这个特性被设计用来由附加模块向PostgreSQL添加通常不为系统知道的参数（例如过程语言）。这允许使用标准方法配制扩展模块。
· require()通过分析文件扩展名之后,可能没有查找到对应文件，得到一个目录
GPTCache 是 LLM 语义缓存层（caching layer），它采用语义缓存（semantic cache）[1]技术，能够存储 LLM 响应，从而显著减少检索数据所需的时间、降低 API 调用开销、提升应用可扩展性。不仅如此，用户还可以通过定制个性化缓存规则并监控缓存性能，进一步优化 GPTCache 并提升效率。
Gorm是一种流行的Go编程语言的ORM（对象关系映射）库，它为开发人员提供了一种简便的方式来管理数据库，并将对象模型映射到关系型数据库中。
Meterpreter的功能丰富，例如添加用户、隐藏某些内容、打开shell、获取用户密码、上传和下载远程主机的文件、运行cmd.exe、捕捉屏幕、获取远程控制权、捕获按键信息、清除应用程序、显示远程主机的系统信息、显示远程机器的网络接口和IP地址等。此外，Meterpreter可以躲避入侵检测系统，在远程主机上隐藏自己，不改变系统硬盘中的文件，因此HIDS（基于主机的入侵检测系统）很难对它做出响应。
Session加载实体对象的步骤是： ① Session在调用数据库查询功能之前，首先会在一级缓存中通过实体类型和主键进行查找，如果一级缓存查找命中且数据状态合法，则直接返回； ② 如果一级缓存没有命中，接下来Session会在当前NonExists记录（相当于一个查询黑名单，如果出现重复的无效查询可以迅速做出判断，从而提升性能）中进行查找，如果NonExists中存在同样的查询条件，则返回null； ③ 如果一级缓存查询失败则查询二级缓存，如果二级缓存命中则直接返回； ④ 如果之前的查询都未命中，则发出SQL语句，如果查询未发现对应记录则将此次查询添加到Session的NonExists中加以记录，并返回null； ⑤ 根据映射配置和SQL语句得到ResultSet，并创建对应的实体对象； ⑥ 将对象纳入Session（一级缓存）的管理； ⑦ 如果有对应的拦截器，则执行拦截器的onLoad方法； ⑧ 如果开启并设置了要使用二级缓存，则将数据对象纳入二级缓存； ⑨ 返回数据对象。
在Python编程中，有时候会遇到ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_example)的错误。这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时，提示无法正确找到模块导出的初始化函数。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
一套新的Linux环境，需要部署个python写的程序，逻辑就是读取EDB数据库，进行一些数据的操作。由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题。
该文介绍了如何使用Express框架构建Web应用程序。文章首先介绍了Express的基本概念，然后详细阐述了如何安装Express、编写Express应用程序以及使用Express路由、中间件和插件。最后，文章通过一个示例展示了如何构建一个基本的Web应用程序。
目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的，并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。
Node的目标是成为一个构建快速、可伸缩的网络应用平台，通过通信协议来组织许多Node，非常容易通过扩展来达成构建大型网络应用的目的。
布隆过滤器是一种基于概率的数据结构，用于判断一个元素是否存在于一个集合中。相比于传统的数据结构，布隆过滤器具有占用空间少、查询速度快的特点，常被用于缓存、爬虫去重等场景。Redis 作为一款流行的 NoSQL 数据库，也提供了对布隆过滤器的支持。本文将介绍如何使用 Redis 实现布隆过滤器，并提供 Java 示例代码和单元测试。
向下不兼容改动 和 PHP 官方保持一致, 不再支持 PHP7.0 (@matyhtf) 移除 Serialize 模块, 在单独的 ext-serialize 扩展中维护. 废弃原因: 由于 PHP 内核频繁变更, 导致无法实现稳定可用的模块, 与 php serialize 相比没有太大差异化定位 移除 PostgreSQL 模块，在单独的 ext-postgresql 扩展中维护. 废弃原因: PostgreSQL 使用了异步回调方式实现协程调度, 不符合目前内核协程化的统一规划。另外 Postgre
CentOS 8 和RedHat Enterprise Linux 8发行的版本是一致的,都是基于 Fedora 28 和 内核 4.18.支持传统的、新兴的工作负载的工具，为用户提供了稳定的、安全的、一致的基础、跨混合云部署。CentOS 完全遵守 Red Hat 的再发行政策，并且致力与上游产品在功能上完全兼容。CentOS 对组件的修改主要是去除 Red Hat 的商标及美工图。该版本还包含全新的 CentOS Streams ，Centos Stream 是一个滚动发布的 Linux 发行版，它介于 Fedora Linux的上游开发和 RHEL 的下游开发之间而存在。你可以把 CentOS Streams 当成是用来体验最新红帽系 Linux 特性的一个版本，而无需等太久。
关于dnspod-sr dnspod-sr是中国最大域名解析服务商DNSPod官方于2012年6月1日开源的一款递归DNS服务器软件。最新的一次更新是在2014年5月16日，修复了已发现的bug、重写了部分功能模块和优化了部分解析性能。当然现在我们对dnspod-sr的修改尚未完成，之后还会有较大的改动，持续维护下去。 开源协议： BSD协议 Github地址： https://github.com/DNSPod/dnspod-sr dnspod-sr作为一个运行在Linux平台上的高性能递归DNS服务
OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡（英伟达GPU卡），并且按照好了正确版本的驱动与cuDNN支持软件。本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。
讲完了今天的内容，你能说一下为什么通过抓包可以判断出响应时间的拆分吗？以及，数据分布不均衡还会带来哪些性能问题？
第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。
事实上，只要遵守以下规则，可以规避90%由于Unicode字符串处理引起的bug，剩下的10%通过python的库和模块能够解决。
CREATE EXTENSION postgis 3、验证：执行下面语句不报错即可
入口 setImageWithURL:placeholderImage:options: 会先把 placeholderImage 显示，然后 SDWebImageManager 根据 URL 开始处理图片。
OpenCV4.x + CUDA概述 OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡（英伟达GPU卡），并且按照好了正确版本的驱动与cuDN
在Python扩展模块中创建实例时，确保你遵循了正确的步骤。在扩展模块中，通常需要定义一个初始化函数来初始化模块。在这个函数中，你可以注册扩展类型或其他必要的操作。确保你的初始化函数被正确调用，并且没有抛出异常。总之在扩展模块中经常会遇到各种的问题，具体可以参考我下面的方法。
百度云网盘是目前最流行的在线文件分享途径，但它对免费用户的限速实在是严苛，即便是100M的宽带，常常也会遇到仅有几十KB/秒的速度，一个大文件要下载到天荒地老。
First 集优化，是指在初始化时，将整体文法的 First 集找到，因此在节点匹配时，如果 Token 不存在于 First 集中，可以快速跳过这个文法，在文法调用链很长，或者 “或” 的情况比较多时，可以少走一些弯路：
近日，火绒安全实验室监测到蠕虫病毒“Prometei”正在全网传播。该病毒通过横向渗透攻击方式对局域网中的终端进行大面积入侵，并且可以跨平台（Windows、Linux、macOS等系统）横向传播。火绒安全提醒广大用户，尤其是企业、政府部门、学校、医院等拥有大型局域网机构，及时做好排查与防护工作，避免受到该病毒影响。目前，火绒安全（个人版、企业版）产品已对该病毒进行拦截查杀。
webpack的模块化不仅支持commonjs和es module，还能通过code splitting实现模块的动态加载。根据wepack官方文档，实现动态加载的方式有两种：import和require.ensure。
作者：郭泽豪 本篇教程关于Nodejs的文件模块机制，具体讲CommonJs规范以及Nodejs文件模块的实现原理。 本章的重点内容： CommonJs的模块规范，包括模块引用，模块定义以及模块标识
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安装OpenCV时的环境配置以及扩展模块的编译对于多数新手来说都是令人头疼的问题，希望通过这篇文章可以帮助新手们一次搞定OpenCV的安装与扩展模块编译问题。
催化燃烧环保行业对PLC使用量大，因此，在满足相同功能的前提下，良好的性价比就成为了首先考虑的。信捷PLC，性价比良好而货源充足，供货快，同时能降低成本。
修复 DatabaseMetaData#getTables 和 DatabaseMetaData#getColumns 以包含 Iceberg、Raptor、Accumulo 和 Blackhole 连接器的视图。 (#11063, #11060)
SimplePie 是个人最喜欢的 PHP RSS 解析程序，其中 WordPress 火星就是采用这个 SimplePie 作为核心实现的。据 SimplePie 官方搏客，SimplePie 开发团队要对 SimplePie 进行减肥，并发布 SimplePie 2 。 SimplePie 2 可以认为是一个旁支或者对 SimplePie 完全的重写。SimplePie 2 的目的是想通过对代码的减肥来提高程序的性能，另外也会添加更多的扩展，使得大家更容易贡献和优化。目前 SimplePie 2 还处于征集大家的想法阶段，你也可以提交你自己的想法，目前可以到这里查看 SimplePie 2 的目标。SimplePie 2 将会分为核心功能和扩展能能，其中最大的特点就是模块化设计，和 Firefox 浏览器一样，最终要使用的部分放入到核心中，其他的部分像 Firefox 作为扩展。目前核心功能包括：
注意一个细节，是在加载&执行模块文件前会先缓存module实例，而不是之后才缓存，这是Node.js 能够从容应对循环依赖的根本原因：
Multicorn 是一个 PostgreSQL 9.1+ 的扩展模块，用于简化外部数据封装开发，允许开发者使用 Python 编程语言开发。
通过扫描或照片对文档进行数字化处理时，错误的设置或不良的条件可能会影响图像质量。在识别的情况下，这可能导致表结构损坏。某些图标的处理结果可能只是有轻微的瑕疵，甚至只是一些小孔，但是无法将其识别为连贯的系统。有时在创建在单元格时，表的某些侧面可能也没有线的存在。表和单元格类型多种多样，因此通常所提出的代码可能并不适合所有情况。尽管如此，如果我们能对提取的表格进行少量修改，大部分程序仍然可以使用。大多数表格识别算法是基于表格的结构。由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别，导致不良的识别率，因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。
📷 官方手册：https://docs.citusdata.com 📷 脑图大纲 入门 什么是Citus？ Citus 可以扩展多远？ 何时使用 Citus 多租户数据库 实时分析 使用注意事项 何时 Citus 不合适 快速教程 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 实时分析 数据模型和样本数据 创建表 分发表和加载数据 运行查询 安装 单节点 Citus Docker (Mac 或 Linux) Ubuntu 或 Debian Fedora, CentOS, 或 Re
1、通过标准输入和管道因为如何用管道传东西给一个进程是属于 shell 的内容，我不打算深入解释。毋庸置疑，你可以将代码传递到 Python 中。
为方便阅读、重点呈现，本文对各板块内容进行了精简，需阅读完整版可点击文末【阅读原文】或登录云盘下载：https://pan.baidu.com/s/1h8plZz-amxxOMMWTL2eicQ（提取码：dwqg）
当有业务需求要用到php在编译安装时没有安装的模块，可以使用动态扩展的方式来安装所需要的模块。
memcached服务直接用yum安装 [root@localhost ~]# yum install memcached 然后启动memcache服务，启动多个实例 [root@localhost ~]# /usr/bin/memcached -d -m 512 -p 11211 -u memcached -c 1024 [root@localhost ~]# /usr/bin/memcached -d -m 512 -p 11212 -u memcached -c 1024 [root@localhos
每一个文件就是一个模块，拥有自己独立的作用域，变量，以及方法等，对其他的模块都不可见。CommonJS 规范规定，每个模块内部，module 变量代表当前模块。这个变量是一个对象，它的exports属性（即module.exports）是对外的接口。
但是，之前的文章中没有介绍有关pgpoolAdmin的知识，这款针对pgpool开发的web界面工具，还是比较实用的。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进，PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上，包括Linux、Unix（AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64）和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库，完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程（并支持多种语言开发存储过程）。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型，包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型，它也支持存储二进制的大对像，包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口，如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等，也包含各种文档。
索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。 确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢; 太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。
Node.js 的出现，让 JavaScript 脱离了浏览器的束缚，进入了广阔的服务端开发领域。而 Node.js 对 CommonJS 模块化规范的引入，则更是让 JavaScript成为了一门真正能够适应大型工程的语言。
我经常被问各种OpenCV开发环境文件，从OpenCV3到OpenCV4，从OpenCV源码编译到扩展模块编译，从SIFT支持到CUDA支持，从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦，我都懒得回答，不是我态度问题，而是我想到一个更好的办法，可以节省点时间，同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境，如何编译OpenCV各种版本支持，于是我就录制了一系列的OpenCV开发环境搭搭建的视频教程，而且全部上传到了B站，需要的直接看即可。如果有问题再下面留言即可，这样方便后来者更好的查看，希望变成一个CGC，可持续更新的视频内容！
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