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基于python实现Tic Tac Toe游戏

关于Tic Tac Toe游戏 先来了解一下关于Tic Tac Toe游戏,其实Tic Tac Toe(井字棋)是一种简单而受欢迎的纸笔游戏,也被称为井字游戏。...本文将使用Python语言来编写一个简单的Tic Tac Toe游戏,让大家可以在终端中玩这个经典的游戏。...Tic Tac Toe游戏具体实现 接下来就来开启本文的关键内容,通过使用Python来具体实现Tic Tac Toe游戏,这里分享的是一个基于Python的简化版Tic Tac Toe游戏,具体的示例代码如下所示...最后 通过上文的介绍,想必大家都了解了如何使用 Python语言来实现经典的井字棋游戏(Tic Tac Toe),这个简单而又有趣的游戏可以帮助我们巩固和应用 Python 编程的基本概念和技巧。...尤其是在上文源码的实现过程中,介绍了如何设计游戏的数据结构,如何处理用户输入,以及如何判断游戏的胜负条件,通过编写代码,实现游戏,可以锻炼自己的逻辑思维和问题解决能力,尤其是在编写代码的过程中,需要仔细考虑每个步骤的逻辑

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Python 和 TOML:新最好的朋友 (2) 使用Python操作TOML

如果你使用的是Python3.11及以后的版本,可以直接使用tomllib模块 替代tomli 我们先创建一个TOML文件tic_tac_toe.toml: # tic_tac_toe.toml [user.../ "tic_tac_toe.toml" with path.open(mode="rb") as fp: tic_tac_toe = tomli.load(fp) 在config目录下启动解释器...在代码文件中,您可能希望为配置导入添加别名,以便更方便地访问您的设置: >>> from config import tic_tac_toe as CFG >>> CFG["user"]["player_x...创建新的TOML文件 在本节中,您将首先探索如何设置 TOML 文档的格式,以使其更易于用户使用。然后,您将尝试另一个名为 tomlkit 的库,您可以使用它来完全控制 TOML 文档。...但是,该规范确实包含一些建议,同时保留了一些样式方面供您选择。 为了保持一致性,您可以在项目中使用像 Taplo 这样的格式化程序,并将其配置文件包含在版本控制中。您也可以将其集成到编辑器中。

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    Python手写强化学习Q-learning算法玩井字棋

    首先,我们将通过一些必要的背景知识来快速了解强化学习,然后我们将介绍 Q-learning 算法,最后我们将介绍如何通过它来使得一个代理学会玩 tic-tac-toe。...强化学习简介 强化学习是指代理在不同状态的环境中,根据某种奖励函数来优化其行为的一门学科。在本教程中,环境是 tic-tac-toe 游戏,它有明确定义的动作,代理必须决定选择哪些动作才能赢得游戏。...在 tic-tac-toe 游戏中,我们通过让代理与对手进行多场比赛来迭代更新 Q(s,a),用于更新 Q 的方程如下: ?...虽然由于 tic-tac-toe 游戏并不复杂,代理并没有获得高级智能,但是尝试这个方法可以学习如何实现 Q-learning 并了解它是如何工作的。...结语 本文首先介绍了马尔可夫决策过程以及如何在强化学习中应用它。然后使用状态、行动、奖励函数来对 tic-tac-toe 游戏进行建模。

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    DeepMind悄咪咪开源三大新框架,深度强化学习落地希望再现

    在这种情况下,环境和实验的稳健性在 DRL agent 开发的知识中起着最基本的作用。 下面我们开门见山,来看看这三种框架到底有什么特别之处,以及如何使用。...以下步骤以 Tic-Tac-Toe 为例讲解。...将标头和源:tic_tac_toe.h,tic_tac_toe.cc和tic_tac_toe_test.cc 复制到 new_game.h,new_game.cc 和 new_game_test.cc。...更新样板C ++代码: 在 new_game.h 中,重命名文件顶部和底部的标题保护。 在新文件中,将最内层的命名空间从 tic_tac_toe 重命名为 new_game。...在 python / tests / pyspiel_test.py 中将短名称添加到预期游戏列表中。 现在,你有了一个不同名称的 Tic-Tac-Toe 复制游戏。

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    对称、群论与魔术(八)——魔术《tic tac toe》中的数学奇迹

    今天我们来继续研究tic-tac-toe这个游戏。 Tic-tac-toe的博弈树分析 当时还剩下最后一个问题,那就是,我们的策略一定能够得到平局结果吗?...今天我们就来回答这个问题,先回顾一下视频: 视频1 tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...用这个工具我们甚至可以去分析几乎所有的棋类游戏,复杂到围棋,简单到象棋,到我们今天讲的tic-tac-toe。...这是个复杂而庞大的议题,不过tic-tac-toe应该hai还是太简单了,以至于我们根据一下对称性,也就是叫等价棋局类的合并,可以在很有限的空间内,去穷举所有的棋局情况。...Tic-tac-toe的平局是怎么必现的? 最后我们来看下我们必然得到平局的游戏是怎么进行的。如果我们只是要D4的平局,那很简单,避开输的方法,剩下的再可赢的时候选择不赢即可。

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    对称、群论与魔术(七)——魔术《tic tac toe》的奇迹&Tally-Ho牌背秘密公开!

    Tic-tac-toe的奇迹 先看视频。 视频1 Tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...Tic-tac-toe的平局结果的D4群结构证明 这两个问题我们一个个来说。 我们先来证明一下,为什么平局一定在这个D4群对应的集合里。 首先,考虑过中心的4条仅仅交与中心圈的三连线。...故只需要考虑圈选择这4条线中的哪4个方向放置就够了,先来考虑竖直和水平的两条,倾斜的两条同理。...但二者合在一起并不是自由的,给定垂直边方向以后,倾斜边仅有两种选择,它只能夹住没有被选择的某个方向,否则,又会形成贴合棋盘边缘的三连。...数学人不允许有未证明就拿来使用的逻辑,下一篇我们就来看这个证明。 下期见!

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    MIT、Microsoft 和 Allen AI 开源一套 AI 编程谜题(P3:Python 编程谜题)

    AI 中的编程竞赛问题可用于评估程序员处理人工任务的能力并测试当前算法的边界。因此来自麻省理工学院、微软研究院和艾伦人工智能研究所的一个研究团队开源了 Python 编程谜题 (P3)。...提供了人工评估和基线,以展示如何使用拼图来跟踪算法问题解决进度。 建议的谜题是用 Python 编写的,即 Python 函数,并以 answer 作为参数。...一些经典的谜题/问题是: 河内塔和国际象棋谜题(例如,骑士之旅和 n-皇后问题变体) 两人挑战,例如为 Tic-Tac-Toe、Rock-Paper-Scissors 和 Mastermind 寻找最佳策略或寻找一般和游戏的纳什均衡...问题集允许进行客观评估。这些问题不会增加知道任何答案关键偏差的负担,因为在不咨询答案关键的情况下评估候选答案是否有效很简单。...他们还进行了一项用户调查,看看这些谜题是否能准确评估编程能力。 实验结果表明,人类程序员始终胜过 GPT-3 和枚举方法等 AI 求解器。

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    两百行代码搞定!使用Python面向对象做个小游戏

    它就是tic tac toe,我们打开chrome搜索一下就可以直接找到游戏了。 ? 由于我们使用Python来实现,并且不会制作UI界面,所以不会这么好看。虽然不够好看,但是逻辑却是一样的。...课题 今天的课题就是使用Python编写一个不带UI界面的tic tac toe的小游戏。 这一次,游戏当中会涉及两方,所以我们需要有判断游戏胜负手的相关逻辑。...也就是在游戏一开始的时候,支持玩家选择参与游戏的两方。这里我们先把AI算法的设计放一放,可以先做出随机选择的弱智AI。...知识点 面向对象 tic tac的游戏虽然简单,但是它涉及的内容还是挺多的。需要棋盘,还需要玩家,还需要添加玩家以及执行步骤等等操作。...在inner当中虽然可以访问到outer中定义的参数和变量,但是它是不可以修改的。如果想要修改,需要使用nonlocal关键字声明这是一个外层变量。

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    【Rust学习】18_常见集合_String

    ("s:{s}")}此时,s 将是tic-tac-toe。对于所有的 + 和 ",很难看出发生了什么。对于以更复杂的方式组合字符串,我们可以改用 format!...("s:{s}")}此代码还将 s 设置为 tic-tac-toe。format! 宏的工作方式与println! 类似,但它不是将输出打印到屏幕上,而是返回一个包含内容的String。...如果用户要求此字符串的第一个字母,则返回 208 可能不是用户想要的;但是,这是 Rust 在字节索引 0 处的唯一数据。...Rust 不允许我们索引到 String 中来获取字符的最后一个原因是索引操作总是需要恒定的时间(O(1))。...不同的编程语言对如何向程序员呈现这种复杂性做出了不同的选择。Rust 选择将正确处理 String 数据作为所有 Rust 程序的默认行为,这意味着程序员必须提前花更多的心思来处理 UTF-8 数据。

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    MIT微软为AI量身打造了一套leetcode编程题

    研究人员按此种出题形式囊括了各种编程题,提出来一个开源数据集:叫做P3。 该数据集题型非常全面:涉及不同难度、不同领域和不同算法工具等方面的题目。...有简单的字符串操作问题; 有经典如汉诺塔和国际象棋(例如,骑士游历算法和N皇后问题变体)等难题; 也有两人挑战寻找最佳策略的题型,如井字棋(Tic-Tac-Toe)、石头剪刀布、珠玑妙算Mastermind...希望这个数据集可以开发出新的AI编程解决方案 不同AI求解器根据这些题目编程的效果如何呢?...下图为这些AI求解器在不同尝试次数下的已解决题目数量: ? 而在一项小的用户研究中,21名在Python编程方面有不同经验年限的程序员完成了不同难度的30个题目。每个题目最多分配6分钟的时间来解决。...上图表示人类和AI对各种题目的难度打分,按人类分数排序。人类的难度分数通过超出允许的最大解题时间的平均分数来衡量,AI的则是根据解题所需的尝试次数。

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    敢挑战吗?这30个以太坊开发示例,让你成为80万都挖不走的区块链人才!

    本文主要告诉你,如何成为一名优秀的以太坊开发者! 如果你是以太坊开发者中的“老司机”,请直接看最后一部分:30个为你量身定做的挑战示例!...以下为30个挑战示例(代码在文末,图片/文本格式均有) 01_say_hello 在创建时设置问候语并允许所有者(合约创建者)进行更改 向每个调用sayHello方法的人返回问候语 将Hello Daddy...04_lottery_10_users 限制为10个用户 用户必须支付0.1ETH才能加入以太坊彩票 同一用户只能加入一次 合约创建者可以加入以太坊彩票 第10个用户进入后,选择获胜者 赢家收走所有的钱...27_dapp_pet_shop 创建DApp(https://truffleframework.com/tutorials/pet-shop) 允许所有者取消收养 编写取消收养的测试(TDD) 在SMART...合约中添加取消功能 28_infura_deployment 使用Infura添加Ropsten部署设置 29_tic_tac_toe 为2名玩家添加基本的tic tac toe 3x3 board 无需人工智能

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    LeetCode 794. 有效的井字游戏(分类讨论)

    以下是井字游戏的规则: 玩家轮流将字符放入空位(" ")中。 第一个玩家总是放字符 “X”,且第二个玩家总是放字符 “O”。...“X” 和 “O” 只允许放置在空位中,不允许对已放有字符的位置进行填充。 当有 3 个相同(且非空)的字符填充任何行、列或对角线时,游戏结束。 当所有位置非空时,也算为游戏结束。...如果游戏结束,玩家不允许再放置字符。 示例 1: 输入: board = ["O ", " ", " "] 输出: false 解释: 第一个玩家总是放置“X”。...board[i][j] 是集合 {" ", "X", "O"} 中的一个字符。...来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-tic-tac-toe-state 著作权归领扣网络所有。

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    轻松创建本地 SSL 证书:无需进行任何配置 | 开源日报 No.301

    该项目通过 Helm 可以实现以下功能和优势: 寻找和使用作为 Helm Charts 打包的流行软件,以在 Kubernetes 中运行 将自己的应用程序分享为 Helm Charts 创建可复现的...github.com/SuhailTechInfo/Suhail-Md Stars: 4.1k License: GPL-3.0 Suhail-Md 是一个 WhatsApp 机器人,提供丰富的功能和游戏,解决了用户在聊天中缺乏刺激体验的问题...提供外部插件支持 解决了 Heroku 封禁问题 支持多设备 Baileys 框架 提供各种游戏:Connect Four、Tic Tac Toe、Number Guessing 等 支持不同部署方法:...提供一个允许列表 (allowlist.conf),区分可能被误认为一次性的但实际上不是的域名。 提供贡献指南,允许社区通过提交 PR 添加新域名或请求删除现有域名,并要求在 PR 中提供验证来源。...通过维护脚本 (maintain.sh) 管理和更新域名列表,包括大小写转换、排序、去重和删除允许列表中的域名。

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    蒙特卡洛树搜索算法(UCT): 一个程序猿进化的故事

    board game server board game client Tic Tac Toe board AI implementation of Tic Tac Toe 阿袁工作的第一天 -...举个例子,国际象棋中每个棋子的子力,比如皇后的子力是10,车是5等等。这些就是领域知识。在通用的情况下,马的走法-这样的规则,也算是领域知识。" "有点糊涂了!AI算法该如何下子呢?"...“对,MonteCarlo player是一个AI player,也是我们要讨论的重点,MonteCarlo player在实现get_action中,通过board,模拟后面可能下法;并根据模拟的结果...“使用置信区间的上限值带来的一个好处是:如果当前选择的最优子步骤在多次失败的模拟后,这个值会变小,从而导致另一个同级的子步骤可能会变得更优。”...发现在使用蒙特卡罗树搜索方法中,有许多可以优化的地方。比如: 步骤价值计算 是否可以在没有赢的情况下,计算价值? 是否可以计算一个步骤是没有价值的,因而可以及早的砍掉它。

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    2016 年深度学习五大突破性进展

    AlphaGo 在围棋对弈中战胜人类棋手 ? 今年3月,AlphaGo 战胜围棋高手李世石绝对是一件大事。...根据围棋评论员的解说,第二回合中黑子是纯粹由“机器”下的,当 AlphaGo 走了视频中1:18:22的一步时,它的对手,人类专家完全被困扰了。对人类专家来说这样的一步完全是史无前例的。...这次 DeepMind 看上另一个游戏,与暴雪娱乐达成协议,允许 DeepMind 的 AI 研究人员在星际争霸II游戏中部署bots。...从前 IBM 的“深蓝”在国际象棋中战胜人类,以及前述 AlphaGo 在围棋对弈中战胜人类,虽然都令人震撼,但像“星际争霸”这样的游戏更具挑战性——游戏中的信息是不完整、动态的,机器需要学习在更长的时间范围里规划和适应...在伦敦的一次聚会上,Daniel Slater 向我们展示了如何使用 TensorFlow,利用强化学习来教一个名为“AlphaToe”的机器玩井字棋(Tic Tac Toe)。

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