "the path was deleted for stackoverflow", line 3, in <module>
cv2.imshow("",img)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat' 下面是简单的代码： import cv2
img = cv2.imread(0)
cv2.imshow(&#
浏览 120提问于2020-12-29得票数 0
1回答
我正在尝试使用opencv/python将图像中某些颜色范围内的对象分离开来。为此，我使用cv2.inRange()函数，当我向它传递以下参数时，cv2.inRange( hsv，(0，0，0，0)，(170,255)hsv是我的图像，它将引发以下错误：
File "c:/Users/fazil/Desktop/Bilgisayar Bilimi/Python/Python Konuları/Opencv/Projeler/Object Tracking.pyw", line 59, in find_the_positions
threshold = cv2.inR
浏览 1提问于2021-01-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试简单的代码，读取图像并将其转换为灰度，然后显示两者，最后保存灰度图像并在保存后显示。问题是保存的映像的cv2.imshow (图像显示)不能工作。
图像写入前的图像被正确显示，图像保存在相同的路径上，但不能使用cv2.imshow显示。
‘’python‘
import cv2
img=cv2.imread('cover.jpg')
cv2.imshow('image', img)
img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow('image_grey&#
浏览 1提问于2019-10-13得票数 0
我正在尝试执行CLAHE.我已经尝试过在类似的帖子上发布的所有解决方案，但是似乎没有任何效果。我正在使用Python3.7
import cv2
img=cv2.imread("orimg.jpg")
clahe=cv2.createCLAHE()
g_i=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
eh_i=clahe.apply(g_i)
cv2.imwrite('newimg.jpg','eh_i')
，这是我在运行代码时遇到的错误： TypeError: Expected Ptr<cv::UM
浏览 3提问于2020-05-23得票数 1
我一直在将一个OpenCV程序从使用cv::Mat转换到cv::UMat，目的是提高性能(它确实是这样做的)。我遇到的是OpenCL代码中的死锁：
1 __lll_lock_wait lowlevellock.S
浏览 21提问于2018-01-11得票数 0
回答已采纳
我正在试验opencv python的T-Api。目前，我正在尝试将普通的RGB图像转换为灰度，并在启用T-Api的情况下保存它。下面是代码片段
import cv2
import dlib
im = cv2.UMat(cv2.imread('input.png',1))
print(im)
imMat = cv2.UMat(im)
gray = cv2.cvtColor(imMat,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray.png',gray)
输出和错误如下所示
<cv2.UMat object at 0x7fd
浏览 1提问于2018-07-13得票数 0
1回答
混合两个图像，错误:图像不匹配
、、、、
试图把两幅图像融合在一起。我得到的例外是图像不匹配，不确定要更改什么或如何操作图像以使其匹配。
两张照片：，
fg = Image.open("test.png").convert("RGBA") ## ive done it with and without RGBA
bg = Image.open("newfig.png").convert("RGBA")
# set alpha to .7
Image.blend(bg, fg, .5).save("out.png")
然后，我尝试对这两个图像使用cv2进行转
浏览 1提问于2019-07-31得票数 0
摄像机校准过程中出现错误Expected Ptr<cv:::UMat>for argument'%s'。此错误的原因是什么?如何修复？ def findCorner(img) :
CHECKERBOARD=(6,9)
criteria=(cv.TERM_CRITERIA_EPS+cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,30,0.001)
ret, corners=cv.findChessboardCorners(images,(6,9),None)
corner_refine = cv.cornerSubPix(imag
浏览 27提问于2020-06-16得票数 2
2回答
我曾尝试将RGB图像转换为Otsu二进制图像(灰度)，但似乎不起作用，因为我得到了下面提到的错误。
from cv2 import cv2
import numpy as np
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.filters import threshold_otsu
from skimage.io import imread
from skimage.morphology import skeletonize
from skimage.util import invert
import matplotlib.pyplot as
浏览 17提问于2020-11-13得票数 1
我试图使用Python旋转图像，我认为旋转图像的逻辑是正确的，但是每当我试图使用OpenCV显示旋转图像时，我会得到以下错误：
TypeError:预期的cv::UMat用于辩论“mat”
我第一次接触Python并使用OpenCV，所以我对此没有太多的想法。旋转图像的类型是numpy.ndarray，我认为OpenCV适用于nd.array
这是我的代码：
import cv2
import numpy as np
def rotateToNinety(imageProcessing):
imageProcessing = imageProcessing[::-1]
浏览 0提问于2019-07-05得票数 4
回答已采纳
我使用了以下代码： def gen_frames(): # generate frame by frame from camera
while True:
# Capture frame-by-frame
success, frame = camera.read() # read the camera frame
if not success:
break
else:
ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
浏览 30提问于2020-09-01得票数 0
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1回答
EmguCV中的DFT未显示
、、、、
我正在使用emgucv-win桌面3.1.0.2282用WPF(C#)编程。我是新的图像处理，我想使用FFT和DFT在我的图像处理应用程序。这是我的代码：
Image<Gray, System.Single> _image = new Image<Gray, System.Single>(
Util.ImageSourceToBitmap(img1.Source));
UMat DFTimage = new UMat();
UMat Original = new UMat();
CvInvoke.Dft(_image.ToUMat(), DFTimage,
浏览 1提问于2016-08-18得票数 0
2回答
当我试图放映一部电影时，我得到了以下错误：
cv2.imshow("Video Output", frames)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat'
注释行是我修复问题的尝试，但我仍然会遇到错误。我做错什么了？
import cv2
import numpy as np
vid = cv2.VideoCapture("resources/Plaza.mp4")
while True:
frames = vid.read()
# frames = c
浏览 6提问于2020-10-23得票数 1
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我正在编写一个类，它基本上包装了cv:: face ::FacemarkLBF OpenCV类，用于人脸检测和面部地标检测。作为这项工作的一部分，我编写了自己的面部检测器函数，它是一个类成员，因为它使用的参数可能会随时更改。执行此操作时，我无法成功地将此成员函数传递给OpenCV。 当方法(face_cascade_impl)是静态的(使用cv：：CascadeClassifier：：detectMultiScale的静态参数)时，一切都很好(编译和运行时)。但是，现在我需要绑定实例成员函数，因为我想使用类成员参数。 下面是我需要传递给OpenCV FacemarkLBF实例的face_ca
浏览 34提问于2019-06-06得票数 1
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1回答
我想在某些cv::findCountours上调用cv::UMat (OpenCL已激活)，并将结果输入std::vector<std::vector<cv::Point>>。
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(frame_umat, contours, cv::RETR_LIST, cv::ContourApproximationModes::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
即使我使用的是OpenCV，OpenCL仍然能够使用std::vec
浏览 1提问于2016-11-02得票数 0
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有几篇文章介绍了如何使用Utils.matToBitmap()函数将Mat转换为位图。但是我假设这个函数只能在导入Utils类之后在Java层中调用。
在下面的代码中，我希望将数据传输到uint32_t* bmpContent所指向的内存地址。
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_nod_nodcv_NodCVActivity_runfilter(
JNIEnv *env, jclass clazz, jobject outBmp, jbyteArray inData,
jint width, jint height, jint choice, ji
浏览 2提问于2015-07-02得票数 1
1回答
我正在创建一个函数(用Python)，它期望/接收--一个的单个图像--多个人脸，而返回多个较小的图像(每个人脸一个图像)。我能够在函数中执行cv2.imshow并看到预期的较小的图像，但是当我尝试从函数外部执行cv2.imshow时，它就无法工作(无法看到较小的图像，而是得到一个TypeError )。希望你能给我一些指导。
def stills(user_image):
#sub_frames = []
fqp_image_src = (user_image)
raw_pic = cv2.imread(fqp_image_src)
mpic = cv2.r
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
回答已采纳
我是Python新手，因此在调试脚本时遇到了麻烦。我正在尝试使用一个脚本创建一个‘opencv’，用我自己的图像重新创建。我正在使用，但和也是如此。
地标检测部分工作，但average.py脚本抛出错误，我不知道如何解决。
我通过将xrange()函数替换为range()解决了前两个错误。比estimateRigidTransform()看起来更糟，而且在那里，我和estimateAffinePartial2D()交换了它到目前为止还不错。
现在控制台抛出以下错误：
TypeError: Expected cv::UMat for argument 'M'
这是脚本的代码片段：
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个用单个数值构建的元组。
maxcontour = ( (minx,miny),(maxx,miny),(maxx,maxy),(minx,maxy) )
而且确实是一个元组
print (maxcontour)
((374，0)，(2553，0)，(2553,3999)，(374,3999))
但在使用元组时，需要使用元组。
cv2.polylines(img, maxcontour, True, (0,0,255), 5 )
我知道这个错误
错误: OpenCV(4.5.3) :-1:错误：(-5:错误参数)函数'polylines‘重载解析失败：
pts不是参
浏览 3提问于2021-10-07得票数 0
回答已采纳
我想更改OpenCV中的一些代码，以便在处理图像时使用cv::UMat而不是cv::Mat，以获得OpenCL/GPU的额外速度。
但是我使用的直接通过指针访问图像数据的方法不再起作用了，例如：
cv::Vec3b* imageP = image.ptr<cv::Vec3b>(y)
其中image是cv::Mat，y是图像行偏移量，因为UMat不存在Ptr()方法。
UMat的正确语法是什么？这有可能吗？
浏览 19提问于2020-06-02得票数 0
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