将 Pull Request 拆分为较小的代码段 这个方法很简单，可以成为提高 code reviews 工作流程最有用的技术。...对于内部的数据工程项目，我们原则上是要将 PR 控制在 200-300 行代码。如果超过这个阈值，我们一般会将它拆分成更小的块。...一个关注点可以是一个特性、一个错误修复、一个依赖项升级、一个 API 变更等等。你是否在重构的同时引入一个新特性？一次修复了两个错误？同时引入了类库升级和新的服务？...通常情况下，有一部分工作能先快速完成，避免代码烂到不能用以及引起合并冲突。 将 PR 分解成单独的关注点 上例的 PR 包含三个不同的关注点，我们将其进行拆分。...如果你是团队主管，不妨开始尝试这些技巧，找出适合你所带团队的方法。 如果你是独立贡献者，可以与主管讨论一下为什么你认为代码审查技术很重要，以及它如何提高效率和帮助团队。
你可以通过对音频数据和视频数据进行编码来做到这一点。然后你可以忽略 WebRTC 的媒体功能，并通过 DataChannel 发送数据。但整个过程非常繁琐，至少对于视频来说，它不是很准确。...部分解码 部分解码 清单中的下一个项目是部分解码，指的是只能解码媒体资产的特定范围或者某个特定帧的能力。...对于音频来说，有一种非常黑客的方法，它通过使用 decodeAudioData() 方法工作，此方法在 AudioContext 上可用。...该错误已经在代码库中修复，但是不知道该修复程序何时可供 Safari 用户使用。 要解码单个视频帧，可以使用媒体元素加载视频，然后使用 seekToNextFrame() 逐个获取帧。...regrssions 应该被尽快修复 我希望 regrssions 尽快得到修复。想象一下，构建一个媒体专业人士每天依靠的网络应用程序来完成他们的工作。突然，浏览器更新导致该应用程序失败。
deadline，即任务执行限制时间，以切分任务，避免长时间执行，阻塞UI渲染而导致掉帧； 这个方案看似确实不错，但是怎么实现可能会遇到几个问题： 如何拆分成子任务？...为了做到这些，我们首先需要一种方法将任务分解为单元。从某种意义上说，这就是 Fiber，Fiber 代表一种工作单元。...但是仅仅是分解为单元也无法做到中断任务，因为函数调用栈就是这样，每个函数为一个工作，每个工作被称为堆栈帧，它会一直工作，直到堆栈为空，无法中断。...所以我们可以说 Fiber 是一种数据结构(堆栈帧)，也可以说是一种解决可中断的调用任务的一种解决方案，它的特性就是时间分片(time slicing)和暂停(supense)。...Fiber 是如何工作的 ReactDOM.render() 和 setState 的时候开始创建更新。 将创建的更新加入任务队列，等待调度。
---- 微服务架构的弊端 服务的拆分和定义是一项挑战：没有具体的、良好定义的算法可以完成服务的拆分工作、更糟糕的是，如果对系统的服务拆分出现了偏差，你很有可能会构建出一个（分布式单体应用）：一个包含了一大推互相之间紧耦合的服务...分布式系统带来的各种复杂性，使开发、测试和部署变得更困难：每个服务都有自己的数据库，所以跨服务的事务和查询成为一项挑战、服务必须使用进程间通信机制。这比简单的方法调用更复杂。...你需要在快速发展业务模型和维护一个优雅的应用架构之间取舍。当问题变为如何处理（复杂性）时，那就是将应用程序功能性地分解为一组服务地时候了。由于盘根错解地依赖关系，你会发现重构很困难。...这些模式解决开发人员面对的具体技术和架构问题。 分解 数据库架构 查询 维护数据一致性 测试 可观测性 服务拆分的相关模式（分解） 根据业务能力分解，围绕业务功能组织服务。...根据子域分解，围绕领域驱动设计（DDD）组织服务 通讯模式相关模式 事务性消息：如何将消息发送、事件发布这样的动作与更新业务数据的数据库事务集成？ 通信风格：使用哪一类进程间通信机制？
帧率FPS高并不能反应流畅或不卡顿。比如：FPS为50帧，前200ms渲染一帧，后800ms渲染49帧，虽然帧率50，但依然觉得非常卡顿。...1.直接卡顿原因 单点耗时 多点耗时 复杂或频繁执行 2.间接卡顿原因 主线程分配CPU过少 GC频繁 三、如何排查和定位卡顿？ 工具的选择与使用 工欲善其事必先利其器。...1.1 APM监控平台原理 原理：监听Handler消息执行，定时抓栈 优点：可线上使用，查看整体大盘数据，可聚集和搜索，使用成本较低 缺点：52ms阈值过大，性能消耗，小概率误报 1.2 Systrace...2.3.预加载优化 case:经过1中复杂任务分解后，发现还是有进房后立即需要使用的服务耗时较长的现象。...修复后各项指标正常 疑问：这里新增的线程，跟主线程没有直接关系，为何影响卡顿？
然而，标准化是一个持续进行的过程，包括对文本的清理和错误修复、对现有工具的简化以及高级语法的完成。 那么，VVC到底有什么新特性呢？对于视频编码来说，这是一次真正的革命吗？简而言之:不是的。...然而，只处理128×128像素的块，效率是非常低的，因此每个CTU被灵活地拆分成更小的子块，而且有关如何进行分割的信息会被编码到码流中。编码器可以根据块的内容选择CTU的最佳分区。...(JVET-Q2002) 区块预测 帧内预测 在帧内预测中，它是根据当前图像中已经解码的部分来预测当前块。更精确地说，只将离邻域一个像素宽的条带用于正常的帧内预测。...(JVET-L0283) 当然，这个列表并不完整，还有更多的帧内预测方案可以进一步提高编码效率。对模型的模内预测和编码方法也进行了改进和完善。...(JVET-J0024) 解码器端运动矢量细化：另一种允许在解码器上自动细化运动矢量而无需传输额外的运动数据的方法是在解码器端执行实际的运动搜索。
4.4 请求优先级 把HTTP消息分解为很多独立的帧之后，就可以通过优化这些帧的交错和传输顺序，进一步提升性能。...4.5 每个来源一个连接 有了新的分帧机制后，HTTP2.0不再依赖多个TCP连接去实现多流并行了。现在，每个数据流都拆分成很多帧，而这些帧可以交错，还可以分别优先级。...16位的长度前缀意味着一帧大约可以携带64KB数据，不包括8字节的首部； 8位类型字段决定如何解释帧其余部分的内容； 8位的标志字段允许不同的帧类型定义特定于帧的消息标志； 1位的保留字段始终为0； 31...知道了帧类型，解析器就知道该如何解释帧的其余内容了。...从技术上说，DATA帧的长度字段决定了每帧的数据净荷最多可大65535字节。可是，为了减少队首阻塞，HTTP2.0标准要求DATA帧不能超过16383字节。长度超过这个阈值的数据，就得分帧发送。
的NaN 值的验证 (r221545) DOMMatrix2DInit 新增了 setTransform() 和 addPath() 方法(r221462) CSS 删除对于 >> 后代选择器语法的支持...Inspector 修复了在窄宽度导致工具栏按钮隐藏的问题 (r221338) 在“设置”选项卡中防止拆分控制台 (r221882) 在仪表板和时间轴选项卡中使用相同的时间轴图标 (r221861) 增加了侧边栏允许的最大宽度...(r221713) 修复了当快速控制台抽屉打开时，在主内容区域中⌘E和⌘G无法正常工作的问题 (r221691) Media 防止增加报告的totalFrameDelay 用于未显示的帧，或暂停时进入的帧...(r221937) 修复了MSE-to-Canvas的绘画，会在繁重的工作负载中“卡住”的问题(r221430) Rendering 增加了HTMLImageElement.async 属性 (r221803...) 增加了 HTMLImageElement.decode() 方法 (r221805) 修复了如果SVG片段标识符是HTTP URL的一部分的问题(r221377) 使用lang =启用先前的元素来影响为后续元素选择的字体
然而，标准化是一个持续进行的过程，包括对文本的清理和错误修复、对现有工具的简化以及高级语法的完成。 那么，VVC到底有什么新特性呢？对于视频编码来说，这是一次真正的革命吗？简而言之:不是的。...然而，只处理128×128像素的块，效率是非常低的，因此每个CTU被灵活地拆分成更小的子块，而且有关如何进行分割的信息会被编码到码流中。编码器可以根据块的内容选择CTU的最佳分区。...(JVET-Q2002) 区块预测 帧内预测 在帧内预测中，它是根据当前图像中已经解码的部分来预测当前块。更精确地说，只将离邻域一个像素宽的条带用于正常的帧内预测。...对模型的模内预测和编码方法也进行了改进和完善。 帧间预测 在帧间预测方面，VVC对HEVC的基本工具进行了继承和调整。例如，一幅或两幅参考图片的单向和双向运动补偿的基本概念基本不变。...(JVET-J0024) 解码器端运动矢量细化：另一种允许在解码器上自动细化运动矢量而无需传输额外的运动数据的方法是在解码器端执行实际的运动搜索。
技术架构（组件与组件之间如何协同工作，如何部署） 技术难点预知（明确存在的技术难点，并确定解决方案） 性能瓶颈预知（明确可能存在性能瓶颈的地方，并确定应对措施） 上下游系统交互（明确在流程中的哪个位置，...功能除了包括正常的开发工作，还要包括 提供接口文档， 接口联调， 研发自测， 文档更新 等。...正常的功能开发，拆分成工时的颗粒度最大为 2h，这样的颗粒度能够降低工作的复杂度，使不熟悉相关业务的研发也能够快速上手，比如 2h 就写一个方法。...实施期 在 CodeReview 前，审查者需将 审查内容 及 审查的规范和标准 告知所有参与者和代码作者。 在 CodeReview 时，审查者要进行逐项审查，不能因为时间不足等因素一扫而过。...审查者不能只在发现问题时提问，遇到不清楚的代码设计和业务，也可以让代码作者进行讲解，便于自己熟悉整个业务和代码设计。 期间营造一个讨论问题、解决问题的氛围，不能搞成批判会，这样会影响大家的积极性。
从“分析”一词的起源来看，在数学和逻辑中可以得到最常见的体现，考虑到“分析”一词的内涵：将复杂的话题或事物逐渐拆分的过程，可以回忆，在我们上学的过程中，有什么数据或逻辑上的话题有这个被分析的过程呢。...如何做到 MECE 一般要做到 MECE，有两种方法： 【方法一】一是在确立问题的时候，通过类似鱼刺图的方法，在确立主要问题的基础上，再逐个往下层层分解，直至所有的疑问都找到，通过问题的层层分解，可以分析出关键问题和初步的解决问题的思路...那么学习的本质，从一定意义上说，其实是去借鉴一种 MECE 的分解模式。 比如，我告诉你，商业智能分成三步：数据获取，数据建模，数据可视化。...大多数数据分析课程会告诉我们数据如何被分析，你也觉得很有道理，因为你在那个领域是个小白，所以有道理。...好的教育，不能破坏人的 MECE 思维特质，而更要修复和激发这种特质的发挥，并教育的内容本身应该不断去探索新的 MECE 模式来帮助人们更有效的理解知识甚至是本来不敢相信的真相。
现有研究方法缺乏对因果链的深入挖掘，致使不能够有效建模物体之间的关联并估测动力学系统中的物理属性。...图 2：在不同数据集上的反事实预测效果。 基于物体动态特征蒸馏的场景分解与表示（ICLR 2022） 论文地址：https://openreview.net/forum?...但是，此类方法大多关注图像输入，即便是对于视频输入也要分解为对单帧图像的分别处理，由于缺乏物理事件的引入，物体的动力学属性（运动方向、速度等）无法被网络学习并编码。...对于视频输入： 基于 VAE 架构的编码器分解每帧图像的场景为多个物体，并将物体的静态物理属性解耦表示，以解码器重建为原图作为监督； 通过 Transformer 的架构自适应匹配不同帧的物体静态物理表示...目前相关的工作都关注在简单的 toy 场景，团队希望未来会有在复杂真实场景有效分割表示场景的方法出现。
那么它在视频领域表现如何？先前关于视频生成的工作通常采用诸如GAN、VAE、基于流的模型。 在视频生成领域，研究的一个重要里程碑是生成时间相干的高保真视频。...该研究训练生成固定数量的视频帧块的模型，并且为了生成比该帧数更长的视频，他们还展示了如何重新调整训练模型的用途，使其充当对帧进行块自回归的模型。...研究者建议将这一图像扩散模型架构扩展至视频数据，给定了固定数量帧的块，并且使用了在空间和时间上分解的特定类型的 3D U-Net。...研究者使用的分解时空架构是自身视频生成设置独有的，它的一大优势是可以直接 mask 模型以在独立图像而非视频上运行，其中只需删除每个时间注意力块内部的注意力操作并修复注意力矩阵以在每个视频时间步精确匹配每个键和问询向量...下图左为利用梯度方法的视频帧，图右为利用自回归扩展基线替代（replacement）方法的帧。可以看到，使用梯度方法采用的视频比基线方法具有更好的时间相干性。
为了让代码正常工作，一体化应用的所有组件缺一不可。 以典型的3层传统web应用为例，该应用由用户界面、数据库、服务器端应用组成。...（尽量保持接口的稳定性，不能经常变化入参和出参） 运维要求高：服务更多意味着运维的投入，单体应用只需保证一个应用的正常运行，而在微服务中，需要保证几十上百的服务正常运行与协作。...不是越细越好；（1）以业务模型切入：以业务模型中的业务活动为基本单元进行拆分，即微服务边界最大不能超过业务活动；（2）演进式拆分：在实际应用过程中根据负载情况进行微服务拆分的细化，实现性能升级；（3）读写分离...需注意： 理想情况下限界上下文与微服务为1:1 考虑到其他原则和现实约束，实际微服务的划分有可能在限界上下文图的基础上进行合并。 微服务拆分的底线是不能打破聚合，打破聚合会破坏事务一致性和业务约束。...6.2.1.5 确定微服务拆分 围绕限界上下文调整。 设计因素1：围绕限界上下文边界， 理想情况下限界上下文与微服务为1:1， 微服务拆分的底线是不能打破聚合，打破聚合会破坏事务一致性和业务约束。
与以往的工作相比，在这种表征上的训练扩散模型可以在降低复杂度和保持细节之间达到接近最佳的点，大大提高了视觉保真度。...文中提出的潜扩散模型(LDM)在图像修复和各种任务(包括无条件图像生成、语义场景合成和超分辨率)的高度竞争性性能方面取得了新的进展，同时与基于像素的潜在扩散模型相比，显著降低了计算需求。...以往的方法通常采用标准的扩散过程，即用独立的噪声破坏同一视频片段中的帧，忽略了内容冗余和时间相关性。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.08320v2.pdf 这篇论文提出了一种分解扩散过程，通过将每帧噪声分解为一个在所有帧之间共享的基本噪声和一个沿着时间轴变化的残余噪声；...在不同数据集上的实验证实了文中的方法VideoFusion，在高质量视频生成方面优于基于GAN和基于扩散的替代方法。
调整帧延迟的新方法：通过拖动延迟标签（每个像素 = 0.01 秒） Shift + 拖动将添加/删除所有帧的延迟（0.03 秒是最小延迟）。...色相和饱和度：因为两种颜色的饱和度和阴影会生成“质量很好”的 gif。 其他修复和更改： 修复双扩展名“gif.gif”文件名问题。...修复预览窗口中 10 gif 大小的问题。 5.0 版 2015 年 5 月 27 日更新 定制： 自定义窗口可让您保存和自定义： – “Rec”拆分按钮菜单上显示的三个 FPS 选项。...其他修复和更改： 绘制绿屏和调整框架大小现在可以很好地协同工作。 修复预览窗口中的 gif 文件大小。 – 保存时，“Gif.gif”为默认文件名。...无论系统字体大小如何，帧和延迟标签之间的自动间距。 修复了 Windows XP 右键菜单。 其他一些错误修复。
裂脑 所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。 ...Glusterfs的冗余镜像（下文简称AFR）提供了数据副本功能，能够在即使只有一个冗余节点的情况下仍能正常工作，不中断上层应用。当节点恢复后，能够将数据修复到一致状态，保证数据的安全。...AFR工作原理 AFR数据修复主要涉及三个方面：ENTRY，META，DATA，我们以冗余度为2即含有两个副本A和B的DATA修复为例进行讲解。...（注：ENTRY和META,DATA分布对应着一个数值）。 Write的步骤可分解为： 1）下发Write操作。 2）加锁Lock。 ...脑裂，也是很多人关心的一个问题，不能一概而论。 关于脑裂，不同的场景处理方法也是不同的，甚至某些场景的脑裂是无法避免的，只能尽量避免脑裂的发生。
为了让代码正常工作，一体化应用的所有组件缺一不可。 以典型的3层传统web应用为例，该应用由用户界面、数据库、服务器端应用组成。...（尽量保持接口的稳定性，不能经常变化入参和出参） 运维要求高：服务更多意味着运维的投入，单体应用只需保证一个应用的正常运行，而在微服务中，需要保证几十上百的服务正常运行与协作。...； （1）以业务模型切入：以业务模型中的业务活动为基本单元进行拆分，即微服务边界最大不能超过业务活动； （2）演进式拆分：在实际应用过程中根据负载情况进行微服务拆分的细化，实现性能升级； （3）读写分离...需注意： 理想情况下限界上下文与微服务为1:1 考虑到其他原则和现实约束，实际微服务的划分有可能在限界上下文图的基础上进行合并。 微服务拆分的底线是不能打破聚合，打破聚合会破坏事务一致性和业务约束。...设计因素1：围绕限界上下文边界， 理想情况下限界上下文与微服务为1:1， 微服务拆分的底线是不能打破聚合，打破聚合会破坏事务一致性和业务约束。
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