使用这个命令查出文本中的单词出现频率按照由高到底排序 cat words.txt |tr -cs "[a-z][A-Z]" "[\012*]"|tr A-Z a-z|sort|uniq -c|...sort -k1nr -k2|head -10 但是有时我们想查找出某一个单词的出现频率这时我们可以使用如下几个命令 文件名称：file 查找单词名称：word 操作命令：
实现一个单词搜索游戏，给定一个二维网格和一个单词列表，找到单词列表中出现在网格中的所有单词（提示：Trie树 + DFS）。...简介：实现一个单词搜索游戏，给定一个二维网格和一个单词列表，找到单词列表中出现在网格中的所有单词（提示：Trie树 + DFS）。...算法思路 算法思路： 本题要求我们查找单词列表中所有在二维网格中出现的单词。由于单词可以出现在网格中的任意位置，因此需要从每个单元格开始遍历整个网格。...res.push_back(word); // 如果是，则将该单词加入结果中 node->isEndOfWord = false; // 防止出现重复单词...首先将所有的单词插入到 Trie 树中，然后遍历整个网格，在每个位置开始 DFS 流程，向四周不断扩展字符串，如果该字符串在 Trie 树中查询到，则将其加入结果的列表中。
在代码中处理可能出现的异常情况是很重要的，这可以提高代码的稳定性和可靠性。...以下是一些处理异常情况的常见方法： 使用try-catch语句：在可能出现异常的代码块中使用try块，然后在catch块中捕获并处理异常。...try { // 可能会出现异常的代码 } catch (ExceptionType1 e1) { // 处理ExceptionType1类型的异常 } catch (ExceptionType2...assert someCondition : "断言失败"; 日志记录：在代码中记录异常情况，可以帮助开发人员查找和解决问题。可以使用日志框架（如log4j）来记录异常信息。...处理异常的方式应该根据具体的场景和需求进行选择。
在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器时，可以遵循以下几个原则以确保代码的可维护性： 限制嵌套层级：避免层级过深的嵌套，最好不要超过三级。...过多的嵌套会增加代码的复杂性和选择器的特异性，降低代码的可读性和维护性。 使用父元素选择器：尽量使用父元素选择器 & 来限定样式的作用范围，避免使用全局选择器或依赖于特定的 HTML 结构。...这样可以使样式更具通用性，减少代码改动时的影响范围。 提取共用的样式：当有多个选择器需要应用相同的样式时，可以将这些样式提取为一个共用的 class 或 mixin，然后在需要的地方引用。...这样可以减少代码冗余，提高代码的可维护性。 使用 BEM 命名规范：BEM（Block Element Modifier）是一种常用的 CSS 命名规范，可以有效地管理复杂的嵌套选择器。...综上所述，通过限制嵌套层级、使用父元素选择器、提取共用样式、使用 BEM 命名规范和利用 SCSS 的特性，可以在 SCSS 中实现复杂的嵌套选择器并确保代码的可维护性。
一开始，机器假定「Das Haus」一词与翻译的句子中的任何单词都有同样的关联，接下来，当「Das Haus」出现在其他句子中时，与「house」的相关性会增加。...模型 2 的出现解决了这个问题：记忆单词在输出句子中的通常位置，并在中间步骤中重新洗牌，以便翻译的更加自然。 那么，情况变好了吗？并没有。 模型 3：加入新词 ?...不过，这里面也存在一个问题，那就是如何找到并界定这些特征。当我们讨论狗的时候，它的特征很明显，但对于文本呢？要知道，30 年前，科学家们就已经尝试创建通用语言代码，但最终以失败告终。...递归神经网络 (RNN) 将提供一个最佳选择，因为它们记住了之前所有的结果——在我们的例子中是之前的单词。...他们不仅把句子分开，而且还把单词分开，这也是他们如何处理一个罕见单词的做法。当单词不在字典里时，NMT 是没有参考的。
一开始，机器假定「Das Haus」一词与翻译的句子中的任何单词都有同样的关联，接下来，当「Das Haus」出现在其他句子中时，与「house」的相关性会增加。...模型 2 的出现解决了这个问题：记忆单词在输出句子中的通常位置，并在中间步骤中重新洗牌，以便翻译的更加自然。 那么，情况变好了吗？并没有。 模型3：加入新词 ?...不过，这里面也存在一个问题，那就是如何找到并界定这些特征。当我们讨论狗的时候，它的特征很明显，但对于文本呢？要知道，30 年前，科学家们就已经尝试创建通用语言代码，但最终以失败告终。...递归神经网络 (RNN) 将提供一个最佳选择，因为它们记住了之前所有的结果——在我们的例子中是之前的单词。...他们不仅把句子分开，而且还把单词分开，这也是他们如何处理一个罕见单词的做法。当单词不在字典里时，NMT 是没有参考的。
VS Code 的全称是 Visual Studio Code，是一款开源的、免费的、跨平台的、高性能的、轻量级的代码编辑器。这里只讲在前端开发中的使用。...，然后跳至该行 即使光标不在行尾，也能快速向下插入一行 Option + ↑ Alt + ↑ 将代码向上移动 很常用 Option + ↓ Alt + ↓ 将代码向下移动 很常用 Option + Shift...Win 用户可在命令面板搜索”合并行“ Cmd + Cmd + U Ctrl + U 将光标的移动回退到上一个位置 撤销光标的移动和选择 跳转操作 Mac快捷键 Win快捷键 作用 备注 Ctrl...+ Shift + O Ctrl + shift + O 在当前文件的各种方法之间进行跳转 搜索 Mac快捷键 Win快捷键 作用 备注 Cmd + F Ctrl + F 在当前文件中搜索，光标在搜索框里...open in browser 安装open in browser插件后，在 HTML 文件中「右键选择 --> Open in Default Browser」，即可在浏览器中预览网页。 参考地址
“太慢了”，小D感叹道，“我编码的速度太慢了，以至于总是落后于他人，是时候要做点什么了。” 回到座位上，小D习惯性的打开了 google，在搜索框输入了：“VS Code 的常用的快捷键有哪些？”...VSCode提高了一系列针对单词，行，代码块，整个文档等多种方式的鼠标移动。...对于单词，行，文档的光标移动，只需要在之前快捷键的基础上加上 shift ，就可以了。 对于代码块的选择没有快捷方式，但是我们可以使用命令面板里面的「选择括号所有内容」来进行选择。...当然，如果在使用编辑器的过程中发现了一个快捷键的功能不是自己想要的功能，那么也可以删除这个快捷方式，方式如下，只需要在搜索框中输入你想取消的快捷方式，右键，删除快捷键即可。...9、代码合并行 有的时候你需要将多行代码合并成一行，以使代码看起来更加简练，这个时候windows下的VS Code并未提供快捷键，需要自定义，我们只需要在自定义快捷键选项里面搜索“合并行”，然后自定义自己的合并行快捷键即可
+Shift+H: 在文件中替换 Alt+F12: 查找符号(列出所有查找结果) Ctrl+Shift+V: 剪贴板循环 Ctrl+左右箭头键: 一次可以移动一个单词 Ctrl+上下箭头键: 滚动代码屏幕...的隐藏快捷键 这里我将会把一些无意中发现的VS2005中没有明确指出的快捷键共享出来，并不是所有的快捷键，或者常见的一些快捷键。 ...+ Ctrl-U： 取消一段选择代码的注释 Ctrl-M + Ctrl-O / Ctrl-M + Ctrl-P： 折叠定义/展开所有代码（停止大纲显示 ） Ctrl-M + Ctrl+M：展开或折叠代码段...+Shift+H: 在文件中替换 Alt+F12: 查找符号(列出所有查找结果) Ctrl+Shift+V: 剪贴板循环 Ctrl+左右箭头键: 一次可以移动一个单词 Ctrl+上下箭头键: 滚动代码屏幕...+Shift+H: 在文件中替换 Alt+F12: 查找符号(列出所有查找结果) Ctrl+Shift+V: 剪贴板循环 Ctrl+左右箭头键: 一次可以移动一个单词 Ctrl+上下箭头键: 滚动代码屏幕
Bard VS GPT-4 首先在聊天界面上，Bard率先开始介绍自己： 我是Bard，您的创意和协作者。我有局限性，不会总是做对，但你的反馈将帮助我改进。 不确定从哪里开始？...不过，在此之前，GPT-4就已经测试过是懂一些谐音梗的，甚至连中文的谐音梗也不在话下。 4、代码能力：写一段斐波那契数列的代码。 Bard很快生成了正确的代码，并且代码习惯不错 。...我们可以把LLM视作一个预测引擎，当给出提示时，它会从接下来可能出现的单词中，一次选择一个单词来生成响应。...由于Bard会根据众多信息来学习，不过这些信息中必然存在着有偏见甚至错误的那种。 因此，在回答用户问题时，Bard有时就会出现不准确、误导性的或虚假的信息。...例如在下面的案例中，Bard就搞错了一个植物的学名： 除此之外，谷歌还强调说，Bard并非是搜索引擎，而是它的一个补充。
TextRank的工作原理如下： 预处理文本：删除停止词并补足剩余的单词。 创建把句子作为顶点的图。 通过边缘将每个句子连接到每个其他句子。边缘的重量是两个句子的相似程度。...选择具有最高PageRank分数的顶点（句子） 在原始TextRank中，两个句子之间的边的权重是出现在两个句子中的单词的百分比。...BLEU指标 BLEU指标是一种经过修改的精度形式，广泛用于机器翻译评估。 精度是黄金和模型转换/摘要中共同出现的单词数与模型摘要中单词数的比率。...在训练期间，它根据文章的前两句优化了概要的可能性。 编码层和语言模块是同时训练。 为了生成概要，它搜索所有可能概要的地方，以找到给定文章的最可能的单词序列。...当然，人们总是可以尝试在几百万（更多）时间步长内训练模型并调整一些参数，以查看结果在CNN-Dailymail数据集或其他数据集上是否变的更好。 想要继续查看该篇文章更多代码、链接和参考文献？
有位已经退居二线不在一线开发岗位的老友跟我自嘲到，“现在刚入职的年轻人都喜欢用VS Code,仿佛我这种喜欢用Eclipse的像老古董一样~”。...） 一、重构代码 VS Code 提供了一些快速重构代码的操作，例如：将一整段代码提取为函数：选择要提取的源代码片段，然后单击做成槽中的灯泡查看可用的重构操作。...九、搜索结果快照 VS Code 提供了跨文件搜索功能，搜索结果快照可以提供更多的搜索结果的信息，例如代码所在行码、搜索关键字的上下文，并且可以对搜索结果进行编辑和保存。...重命名在这时候就会经常被用到，如果一个变量名在代码中出现了100次，逐个的手动修改显然是很麻烦的。 通过快捷键shift+cmd+l能够选择代码中所有出现的名称，能够批量重命名。...2、 cmd+F 搜索当前文件 3、 alt+shift+left/alt+shift+right按词选择 4、 cmd+D 查找并选择当前所选单词的下一个匹配项。
，你希望搜索系统专注于呈现谈论文本预处理的文档，而不是谈论“什么是“。这可以通过对所有在停用词列表中的单词停止分析来完成。停用词通常应用于搜索系统，文本分类应用程序，主题建模，主题提取等。...W W clean W W 停止词列表可以来自预先建立的集合，也可以为你的域创建自定义单词列表。...某些库（例如sklearn）允许你删除一定比例文档中都出现的单词，这也可以为你提供删除停止词效果。...我的笔记本中的代码片段显示了如何进行一些基本的噪音消除。...我的一位朋友曾经向我提到他是如何通过抛弃不必要的预处理层来使大型电子商务搜索系统更高效，错误更少。
，这也是 vim 中指令最多的模式，下文会介绍的 插入模式 插入模式即编辑模式，在插入模式中，键盘的功能就是输入内容，各种指令不在生效 ，我们编辑内容是在插入模式中进行的，vim 模式支持语法高亮，前提是文件的后缀要与代码内容匹配...yy 复制 在 VS 中，复制一行代码是 ctrl+c，而在 vim 中可以直接通过 yy 复制一行 除了复制一行外，yy 还可以配合数字，复制 n 行 比如 10yy 可以复制当前光标以下十行内容...//命令模式下 h //左移 j //下移 k //上移 l //右移 / 单词 搜索单词 底行模式下 我们可以在底行模式下，搜索文本内的单词，假设我们想搜索 Hello 这个单词，只需要先进入底行模式...如果目标文本不存在就会报错 //底行模式下 :%s/文本A/文本B/g //搜索出文本A，然后将其替换为文本B vs file 分屏操作 我们在写一个程序时，常常会有几个文件，比如数据结构中的二叉树，会有两个...当然其复杂的指令和别扭的使用方法也是劝退了很多人，我对 vim 的看法是我们不使用它，但得学会基本使用方法，后续的代码编写可以借助 Vs Code 这个强大工具，当没有 Vs Code 时，vim 就派上用场了
，不过 哈希结构查找比树型结构快得多 -> O(1) 注： STL 中选择的树型结构为 红黑树 RB-Tree 树型结构中的元素 中序遍历 后有序，而哈希结构中的元素无序 ---- 2、set 2.1...前K个高频单词 题目分析：题目很短，就是在一个字符串数组中，找出前 k 个出现频率最高的单词 注意： 如果出现次数相同，则按字典序排序 这道题有很多种解法 解法一：map + 快排 利用 map 建立... 的映射关系，在按照字典序排序的同时统计出每个单词的出现频率，再通过快排依照数量进行二次排序，选择前 k 个高频单词即可 因为基础版快排 不稳定，可能会导致频率相同的单词顺序出问题...当然可以，只需要将 仿函数进行设计即可：优先按照出现频率排序，如果频率相同，则按照字典序排序即可 具体代码如下（用了一点 C++11 中的知识） //map + sort class Solution...（小的单词排在前面，就是字典序） 解法二：map + set 同样的，先使用 map 统计单词出现频率，此时已经按照字典序进行了排序，然后将 pair 看作一个 键值 存入 set 中，改变 set
它”或者“他”具体指代什么） 问答系统（例如回答Jeopardy Questions） 1.3 怎么表示单词 贯穿于整个自然语言处理任务中的第一个也是最重要的共同点就是：如何表示单词并作为我们所具有的任意模型的输入...每个维度都会编码我们语言传递的含义。例如，语义维度可能表示时态（过去vs现在vs将来），计数（单数vs复数），性别（男性vs女性）。...这样，能够在词汇表中给出每个单词的k维表示方法。 对X应用SVD: ? 通过选择第一个k维奇异来减少维度： ?...我们采用一元语言模型（Unigrams）方法，然后假设句子中的单词出现相互独立，那么概率可以写为： ? 我们知道这种做法看起来很可笑，因为下一个单词的出现会高度依赖于之前的单词序列。...如果过词语和上下文刚好不在语料库中，我们将词语和上下文不在语料库数据中的概率最大化。 下面是我们所采用这两个概率的简单最大似然法。
比如：现在要建立一个英汉互译的字典，那该字典中必然 有英文单词与其对应的中文含义，而且，英文单词与其中文含义是一一对应的关系，即通过该应 该单词，在词典中就可以找到与其对应的中文含义。...使用set的迭代器遍历set中的元素，可以得到有序序列(可以理解为二叉搜索树的中序遍历) 5. set中的元素默认按照小于来比较 6. set中查找某个元素，时间复杂度为：log2n...在内部，map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。...空间配置器 2. map的构造 3. map的迭代器 4. map的容量与元素访问 1.着重讨论operator[] 问题：当key不在map中时，通过operator获取对应value...在内部，multimap中的元素总是通过其内部比较对象，按照指定的特定严格弱排序标准对 key进行排序的。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 前言 作为程序员需要了解的东西有很多，日常编码和写脚本脱离不开各式语言与 Linux 命令。...持平（绝对是高质量的内容） 提供命令行客户端 可以嵌套在代码编辑器中使用，比如 Intellij IDEA 和 VS-Code 支持一个特殊的隐身模式，可以完全隐形的使用它 （感觉挺神秘的呢） 先来认识一下...58 种语言，当写代码时某个 API 不会用或需要完成某些操作，cheat.sh 依旧可以帮上忙，比如我总是记不住 Java Lambda 的 group 操作 curl cht.sh/java/lambda...+group 记住下面的标准格式，搜索的结果都是和 StackOverflow 一样的高质量 如果这个答案还不是你想要的，你就可以添加数字进行翻页获取其他结果 另外你觉得结果中的注释很碍眼的话，可以在每次查询的后面加上...cheat.sh 也有类似的模式，进入某个语言目录下之后，输入 stealth Q 就可以进入这个模式了： 用鼠标选中文本后，用起来的效果就是这样滴： 不过这里建议，搜索的单词不要超过 5 个 以上这些使用方式
然后，当您添加左括号时，您将看到有关函数所需的任何参数的信息。 编译helloworld.cpp ＃ 接下来，您将创建一个tasks.json文件来告诉VS Code如何构建（编译）程序。...该任务将调用g ++编译器以基于源代码创建可执行文件。 从主菜单中，选择Terminal > Configure Default Build Task。...默认情况下，C ++扩展名不会在源代码中添加任何断点，并且其stopAtEntry值设置为false。 将stopAtEntry值更改true为会导致调试器main在启动调试时在该方法上停止。...默认情况下，C ++扩展名不会在源代码中添加任何断点，并且其stopAtEntry值设置为false。 将stopAtEntry值更改true为会导致调试器main在启动调试时在该方法上停止。...如果愿意，可以继续按Step over，直到将引导程序中的所有单词都打印到控制台为止。但是，如果您感到好奇，请尝试按“跳入”按钮以逐步浏览C ++标准库中的源代码！
，让高频词搜索路劲变小；negative sampling更为直接，实质上对每一个样本中每一个词都进行负例采样； 5、word2vec和fastText对比有什么区别？...负采样算法实际上就是一个带权采样过程，负例的选择机制是和单词词频联系起来的。 ? ?...1、GloVe构建过程是怎样的？ （1）根据语料库构建一个共现矩阵，矩阵中的每一个元素 ? 代表单词 ? 和上下文单词 ? 在特定大小的上下文窗口内共同出现的次数。...为了解决这个问题，团队并不总是用实际的[MASK]token替换被“masked”的词汇。相反，训练数据生成器随机选择15％的token。...例如在这个句子“my dog is hairy”中，它选择的token是“hairy”。
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