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如何减小在Sql Server中存储长文本的表的大小？

在Sql Server中减小存储长文本的表大小可以采取以下几种方式：

使用数据压缩：Sql Server提供了数据压缩功能，可以对表中的数据进行压缩以减小存储空间。可以使用压缩选项对长文本字段进行压缩，例如使用ROW压缩或页压缩。这样可以减小表的物理大小，但需要注意对查询性能可能会有一定影响。
使用文件流存储：对于大型二进制数据（如图片、音视频等），可以考虑使用Sql Server的文件流存储功能。这将把数据存储在文件系统中，而非表中，可以减小表的大小。使用文件流存储需要在数据库中启用文件流功能。
使用分区表：如果表中的长文本字段很大，并且这些字段的更新频率较低，可以考虑将表分成多个分区，并将长文本字段放在较少更新的分区中。这样可以减小每个分区的大小，提高查询性能。
使用文本压缩算法：如果长文本字段中包含较多重复的文本内容，可以考虑使用文本压缩算法对字段内容进行压缩存储。例如，可以使用gzip或zlib等压缩算法对字段进行压缩，然后在读取时解压缩。这样可以减小存储空间，但需要在应用程序中进行相应的压缩和解压缩操作。
使用外部存储：如果长文本字段的大小超过了Sql Server的存储限制，可以考虑将这部分数据存储在外部存储中，例如使用分布式文件系统或对象存储服务。在表中只保存外部存储数据的引用或路径，这样可以减小表的大小。

需要注意的是，对于长文本字段的存储大小减小，需要根据具体场景和需求选择合适的方法。在进行任何存储优化操作前，建议先评估应用程序的读写性能需求和数据访问模式，以确保不会对系统性能造成负面影响。

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