在分布式场景中,很多地方需要生成全局唯一的id,如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是
4.类的实例化顺序,比如父类静态数据,构造函数,字段,子类静态数据,构造函数,字段,他们的执行顺序
“大数据”、“组学”、“数据挖掘”是近几年来我们经常听到的词汇,科研工作中也经常用到二代测序,不管送哪家测序公司进行测序或数据分析,结题报告中都会看到一个标准的分析套路:功能富集分析。
本文作者系Scott(中文名陈晓辉),现任大连华信资深分析师 ,ORACLE数据库专家,曾就职于甲骨文中国。个人主页:segmentfault.com/u/db_perf ,经其本人授权发布。
大概背景是这样的,公司有大几十部分,员工大概有1W人,因为每个部门都要用到权限,因此准备做一个权限的服务,封装权限的相关功能。
很多朋友对面试不够了解,不知道如何准备,对面试环节的设置以及目的不够了解,因此成功率不高。通常情况下校招生面试的成功率低于1%,而社招的面试成功率也低于5%,所以对于候选人一定要知道设立面试的初衷以及每个环节的意义,有的放矢...
本文根据伍鑫在【第十三届中国数据库技术大会(DTCC2022)】线上演讲内容整理而成。
前面我们学习了sql server 2012 如何使用Reporting Service 2012制作报表 ,对Reporting Service制作报表,有了初步的了解,这里我主要记录一下,如何做一个分组折叠式的报表.
在环境治理的环节中必不可少的就是数据库的管理,数据库管理的环节中很重要的一点就是数据库的同步。
是什么让我写这篇文字,愤怒,无奈,还有一点点的希望他们更好,就一点点。换了单位和实体的数据库相行见远,和云数据库,各种云的数据库越来越来越近,有大,有小,大的可以说认为是NO.1 小的也上市了。
OceanBase 是蚂蚁金服自研的分布式数据库,在其 9 年的发展历程里,从艰难上线到找不到业务场景濒临解散,最后在双十一的流量考验下浴火重生,成为蚂蚁金服全部核心系统的承载数据库。这一路走来的艰辛和故事,蚂蚁金服高级研究员、OceanBase 团队负责人阳振坤将为你娓娓道来。
昨日下午2点,“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了,下面就本节课的内容给大家做一个汇报,同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛,争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来,大家一起畅谈GIS。
提到“索引”这个概念,读者大致都能说出“提升查询速度”,但若是更进一步的问“如何实现提升查询速度?底层原理是什么?”,读者也许就止步于此了。那么本篇文章就带领读者探寻一下索引是如何做到快速查询的。
【新智元导读】华大股份CEO尹烨的在“第一届基因组云计算技术开发者大会”上PPT精华稿。尹烨指出:真正的颠覆医疗应该是树立正确的健康理念,并带头做一个活得精彩的典范;健康的本质是人性管理,通过生物大数
微信的小程序已经推出好一段时间了,项目组也做了好几个小程序,但都是跟同事一起协作完成的,但这次跟大家聊聊一个人如何做一款小程序。 你需要具备以下技能: 1、数据库,如Mysql或者MongoDB 2、一种后台语言:Java或Php或C++等等 3、前端JavaScript、Css 、jquery、HTML5 4、知道一点基本的设计规范 5、搭建web服务器的能力 6、一个域名(需要支持https) 解析
做技术将来想做架构师,就要多见多想,大家都有过使用微信红包的经验,如何做一个能够承受高并发的红包架构是一个值得探讨的问题。 微信金额什么时候算? 微信的金额是拆出来时候实时算的,不是预先分配的,采用纯内存计算,不需要预先空间存储。 注:京东金融的红包是预先算出来放到CDN上,后期抢红包的行为主要是分配红包ID的行为。所以这样看来京东红包还是取巧了。 实时性:明明抢到了红包,点开后发现没有? 2015年以后红包的拆和抢是分离的,需要点两次,会出现抢到红包,点开之后红包领完的情况。 注:每个业务逻辑的拆分都可以
九月初的小长假,加上 Tubi holiday,四天时间里我做了 9 个视频,一口气把 xdiff 系列弄完。这系列一路发到了十月初。在此期间,我基本无暇打理 B 站视频,只是在视频库存快要见底的时候思考过下一个系列发什么。恰巧最近业余时间都在研究和 postgres 相关的项目:
前言:阿婆主很久很久没写过面经了,之所以写这篇面经是真的感觉wps相关的面经太少啦,既然有机会面试那就写一篇吧 直接上啦---> 协程和线程,比如协程底层的实现是怎样的 java和go的垃圾回收机制 vector和list的扩容机制各自怎样 锁机制是底层怎样实现的,为什么加锁释放锁本身可以是安全的 redis如何做到这种性能的(扯到i/o多路复用,然后进入select、poll和epoll的区别,我解释的时候说到mmap,面试官纠正我说select本身也可以用mmap优化这并不是本质区别,然后引导我到比如有
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻,如何保证数据不丢呢?今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性,MySQL做了哪些改进。
简化分子线性输入规范(SMILES)是一种用ASCII字符串明确描述分子结构的规范。
依据一些云厂商的 Benchmark 的结果,在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时,大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。这时,运营负责人说正在准备双十一活动,并且公司层面会继续投入资金在全渠道进行推广,这无疑会引发查询量骤然增加的问题。那么当查询请求增加时,应该如何做主从分离来解决问题。
本项目基于chatterbot0.8.7来开发,但不仅于此。让我们先对chatterbot做一个简单的了解。
日常我们的测试工作范畴,大多都是业务强相关的,比如:电商业务大多是商品、订单、库存、支付;金融业务则是存取款、清结算等。而中间件服务很多时候会被我们下意识忽略,或者说测试过程中都会涉及到这些服务组件,但不会专门去针对它们开展质量保障工作。
背景 文件转换平台诞生于2015年7月17日,当时的主要业务需求是实现文件上传、转换(word->pdf->swf)、展示(类似于百度文库)的功能,由此她就出生了。 流程图 file.jpg 实现方
感谢这么多朋友的到场,今天我会从我们的一些思考的角度来回顾过去一段时间做了什么事情,以及未来的半年到一年时间内将会做什么事情,特别是「我们为什么要做这些事情」。
做一个网上商城系统的步骤都是至关重要的,否则就会导致一步错步步错的情况出现,一个商城系统建设可以简单遵循三个黄金步骤,保证电商企业可以快速巩固做好运营一个商城网站的扎实基础。后期决定网上商城网站的价值标准是浏览量、留存率、转化率,而这些的关键点在于流量的精准,所以网上商城系统想要在同行业竞争中有立足之地,还需要做好优化推广的工作。广州知名的电商系统开发服务商【数商云】公司通过这篇文章为进军电子商务行业的企业解答商城网站架构前后期必备工作,以及网站系统如何做好优化,实现转化的问题 。
假如动物们也用GPS,突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动,想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好,不是澳大利亚动物园那只,也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅,要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决?
其余相关文章,参见: “分库分表" ?选型和流程要慎重,否则会失控 本篇文章从广度上说明了分库分表组件的选型和流程,以及其优缺点。尤其对比了驱动层和代理(proxy)层的中间件特点。如果你面试的时候有如此见解,包面试官满意。
本文主要讲述了如何利用云图这个数据可视化工具进行数据可视化和图表的生成,通过案例展示了云图的强大之处。文章还介绍了云图的一键式数据可视化功能,以及丰富的图表类型和配色方案,让用户可以快速生成各种类型的图表,满足不同场景的需求。同时,文章还介绍了云图的多种模板,让用户可以直接在模板上进行修改尝试,方便快捷。
如果看不懂上面的意图介绍,没有关系,设计模式需要在日常工作里用起来,结合例子可以加深你的理解,下面我准备了三个例子,让你体会什么场景下会用到这种设计模式。
简单来说,TiDB 是一个分布式高可用且能够水平扩展的关系型数据库,这个数据库的内核包含三个组件,其中的 SQL 层组件的名字也叫做 TiDB。这个组件负责所有和 SQL 计算相关的事情以及和客户端(业务)之间的交互,这是一个承上启下的核心模块。除了负责 TiDB 组件之外, TiDB 团队还负责开发与其他数据库之间的数据迁移和同步组件,比如 TiDB 自身的 Binlog 模块以及读取 MySQL 之类数据源 Binlog 的组件。
TiDB这个词,相信大家或多或少都曾经耳闻过,但是很多人觉得他是分布式数据库,自己的业务是使用mysql,基本使用不上这个技术,可能不会去了解他或不会去深入了解。最近一个月,基于实际业务的应用场景,从测试环境测试基础学习,到生产环境性能压测、高可用测试、故障测试等的学习,到今天TiDB终于完成了线上业务的承接使命,而这一切只是开始,而非终点;
Yonghong Desktop是永洪科技推出的国内首款自主研发的桌面智能分析工具。它既可以帮助企业员工进行数据探索分析,让商业决策更加可靠,又能充分发挥桌面电脑的计算性能,让企业员工的分析判断更加简单高效。
这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。
SAP ERP ECC作为一种时代化的管理工具,是企业数字化必不可少的重要组成部分。但随着市场的不断更新变化,将ERP升级到SAP S/4HANA, 并同时迁移到云端,以更为低廉的IT成本,享受数据更好的安全性、伸缩性和可延展性,是很多企业当下都在考虑的业务布局。
或许你还能想到 Redis、Zookeeper,甚至是 Elasticsearch ……
导读:有好多人在接触到服务器之前一般都是操作过一个有线网卡或者加一个无线网卡,一般服务器都有多个网卡或者网口,那么这时候如何操作了,本人在以前的公司里管理过相关服务器,就这个问题来浅淡一下。高手请绕道,若喜欢,敬请关注,不喜,勿喷,感谢。
从标题可以看得出来,当时我们只做了分表;还是由于业务发展,截止到现在也做了分库,目前看来都还比较顺利,所以借着脑子还记得清楚来一次复盘。
近几年IoT、IIoT、AIoT和智慧城市快速发展,时序/时空数据库成为数据架构技术栈的标配。根据国际知名网站DB-Engines数据,时序数据库在过去24个月内排名高居榜首,且远高于其他类型的数据库,可见业内对时序数据库的需求迫切。
我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
数字经济时代,数据正在成为重要的生产要素与生产资料,数据安全也逐渐引起各方重视。「TVP技术夜未眠」第二期,我们邀请到了微智云科技 CEO、腾讯云 TVP 张虎,与腾讯云鼎实验室数据安全总监 姬生利做客 TVP 直播间,与大家共同探讨数据安全的有关话题。
对于任何一个软件开发人员来说,架构师都是一个令人向往的角色。就连世界首富比尔盖茨在2000年卸任公司ceo的同时,也担任了微软公司的荣誉角色“首席软件架构师”,可见“架构师”这一称谓的吸引力。架构师是公司的“金领”,有着非常高的收入,很少需要考虑生存的问题,从而有更多的精力思考关键技术问题,形成“强者愈强”的良性循环。部分优秀的开发人员在工作了一定时间后,就要开始考虑自己的未来到底向哪个方向发展。如果开发人员的沟通能力强过技术能力,在补充一定的项目管理知识后,可以向技术管理的方向转型。如果其对技术一直很感
在海量并发业务的场景下,比如电商抢购、微信红包这样的场景下,我们经常会遇到各种各样的性能问题,在应对这些问题的时候,应该有怎样的方法论去指导我们解决问题,基于这几年的开发经验,做一个简单的分享。性能优化包含两个方面的理解。
在海量并发业务的场景下,比如电商抢购、微信红包这样的场景下,我们经常会遇到各种各样的性能问题,在应对这些问题的时候,应该有怎样的方法论去指导我们解决问题,基于这几年的开发经验,做一个简单的分享。性能优化包含两个方面的理解:
灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。
配置管理是系统中的基础服务,例如java的web系统中,常把数据库的配置信息放到jdbc.properties这个配置文件中,这就是一个简单的配置管理 在大型分布式系统中,配置管理的需求更加普遍,例如降级服务 在网站举行大型促销活动时,网站的压力会大大高于平时,这时通常会使用降级的方式减轻压力,即关闭一些非必要的服务,来保证核心业务,那么“关闭”这个动作如何做?就要有一套配置管理系统,可以让运营人员简单的关闭/打开某项服务,并且立即生效,不需要重启服务 大型系统通常是拆分成多个子系统的分布式结构,这些
我叫陈新宇,在格灵深瞳负责数据流的研发,首先特别感谢如今老师,他们把Kafka一个优秀的消息中间件写出来,也感谢腾讯云做了调优工作,现在就该到我们这些做应用的人用它的时候了,我会从我们应用的层面讲一下它在我们PAAS平台中的应用,讲应用可能很难脱离业务,所以我可能会先给大家解释一下业务,这个业务中的应用,我觉得如何写卡,不卡如何设消费的骨肉普觉得这些东西大家可以自己看看文档,我就不给大家详细的描述了。
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