如何停止Pandas自动转换我的日期格式？

在Pandas中，日期格式的自动转换是由于Pandas的自动类型推断机制所导致的。如果你希望停止Pandas自动转换你的日期格式，可以采取以下几种方法：

1. 使用read_csv()函数的参数进行控制：在读取CSV文件时，可以通过设置参数dtype来指定每一列的数据类型。将日期列的数据类型设置为字符串类型，可以避免Pandas自动转换日期格式。例如：

df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'date_column': str})

1. 使用to_datetime()函数进行手动转换：如果你已经读取了数据并且希望手动控制日期格式，可以使用Pandas的to_datetime()函数将日期列转换为指定的日期格式。例如：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y-%m-%d')

这里的format参数用于指定日期的格式，例如'%Y-%m-%d'表示年-月-日的格式。

1. 使用astype()函数进行类型转换：如果你已经读取了数据并且希望将日期列的数据类型转换为字符串类型，可以使用astype()函数进行类型转换。例如：

df['date_column'] = df['date_column'].astype(str)

需要注意的是，以上方法适用于停止Pandas自动转换日期格式，但也意味着你需要手动处理日期相关的操作，如日期的比较、排序等。