如何修复此Python python脚本，使其在请求离线网站时不会崩溃？

修复Python脚本以确保在请求离线网站时不会崩溃，可以采取以下步骤：

1. 异常处理：在脚本中使用try-except语句来捕获可能引发的异常，例如网络连接错误或请求超时。通过捕获异常并进行适当的处理，可以避免脚本崩溃。
2. 网络连接检查：在发起请求之前，可以使用网络连接检查来确保目标网站在线。可以使用Python的socket模块或第三方库如requests来检查目标网站的可访问性。
3. 超时设置：在发起请求时，可以设置适当的超时时间，以避免长时间等待响应而导致脚本崩溃。可以使用Python的requests库来设置超时时间。
4. 日志记录：在脚本中添加适当的日志记录，以便在发生错误时能够追踪问题。可以使用Python的logging模块来实现日志记录功能。
5. 重试机制：如果请求失败，可以实现一个重试机制，以便在一定次数的重试后仍无法成功时才放弃请求。可以使用Python的retrying库或自定义重试逻辑来实现重试机制。
6. 错误处理：在脚本中添加适当的错误处理逻辑，例如在请求失败时给出友好的错误提示或进行相应的补救措施。

以下是一个修复后的示例代码：

import requests
import logging

def request_website(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=5)
        if response.status_code == 200:
            # 处理正常响应的逻辑
            return response.text
        else:
            logging.error(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        logging.error(f"请求发生异常：{str(e)}")

# 示例用法
website_url = "http://example.com"
response_text = request_website(website_url)
if response_text:
    # 处理响应内容
    print(response_text)

在这个示例中，我们使用了requests库来发起网站请求，并设置了5秒的超时时间。如果请求成功，我们可以处理正常响应的逻辑；如果请求失败或发生异常，我们使用logging模块记录错误信息。你可以根据实际需求进行适当的修改和扩展。

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