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Numpy及numpy数组转置换

本文将探讨NumPy中一个关键而强大概念——(axis)以及如何利用数组转置来灵活操作这些。 随着数据集不断增大和复杂性提高,了解如何正确使用成为提高代码效率和数据处理能力关键一环。...让我们深入探讨NumPy数组以及如何通过转置操作来灵活地操控数据,为您科学计算和数据分析工作提供更为精细控制。...里面有3个一维数组,也就是2维数组 最外层一对 [ ] 里面有3个2维数组也就是3维数组 0是行,1是列,2是纵深 数组shape维度是(4,3,2),元组索引为 [ 0,1,2 ]...(数组.shape) 数组维度是(3,3),这个元组索引是 [0,1],表示这个2维数组有两条:0和1 首先看1个参数切片操作: print(数组[0:2]) 这里有个很重要概念, :2...,并深入了解了如何通过转置操作来改变数组形状以及调整顺序。

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Python库介绍7 数组

numpy中,数组(axis)是一个重要概念,个数等于数组维数以下面这个数组为例:这是个二维数组,它一共有两条,分为为0和1有了以后,我们可以通过轴索引来访问数组元素import numpy...as npa=np.arange(1,10)a=a.reshape(3,3)print(a)print(a[1,2])我们构建了一个2维数组a,通过a[1,2]取出了数组a第2行第3个元素(值为6)...放括号中1、2分别为数组a0、1轴索引三维数组有三条分别代表数组长度、宽度和深度下面我们创建一个三维数组:import numpy as npa=np.arange(11,20)b=np.arange...(21,30)c=np.arange(31,40)a=np.append(a,b)a=np.append(a,c)a=a.reshape(3,3,3)print(a)可以看到最终生成a是一个3*3*3...三维数组,它实际上是3个3*3三维数组组合而成

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    如何翻转Excel图表坐标

    Excel技巧:如何翻转Excel图表坐标? 在Excel图表坐标调整下图这样: ? 要把上图月份坐标(水平坐标)调成下图效果: ? 问题:如何调整图表水平/垂直坐标位置?...解答:利用图表中坐标逆序功能来实现。 具体操作如下:如果要翻转水平坐标,则需要选中对应垂直坐标,如(下图 1 处)所示: ?...同理,如果要翻转“垂直坐标”位置,这需要选中“水平坐标”。然后在设置菜单中,勾选“逆序类别”。(下图 3 处) ? 设置完毕后效果如下: ?...总结:Excel中任意图表坐标可以实现位置翻转,但需要注意翻转坐标与选中设置坐标之间对应关系。掌握坐标翻转,是高级图表制作基础。

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    如何提高细长加工精度

    因此,车削细长时,要采取有效策略来提高加工精度和质量,实现细长加工降本增效。   一、细长加工常见误差分析   细长在加工过程中,因受到多种因素影响,加工难度比较大。...常见细长加工误差主要如下:一是竹节形缺陷。在加工细长过程中,强烈振动会导致工艺系统各接触部位接触刚度与机械性能产生变化,使得切削区域产生各种形状误差。...这种误差主要原因是细长装夹时,通常采取是两顶尖装夹方式。因为细长零件细长,缺乏足够刚性,在切削力作用下,产生弹性变形就会导致出现“让刀”情况,由此产生腰鼓形圆柱度误差。   ...二、提高细长加工精度有效策略   (一)调整机床和跟刀架   细长实际加工过程十分复杂,加工程序较多,在加工前需要做好加工前准备工作。...(二)改良细长装夹方式   类工件加工使用装夹方式通常为两顶尖方式,不过因为细长刚性不强,这种装夹方式容易导致工件出现变形、弯曲等问题,这样就会使得细长中心孔与顶尖接触不良,切削力过于集中

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    激光器

    最近设计几款芯片,都因为出光角过大被砍了,特别对于multiple Emitter激光芯片。 Emitter就是有电流注入地方,也就是发光条。...发光条离得近,会导致热聚集,因此从散热角度来看,Emitter距离远一点好,但是从封装和应用的人来看,离得近好,最好是一个Emitter就可以发个好几瓦光。...挖局一下网上资源,看看别人家如何设计。 这一款就有点像日立芯片了,腔长1500um,宽度400um,Emitter 75um,二者间距约150um。...在来看下激光器和慢定义 激光芯片出光快和慢是针对Far-field来说,也就是激光器远场。 快是垂直于激光芯片正表面的,慢是平行于芯片表面的。...也可以叫长是垂直⊥,短是平行∥。 一般快发散角大于慢,如上图,大功率激光芯片,快发散角基本上是慢3倍以上。

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    R画图y范围太大时,如何局部压缩坐标

    用 R 画图时候,如果 y 存在个别非常大或非常小值,或者当中数值存在非常大差异时候,画出图很容易产生误导效果,使人忽略当中某一部分信息。...比如,下面这张 GWAS 曼哈顿图中(来自https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1006594.g001),y 值是由每一个 SNP 进行关联分析算出 p 值再进行...图中存在非常多显著 SNPs,当中最显著 -log10(P) 甚至达到了 150 左右。不过,这样画图的话,红线附近会有很多显著 SNPs 会因为 y 太大而显得不怎么显著。...针对这种 y 范围太大、有一部分点与其他点差距非常大情况,可以考虑压缩/压扁 y 。删除 y 中没有点部分也是可以,但个人更倾向于直接对 y 进行缩放,把偏离比较大区域压扁。...(y = squash_axis(5, 95, 10)) 这样画出图,就能看清每个组别中各个点分布: 把 1 到 99 范围 y 压缩 30 倍: ggplot(shiyanhe,aes(x

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    如何让 PowerBI Y 完美显示

    问题分析 这个问题是由于 Y 刻度范围无法按照一个合理比例调整,如果仔细观察本问题,可以发现,Y 按照 10 w 一个单位进行扩展,那么对于 5 月值 480051 来说,这个值太大了,导致会出现交叉叠加问题...在 2021 年 9 月更新后,Power BI Desktop 可以支持用度量值设置 Y 范围,因此,只需要我们自己给出一个合理动态 Y 范围,此问题就可以在理论上得到解决。...,这里用了 2,特意来看下效果,如下: 有了充分空间,可以把 Y 取消显示,则更加精简,如下: 现在效果是不是好多了,它是完美的显示。...改成折线图,也可以完美显示,如下: 这里做了一些辅助设置,如下: 用形状做了图表衬底,更有空间感。 取消了 Y 刻度及网格显示,更简单利落。 加入了一条恒线(不是横线),来显示 X 。...总结 这里完美解决了 Y 问题,但还有两个不完美的地方,如下: X 恒线太粗了,但原生 Power BI 只能这样,怎么办? 显示值太多太密导致有的被自动隐藏了,需要显示特征点,怎么办?

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    如何配置一个无线旋转外部

    大家都知道马达是可以没有任何限位进行无限制旋转,那么机器人是否可以配置这样外部呢?具体怎么操作呢?...BGM 无限旋转外部配置 配置一个外部 配置一个外部基本方法前面几篇也写过了,所以如果你基础还不太懂得话请你考古学习一下吧 配置无限旋转轴 在外部配置过程中有这样一个选项,“型号”...将型号设置成直线轴 这样一来软限位就可以设置非常大 通过这样设置以后,机器人就可以控制这个一直旋转了 至此外部配置就算完成了可以下载到机器人了。...无限旋转指令 为了让外部无限旋转实际上我们采用是设置一个非常大角度让外部一直转。...ASYCANCEL {E1} 对了外部不同步的话,外部速度也不能同步了,必须单独设置外部速度 $OV_ASYNC 如此操作就可以实现一个外部无线旋转了。

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    如何随意截断ggplot2图像y

    gg.gap诞生记 “站长,小站工具qPCR在线分析功能非常好,但有些基因表达量太高了,图做出来值非常大,能否想prism那样把y做个截断呢?”...面对疑问,站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发包已经丰富,原以为在网络搜索一下肯定有解决方案,但谁曾想这样需求真的没有找到完美的解决方案。...为了完善这个看起来很平常功能,站长决定亲自操刀去写个包。 路不平,大神助 一年Coding经历,面对处理图形函数还是有点困难。...不管三七二一,画个草图先: 思路很简单,就是先按照y切,然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作,beta版出来了:gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y切割,而截断数最多也就只能两段。

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    读者提问:如何实现多层级标签

    昨天看到有读者问,这种 X 如何用 pyecharts 实现?...,突然冒出来一个点子,就是把多个一样 X 叠在一起,于是就有了这个: 不够完善第一版 实现方法 思路如下: 用三个直角坐标系,把三层标签分别存放,叠放在相同位置 计算好分类标签放置位置...,通过 axisLabel.formatter 自定义显示、通过 axisLabel.margin 设置其距离 X 距离 计算好分类刻度显示位置,通过 axisTick.interval 自定义显示...= { name: '', count: 0 }; // 遍历源数据,生成所需图表数据、分组标签、分组刻度数据 for (var i =...这个版本还有一个不完善地方:如果分组内个数是偶数,分组标签就无法真正居中……晚上时候想到了一个办法,做了个第二版,咱们下回公布~ 另外感兴趣读者也可以想一下、尝试一下,看看有什么好办法?

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    java数组如何赋值_java数组如何赋值

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Java 语言中数组必须先初始化,然后才可以使用。所谓初始化,就是为数组数组元素分配内存空间,并为每个数组元素赋初始值。...初始化数组有以下 3 种方式: 1)使用 new 指定数组大小后进行初始化 使用 new 关键字创建数组,在创建时指定数组大小。...= new int[5]; number[0] = 1; number[1] = 2; number[2] = 3; number[3] = 5; number[4] = 8; 2)使用 new 指定数组元素值...语法如下:type[] arrayName = new type[]{值 1,值 2,值 3,值 4,• • •,值 n}; 3)直接指定数组元素值 在上述两种方式语法中,type 可以省略,如果已经声明数组变量...如果不想使用上述两种方式,那么可以不使用 new 直接指定数组元素值。

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    如何感知 WebKit 页面切换

    收到页面数据时,代理方法可感知这个时机: -webView:didCommitNavigation: 但若是改变页面 hash (也就是位置标识符"#") 打开另一页面时,这个代理方法不会调用,也没有合适回调接口...对于改变页面 hash 打开另一页面场景,是在同一个 Document,FrameLoader 作为专门处理页面加载地方,应该是有处理目标页面是否是同一 Document 代码分支,扫描一下就找到了一个可疑函数...@end 粗略分析下源码,当 navigationType 这个枚举是 _WKSameDocumentNavigationTypeAnchorNavigation 时就表示完成了这次改变 hash 页面切换...实现这个私有代理从源码来看是无副作用,MR 记录在这里:https://bugs.webkit.org/show_bug.cgi?id=134855 。...hash 页面切换操作了,和 -webView:didCommitNavigation: 配对可完整感知 WKWebView 页面切换完成时机。

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    redis中如何切换db

    这么做无非就是想让不同类型数据属于不同应用程序而彼此分开。 那么,redis有没有什么方法使不同应用程序数据彼此分开同时又存储在相同实例上呢?...redis配置文件中下面的参数来控制数据库总数: /etc/redis/redis.conf 文件中,有个配置项 databases = 16 //默认有16个数据库 可以通过下面的命令来切换到不同数据库下...随后,所有的命令将使用数据库3,知道你明确切换到另一个数据库下。...每个数据库都有属于自己空间,不必担心之间key冲突。 不同数据库下,相同key取到各自值。 flushdb命令清除数据,只会清除当前数据库下数据,不会影响到其他数据库。...因此上面的快开启200个实例场景,可以使用不同数据库来存储,而不必开启如此那么多实例。

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