如何修复显示灰色图像的imshow()
imshow() 是一个用于显示图像的函数，常用于图像处理和计算机视觉领域。当使用 imshow() 函数显示图像时，有时会遇到图像显示为灰色的问题。这个问题通常是由于图像数据类型不正确或像素值范围不正确导致的。
要修复显示灰色图像的问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查图像数据类型：imshow() 函数要求输入的图像数据类型为 uint8 或 float32。如果图像数据类型不正确，可以使用 astype() 函数将其转换为正确的数据类型。例如，将图像数据类型转换为 uint8 类型可以使用以下代码：
- 检查图像数据类型：imshow() 函数要求输入的图像数据类型为 uint8 或 float32。如果图像数据类型不正确，可以使用 astype() 函数将其转换为正确的数据类型。例如，将图像数据类型转换为 uint8 类型可以使用以下代码：
- 检查像素值范围：imshow() 函数默认将图像像素值的范围映射到 0-255 的灰度级。如果图像的像素值范围不在这个范围内，可以使用 normalize() 函数将其归一化到正确的范围。例如，将图像像素值范围归一化到 0-1 可以使用以下代码：
- 检查像素值范围：imshow() 函数默认将图像像素值的范围映射到 0-255 的灰度级。如果图像的像素值范围不在这个范围内，可以使用 normalize() 函数将其归一化到正确的范围。例如，将图像像素值范围归一化到 0-1 可以使用以下代码：
- 检查图像通道数：imshow() 函数默认将灰度图像显示为单通道图像，彩色图像显示为 RGB 通道图像。如果图像通道数不正确，可以使用 cvtColor() 函数将其转换为正确的通道数。例如，将单通道图像转换为 RGB 通道图像可以使用以下代码：
- 检查图像通道数：imshow() 函数默认将灰度图像显示为单通道图像，彩色图像显示为 RGB 通道图像。如果图像通道数不正确，可以使用 cvtColor() 函数将其转换为正确的通道数。例如，将单通道图像转换为 RGB 通道图像可以使用以下代码：
综上所述，修复显示灰色图像的问题可以通过检查图像数据类型、像素值范围和图像通道数来解决。根据具体情况选择适当的转换函数和参数进行修复。
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1回答
考虑到这一点，我有两个几乎相同的数组，然后将它们绘制成灰色图像，但是输出显示来自一个数组的值12为灰色，而从另一个则显示为white，我缺少了什么？
# coding: utf-8
# In[1]:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# In[2]:
ori = [[ 12., 11., 12.],
[ 12., 12., 12.],
[ 13., 12., 11.]]
qtz = [[ 13., 12., 12.],
[ 12., 12., 13.],
[ 12., 13., 12
浏览 1提问于2017-01-02得票数 0
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我试图在MATLAB中对灰色图像上的参数值进行颜色编码。我想知道如何显示灰色图像，如何使参数值在灰色外观图像和一些像素上着色，最后绘制一个colorbar (只显示参数值范围)。
至今未获通过的守则：
I = Igray; % gray image
Icc = zeros(size(I,1),size(I,2),3); % color coded image
Icc(:,:,1) = I;
Icc(:,:,2) = I;
Icc(:,:,3) = I;
Icc('some address in the image',3) = 'some number between 0
浏览 0提问于2017-12-01得票数 1
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我理解如何使用YCrCb将BGR图像转换为cvtColor()格式，并在OpenCV中使用split()分隔不同的通道。但是，这些通道显示为灰度图像：
imgYCrCB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
Y, Cr, Cb = cv2.split(imgYCrCB)
cv2.imshow("Y", Y)
cv2.imshow("Cr", Cr)
cv2.imshow("Cb", Cb)
cv2.waitKey(0)
该代码给出了以下结果：
灰色图像：
我想显示Cb和Cr通道的颜色，就像这张图片
浏览 5提问于2022-10-21得票数 1
io.imread无法正确读取灰度jpg图像文件。生成仅包含灰色噪波的图像。
收到此错误：“低图像数据范围；以拉伸的对比度显示图像。”
我有一个堆栈的20张几乎相同的图像，尺寸相同，1024x1280。有些显示正常，但有些显示为灰色噪声。我已经尝试了几个read插件，并得到了相同的结果。
image = io.imread('Image_00019.jpg')
plt.imshow(image, cmap='gray')
期望:图像显示正常。
实际:显示的图像只是灰色噪声。
浏览 3提问于2018-12-23得票数 0
使用numpy创建dtype=float数组时，使用matplotlib.pyplot.imshow的表示方法似乎依赖于这些值，因此值0.50不只是50%灰色。
使用此代码模板：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.empty([2, 2])
img[:] = {image}
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
然后，图像[[1.0, 1.0], [0.0, 0.5]]显示为：
但是，只有0.0更改为1.0的图像[[1.0, 1.0], [1
浏览 1提问于2017-05-01得票数 1
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2回答
我正在尝试使用OpenCV显示图像。我有以下非常基本的代码：
import cv2
img = cv2.imread('myimage.png', 0) # Reads a Gray-scale image
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imshow("window", img2)
窗口已正确打开，大小正确，但它是灰色的-没有图像。图像被正确读取(查看调试器中的img和img2，我看到的是期望值，而不仅仅是一个阴影)。
注意:显然，我打算在显示图像之前做一些图像处理，但首先我需要能够看到图像
浏览 1提问于2012-01-17得票数 10
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1回答
灰度图像中的颜色
、、、
我在python (jupyter )中使用cv2加载图像，并试图使用plt.imshow显示灰度图像。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('my_image.jpg')
new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
gray = cv2.cvtColor(new_img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(img)
plt.imshow(new_img)
plt.imshow(gray)
当运行上面的代码时，会发生
浏览 1提问于2020-11-11得票数 2
1回答
我是图像处理方面的新手。
现在，我正在研究拉普拉斯锐化方法。但是有一件事我不能理解。我希望你能帮助我。
众所周知，当我们将拉普拉斯滤波后的图像添加到原始图像中时，就会出现锐化图像。
但是，在得到拉普拉斯滤波图像之后，我的参考书为了显示目的对这个拉普拉斯滤波图像进行了缩放，得到了一个灰度图像。然后将这个灰色的图像添加到原始图像中，最后得到一个锐化的图像。
我的问题是如何才能得到这个灰色的图像。
下面是我的代码：
image1=imread('hw1image1.tif');
m=[1 1 1; 1 -8 1; 1 1 1];
f1=imfilter(image1,m);
r=im
浏览 10提问于2012-12-16得票数 0
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使用下面的代码，plt.gray()不能显示彩色图像，而不是灰度图像。即使我把cmap=“灰色”分别放在plt.imshow中，它仍然在用颜色显示图像。谢谢。(请注意，原始图像smallimage.jpg是彩色图像)
from matplotlib import image as image, pyplot as plt
img = image.imread('/content/drive/MyDrive/Z ML Lab/data/smallimage.jpg')
plt.gray()
plt.imshow(img, cmap="gray")
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
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1回答
我想访问图像中每个像素的红色通道。我不想改变它。我只想用红色来识别像素。我正在寻找像RGB(15,0,0)，RGB(120,0,0)，RGB(200,0,0)等颜色的像素。我的图像大多是灰色的，我想识别红色的盒子。
我试过：
image = imread('myimage.jpg');
figure; imshow(image);
redPlane = image(:,:,1);
figure; imshow(redPlane);
显示的第二个图形都是灰色的。它去掉了红色。
浏览 1提问于2014-08-06得票数 2
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1回答
我把一个RGB图片转换成灰色，然后转换成二进制。我希望用灰度图像的像素值代替二值图像的白色像素。尽管命令窗口显示所有1s都被灰色像素值替换，但图像中没有反映相同的值。二进制图像(bw)和新图像(newbw)看起来完全正确。为什么会这样？
clc;clear all;close all;
i = imread('C:\Users\asus\Documents\Academics 2014 (SEM 7)\DIP\matlabTask\im1.jpg');
igray = rgb2gray(i);
bw = im2bw(igray);
[m,n]=size(bw);
newbw =
浏览 1提问于2014-09-09得票数 1
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1回答
我正在使用imshow创建这个二进制映像。当它显示图形时，我看到一个灰色的背景，图形中没有边缘。如果我把图保存为.png，我会看到背景是白色的，我看不到图形上的任何边缘。我怎样才能在这个情节中添加边缘呢？
由imshow显示的图像
保存到PNG的图像：
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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默认情况下，当imshow在插图中显示图像时，它会用灰色边框包围图像。您可以使用' border‘参数更改此默认值并禁止显示边框，如下例所示。
imshow('moon.tif','Border','tight')
但是，我最近发现，当矩阵小于大约125-130阈值时，边界紧凑将停止工作
请尝试这两个Matlab命令，您将看到不同之处
imshow(rand(130,130),'Border','tight') % works! no grey boundary at all
imshow(ra
浏览 2提问于2015-03-04得票数 0
我有两个矩阵。矩阵A包含0到1之间的值，矩阵B包含0到90之间的值。我想为每个矩阵中的数字显示不同颜色的图像。
当我使用colormap函数时：
figure; colormap(jet); imshow(A);
显示的图像有几级灰色，而我应该有几种颜色(因为我使用的是jet)。
当我使用colormap函数时：
figure; colormap(jet); imshow(B);
显示的图像是全白的，可能是因为我的值高于64 (这是jet的最大值)。
如何解决这两个问题？我在几个论坛上读了很多教程，但我找不到答案……
非常感谢你回答我的问题！
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
1回答
我在Debian上使用Python2.7.5。cmap=plt.cm.gray到底是做什么的？如果灰色表示灰度颜色地图，那么我如何能够使用此命令显示彩色图像？
plt.imshow(im,cmap=plt.cm.gray)
浏览 3提问于2014-02-21得票数 1
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我有一张图片，我想把它转换成灰色。在那之后，我试图在GUI中显示那个灰色的图像，但它看起来就像一道彩虹。如何在GUI中显示灰度图像？我尝试了下面的代码，但它不能工作。请帮帮忙
X = imread('j3.jpg');
X=rgb2gray(X);
axes(handles.axes1);
imshow(X)
但我得到了以下错误：
Error using matlab.ui.Figure/set
While setting the 'Colormap' property of 'Figure':
Value must be either:
an
浏览 22提问于2017-03-10得票数 1
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3回答
在图像上写数字
、、
使用Matlab，我想写一个数字在一个特定的位置内的图像显示显示。目前，我有：
myimage = imread('Route of my image');
myimage = im2double(myimage);
imshow(myimage)
MyBox = uicontrol('style','text');
set(MyBox,'String',mynumber);
set(MyBox,'Position',[25,25,15,15]);
我的问题是，在“集合”中给出的位置与管理图形窗口的所有窗口都是
浏览 0提问于2015-09-03得票数 2
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OpenCV显示暗阈值图像轮区域，如果我用matplotlib将图像颜色映射为灰色，则阈值图像看起来很好。我在将matplotlib的cmap嵌入到tkinter接口时遇到了问题。无法使OpenCV正确地显示我的阈值图像。
我想让这个图像看起来像什么样子。(使用cmap=gray使用matplotlib显示)
它在OpenCV中的实际表现。(我希望得到与matplotlib相同的结果)
代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
img = cv.imread('dataset.tif')
cv.imshow('
浏览 2提问于2018-09-28得票数 0
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我正在处理扩展名为dcom的CT图像。我的问题是，当我使用
dicomread()
我必须在imshow()中使用'[]‘才能正确查看它。我需要的是将它存储在一个变量中，比如x，当我查看它时，我使用
imshow(x)
仅如此，以便它看起来像这样(原始形状)
不是这样的
换句话说，我需要将imshow( image，[])在图像上所做的调整存储到新图像x中，以便进一步处理。我之所以这样做，是因为当我稍后使用图像时，由于覆盖图像的灰色，它给出了错误的结果。编辑:这里有进一步的解释来说明我的问题。我想提取肺的“内容”和它们的强度值。由于我上面提到的问题，我已经使用直方图均衡
浏览 23提问于2018-02-25得票数 0
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我正面临一个我不明白的问题。
我有灰度图像，感兴趣的对象是灰色和白色，背景是黑色的。
但是，当我使用opencv将它们导入Python时，有些图像被显示为黑色。一些图像被正确显示。见下面的代码和示例，
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from imantics import Polygons, Mask
import imantics as imcs
import skimage
from shapely.geometry import Polygon as Pollygon
import matplo
浏览 2提问于2022-04-13得票数 0
通过将cmap=设置为“灰色”，可以正确显示二进制图像。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
square = np.array([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]], dtype=np.uint8)
浏览 73提问于2019-07-19得票数 0
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倍频程显示低亮度图像
、、、、
我用graphics_toolkit('gnuplot')表示八度。
这是原始图像：
然而，当我使用imshow时，图像似乎更暗：image = imread('Lenna.png') imshow(image)
灰色版本运行良好：pkg load image gray = rgb2gray(image) imshow(gray)
我能做些什么来解决imshow问题？
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
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任何人请帮助我理解如何在convertTo中使用JavaCV方法。我试着找了很多时间却找不到合适的答案。，所以我的问题是，当我尝试从灰色图像转换成CV_32F，并试图在安卓屏幕上显示它时，它不会给我任何结果。这是我的消息来源：
Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY, 1); // dst is gray image
dst.convertTo(dst_f, CvType.CV_32F, 1./255, 0); //convert dst to CV_32F with optional scale
Imgpr
浏览 3提问于2013-04-15得票数 2
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当在命令行python test.py上运行python代码时，matplotlib不显示彩色图像，而是将其显示为灰色图像。在命令行上运行时，有显示图像的解决方法吗？
演示代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img = cv2.imread('color-image.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show() # shows gray image
浏览 14提问于2018-02-26得票数 0
我有这样一段简单的代码，可以读取图像
image = cv2.imread(input_path)
然后将颜色更改为灰色。
image_corrected = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
我实际上可以将新的灰色图像显示到我的Jupyter笔记本输出中
plt.imshow(img_corrected)
但是，当我尝试将更改写成新图像时，更改不会出现在图像中，即图像仍然是彩色的而不是灰色的。
cv2.imwrite(new_image_path, image_corrected)
我试图升级我的openCV库，但这不能解决问题。
浏览 0提问于2021-04-16得票数 0
我碰巧遇到了这个API cv2.COLOR_GRAY2RGB。我觉得很奇怪，因为应该没有办法将灰度图像转换为RGB图像。所以我尝试了这样的方法:我拍了一个这样的图像：
图像由plt.imshow(带有默认参数)显示。然后用cv2.cvtColor(img，cv2.COLOR_BGR2GRAY)将其转换为灰度，并得到以下内容：
我知道它不显示灰度，因为在默认情况下，imshow()没有显示灰度图像(我认为更像热图)。所以我使用了cv2.cvtColor(img，cv2.COLOR_GRAY2RGB)，得到了以下内容：
虽然它现在有三条通道，但它的眼睛看上去是灰色的。因此，我
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
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如果我用cmap=“灰色”绘制两幅图像
on Im1 (左)，值0.1的瓷砖是Im2上的淡灰色(右)，瓷砖都定义为值0.1，但都是黑色的。
那么，如何在Im2上获得相同的淡灰色呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Im1 = np.array([[0.1,0.2],[0.02,0.002]])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(Im1, cmap="gray")
Im2 = np.array([[0.1,0.1],[0.1,0.1]])
plt.subplot(1, 2, 2
浏览 5提问于2022-05-16得票数 0
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1回答
当我将一组图像文件加载到列表中并试图显示一个时，它总是呈现为灰色的box.The图像不是灰色框。openCV显示的图像窗口的大小随文件上实际图像的大小而变化。
import cv2
import glob
import random
def loadImages(path):
imdir = path
ext = ['png', 'jpg', 'gif'] # Add image formats here
files = []
[files.extend(glob.glob(imdir
浏览 3提问于2022-08-15得票数 -1
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当我运行所提供的代码时，imshow()会打开一个窗口，但它只是一个灰色的空窗口。代码成功执行(不会触发!image.data检查。)imwrite()函数确实成功地将图像写入文件，所以我不认为这是读取图像的问题。 我还尝试先打开一个命名窗口，然后调用imshow到该窗口，但也没有帮助。 似乎在这个网站上还有其他一些人有这个问题。我浏览了答案并尝试了解决方案，但都不起作用。我也找不到任何使用OpenCV4.0和c++的人。 #include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <
浏览 63提问于2019-05-30得票数 2
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1回答
我使用imshow()来可视化从两幅灰度图像的差异中得到的数据。图像被蒙面，即每个像素在掩码下的“铺设”值为NaN。数据由parula颜色图表示。问题是imshow()将NaN树为零，因此蒙面像素被表示为蓝色。是否有一种简单的方法可以省略蒙面像素，或者以不属于彩色地图(如白色、灰色或黑色)的颜色显示它们？
我更喜欢基于imshow()的解决方案，因为它将最容易地包含到我的代码中。不过，使用pcolor、imagesc等的解决方案也将受到欢迎。
浏览 3提问于2016-08-09得票数 5
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我想在我的图像中找到轮廓：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os, sys
OriginalImage = cv2.imread('test.png',0) # get the a gray-scale image
plt.figure(1)
plt.subplot(221),plt.imshow(OriginalImage,'gray')
GaussianImage = cv2.GaussianBlur(OriginalImage,(3,3),0)
浏览 1提问于2015-11-15得票数 0
2回答
我是图像处理的初学者。我在许多颜色空间中显示图像，下面的代码显示了3个通道R、G、B中的图像，但是显示在灰色布局中的图像。我需要显示三个图像，一个红色通道为红色图像，另一个为蓝色，最后一个为绿色。提前谢谢。
# cspace.py
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('download.jpg')
# Convert BGR to HSV
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsl = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS
浏览 3提问于2017-06-15得票数 28
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我想使用内置函数imhist()来查看图像的直方图，但不是给我提供预期的直方图，而是向我显示一条直线。
这是我用来创建直方图的测试图像：
这是我用来获取直方图的代码：
img = imread('test.jpg');
gray = rgb2gray(img);
hist = imhist(gray);
imshow(hist);
这就是我从imshow(hist);那里得到的
这是很难正确地看到，但与灰色背景，它只是一条白线与黑点在顶部。
我正期待着这样的结果：
浏览 4提问于2013-12-27得票数 0
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2回答
当我使用此代码时，它将运行无限循环，而我要显示的图像不会响应，并显示为一幅灰色图片。
h,w=Img.size
for x in range(h):
for y in range (w):
r, g, b = Img.getpixel((x, y))
a = (r, g, b)
print (a)
cv2.imshow("Mark Zukerberg", Img)
浏览 7提问于2022-04-24得票数 -2
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1回答
当我尝试使用cv2.imshow()时，它会显示图像一秒钟，然后使窗口变成灰色。我似乎找不到任何关于它的东西，除了我应该使用cv2.waitKey(0) (我是这样的)，也应该使用cv2.namedWindow()。我的代码：
import numpy as np
import cv2
import sys
cv2.namedWindow('img')
img = cv2.imread(sys.argv[1])
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows
再一次，它会显示图像一秒钟，然
浏览 5提问于2016-09-18得票数 2
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我是cv2库的新手，我想制作一个程序来实时检测图像中是否有灰色。在此之前，我使用了一个代码，它将实时显示屏幕。
import numpy as np
import cv2
import pyautogui
from mss import mss
from PIL import Image
mon = {'top': 268, 'left': 968, 'width': 931, 'height': 599}
sct = mss()
while 1:
sct.get_pixels(mon)
img = Imag
浏览 3提问于2020-09-24得票数 2
回答已采纳
我使用opencv来查找轮廓，并在图像帧上显示每个等高线，我已经看到了使用等高线转换为矩形的例子。
`boundingRect( Mat(contours_poly[i]) );`
因此，我认为可以使用cv::imshow("parking2"，Mat(contoursi));
cv::findContours(img_resized,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cout<<"contour size "<<contours.size()<<endl;
fo
浏览 3提问于2013-10-17得票数 0
我的数据是numpy.array格式的2D图像。按照以下代码：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(visu_base)
plt.show()
我从Python那里得到了一张彩色图像。但是，我怎样才能在灰色水平上显示出来呢？
浏览 0提问于2014-06-07得票数 0
1回答
有人能帮我把同态滤波器应用在彩色图像上吗？我知道灰度图像的同态滤波，但是彩色图像的同态滤波越来越困难。
I = imread('E:\degraded images\village.jpg');
imshow(I)
%I am using a colored image
I = im2double(I);
I = log(1 + I);
M = 2*size(I,1) + 1;
N = 2*size(I,2) + 1;
sigma = 10;
[X, Y] = meshgrid(1:N,1:M);
centerX = ceil(N/2);
centerY = ceil(M/
浏览 2提问于2014-07-10得票数 2
我正在努力理解opencv是如何解释numpy数组的。
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
size = (w, h, channels) = (100, 100, 1)
img = np.zeros(size, np.int8)
cv2.imshow('result', img), cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
灰度黑色100x100图像，对吧？不，它显示我是灰色的！为什么会这样呢？
浏览 2提问于2013-09-22得票数 6
我试图用imshow在while循环中显示一个图像(一个N*P数值数组)，但似乎不起作用。
当我只使用“plt.imshow(图像，cmap=‘灰色’)”而不缩进时，它可以完美地工作。
但是，当我尝试从while循环中使用它时，例如
continue=True
while continue:
plt.imshow(image,cmap='gray')
continue=input()
或
i=0
while i<10:
plt.imshow(image,cmap='gray')
i+=1
pyplot窗口冻结，python崩
浏览 0提问于2014-04-19得票数 0
我有一个双RGB图像，其最小值为-0.3471，最大值为0.6485。我尝试过做imshow(image)，结果如下：
为了解决这个问题，除了将最小值之和到图像矩阵之外，我尝试使用imshow(image, [])，理论上它将图像的范围调整到0,1，但如果这样做，输出图像是相同的。
因此，我想知道这个问题是否会引起，因为这是一个RGB图像，因为它使用灰色图像来完成其功能。事实上，我已经使用imshow(image(:,:,1),[])调整了红色层的范围。
总之，我想调整这个图像的范围使用imshow(如果可能的话)。
浏览 6提问于2020-02-26得票数 2
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1回答
对于存储图像的mat，如果Mat的数据类型是CV_32FC1，那么使用imshow.But就可以很容易地显示它，我如何显示这个mat？
我试过imshow，但显示的数字是全白的，当我放大int时，它仍然是完全空白的，我看不到垫子中的浮点数。
有没有人知道如何显示整个矩阵？
附言:谢谢你的回复。我将发布一些代码和图形来显示更多细节:代码：
Mat mat1;
mat1 = Mat::ones(3,4,CV_32FC1);
mat1 = mat1 * 200;
imshow("test", mat1);
waitKey(0);
Mat dst;
normalize(mat1, d
浏览 2提问于2014-08-01得票数 4
我有一个灰度uint8图像：
I = ones(100,100) * 50;
I = uint8(I);
imshow(I);
现在，如果我尝试用“数据光标”读取像素值，它会显示灰色像素的RGB值。
有没有办法用数据游标得到0...255的灰度值？
浏览 4提问于2013-05-24得票数 1
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1回答
肺图像分割分水岭分割
、、、
我正在从skimage.segmentation.watershed()获得某种噪音或意外的输出。我对图像处理很陌生，所以我不知道分水岭()的其他参数。
之后，当我使用mark_boundaries()时，同样的输出也会在那里得到反映。
如果有人知道如何从分割后的图像中去除这些点，那将是很有帮助的。
这是我的代码和输出
遮罩
plt.imshow(binarye，cmap=“灰色”)
我要对其执行分割的图像。
输出图像
segments_watershed =分水岭(img_one，1000，mask=binarye) plt.imshow(segm
浏览 0提问于2019-03-15得票数 3
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2回答
我有一个灰色的图像，我想把它转换成RGB。我将如何在OpenCV中做到这一点？
image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('Grey Scale Image', image)
cv2.waitKey()
backtorgb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
cv2.imshow('GRAY2RGB Image', backtorgb)
cv2.waitKey()
我试过GRAY2RGB，但是它不会改变图像。我
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
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我正在尝试使用Python中的Matplotlib来显示图像，并在图像上的不同位置显示文本。我想让图像部分透明，以增加文本的可见性。
然而，我希望图像后面的背景颜色是白色而不是灰色，我不知道如何让这种变化保持不变。这就是我现在的处境。
img = plt.imread("counties.png")
fig, ax = plt.subplots()
plt.axis('off')
plt.text(.6, .68,'matplotlib', ha='center', va='center',
transform=
浏览 6提问于2017-04-24得票数 5
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1回答
当我通常加载映像时，cv2有以下问题，一切都很好：
img = cv2.imread(file, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
print(img.shape)
但是，当我尝试加载灰度时，我会遇到以下问题
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(gray)
print(gray.shape)
这给了我4个频道，但至少有一个灰色的图像。
但这段代码
plt.show()
img = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_
浏览 1提问于2021-06-18得票数 1
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我的目标是使用openCV2简单地显示图像。代码如下：
import cv2
img2 = cv2.imread('opencv_logo.png')
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以下是原始图像的外观：
下面是openCV的显示方式：
我不明白为什么增加了灰色区域？
这适用于Python 3.4.3、openCV 3.1.0和Win 7
浏览 4提问于2016-07-07得票数 0
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我不明白为什么它会在3x3网格中给我9幅灰色图像，而不仅仅是一幅彩色图像(原始图像不是灰色的，有RGB通道)。我花了5个小时在这上面。谢谢你的帮助。
这是我的密码
test_path = "asl_data/test/" #path to the folder
test_data = torchvision.datasets.ImageFolder(test_path, transform=torchvision.transforms.ToTensor())
def test32():
for x, y in test_data:
print(
浏览 4提问于2022-03-02得票数 1
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