如何分解pandas中的选定列
在pandas中，可以使用以下方法来分解选定列：
- 使用方括号操作符（[]）：可以通过传递一个列名或列名的列表来选择特定的列。例如，如果DataFrame名为df，想要选择名为"column1"和"column2"的列，可以使用以下代码：selected_columns = df[["column1", "column2"]]
- 使用loc方法：loc方法允许通过标签选择行和列。可以使用列名的列表来选择特定的列。例如，如果DataFrame名为df，想要选择名为"column1"和"column2"的列，可以使用以下代码：selected_columns = df.loc[:, ["column1", "column2"]]
- 使用iloc方法：iloc方法允许通过整数位置选择行和列。可以使用列的整数位置来选择特定的列。例如，如果DataFrame名为df，想要选择第1列和第2列，可以使用以下代码：selected_columns = df.iloc[:, [0, 1]]
以上方法可以根据需要选择特定的列。根据实际情况，选择合适的方法来分解选定列。
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如何在pandas.to_latex函数中启用Latex符号转义，但只对选定的列启用？是否也可以只对索引和列名启用\禁用符号转义？
浏览 3提问于2022-05-31得票数 0
2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
考虑到list of namedtuples，有谁知道如何从选定的列中创建大熊猫DataFrame，其中一些列包含我想要作为列处理的字典？如果简单地调用pandas.DataFrame()，字典将不会被“展开”，因此您必须从它们创建另一个DataFrame，并将您想要的列附加到原始的DataFrame中。这让我觉得既不雅致又低效，可以一条条地做到吗？
import pandas, collections
Point = collections.namedtuple('Point', ['x', 'y', 'val'])
p1 =
浏览 2提问于2014-04-28得票数 2
我在Windows 10，Python3.8.5，xlwins-0.23.0上
我正在尝试将Excel中选定的单元格加载到Pandas DataFrame中。下面是上的文档：
xlwings.load(index=1, header=1)
将活动工作簿的选定单元格加载到熊猫DataFrame中。如果您选择一个有相邻单元格的单个单元格，则范围会自动扩展并转化为熊猫DataFrame。如果您没有安装熊猫，它会将值作为嵌套列表返回。
参数：index (bool or int, default 1) -定义左边将被转换为DataFrame索引的列数
header (bool or int, defa
浏览 12提问于2021-04-09得票数 0
回答已采纳
我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
回答已采纳
1回答
在csv文件中，如何计算列中选定行的平均值：
我做了这个：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#Read the csv file:
df = pd.read_csv("D:\\xxxxx\\mmmmm.csv")
#Separate the columns and get the average:
# Skid:
S = df['Skid Number after milling'].mean()
但这给了我整个专栏的平均值
谢谢你的帮助
浏览 4提问于2017-02-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我目前有一个UDF，它获取一列xml字符串，并将其解析为字典列表。然后，我想根据键-值对将字典列的列表分解为其他列。 输入如下所示： id type length parsed
0 1 A 144 [{'key1':'value1'},{'key1':'value2', 'key2':'value3'},...]
1 1 B 20 [{'key1':'value4'},{'key2':
浏览 22提问于2020-06-30得票数 0
回答已采纳
我在一列中有一组字符串，我已经使用pandas.factorize导出了该列的数值。但是在转换之后，我注意到列的dtype是int。 列中的字符串本质上是序数，因此数字应该表示一个顺序，而不只是指定为int。我应该使用'as.type‘将数值列转换为类别吗?或者我可以将该列输入到我的机器学习模型中而不转换为类别吗？ 例如: T0，T1，T2代表癌症的严重程度。分解后的结果是0,1,2。但我怀疑它是否建立了关系0<1<2
浏览 16提问于2019-04-17得票数 1
我有以下数据帧：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[1,11,'a'],[1,12,'a'],[1,11,'a'],[1,12,'a'],[1,7,'a'],
[1,12,'a']])
df.columns=['id','code','name']
df
id code name
0 1 11 a
1 1 12 a
2
浏览 5提问于2017-08-17得票数 4
回答已采纳
原始数据文件：
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
%pylab inline
df=pd.read_csv('NYC_Restaurants.csv', dtype=unicode)
我使用掩码隔离所需的行(列中只发生一次的行)。
mask = df['DBA'].value_counts()[df['DBA'].value_counts() == 1]
产生预期的结果。
但是，使用df[mask]会产生一个奇怪的数据格式，第一列多次重复；相反，只返回只包
浏览 4提问于2016-07-24得票数 0
回答已采纳
1回答
海上多计数地块
、、、
我有一个CSV文件，它有多个列，现在我试图为选定的列并排绘制图，使用下面的代码，我只能生成两列，但是当我试图添加更多的列时，它不能工作。如何绘制多个选定的列并并排绘制它。当我绘制两幅图时，它的重叠，如何扩大差距。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
train_data = pd.read_csv(r"train_ctrUa4K.csv")
plt.figure(figsize=(10, 8))
fig, ax =plt.s
浏览 3提问于2020-04-02得票数 0
回答已采纳
我尝试使用列brand作为索引，并从列表中添加一个二级索引，我该如何做呢？ import pandas as pd
cars = {'brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla'], 'price': [22000,25000]}
df = pd.DataFrame(cars, columns = ['brand', 'price'])
print (df)
brand price
0 Honda Civic 220
浏览 12提问于2020-10-25得票数 1
回答已采纳
，stream_reader.read_pandas()从表中的所有列中选择数据。我想把选定的数据转换成熊猫的数据框架。我怎么能这么做？我也在添加供您参考。
浏览 5提问于2022-05-02得票数 -1
在读取csv文件时，我正在尝试读取选定的列。假设csv文件有10列，但我只想读取5列。有没有办法做到这一点？
Pandas我们可以使用usecols，但是在pyspark中也有可用的选项吗？
df=pd.read_csv(file_path,usecols=[1,2],index_col=0)
Pyspark：
?
浏览 6提问于2021-03-04得票数 1
嘿，伙计们，真的很困惑如何处理这个问题，试着到处寻找。我要将选定的列保存到新的excel文件中。如有任何帮助，我们不胜感激！ import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('C:\\Users\\me\\Downloads\\Reconcile.xlsx')
data[['batched_at', 'batch_id', 'total', 'customer_firstname', 'customer_lastname']]
浏览 23提问于2020-09-03得票数 0
回答已采纳
我想在它们的逗号处拆分两列，并将它们带回原始的pandas数据帧。我尝试explode()，但我得到了一个错误的ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!，我想知道我如何才能克服这个错误。 import pandas as pd
data = {'fruit_tag': {0: 'apple, organge', 1: 'watermelon', 2: 'banana', 3: 'banana', 4: 'apple, banana'},
浏览 97提问于2021-11-06得票数 1
回答已采纳
我有以下数据：
import pandas as pd
import numpy as np
d={'P':['A[55]','B','C[98]"'],
'Q':['C[89]','F[98]','K[97]'],
'S':['B[89]',67,98],
'id':['a','b','c']
}
df=pd.DataFrame(data=
浏览 0提问于2019-02-27得票数 2
回答已采纳
有没有人知道pandas，python中的所有列？我刚刚为pandas创建了一个包含超过20,000列的数据帧，但我得到了内存错误。
非常感谢
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
1回答
我如何才能使用熊猫垫功能()，以填补选定的列中的数据？例如，在下面的dataframe (Df)中：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[2, np.nan, 0, 1],[np.nan, np.nan, 5, np.nan ],[np.nan,3,np.nan, 3]],columns=list('ABCD'))
print(df)
A B C D
0 2.0 NaN 0.0 1.0
1 NaN NaN 5.0 NaN
2 NaN 3.0 Na
浏览 2提问于2021-09-24得票数 1
我有一个dataframe，我想要计算每一行的非零列，以及dask和pandas中选定行的总和？ id Car Model 1.1 2.1 3.1 4.1
1 BMW Model1 2 5 2 0
2 Volvo V1 0 0 10 3
3
浏览 9提问于2020-06-29得票数 1
回答已采纳
是否可以在Vaadin Flow Grid中调整(自动创建的)选择列的列标题？
我的用例：“全选”按钮/复选框应该是可见的(尽管没有内存中的数据提供程序)，并且当选择所有项目时，当所有项目计数超过100时，它应该会显示一条警告。此外，视觉效果应指示无/部分/全部选定。
就我浏览的文档/代码而言，我没有看到任何可能性。任何想法都很感谢。我用的是Vaadin 14
浏览 2提问于2019-11-12得票数 2
我想在pandas dataframe中的选定位置插入多个列
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'product name': ['laptop', 'printer', 'printer',], 'price': [1200, 150, 1200], 'price1': [1200, 150, 1200]})
df.insert(0, 'AAA', -1)
df.insert(1, 'BBB', -2)
df
但是，我想
浏览 10提问于2022-05-15得票数 0
import pickle
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.externals import joblib
from sklearn.decomposition import PCA
PCA = joblib.load('pcawithstandard.pkl')
with open('collist.pickle', 'rb') as handle:
collist = pickle.load(handle)
for chunk in pd.read_csv
浏览 17提问于2019-02-19得票数 0
回答已采纳
import pandas as pd
d = {
"tags": pd.Series([["a", "b"], ["a"], ["b", "c"], ["a", "c"], []]),
"value": pd.Series([0, 2, 1, 4, 3]),
}
df = pd.DataFrame(d) 我想选择所有带有"c“的行作为"tag”列中的一个元素(就像在df.loc[INSERT_FUNCTION_HE
浏览 38提问于2020-08-08得票数 2
4回答
我有如下结构的pandas dataframe： df1 = pd.DataFrame({'id': 1, 'coords':{0: [(-43.21,-22.15),(-43.22,-22.22)]}}) 如何才能将值从坐标列中分离出来，以便每个列表中的第一项形成称为纬度的列，第二项形成称为经度的列，如下所示？ id| latitude |longitude
1 |(-43.21,-43.22)|(-22.15, -22.22)
浏览 6提问于2019-09-23得票数 0
2回答
在下面的python代码中，我可以使用ODBC连接成功地连接到MS Azure SQL Db，并且可以使用熊猫的dataframe方法将数据加载到Azure表中。但是，当我使用pyspark.pandas时，to_sql(...)方法会失败，说明不支持这样的方法。我知道火场上的熊猫API已经达到了97%的覆盖率。但我想知道是否有其他方法可以在仍然使用ODBC的情况下实现相同的目标。
问题：在下面的代码示例中，如何使用pyspark.pandas的ODBC连接连接到Azure并将数据加载到SQL表中？
import sqlalchemy as sq
#import pandas as pd
im
浏览 4提问于2022-04-22得票数 0
我在pandas数据框中有两列，这两列中的每一行都有一个值列表。首先，我想从一列的列表中找到某个值，然后从另一列的列表中提取同一位置的相应值。例如，我的数据如下所示： Address Value
[abcd, jkel, swkg] [30, 25, 87]
[eszl, pqks, jkel] [21, 35, 42]
[jkel, sqzg] [11, 34] 当address为"jkel“时，我想从值列表中提取一个相应的值。例如，address列第一行中的列表在列表中的第二个位置具有"jkel“。此
浏览 35提问于2021-10-21得票数 0
我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
我用以下代码从yahoo option网页做计算工作：
from pandas.io.data import Options
aapl = Options('aapl', 'yahoo')
data = aapl.get_all_data()
middle = data.query('Expiry == "2015-08-28" & Type == "call"')
strike = middle.ix[:, 0]
我发现我不能用上面的代码访问'Strike'列，当我检索第0列的数据时，
浏览 2提问于2015-08-17得票数 0
我想做一个涉及DataFrame的多个列的pandas.rolling_apply。
我可以使用DataFrame "df“中的一列来实现，如下所示：
a = pd.Series(np.random.randn(12))
pd.rolling_apply(df['Col1'], 12, lambda x: x@a.values, min_periods=12)
但我真的希望将数据帧的两个列合并到rolling_apply中。下面这样的事情是可能的吗？
pd.rolling_apply(df, 12, lambda x: x['Col1']@a.value
浏览 59提问于2017-12-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我注意到，当我使用openpyxl向.xlsx文件添加额外的工作表时，它会自动更改此文件中已有工作表中的列的编号格式。 按时间顺序，问题如下： 1)我使用“时间戳”格式将一些感兴趣的事件的日期和时间手工记录在此预先存在的工作表的列中。我通过Excel将列格式设置为最新(格式代码'MM/DD/YYYY HH:MM:SS') The column where I save the date and time of the events that I'm registering 2)我用熊猫阅读了这个“预先存在的”工作表，一切都很顺利(即熊猫可以读取这些日期/时间)： im
浏览 12提问于2019-01-05得票数 0
2回答
我想从字典列表中创建一个干净的pandas数据帧，其中字典中的键的值也可以是字典列表。
以下是我的初始列表：
[ {'product_id':1,
'categories': [{'toy_id':'x1', 'sales':50}, {'toy_id':'x2', 'sales':50}],
'buyers': [{'buyer_id':'y1' , 'buyer_age':22}, {
浏览 25提问于2020-05-06得票数 1
回答已采纳
我有一个通过Pandas导入的数据集，该数据集中有一个包含字符串的列，即：
'Entry'
0 ['test', 'test1', test2']
.
.
.
[n] ['test', 'test1n', 'test2n']
我想做的是应用一个函数来确保数组中没有类似的元素。我的方法如下：
def remove_duplicates ( test_id_list ):
new_test_ids = []
for tags in test_id_list:
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个pandas数据帧，其中一列包含list对象，这给了我dtype: object.，list对象有不同的长度。 features other_features
0 ["foo", "bar"] 2
1 ["foo", "dog"] 1
2 ["dog"] 4 我想在我的数据框中选择列表中的元素位于不同列表external_li
浏览 20提问于2020-04-14得票数 2
回答已采纳
我的问题与这里问的但没有回答的问题非常相似
我有一个熊猫DataFame，我想将它组合成一个数据帧
+------+---------+
| team | user |
+------+---------+
| A | elmer |
| A | daffy |
| A | bugs |
| B | dawg |
| A | foghorn |
+------+---------+
成为
+------+---------------------------------------+
| team
浏览 0提问于2021-01-09得票数 1
3回答
我有一段工作代码，它读取pandas列，并将其唯一值写入字典，然后将该值映射为整数。
问题是它的计算效率太低，而且总是在它完成之前被杀死。我有165个这样的列和每列的300,000+行。
示例：
my pandas dataframe df:
A B
cat lion
dog tiger
cat tiger
my output dictionary:
dict['A'] = {'cat':1,'dog',2}
dict['B'] = {'lion':1,'tiger',2}
浏览 10提问于2017-02-12得票数 0
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2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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1回答
我正在使用pandas/sql炼金术将一个表写入sql数据库。
下面是一些示例代码：
df.to_sql('table', connection, schema=None, dtype={
'id': sa.types.VARCHAR(length=100),
'value1': sa.types.Float(),
'value2': sa.types.Float()})
我有一个csv文件，其中定义了每个列的数据类型，我希望能够使用pandas读取csv文件，然后将表转换为字典，该字典将传递给to_sql
浏览 16提问于2021-05-13得票数 1
1回答
我正在尝试使用factorize函数分解pandas dataframe中的一列，这样我就可以拥有一个从0开始的唯一值。我的问题是，是否有一种方法可以在Dask Dataframes上复制相同的内容？
浏览 28提问于2021-03-27得票数 1
我需要得到每个元素在列表中的频率，当列表在pandas数据框列中时。 它类似于data.groupby(["element in a","element in b"]).size()，但是列'a‘和列'b’是list。 我需要每个组合的大小由'a‘和b'b’中的元素决定 in data:
a b
0 [17, 21, 22] [zhinan, shejiyuanze, fankui]
1 [17, 21, 23] [zhinan, shejiyuanze]
2 [17,
浏览 19提问于2019-09-04得票数 1
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1回答
我正在用UIPickerView做一个Iphone应用程序。选取器视图有两列，其中包含NSStrings。我有一个按钮，它生成一个包含PickerView中两列的选定值的NSString，并将其打印到日志中。
问题是，即使我更改了所选值，它也只打印选取器视图中的前两项。
我也得到了一个警告，“格式化不是字符串字面值，也没有格式参数”。即使我在谷歌上查过线索，我也不知道。
以下是按钮操作的代码：
- (IBAction) sendButtonTapped:(id)sender{
NSString* theMessage = [NSString stringWithFormat:@"
浏览 1提问于2009-11-18得票数 0
回答已采纳
我有一个有几个列的Pandas数据框架，其中一些列包含分类条目。我使用因式分解()将这些条目转换(或编码)为数值，如下所示：
for column in df.select_dtypes(['category']):
df[column] = df[column].factorize(na_sentinel=None)[0]
这些列有几个NaN条目，所以我让na_sentinel=None保留NaN条目。但是，NaN值没有被保留(它们被转换为数字条目)，这不是我想要的。我的熊猫版是1.3.5。我遗漏了什么吗？
浏览 3提问于2022-02-05得票数 0
1回答
我有两个工作表:第一个是 main (表1)，第二个是从主表中两列的值生成的report (表2)。当触发条件格式设置时，表2中的单元格突出显示：
在表1中，主键是一个组合id-year列的复合键.
在表2中，报告检查表1中是否存在相关列行，如果存在，则突出显示单元格。
如何使用条件格式实现它？
下面有一些步骤将转换为单元格中的条件格式：
在选定的单元格中，表2中的配对值-id将在表1中的相关列配对中查找。
如果存在相关的配对值，表2中的单元格将被高亮显示(ids之间的颜色不同)，如果没有，则不会突出显示。
第一步，我找不到正确的公式。如果有别的解决办法，
浏览 1提问于2014-01-16得票数 0
我有一个包含两列的表: City和ZIPcode
使用HTML / PHP / MySQL
创建了一个下拉选择列表，标签为城市，值为ZIPcode。现在我想同时捕获城市和选定的ZIPcode (通过array[]使用多个选择)。explode不支持arrays[]。
请帮助我如何实现这一点。
浏览 0提问于2017-06-03得票数 0
我试图读取多个与选定的列到一个Pandas数据文件。这意味着拼板文件不能共享所有的列。我试图将一个filter()参数添加到pd.read_parquet()中，但似乎它在多个文件读取中不起作用。我怎么才能把这事做好？
from pathlib import Path
import pandas as pd
data_dir = Path('dir/to/parquet/files')
full_df = pd.concat(
pd.read_parquet(parquet_file)
for parquet_file in data_dir.glob(
浏览 4提问于2021-12-13得票数 1
2回答
我想使用Pandas数据透视表的输出创建一个相对开始日期的表。数据透视表的列是月份，行是帐户，单元格是动作的运行总数。例如：
Date1 Date2 Date3 Date4
1 1 2 3
N/A 1 2 2
第一行的第一个实例是Date1。第二行的第一个实例是Date2。
新表的格式将使列现在是相对于第一个操作的月份，如下所示：
FirstMonth SecondMonth ThirdMonth
1 1
浏览 1提问于2019-10-30得票数 1
我有2列中的数据，并希望根据第1列对第2列进行分组，并使用它们的计数创建新的第3列。我做到了， import pandas as pd
df = pd.read_csv("pairs.txt",sep='\t')
group = df.groupby(['COL_A'])['COL_B'].agg('-*-'.join)
group1 = df.groupby(['COL_A'])['COL_A'].count() 有了这个，我很清楚地得到了组， COL_A
A Cat-*-Rat
浏览 48提问于2019-05-14得票数 1
起点:两个单热编码数组
import numpy as np
import pandas as pd
arr1 = np.array([[1, 1, 0],
[0, 1, 0],
[0, 1, 1]])
arr2 = np.array([[0, 1, 0],
[0, 0, 1],
[1, 0, 1]])
匹配arr1和arr2: 4/9
目标:切换arr2中的列，使大多数数字匹配，然后给出索引.
开关列0和1：
arr2b = np.array([[1,
浏览 2提问于2021-07-15得票数 0
回答已采纳
我想知道如何检查pandas dataframe在1列或更多列中是否有负值，并且只返回布尔值(True或False)。你能帮帮忙吗？ In[1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3))
In[2]: df
Out[2]:
0 1 2
0 -1.783811 0.736010 0.865427
1 -1.243160 0.255592 1.670268
2 0.820835 0.246249 0.288464
3 -0.923907 -0.199402 0.090250
4 -1
浏览 189提问于2020-08-07得票数 4
回答已采纳
从csv文件加载数据后，我将索引设置为"Date“列，然后将索引转换为datetime。
df1=pd.read_csv('Data.csv')
df1=df1.set_index('Date')
df1.index=pd.to_datetime(df1.index)
然而，在转换之后，datetime格式显示它被误解了：
最初的日期是01-10-2014 00:00:00。
但是Pandas把它转换成2014-01-10 00:00:00
我怎样才能让Pandas尊重或承认原始的日期格式？
谢谢
浏览 5提问于2016-11-21得票数 5
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