如何修复数据帧拆分和分解方法不能正常工作？
修复数据帧拆分和分解方法不能正常工作的问题，可以采取以下几个步骤：
- 确认数据帧拆分和分解方法的实现代码是否存在bug，可以通过代码审查或调试来定位和修复问题。在代码审查过程中，需要仔细检查数据帧的拆分和分解算法是否正确，是否有边界条件的处理错误等。
- 检查网络通信层的配置和设置，确保网络传输过程中的数据帧完整性。例如，在使用TCP进行数据传输时，可以通过确认ACK包的发送和接收来验证数据帧是否被正确地拆分和分解。如果发现数据帧在传输过程中被分割或丢失，可以考虑调整相关的网络参数或使用更可靠的传输协议。
- 检查网络设备（如交换机、路由器）的配置，确保其对数据帧的处理不会引入错误。例如，确保MTU（最大传输单元）设置合理，能够容纳整个数据帧而不需要进行分片；确保网络设备的缓冲区设置合理，不会导致数据帧丢失或被截断。
- 对于数据帧拆分和分解方法不能正常工作的情况，可以考虑使用更可靠的数据传输方式，如UDP或RTP。这些协议可以提供更好的数据帧传输保证，可以根据具体场景选择合适的协议。
总之，修复数据帧拆分和分解方法不能正常工作需要仔细检查代码实现、网络通信设置和网络设备配置，并根据具体情况采取相应的调整和优化措施，以确保数据帧的正确传输和分解。腾讯云提供的相关产品和服务可以在云计算领域提供支持和解决方案，具体请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云技术支持。
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我有两个数据帧：
- UsersDF: (column_name:type) => [ (name,String) (age,Int) (Like,Int) ]
- ClusterDF: => [(cluster,bigInt) (names,String)]
一行clusterDF的names列由一个用户字符串组成，该字符串与一个集群中的空格字符("\ t").分隔开来。
我想要将集群列添加到userDF数据帧中，检查字段名称。我该怎么做？
示例：
clusterDF行：1, "A B C D"
userDF行："A", 23,
浏览 3提问于2017-06-24得票数 0
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请找到一个说明我的问题的小文件这里。
我有一个三路TCP握手，然后是两个修复登录。(FIX是一种用于交易的协议。)第一个固定登录(框架4)被WireShark解释和解析得很好，但是第二个登录(框架6)被解释为TCP segment of a reassembled PDU。
然而，帧6不是重新组装的PDU的TCP段。它包含一个完整的TCP PDU，应该将其解释并解析为修复登录。我检查了序列号、ACK号、IP总长度等都很好。
为什么框架6被解释为重新组装的PDU的TCP段？
浏览 0提问于2013-06-17得票数 9
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我尝试在我的应用程序中只对一个选项卡使用UISplitViewController (其他选项卡使用导航控制器和不同的ViewControllers)。
我已经在MainWindow.xib中添加了SplitViewController (这是我让它工作的唯一方法)，但在调用didFinishLaunchingWithOptions时，我不会像往常一样将它添加到窗口中，所以SplitViewController保持隐藏。
当我单击选项卡时，我调用了委托窗口中的一些代码来隐藏导航控制器，并使用以下命令将SplitViewController放在适当的位置：
window addSubview:s
浏览 1提问于2010-09-26得票数 0
如何将多列对分解为多行？ 我有一个包含以下内容的数据帧 client, type, address, type_2, address_2
abc, home, 123 Street, business, 456 Street 我想要有一个包含以下内容的最终数据帧 client, type, address
abc, home, 123 Street
abc, business, 456 Street 我尝试使用下面的代码，但它返回了4条记录，而不是我想要的两条记录 df .withColumn("type", explode(array("type
浏览 41提问于2020-01-23得票数 3
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第一个数据帧如下所示： OSIED geometry
257005 POLYGON ((311852.712 178933.993, 312106.023 17...
017049 POLYGON ((272943.107 137755.159, 272647.627 13...
017032 POLYGON ((276637.425 146141.397, 276601.509 14... 第二个数据帧如下所示： small_area Median_BER
217099001/217112
浏览 18提问于2020-01-16得票数 0
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我希望生成包含多个变量的每个因子级别的汇总统计信息的数据帧。
例如，如果我有以下数据帧
Factor <- c("A","A","A","B","B","B")
Variable1 <- c(3,4,5,4,5,3)
Variable2 <- c(7,9,14,16,10,10)
mydf <- data.frame(Factor, Variable1, Variable2)
mydf
Factor Variable1 Variable2
1 A
浏览 0提问于2015-11-24得票数 3
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我有一个csv文件，其中'|‘作为某些列值的分隔符。我使用了以下函数来重建数据帧，但它消耗了大量内存，并且在我的Mac16G电脑上过了一段时间后无法继续。 df = df.assign(tag=df.tag.str.split('|')).explode(tag).drop_duplicates() 我的文件大小是1.1G，大约160万行。性能监视器显示Python进程正在消耗超过30G的内存，并且很难继续，所以我必须终止它。有大量的内存交换。 这类行的一个示例是： id tag uid date
a|b|c label
浏览 11提问于2021-10-02得票数 1
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我正在尝试将工作区中所有当前可用的pandas数据帧写入excel工作表。通过这个的例子，但是我不能让它工作。
这是我的不起作用的代码：
alldfs = {var: eval(var) for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)}
for df in alldfs.values():
print(df.name)
fmane = df+".xlsx"
writer = pd.ExcelWriter(fmane)
df.to_excel(writer)
浏览 7提问于2021-06-09得票数 0
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如何以升序方式对数据帧中列的元素进行排序？
例如，我有：
表<-data.framework(col1=c(“w”、"g“、"c”、"o“))
col1
w d f
g t y
c d a
o w q
我想要
col1
d f w
g t y
a d c
o q w
浏览 0提问于2017-05-21得票数 0
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我已经为一些标准的windows应用程序创建了NUI。我的问题是，当我启动我的应用程序和windows应用程序时，我的应用程序不能正常工作。我有一些手势绑定到几个键(例如右箭头)。
现在，当我的应用程序在前台时，一切正常，但当windows应用程序在前台，我的应用程序在后台时。键绑定不起作用。
我确信我的应用程序正在识别手势，因为当我将控制台与debug放在一起时，我可以看到手势被正确识别，并且调用了正确的代码片段。那么，当windows应用程序处于全屏模式，而我的应用程序在后台运行时，绑定到密钥的功能为什么不起作用呢？
我希望问题已经足够清楚了。
浏览 0提问于2012-04-11得票数 0
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我有下面的pandas数据帧，我想按'test_type‘排序
test_type tps mtt mem cpu 90th
0 sso_1000 205.263559 4139.031090 24.175933 34.817701 4897.4766
1 sso_1500 201.127133 5740.741266 24.599400 34.634209 6864.9820
2 sso_2000 203.204082 6610.437558 24.466267 34.83
浏览 1提问于2016-09-20得票数 0
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我有一个netgear GS110TP智能POE开关，它连接到一个双端口英特尔PRO/1000PT与静态链路聚合配置在交换机和PC端。
网卡和交换机相互识别，设备可以相互连接。但是，当启用大帧时，相机的性能更好，计算机和网络交换机上的网络接口的所有配置都读取9216字节的MTU，并且在单个链路上正常工作。然而，对于延迟帧和Jumbo帧，相机数据包被丢弃在交换机上，而且即使配置好了，交换机也会丢弃大于512字节的数据包。
此设置涉及通过gig连接连接到高性能工作站的高带宽工业摄像机，以便通过以太网进行视频分析。所有设备都具有Jumbo帧能力，摄像机网络在其自己的VLAN段上专门处理视频数据。
我
浏览 0提问于2011-06-06得票数 2
我目前正在做一个测试，其中我有不同的区域和一些相关的统计数据，以及位于这些区域的逗号分隔的基因列表。此列表的数量是可变的，并且不能包含任何内容("NA")。 我如何“融化”这个数据帧： region_id statistic genelist
1 2.5 A, B, C
2 0.5 B, C, D, E
3 3.2 <NA>
4 0.1 E, F 变成这样的东西：
浏览 42提问于2019-03-06得票数 2
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我正在尝试并行化pandas操作，该操作将具有逗号分隔值的dataframe列拆分为2列。在我的python实例上，正常的pandas操作大约需要5秒，该实例直接在该特定列上使用df.str.split。我的数据帧包含两百万行，因此我试图降低代码的运行时间。 作为并行化的第一种方法，我正在使用Python的多处理库，方法是创建与实例上可用的CPU核心数量相等的池。对于解决相同问题的第二种方法，我使用concurrent.futures库，并提到chunksize为4。但是，我发现多进程库所用的时间与正常pandas操作的时间大致相同(5秒)，而concurrent.futures运行相同的代
浏览 16提问于2019-02-18得票数 1
我理解body-parser是如何工作的，但我不知道为什么这个功能不会在Express中出现。看起来有点傻，它提供的功能是非常基本的。为什么不能在没有POST的情况下表示从body-parser请求中获取数据
浏览 1提问于2015-04-03得票数 1
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我试图将一个具有循环数据的大数据帧分割成等长或接近相等周期长度的较小的数据帧。在我的数据不允许等分之前，Array_split工作得很好(500,000个周期工作得很好，但1190,508个周期没有)。我希望这些部分以1000个周期递增(除了最后一个帧会更少)。
下面是一个场景：
d = {
'a': pd.Series(random(1190508)),
'b': pd.Series(random(1190508)),
'c': pd.Series(random(1190508)),
}
frame = pd.DataFrame(d)
cy
浏览 3提问于2014-12-22得票数 3
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我想设置一个gif (没有循环，只播放一次)作为图标的几个JLabels (与setIcon)。问题是:当我将它设置为第一帧JLabel的图标时，gif会以正常的方式播放，但在第二帧和其他帧中，它只是停留在最后一帧……
我的问题是:如何才能在不干扰过去的JLabels的情况下，让gif播放我想播放的次数？
希望我已经让明白了我的观点。
编辑:我试过使用repaint()，但仍然不能正常工作。
浏览 1提问于2012-10-18得票数 2
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1回答
我有dataframe，并将其拆分以获得像mydf$'1' mydf$'2'...mydf$'n'这样的数据帧数。我希望将我的函数应用于这些数据帧，以获得以下结果
resultdf1 <- myfunc(mydf$'1')
resultdf2 <- myfunc(mydf$'2')
.....
resultdfn <- myfunc(mydf$'n')
因此，on...Since有大约35个数据帧来自分割。如何减少我的工作量，而无需手动编写每个帧名和结果my。
我试过申请，但结果不
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
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我跟随帖子一直到最后，让一切都正常工作，太棒了。然而，在我的例子中，我希望获得数据A中的点到数据B中的点的距离，但前提是两个数据集具有相同的ID值。我的问题可以遵循中的示例，但是有两个Pts数据帧，并且如果Pts1$ID和Pts2$ID (假设您添加和ID列)，而不是在Pts中找到点之间的距离，我希望在Pts1和Pts2中找到点之间的距离。在Pts1和Pts2中都有很多级别的ID。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 1
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我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],
'Name': ['name1', 'name2', 'name3', 'name4', 'name5', 'name6',
'name7', 'name8', 'name9'
浏览 28提问于2020-11-25得票数 0
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我有一个由单元格组成的数据帧。当我explode它的时候，我遇到了问题。我知道列表是作为str类型而不是object类型存储在单元格中的。我的代码： xdf = pd.DataFrame({'A':[str([1,2])],'B':[str([10,20])]})
xdf
A B
0 [1, 2] [10, 20]
xdf.apply(pd.Series.explode)
A B
0 [1, 2] [10, 20] 所需输出： xdf =
A B
0 1 10
0
浏览 71提问于2021-07-19得票数 1
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我在使用pandas时遇到了一个奇怪的错误。 我有一个对数据进行装箱和排序的函数。这完全可以正常工作。但是，当我尝试对数据帧进行子集时，它不再工作，而数据帧看起来是一样的。 抛出错误的代码： idxsort = dataframe[header].value_counts().sort_index()
bins = np.round(len(idxsort) / 10)
if bins < 10:
bins = 10
gsort = idxsort.groupby(pd.cut(idxsort.index, bins=bins))
distribution = gsort.d
浏览 25提问于2019-03-06得票数 0
我有一个名为df_portfolio的数据帧。我想根据报价器列和所有权列将此数据帧拆分为3个不同的数据帧。 我无法让我的代码工作。这就是我到目前为止所拥有的，但是它返回一个空的dataframe。 # split dataframe
print('splitting dataframe per ticker and ownership ... ')
# set up empty dataframes
df_vusa = pd.DataFrame()
df_iaex = pd.DataFrame()
df_vwrl = pd.DataFrame()
# create
浏览 16提问于2021-01-23得票数 0
1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=obje
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
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1回答
最近，我在表中某一列的b树索引上遇到了问题。我创建索引：
CREATE INDEX t_client_contact_email on t_client_contakt (email);
一切正常，但是几天后，使用这个索引的搜索就不能正常工作了。重建这个索引(DROP - CREATE)一切正常。
我能用这个做什么？我使用的是Postgres 8.4。
浏览 0提问于2012-06-25得票数 0
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2回答
目前，我在一个单节点Hadoop上工作，我编写了一个作业，将只有一个分区的排序数据帧输出到一个csv文件。我发现，当使用不同的重新分区时，会产生几种结果。
首先，我使用orderBy对数据进行排序，然后使用repartition输出CSV文件，但输出是分块排序的，而不是以整体的方式排序。
然后，我尝试丢弃repartition函数，但输出只是记录的一部分。我意识到在不使用repartition的情况下，spark将输出200个CSV文件而不是1个，即使我正在处理一个分区的数据帧。
因此，我接下来要做的是将repartition(1)、repartition(1, "column of
浏览 3提问于2021-09-28得票数 1
我正在尝试对我的数据帧进行排序。 df_sorted = df.sort_values(by='PTS', ascending=False)
print(df_sorted['PTS']) 它不能正常工作，我的数据帧有93行，并且我没有对其进行排序。 ?
浏览 32提问于2020-08-21得票数 0
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1回答
我是hadoop (v2.6.0)的新手，我在hadoop (Linux)中研究遗传算法。我的问题是：
1:我想复制hdfs位置的文件输入(文本)，用于所有从服务器(而不是分区的文件)，例如，我有一个文件(200 Mb)，我想将所有文件发送给从服务器。( 200用于从1,200用于从2 ...etc)这是可能的吗?如果有可能，那么执行该操作的关键是什么？
第二个问题:我有两个奴隶和一个主人.当我启动时，我的程序是否默认在所有奴隶中执行？或者hadoop决定什么奴隶将执行这个程序?如果hadoop决定我如何使我的程序毫无例外地在所有的奴隶中可执行?我希望这是可能的。因为当我的程序启动时，我看到它
浏览 3提问于2015-05-16得票数 0
我有一个大约有400k - 700k行和大约700列的数据帧。数据帧需要转置，这意味着只修复了10列，其余的需要从列更改为行。我在这里不是在要求换位逻辑。我知道如何做到这一点，但在执行转置操作时，我遇到了内存错误。我试着分批执行这个操作，但这需要花费很多时间。我想使用ProcessPoolExecuter。 #df - original df
list_df = [df.iloc[i:i+CHUNK_SIZE] for i in range(0, len(df), CHUNK_SIZE) ]
del df # just to free some memory
gc.collect()
pa
浏览 26提问于2020-06-14得票数 1
我有一个pyspark数据帧，.show()表示一切正常，但.toPandas()、.count()、.write.parquet(“abc/abc_pred.parket”)都会生成NullPointerException。我不能对这个数据帧做任何事情。您知道如何导出此数据帧吗？
浏览 37提问于2019-06-17得票数 0
我有几个数据帧，其中包含单列。假设我有4个这样的数据帧，都有一列。如何通过组合所有数据帧来形成单个数据帧？
val df = xmldf.select(col("UserData.UserValue._valueRef"))
val df2 = xmldf.select(col("UserData.UserValue._title"))
val df3 = xmldf.select(col("author"))
val df4 = xmldf.select(col("price"))
为了结合起来，我尝试这样做，但它不起作用：
v
浏览 72提问于2018-07-13得票数 0
我有一个数据帧df，其中包含未清理的文本字符串 phrase
0 the quick brown br fox
1 jack and jill went up the hill 我还有一个名为remove的单词和字母分组列表，如下所示： ['br', and] 在本例中，我希望得到以下输出： phrase
0 the quick brown fox
1 jack jill went up the hill 注意这不是
浏览 31提问于2019-05-17得票数 1
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我正在读取一个包含许多空格的文件，需要过滤掉空格。之后，我们需要将其转换为数据帧。下面是示例输入。
2017123 ¦ ¦10¦running¦00000¦111¦-EXAMPLE
我的解决方案是下面的函数，它解析出所有的空格并修剪文件。
def truncateRDD(fileName : String): RDD[String] = {
val example = sc.textFile(fileName)
example.map(lines => lines.replaceAll("""[\t\p{Zs}]+""
浏览 2提问于2017-01-28得票数 3
我正在尝试在MovieClip上编写一个函数，并从根片段调用它。在ActionScript 3中工作正常的东西在ActionScript 2中似乎不能正常工作。
_root MovieClip的第1帧：
var newMovieClip:MovieClip = _root.attachMovie('Notification', id, 0);
newMovieClip.SetNotificationText("Test text");
Notification MovieClip的第1帧：
function SetNotificationText(inputTe
浏览 0提问于2013-05-20得票数 1
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2回答
我有一个名为dictoftickersdf的数据帧字典，如下所示。
我将使用字典中的for循环遍历每个帧。所以假设每一个都被称为tickersdf。
Country Type Ticker
1 US Pub AAPL
2 US Priv etc
3 GER Pub etc
4 HK Pub etc
和
Country Type Ticker
1 US Pub GE
2 US Priv etc
3 GER Pub etc
4 HK Pub e
浏览 2提问于2020-05-19得票数 0
我的窗框的不透明度设置现在有问题。由于某些原因，活动窗口通常(但并不总是)有一个半透明的标题栏。这确实让人分心，但到目前为止，我还没有找到任何方法来消除这种影响。
📷
我认为问题可能是由我使用"Ubuntu调整“工具进行的设置造成的。但是每当我试图重置"Ubuntu“中的窗口框架设置时，应用程序就会崩溃。我已经试过重新安装它，但问题仍然存在。
另外，悬停效果(在最大值、最小值和关闭按钮上)不能正常工作。
您知道如何重置窗口帧的不透明度设置，从而使活动的窗口帧根本没有透明度吗？
谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2012-04-21得票数 0
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我是这个领域的新手。我正在尝试将数据从spark推送到phoenix。数据的大小超过100万。spark作业在10万条记录的情况下运行良好，但当记录数超过100万条时就会卡住。我正在从hive加载数据 val hive_data = spark.sql(query) 把它推向凤凰城 hive_data.write.format("org.apache.phoenix.spark").mode(SaveMode.Overwrite).options(collection.immutable.Map(
"zkUrl" -> zkUrl,
浏览 26提问于2021-06-26得票数 0
1回答
如何使用bash查询，使每个列都在一个单独的数组值中？
我尝试了下面的命令，但是只有当内容是一个单词时，它才能工作。例如: id= 11，text=hello，important=1
例如，如果我在text中有一篇文章。代码将不能正常工作。我想我可以使用cut -f -d，但是如果"text“包含特殊字符，它也不能工作。
while read -ra line; do
id=$(echo "${line[1]}")
text=$(echo "${line[2]}")
important=$(echo "${line[3]}
浏览 0提问于2014-01-14得票数 3
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2回答
我有一个数据帧，如下所示：Multi-index dataframe by columns 我想得到3个数据帧命名为每个列(指南针，加速度，陀螺仪)与时间索引不动，每个三列(df1，df2，df3)。 我试过for index,row in df.iterrows():，但不能让它真正工作，我在想用stack()和unstack()命名，但不知道怎么用。
浏览 26提问于2020-01-23得票数 2
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def Grouping(gr):
print(gr, "\n")
df1 = df.groupby("CONTACT_MOBILE").apply(func=Grouping)
writer = ExcelWriter("Peacock.xlsx")
df1.to_excel(writer,"Sheet1",index=False)
writer.save() 在使用GroupBy之前，数据帧被写回Excel文件。在使用GroupBy之后，我的
浏览 56提问于2019-12-26得票数 0
我计划导入多个excel文件，并使用append方法来获取包含我需要的所有信息的数据帧。但是，我确信数据帧中的行数将超过excel的行数限制。因此，在导出数据时，必须将数据划分并存储在多个excel工作表中，或者更好地，存储在文件中。我该怎么做呢？
浏览 12提问于2019-11-28得票数 1
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我是编程和python的新手，我被困在试图找到一种处理数据集的方法。 我有一个csv，我将其转换为数据帧，如下所示： | Event_Year | Product name |
| -------- | -------------|
| 2015 | Cola |
| 2015 | Pepsi, Cola |
| 2015 | Fanta, Pepsi |
| 2016 | Cola |
| 2016 | Sprite, Cola |
| 2017 | Cola, Fanta, Sp
浏览 24提问于2021-11-07得票数 0
我们是否可以使用Spark-SQL或scala检查spark数据帧中的每一列是否都包含特定的字符串(例如"Y")？
我已经尝试了以下方法，但我认为它不能正常工作。
df.select(df.col("*")).filter("'*' =='Y'")
谢谢，Sai
浏览 0提问于2017-09-09得票数 2
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在研究webservice的相互SSL身份验证问题时，我用wireshark跟踪了SOAP客户端和服务器之间的工作行为，以便了解它是如何运行的，因为我注意到了一些奇怪的事情。
当客户端和服务器之间的握手和通信是正确的时，我仍然注意到这种奇怪的行为：
37. Client -> Server: Client Hello
54. Server -> Client: Server Hello, Certificate
61. Server -> Client: Encrypted Handshake Message
62. Client -> Ser
浏览 7提问于2015-03-13得票数 2
1回答
我有一个长期运行的任务，它受益于多线程。
随着时间的推移，每个线程都会添加一个L2S实体，每个线程都需要访问该实体中的属性。
由于需要实体的单个实例，因此很难为每个线程使用多个datacontext。有没有一种推荐的方法来实现这种情况？
在使用Linq to SQL之前，我是在经过一定数量的并行迭代后序列化到XML的。这工作得很好，但此后数据变得更加复杂，需要SQL中提供的关系/查询；
一些附加信息:任务是分析视频的帧，以找到相似帧的序列。有媒体，帧和镜头的表格。具有多个帧和镜头的媒体具有多个帧的镜头；帧提取和比较是处理器密集型操作，并受益于多线程。
问题是，对于每个提取的帧。它需要将它自己与
浏览 0提问于2012-12-13得票数 0
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以this问题为基础，从以下数据帧开始： import pandas as pd
data = {'key':[111, 112, 113, 114],'other_data':[1, 2, 5, 7]}
df = pd.DataFrame(data) df key other_data
0 111 1
1 112 2
2 113 5
3 114 7 我希望根据字典键映射多个新列，并在数据帧中映射一个指定的列。 d = {
"111": {
浏览 20提问于2021-07-13得票数 0
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我有以下函数，它应该返回一个数据帧列表。这些数据帧不能包含任何已包含的值。 idx是满足条件的索引列表(dummy=1)。然后丢弃虚拟对象(n)周围的所有内容。 我的输出应该是一个数据帧列表，其中包含未被丢弃的值，但没有其他值(在两个虚拟对象之间)。第一个数据帧是正常的。我对元素进行了计数，并使用for循环尝试收集其他切片，但是，这些切片不会返回在所需限制内的数据帧。 data = pd.DataFrame(data={"A":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
"B":[1,3,3,4,5,6
浏览 10提问于2019-01-20得票数 1
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我有以下字符串数组： ["12/21/2012 16:00:00 7.40",
"2/24/2012 13:00:00 2.21",
"10/26/2012 16:00:00 87.20",
....] 日期和浮点值是用制表符分隔的。如何将其转换为数据帧，并将数据转换为各自的类型？因此，col1应为date，col2应为float。
浏览 15提问于2020-10-15得票数 0
3回答
我必须在下面列出数据帧：
import pandas as pd
a = pd.DataFrame([{"name": "John",
"item" : "item1||item2||item3",
"itemVal" : "item1Val||item2Val||item3Val"},
{"name" : "Tom",
浏览 26提问于2020-05-17得票数 3
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1回答
基本上，它的工作方式是，它更新帧以显示每24个刻度，并且每次帧更新时，它重新计算要渲染的新sprite的高度和宽度，以便我的重力逻辑和东西工作良好。但是我现在遇到的问题很难用语言来解释，所以我将用这张图片来帮助我。
所以我基本上需要的是，假设我在第一帧冻结了精灵，然后解冻它，在第二帧冻结它，让第二帧的精灵(假设它是俯卧移动)简单地站在立足点上，而不是启动重力，当切换回来时，让第一个精灵像正常一样回到立足点上，而不是在立足点下。
我有两个想法，但是我不确定这是不是最有效的方法，所以我想听听你的意见。
浏览 5提问于2012-09-08得票数 0
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