首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何修改gtsummary中all_categorical()定义的默认变量类型?当需要序数变量的平均值时?

gtsummary是一个用于生成统计摘要表格的R包。在gtsummary中,all_categorical()函数用于将所有分类变量的默认变量类型设置为"categorical",这意味着它们将以频数和百分比的形式显示。

如果需要将序数变量的默认变量类型修改为"continuous",以显示平均值,可以使用modify_table_styling()函数来实现。下面是修改默认变量类型的步骤:

  1. 首先,加载gtsummary包并创建一个示例数据框:
代码语言:txt
复制
library(gtsummary)
data <- data.frame(
  var1 = factor(c(1, 2, 3, 2, 1)),
  var2 = factor(c(1, 2, 3, 2, 1)),
  var3 = factor(c(1, 2, 3, 2, 1)),
  var4 = factor(c(1, 2, 3, 2, 1)),
  var5 = factor(c(1, 2, 3, 2, 1))
)
  1. 使用all_categorical()函数生成默认的统计摘要表格:
代码语言:txt
复制
tbl <- tbl_summary(data) %>%
  all_categorical()
  1. 使用modify_table_styling()函数修改默认变量类型为"continuous":
代码语言:txt
复制
tbl <- modify_table_styling(tbl, columns = all_categorical() ~ "continuous")
  1. 最后,使用tbl_summary()函数重新生成修改后的统计摘要表格:
代码语言:txt
复制
tbl_summary(data, tbl)

这样,序数变量将以平均值的形式显示在统计摘要表格中。

请注意,腾讯云没有与gtsummary直接相关的产品或服务。gtsummary是一个R包,用于在R环境中生成统计摘要表格,与云计算无关。

相关搜索:当类型是条件类型时,如何在Typescript中检测变量的正确类型当gtsummary tbl_uvregression时,如何正确地实现分类解释变量缺失值的回归?当变量类型存储为字符串或布尔值时,如何获取变量类型的名称?当对两个分类变量上的连续变量使用gtsummary进行汇总时,如何添加每个类别的观察值数量?当变量是条件变量时,如何解决React中的依赖数组警告?如何在lambda中创建局部变量的类型定义?如何在调用函数时定义函数中的变量?如何在data.table中修改列表(或向量)类型的变量?如何计算自定义类型数组中各个变量的总和?如何在类类型的模板类中定义静态模板变量?Handles子句需要在包含类型或其基类型之一中定义的WithEvents变量当继承类中的变量等于某个值时,如何运行方法?如何在Delphi中定义泛型类型的线程局部变量当单击div时,如何定义将在两个函数中使用的变量的值?在定义中,仅当泛型类型是数组时才需要特定的方法签名当变量同时包含范围和一个数字时,需要帮助将数字范围转换为R中的平均值当使用CdkDragDrop从特定的droplist拖动时,如何更新Angular中的变量?如何使用前面定义的变量在python数据类中设置默认值当key未知(变量)时,如何从mongodb中的嵌套json中获取数据Terraform:当传入的变量是映射列表列表时,如何迭代资源组中的名称或其他变量?
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【C 语言】结构体 ( 结构体类型定义 | 结构体类型别名 | 声明结构体变量三种方法 | 栈内存声明结构体变量 | 定义隐式结构体声明变量 | 定义普通结构体声明变量 )

文章目录 一、结构体类型定义 二、结构体类型别名 三、结构体类型变量声明 1、使用结构体类型 ( 别名 ) 声明变量 2、 定义隐式结构体声明变量 3、定义普通结构体声明变量 二、完整代码示例 一...char name[20]; int age; int id; }; 声明上述结构体类型对应 结构体变量 : // 在栈内存 定义 Student 结构体 类型变量...定义普通结构体类型同时定义变量 , 普通结构体类型后 , 声明结构体类型变量 ; // III....定义结构体类型同时定义变量 // 定义结构体类型同时 , 定义结构体变量 // 普通结构体类型后 , 声明结构体类型变量 struct Student2 { char name[20];...定义结构体类型同时定义变量 // 定义结构体类型同时 , 定义结构体变量 // 普通结构体类型后 , 声明结构体类型变量 struct Student2 { char name[20];

2.2K10

超强gtSummary ≈ gt + comparegroups ??

gtsummary包是专门用来画表格,高度自定义多种选项,快速绘制发表级表格。可用于总结汇总数据集、多种模型等。 快速绘制描述性统计表格、基线资料表(例如医学期刊常见表1!) 。...自动识别常见回归模型,如逻辑回归和Cox比例风险回归,会在表格自动填充适当列标题(即优势比和风险比)。 高度自定义表格。字体字号、增加P值,合并单元格等,通通支持自定义。...("gtsummary") remotes::install_github("ddsjoberg/gtsummary") tbl_summary 自动计算描述性统计指标,支持连续型变量、分类变量,生成表格支持自定义细节...library(gtsummary) suppressPackageStartupMessages(library(tidyverse)) 使用自带trial数据集进行演示,这个数据集也是临床中常见数据类型...修改统计方法 可以为不同列自定义不同统计方法。

1.7K80
  • 生信爱好者周刊(第 2 期):生信境界与道路

    而在批量测序数未发现实验噪声会显着降低下游生物信息学分析结果准确性。为了解决这个问题,人们利用深度学习通过模拟基因之间复杂相互作用模式来过滤单细胞转录组数据噪声。...scArches可推广到多模态参考映射,允许对缺失模态进行归因。最后,scArches保留了2019冠状病毒病(COVID-19)疾病变异,映射到健康参考,可以发现特定疾病细胞状态。...文章 1、在ggplot2散点图中自动添加回归系数或回归方程、R2、P值等 有时候使用ggplot2绘制散点图展示两组变量关系,同时也做了一些描述二者关系统计,如相关性分析、回归分析等,并期望将相关系数或回归方程...gtsummary包总结了数据集、回归模型等等,使用了具有高度可定制功能合理默认值。 6、mathpix[17] - 图片转公式神器 好用公式提取工具。支持拷贝到Word和LaTex。...从阅读读者可以学习安装和使用三方包、操作基础数据类型,学习数据导入、操作和可视化,学习统计分析和编写脚本等内容。

    1.4K20

    特征工程缩放和编码方法总结

    而在标准化,数据被缩放到平均值(μ)为0,标准差(σ)为1(单位方差)。 规范化在0到1之间缩放数据,所有数据都为正。标准化后数据以零为中心正负值。 如何选择使用哪种缩放方法呢?...数据具有识别量表并且使用算法不会对数据分布,比如K-Nearealt邻居和人工神经网络,规范化是有用。...哑变量陷阱 哑变量陷阱是指一般在引入虚拟变量要求如果有m个定性变量,在模型引入m-1个虚拟变量。否则如果引入m个虚拟变量,就会导致模型解释变量间出现完全共线性情况。...如下表所示 在序数类别,我们可以应用这项技术,因为我们最后输出结果包含了顺序信息。 平均数编码(MEAN ENCODING) 在这种方法将根据输出将类别转换为其平均值。...在有很多特定列分类变量情况下,可以应用这种类型方法。 例如,下面的表,我们根据特征类别进行分组,然后求其平均值,并且使用所得平均值来进行替换该类别 作者:sumit sah

    1.1K10

    统计学小抄:常用术语和基本概念小结

    I) 离散数值变量——离散变量概念是指具有有限取值范围变量,例如教室排名、系教授数量等。 II) 连续数值变量——连续变量值可以是无限,可能是范围内任意数值,例如员工工资。...2、分类数据- 分类数据类型是数据字符类型表示,例如名称和颜色。一般来说,这些也有两种类型。 I) 序数变量序数分类变量,其值可以在一系列值中排序,例如学生年级(a、B、C),或高、、低。...其中有几个术语,如平均值、中位数和众数。 一个特定数值变量平均值是其中所有数值平均值数据包含异常值,不建议找出平均值并将其用于任何类型操作,因为单个异常值会严重影响平均值。...1、范围 通过比较数据最大和最小值(最大值)来定义范围。 2、四分位数 四分位数是按数字列表分为四分之一值。找到四分位数步骤是。...5、差方 方差衡量是数据点离均值距离。要计算方差,需要找出每个数据点与平均值差值,然后平方,求和,然后取平均值。可以直接用numpy计算方差。

    78910

    统计学小抄:常用术语和基本概念小结

    I) 离散数值变量——离散变量概念是指具有有限取值范围变量,例如教室排名、系教授数量等。 II) 连续数值变量——连续变量值可以是无限,可能是范围内任意数值,例如员工工资。...2、分类数据 分类数据类型是数据字符类型表示,例如名称和颜色。一般来说,这些也有两种类型。 I) 序数变量——序数分类变量,其值可以在一系列值中排序,例如学生年级(A、B、C)或高、、低。...其中有几个术语,如平均值、中位数和众数。 一个特定数值变量平均值是其中所有数值平均值数据包含异常值,不建议找出平均值并将其用于任何类型操作,因为单个异常值会严重影响平均值。...数据分布度度量 分布度度量描述了特定变量(数据项)观察值集相似性或变化程度。分布度度量包括范围,四分位数和四分位数范围,方差和标准差。 1、范围 通过比较数据最大和最小值来定义范围。...5、方差 方差衡量是数据点离均值距离。要计算方差,需要找出每个数据点与平均值差值,然后平方,求和,然后取平均值。可以直接用numpy计算方差。

    78710

    Nginx日志分析系统全景探秘

    可以对URI进行分组和汇总统计,特别是URI为正则表达式类型。...ngxtop 在使用ngxtop需要确保Nginx日志格式是默认格式,因为ngxtop是通过对日志格式进行匹配得到数据,所以格式改变将会导致数据分析异常。...如果有新变量要加入日志格式,请将其添加到默认配置后面(新变量在ngxtop无法被分析,只能将其记录到硬盘上,以方便业务其他需求),代码如下: ? 执行分析命令如下: ?...定义需求,如把正则表达式类型URI服务归类,此时,在Storm中计算需要和开发语言(如Java)进行互动,在高并发状态下,资源消耗会过多。...再如常用Nagios和Zabbix,在报警和监控也是以时间为基础,所以需要找一个时序数据库来支撑数据分析。

    2.1K30

    独家 | 机器学习数据准备技术之旅(附链接)

    然而,当你处理多个预测性建模项目,你会反复看到并用到相同类型数据准备任务。 这些任务包括: 数据清洗:识别和纠正数据错误。 特征选择:找出与任务最相关输入变量。...回归目标变量数值输入。 输入变量数据类型混合出现时,可以使用不同过滤方法。也可以使用适用于输入变量类型未知包装器方法(如常用RFE方法)。 输入特征相对重要性评分称为特征重要性。...因此,可能需要变量缩放到这个范围,称为规范化(normalization)。如果数据具有高斯概率分布,则将数据转换为平均值为零且标准差为1标准高斯分布可能更有用。...人们通常对每个变量分别做数据转换,因此,我们可能需要对不同变量类型执行不同数据转换。 ? 我们将来可能还希望对新数据进行转换。...添加组或全局统计信息,如平均值。 为复合变量每个组成部分添加新变量,例如日期-时间。

    83530

    5道面试常见统计学问题

    描述性统计,将提供关于样本数据信息。它提供是有关数值度量信息,如平均值、众数、中值和偏度、离群值、两个变量之间关系和空值等,它并不深入了解其内部规律。...推论统计,研究如何根据样本数据去推断总体数量特征方法。它是在对样本数据进行描述基础上,对统计总体未知数量特征做出以概率形式表述推断。...4、当你进行假设检验,你在哪个分布上找到临界值或p值来发现统计显著性? 抽样分布是总体给定大小所有样本均值分布。利用CLT性质,可以从抽样分布推断总体。...变量类型必须是分类数据(categorical data),不是数值型数据(numerical data)。...变量类型必须是分类数据里序数据(nominal data),不是有序数据(ordinal data)。 较大的卡方值 χ2 意味着原假设更易被拒绝期望值和实际值相差越大,代表两个变量更可能相关。

    55010

    Java基础语法(六)——数组定义与使用

    这样方式才只是定义了一个数组.这就是我们定义数组第一种方式.且这样定义数组默认大小为0. 定义方式二 ?   ...5.数组在内存存储   我们在之前博客已经很简单介绍了Java内存区域划分,那么今天我们认识了数组这个引用类型,那么它在内存如何进行存储呢?   ...我们用 数组作为参数,进行交换变量,编译运行后,发现成功交换两个变量值。此时数组名 arr 是一个 “引用” . 传参时候, 是按照引用传参.   ...我们可以知道,数组这个在栈存放变量实际存放是 堆数据地址,当我们 arr 数组作为参数 传入 方法里,我们就把 堆数据地址 传入了进去,在方法内部,我们可以根据 这个地址 找到堆数据进而修改数据...average sum要记得 sum * 1.0,这样算出平均值才是 double 类型数据。

    24.9K93

    数据分析最常用18个概念,终于有人讲明白了

    字段选取既需要技术手段支撑,也需要数据分析者经验和对解决问题深入理解。 一、数值类型 在进行数据分析,往往需要明确每个字段数据类型。数据类型代表了数据业务含义,分为3个类型: 1....很多数据分析工具会根据数据字段实际取值,做出类型自动判断:如字符型数据,一般都认定为分类型数据;如某个字段所有取值只有“1”“2”“3”,则判断其为分类型变量,然后经过用户再次判断,其很可能是序数变量...Python PandasDataFramedescribe方法默认只统计连续性字段最大值、最小值、均值、标准差、四分位数,如果想获取其他特征值,需要调用相应函数来获得。...例如,从业务角度来看,某指标应当有6个类别,但实际样本只出现了5个类别,则需要重新考虑样本质量。再如,某个分类型变量只有一个类别,对数据分析是完全不可用。 17....类别个体数量 在大多数情况下,如果某些类别个体数量太少,如只有1%比例,可以认为该类别是个离群值。关于分类型变量离群值研究比较多,但是如果脱离业务来谈分类型变量离群值,是不妥当

    1.3K11

    机器学习系列--数据预处理

    序数属性:其可能值之间具有有意义序或秩评定,但相继值之间差是未知。比如:成绩(A,A-,B-,B+等)。标称,二元和序数属性都是定性。即,它们描述对象特征,而不给出实际大小或数量。...3δ原则 数据服从正态分布: 根据正态分布定义可知,距离平均值3δ之外概率为 P(|x-μ|>3δ) <= 0.003 ,这属于极小概率事件,在默认情况下我们可以认定,距离超过平均值样本是不存在...因此,样本距离平均值大于3δ,则认定该样本为异常值。 数据不服从正态分布: 数据不服从正态分布,可以通过远离平均距离多少倍标准差来判定,多少倍取值需要根据经验和实际情况来决定。...分箱 通过考察数据”近邻”来光滑有序数据值。...等宽分箱:每个”桶”区间宽度相同 等深分箱:每个”桶”样本个数相同 用户自定义区间分箱 数据平滑 按平均值平滑:对同一箱数据求平均值,用平均值代替该箱子所有数据。

    44510

    数据分析最常用18个概念,终于有人讲明白了

    作者:彭鸿涛 张宗耀 聂磊 来源:大数据DT(ID:bigdatadt) 01 数值类型 在进行数据分析,往往需要明确每个字段数据类型。数据类型代表了数据业务含义,分为3个类型: 1....很多数据分析工具会根据数据字段实际取值,做出类型自动判断:如字符型数据,一般都认定为分类型数据;如某个字段所有取值只有“1”“2”“3”,则判断其为分类型变量,然后经过用户再次判断,其很可能是序数变量...Python PandasDataFramedescribe方法默认只统计连续性字段最大值、最小值、均值、标准差、四分位数,如果想获取其他特征值,需要调用相应函数来获得。...例如,从业务角度来看,某指标应当有6个类别,但实际样本只出现了5个类别,则需要重新考虑样本质量。再如,某个分类型变量只有一个类别,对数据分析是完全不可用。 17....类别个体数量 在大多数情况下,如果某些类别个体数量太少,如只有1%比例,可以认为该类别是个离群值。关于分类型变量离群值研究比较多,但是如果脱离业务来谈分类型变量离群值,是不妥当

    1.1K10

    Python 小白晋级之路 - 第十三部分:创建函数

    在本节,我们将学习如何定义函数、使用参数和返回值、处理全局变量以及异常处理。 2、定义函数 在 Python ,使用def关键字来定义函数。...在以上示例,我们定义了一个函数greet(),它不接收任何参数,函数体内输出一条简单问候语。 3、使用参数 函数可以接收参数,以便传递数据给函数。在函数定义,我们可以指定参数名称和类型。...修改函数calculate_average(),使其在接收列表为空返回 0。...你可以尝试编写更多函数来加深理解,并尝试处理其他类型异常情况。 8、总结 我们了解到了函数概念以及如何在 Python 定义函数、使用参数和返回值、处理全局变量以及异常处理。...下面是此部分总结: 函数是一种可重复使用代码块,可以接收输入参数并返回输出结果。 定义函数使用def关键字,函数包括函数头和函数体。 函数可以接收参数,以便传递数据给函数。参数可以有默认值。

    8610

    Tensorflow滑动平均模型

    产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素,移动平均法能有效地消除预测随机波动,是非常有用。...在计算移动平均数,每次应采用几个月来计算,需要根据时间序列序数和变动周期来决定。如果序数多,变动周期长,则可以采用每6个月甚至每12个月来计算;反之,可以采用每2个月或每5个月来计算。...tf.train.ExponentialMovingAverage 函数定义 tensorflow中提供了tf.train.ExponentialMovingAverage来实现滑动平均模型,他使用指数衰减来计算变量移动平均值...运行变量更新,每个影子变量都会更新为: num_updates是ExponentialMovingAverage提供用来动态设置decay参数,当初始化时提供了参数,即不为none,每次衰减率是...: apply()方法添加了训练变量影子副本,并保持了其影子副本训练变量移动平均值操作。

    1.4K30

    tensorflow模型持久化

    除了可以选取需要被加载变量,tf.train.Saver类也支持在保存或者加载变量重命名。下面给出了一个简单样例程序说明变量重命名是如何被使用。...如果在加载模型直接将影子变量映射到变量自身,那么在使用训练好模型就不需要再调用函数来获取变量滑动平均值了。这样大大方便了滑动平均模型使用。以下代码给出了一个保存滑动平均模型样例。...比如在测试或者离线预测试,只需要知道如何从神经网络输入层经过前向传播稀疏得到输出层即可,而不需要类似于变量初始化、模型保存等辅助节点信息。...需要得到计算图中某个节点取值,这提供了一个更加方便用法。...device属性为空,tensorflow在运行时会自动选取一个最合适设备来运行这个运算。最后NodeDef类型attr属性指定了和当前运算相关配置信息。

    1.9K30

    全网最全数据分析师干货-python篇

    Python装饰器是Python特有变动,可以使修改函数变得更容易。 8.数组和元组之间区别是什么? 数组和元组之间区别:数组内容是可以被修改,而元组内容是只读。...步骤: (1) 任意选择k个对象作为初始簇中心; (2) repeat; (3) 根据簇对象平均值,将每个对象(重新)赋予最类似的簇; (4) 更新簇平均值,即计算每个簇对象平均值; (5)...但这种方法缺点是共线性较为严重变量自动筛选方法并不能完全解决问题。 (2) 岭回归:岭回归为有偏估计,但能有效地控制回归系数标准误大小。...高相关滤波 (High Correlation Filter)高相关滤波认为两列数据变化趋势相似,它们包含信息也显示。这样,使用相似列一列就可以满足机器学习模型。...两种均值插补方法是最容易实现,也是以前人们经常使用,但是它对样本存在极大干扰,尤其是插补后值作为解释变量进行回归,参数估计值与真实值偏差很大。

    1.7K53

    <基础语法(java数组3种初始化&常规使用)>

    本篇博客主要讲解Java基础语法 数组创建、 数组初始化3方法、 数组默认值、 数组遍历、 数组是引用类型、 JVM内存分布(简单了解)、 基本类型与引用类型区别、 认识null、...1.1数组创建: T[] 数组名 = new T[N]; T[]:表示数组类型 数组名其实就是数组变量名,也就是标识符,自定义。 N:表示数组长度。...; 编译器会根据{}中元素个数来确定数组长度。 {}数据类型必须与[]前数据类型一致。 可以简写,省去后面的new T[]。不过编译器编译还是会还原。...4.数组中元素有其默认值 1.如果数组存储元素类型为基类类型默认值为基类类型对应默认值,比如: 2.如果数组存储元素类型为引用类型默认值为null 1.3 数组使用 1....有些数据可能需要长时间存储,而有些数据方法运行结束后就要被销毁 如果对内存存储数据不加区分随意存储,那对内存管理起来将会非常麻烦。

    13810

    NumPy 1.26 中文文档(四十二)

    该调用对输入数组进行修改需要保留输入数组内容,这将节省内存。将输入视为未定义,但可能完全或部分排序。默认值为 False。...returned为True,返回一个元组,第一个元素是平均值,第二个元素是权重总和。sum_of_weights与retval类型相同。结果 dtype 遵循一般模式。...overwrite_inputbool, optional 如果为 True,则允许使用输入数组a内存进行计算。调用median将修改输入数组。您不需要保留输入数组内容,这将节省内存。...两个中间值平均值N为偶数。...请注意,即使 fweights 和 aweights 都被指定,ddof=1也会返回无偏估计,而ddof=0将返回简单平均值。详情请参阅注释。默认值为None。 版本 1.5 新增内容。

    18110
    领券