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如何分隔Python groupby中的匹配项

在Python中,可以使用groupby函数来对可迭代对象进行分组操作。groupby函数接受两个参数:可迭代对象和分组函数。分组函数用于指定分组的规则。

要分隔groupby中的匹配项,可以使用itertools.groupby模块。首先,需要导入groupby函数和itemgetter函数:

代码语言:txt
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from itertools import groupby
from operator import itemgetter

然后,定义一个分组函数,用于指定分组的规则。假设我们有一个包含多个字典的列表,每个字典都有一个category键,表示该项所属的类别。我们可以使用itemgetter函数来获取category键的值作为分组依据:

代码语言:txt
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data = [
    {'name': 'item1', 'category': 'A'},
    {'name': 'item2', 'category': 'A'},
    {'name': 'item3', 'category': 'B'},
    {'name': 'item4', 'category': 'B'},
    {'name': 'item5', 'category': 'C'},
]

group_func = itemgetter('category')

接下来,使用groupby函数对数据进行分组,并使用循环遍历每个分组及其对应的匹配项:

代码语言:txt
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for key, group in groupby(data, group_func):
    print(key)
    for item in group:
        print(item)

输出结果如下:

代码语言:txt
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A
{'name': 'item1', 'category': 'A'}
{'name': 'item2', 'category': 'A'}
B
{'name': 'item3', 'category': 'B'}
{'name': 'item4', 'category': 'B'}
C
{'name': 'item5', 'category': 'C'}

在上述代码中,key表示当前分组的键值,group是一个迭代器,包含了当前分组的所有匹配项。可以根据需要对每个分组进行进一步的处理。

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