如何先按日期排序，然后按日期添加另一列的合计

要先按日期排序，然后按日期添加另一列的合计，可以使用以下步骤：

1. 首先，将数据按日期进行排序。可以使用编程语言中的排序函数或数据库查询语句中的ORDER BY子句来实现。具体的实现方式取决于你使用的编程语言或数据库。
2. 排序后，你可以遍历数据并计算每个日期的合计值。根据数据的结构和存储方式，你可以使用循环、聚合函数或其他适当的方法来计算合计值。
3. 在计算出每个日期的合计值后，你可以将合计值添加到数据中的新列中。这可以通过编程语言中的数组操作、数据库查询语句中的UPDATE语句或其他适当的方法来实现。

以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Python编程语言实现按日期排序并添加合计列的过程：

import pandas as pd

# 假设数据已经存储在一个名为df的DataFrame对象中，其中包含日期和数值列
# 按日期排序
df = df.sort_values('日期')

# 计算每个日期的合计值
df['合计'] = df.groupby('日期')['数值'].transform('sum')

# 打印结果
print(df)

在这个示例中，我们使用了Python的pandas库来处理数据。首先，我们使用sort_values函数按日期对数据进行排序。然后，我们使用groupby函数和transform方法计算每个日期的合计值，并将结果存储在新的'合计'列中。最后，我们打印出结果。

请注意，这只是一个示例，具体的实现方式可能因你使用的编程语言、数据结构和存储方式而有所不同。你可以根据自己的需求和情况进行相应的调整和修改。

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