很早就有采集知乎用户数据的想法，要实现这个想法，需要写一个网络爬虫（Web Spider）。...知道了用户数据都藏在 date-state 中，我们 用 BeautifulSoup 把该属性的值取出来，然后作为 JSON 格式读取，再把数据集中存储用户数据的部分提取出来即可，看代码： # 解析 htmls...MongoDB 负责存储抓取到的知乎用户数据，Redis 负责维护待抓取节点集合。...手头有了数据也不能闲着，于是就有了这篇分析报告，这篇报告做了一些浅显的数据分析，主要目的是练练手，大家看个热闹，高手勿笑。 数据量：3,289,329 人。...以上，便是以知乎300万用户个人资料为样本，做出的简单数据分析。 http://yangyingming.com/article/389/ ----
离线数据分析平台实战——260用户数据ETL ETL目标 解析我们收集的日志数据，将解析后的数据保存到hbase中。
电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言，想要自己永远跟着趋势走，数据分析是必然的。...一般来说，电商网站的数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 1 流量分析 电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。...3 站内数据分析 站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，一般如下： 页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率
为什么自己做的数据分析总被嫌弃“不够深入”。今天系统解答一下。举一个最常见的分析需求：业绩下降了，分析下原因。这是各个公司的销售、运营、产品都最爱问的问题。看似来似乎非常简单哦。...他们比远在千里之外的总部数据分析师更清楚真实问题。既然是紧急且重要，就不再磨磨唧唧跑数了，掌握第一手资料最重要。 要特别注意计划内异常波动，这是业务部门最喜欢撒谎的地方。
马上要到年底了 ，很多HR开始要做年度的人力资源数据分析了，我们针对各位HR的需求，开辟了这个主题，来讲讲在如何做年度的人力资源数据分析模块，今天我们来讲讲培训模块。...培训的数据分析如果从整体的大的分析来，我们可以分为培训组织分析和培训成本分析和培训评估分析。培训组织分析又可以分为内训和外训，内训外训又可以分为培训场次数，培训人次，各部门人均课时。...接下来我们通过一个案例来分享下 如何做培训模块的数据分析。 ?...这个我们根据上图做的分析： 数据分析： 1.在各个部门的季度外训费用中，产品部的季度费用最高，主要原因是产品部有多人参加了《产品经理的野蛮成长》、《如何开展市场调研》，所以导致产品部的费用最高。...--------------------------------------------------------------------------------- 欢迎关注人力资源数据分析公众号，学习更多人力资源数据分析技能
最常见的，就是列一条公式：业绩=用户数*转化率*客单价。然后发现，业绩下滑是因为转化率下跌了。于是便在分析报告上写下苍劲有力的几个大字：转率低了，要搞高！……这种分析肯定没啥用啊，一线看到铁定骂人啊。...从摆正定位开始 数据分析和业务，最好的相处就是：高德地图和司机的关系。高德地图不能帮司机捏方向盘，但没有一个司机觉得它没用，导航确实很好使。...要如何做到？当然还是学高德地图。导航看似简单，可细究起来还是有很多细节的，如下图所示： ? 业绩下滑了，分析下怎么做才能达标？这个需求看似清晰，实则含糊。既然想让分析有用，那就得备齐基本要素。...想让数据分析变得有用，当然不是做数据分析的替代业务部门把所有活都干了，而是首先清晰：目前问题处在哪个阶段。之后根据该阶段的决策需求，提供必要的帮助。...这也是为啥很多做数据分析的同学苦恼的原因：为啥我的分析就是被嫌弃没用呢？因为真的你只是在就数论数而已，没有真正思考到底要如何解决问题。 不过这也不能全怪做数据分析的同学们。很多企业就没有这种环境。
自从我改行做数据分析，发现要学习的东西很多，转行并不是一件容易的事情。空缺的知识特别多。所以自己记录自己的一些学习和工作心得。...1、总得来说数据分析流程就3个基本步骤： 输入-->计算-->输出 所以在数据分析中不管是做架构设计还是算法设计这三个基本步骤是不可缺少的；仿佛我们的计算机也是这个最基本的运行流程。...一、输入： 那么在数据分析领域我们输入的是什么呢 当然是数据，文本数据，结构化数据，非结构化数据（音频、视频），具体对象是我们在数据分析中的表数据，或者数据流。
四、数据分析源 了解Google搜索引擎排名机制和优化规则，熟悉搜索引擎蜘蛛爬行的规律规则及原理； 对境外SEO、论坛、链接、软文等网络推广方法和手段有深入解； 制定店铺SEO推广运营方案； 站内优化及网站关键词排名优化
有的公司成立专门的数据分析部门，数据部门不仅提供数据，还要完成数据分析工作。这种工作方式，虽然基础数据准确，但分析结果可能有较大偏差。...通过数据分析可知当新客引入成本大于50元，忠实顾客转化率低于30%时，项目不能达到目标。...如何与数据分析结果match? 市场部的重要工作是尝试不同的推广方式，计算每种推广的投资回报率，根据数据分析结果，重点投入和侧重优化投资回报率最高的推广方式。 ...商品结构优化目的是通过数据分析了解顾客需求，不断引进和淘汰商品，使商品结构尽量符合顾客需求。...顾客印象问卷投诉数据分析能发现顾客不满意的地方，在网站建立投诉通道，客服部门要对新、老顾客回访。
在做数据分析的时候，很多同学在面对一堆数据会无从下手，觉得从哪个角度分析都可以得到很多结论，导致分析的战线越来越长，但是却始终得不到想要的结果。...星巴克新上线了线上点餐消费app，为了提升app的注册用户数量、提升用户使用app的粘性、提升app的活跃和流程，星巴克上线了买一送一活动，使用的方式也非常简单，每个周五到星巴克店内，消费时出示一下app...但是，这些分析都是基于数据层面的非常浅层面的分析，作为数据分析师是绝不能止步于此的。那么接下来自然就需要考虑如何评估效果明显？有多明显？如何量化？...分析了这么多，基本上把能拿到的数据分析的七七八八了。面对这些历史数据，自然也会问：后续情况会怎样发展呢？这就需要在分析历史数据的基础上着手了趋势预测，看一看未来可能的发展趋势。 ?...但是还没结束，因为数据分析的目的和结果是要落地到业务，最终能够实打实的在业务层面上产生效果，那接下来就可以带着从数据获得的所有分析结果和困惑和业务同学沟通，尽可能的找到造成这些问题的原因，并且形成最终的数据分析报告
月度的内训场次对比： 这个是通过时间对公司年度内训场地的数据分析，主要是通过这个分析，来判断哪些月份适合培训。 ?
实现过程： 针对从价格信息网抓取来的数据利用eclipse工作平台开发出了商品信息数据分析及展现系统，实现了价格展示、价格分析、价格预测、居民消费指数分析、商品流通情况以及作物主要产地及产量的展示。
用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法，它主要根据每位用户在App或网站中的点击行为日志，分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点，挖掘用户的访问或点击模式，进而实现一些特定的业务用途...本文会对用户行为路径分析方法作一些简单的探讨，更多的偏向于一些路径分析业务场景与技术手段的介绍，起到抛砖引玉的作用，欢迎致力于互联网数据分析的朋友们拍砖与批评。...今后有机会可能会以案例方式分享如何做用户路径分析，展示分析过程中的步骤与思路，希望能和大家多多交流。
大家好，我是朱小五 做饭，不论色香味，最基本得有合适的“食材”，而对于数据分析师，两大支撑之一的“数据”，就如同做饭的食材。...商业公司，是数据分析师最大的聚集地之一，而数据分析师在其中扮演的主要角色整合商业数据，从中获得能够推动企业发展前进的方法，尤其是在互联网公司，更是存储了大量用户行为数据。...对于目标从事互联网行业数据分析师的朋友，可以多了解关于埋点相关的知识，有助于快速搭建出准确适用的客户模型。 二、政府网站 1、中国国家统计局 ?...经常逛逛这些公司的官网，不仅可以丰富数据获取来源，更可以学习大公司整理数据分析报告的思路，对我们完成数据分析具有指导性意义。 下面向大家列出了一些著名的咨询公司，每个网站都有大量可免费下载的报告。...四、数据竞赛网站 国内外都有许多著名的数据竞赛网站，在这里聚集了大量数据分析师，甚至是数据科学家。
微信 根据腾讯发布的《2015年微信平台数据研究报告》，微信Wechat合并月活跃用户数超过4.68亿。 微信使用人群中，男女用户比例64.3% ：35.7% （约1.8:1），用户以男性为主。...微博 根据《2014年微博用户发展报告》，截止2014年9月30日，微博月活跃用户数（MAU）已经达到1.67亿人。...高粘性用户数量占比持平，总量增加：从整年用户登陆情况来看，全年月均登陆天数在15天以上的高粘性用户占比较2013年相比基本持平为32.11%。
by:授客 QQ：1033553122 1、 关于系统用户数，并发用户数和在线用户数 系统用户数 侠义上来说，可以理解为系统注册用户数；广义上来说，可以理解为所有访问过系统的用户数 在线用户数...侠义上来说，可以理解为已登录系统的用户数；广义来说，可以理解为当前时间访问系统的用户数。...并发用户数 可以分两种： 1）同一时间点，执行同一（业务）操作的用户数 2）同一时间点，执行不同（业务）操作的用户数 注意：服务器实际承受的压力并不完全取决于并发用户数，详情见下面的例子。...Cmax ≈ C + 3 （2） 其中，Cmax 是并发用户数的峰值；C为公式（1）中的并发用户数。...其中，F表示吞吐量， Nvu表示虚拟用户数，R表示每个虚拟用户数发起的请求数，T表示性能测试所用的时间。
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