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如何修复我的合并排序代码上的"NegativeArraySizeException“?

"NegativeArraySizeException"是Java编程语言中的一个异常类型,表示数组的大小为负数。当尝试创建一个负数大小的数组时,就会抛出这个异常。

修复合并排序代码上的"NegativeArraySizeException"可以通过以下步骤进行:

  1. 首先,检查合并排序代码中的数组大小的计算逻辑。确保没有使用负数值来计算数组大小。
  2. 确保在创建数组之前,对数组大小进行合法性检查。可以使用条件语句来判断数组大小是否为负数,如果是负数,则进行相应的处理,例如给出错误提示或使用默认大小。
  3. 如果合并排序代码中使用了递归调用,确保在递归调用之前进行数组大小的合法性检查。避免在递归调用中传递负数大小的数组。
  4. 如果合并排序代码中使用了外部输入来确定数组大小,确保对输入进行合法性验证,避免接受负数大小的输入。
  5. 在捕获"NegativeArraySizeException"异常时,可以输出错误信息或进行相应的处理,例如给出错误提示或使用默认大小。

以下是一个示例修复"NegativeArraySizeException"异常的合并排序代码:

代码语言:txt
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public class MergeSort {
    public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            mergeSort(arr, left, mid);
            mergeSort(arr, mid + 1, right);
            merge(arr, left, mid, right);
        }
    }

    public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {
        int n1 = mid - left + 1;
        int n2 = right - mid;

        int[] leftArr = new int[n1];
        int[] rightArr = new int[n2];

        for (int i = 0; i < n1; ++i)
            leftArr[i] = arr[left + i];
        for (int j = 0; j < n2; ++j)
            rightArr[j] = arr[mid + 1 + j];

        int i = 0, j = 0;
        int k = left;
        while (i < n1 && j < n2) {
            if (leftArr[i] <= rightArr[j]) {
                arr[k] = leftArr[i];
                i++;
            } else {
                arr[k] = rightArr[j];
                j++;
            }
            k++;
        }

        while (i < n1) {
            arr[k] = leftArr[i];
            i++;
            k++;
        }

        while (j < n2) {
            arr[k] = rightArr[j];
            j++;
            k++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {5, 2, 8, 3, 1};
        mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
        for (int num : arr) {
            System.out.print(num + " ");
        }
    }
}

在修复后的代码中,我们通过检查数组大小的计算逻辑,并在创建数组之前进行合法性检查,避免了"NegativeArraySizeException"异常的发生。

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