要做一个合适的pandas group by,where,sum,可以按照以下步骤进行:
import pandas as pd
read_csv()
函数读取CSV文件,或者使用其他适合的函数读取不同格式的数据。groupby()
函数对数据进行分组操作,可以根据某一列或多列进行分组。例如,按照某一列进行分组可以使用以下代码:grouped_data = df.groupby('column_name')
where()
函数对数据进行条件过滤,可以根据某一列的值或多个条件进行过滤。例如,筛选出满足某一条件的数据可以使用以下代码:filtered_data = grouped_data.where(condition)
sum()
函数对分组后的数据进行求和操作,可以对整个DataFrame或某一列进行求和。例如,对某一列进行求和可以使用以下代码:sum_data = grouped_data['column_name'].sum()
综上所述,一个合适的pandas group by,where,sum的操作流程如上所示。根据具体需求,可以灵活运用pandas库提供的其他函数和方法进行数据处理和分析。
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