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1
回答
如何
列出
Tensorflow
2.0中
的
所有
变量
如何
列出
Tensorflow
2.0中
的
所有
变量
? 在
Tensorflow
1.x中,您可以直接获取tf.global_variables()或其他类似命令。我
如何
在
Tensorflow
2.0中做同样
的
事情?
浏览 17
提问于2019-03-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
python无法找到conda包,但可以找到pip包
、
、
我确信这可能是一个常见
的
问题,但在发布之前,我已经搜索了StackOverflow,并通读了StackOverflow给我
的
所有
推荐帖子。但是,我在conda上安装了
tensorflow
,但在pip上没有。当我运行Python时,我不能运行import
tensorflow
,因为它给了我ModuleNotFoundError: No module named '
tensorflow
'。这让我相信,conda会将软件包安装到与pip不同
的
位置,但我不确
浏览 19
提问于2019-10-28
得票数 2
4
回答
如何
列出
节点所依赖
的
所有
Tensorflow
变量
?
、
如何
列出
节点所依赖
的
所有
Tensorflow
变量
/常量/占位符?示例1(添加常量):b = tf.constant(3, name = 'b') list_depen
浏览 9
提问于2017-02-15
得票数 14
5
回答
如何
在
Tensorflow
中打印重量?
、
我试图得到我
的
hidden_layer2
的
权重矩阵并打印出来。似乎我可以得到重量矩阵,但我不能打印它。Tensor("hidden_layer2_2/Print:0", shape=(3, 2), dtype=float32完整
的
代码在这里,我只是在一个前馈NN:中处理随机数据。“我
的
守则”
的
一部分是: hidde
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 8
3
回答
TensorFlow
中恢复
的
变量
列表
在从ckpt文件恢复
变量
的
值之前,我需要在恢复
变量
的
文件中创建这些
变量
。然而,在这个新文件中,可能有一些不在ckpt文件中
的
其他
变量
。是否可以仅打印恢复
的
变量
列表(在这种情况下,tf.all_variables将不起作用)?
浏览 0
提问于2016-11-21
得票数 0
2
回答
Tensorflow
:为什么在声明
变量
之后必须声明‘`saver =tf.train.Saver()’?
、
重要
的
澄清:我只是在笔记本环境中运行这个部分,即图形定义。我还没开过一次真正
的
会议。similaritySM = tf.matmul(valid_embeddingsSM, tf.transpose(normalized_embeddingsSM))ValueError:没有要保存
的
变量
因此,我简单地将这一行放在图定义
的
底部,如下所示 with graph.as_default(): #took out " , tf.device('/cpu:0'
浏览 0
提问于2018-06-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
列出
苹果康达频道
的
所有
包裹?
、
我知道苹果在他们
的
conda -c apple频道上提供
tensorflow
金属。我怎么看那个频道里剩下
的
包裹?“答案”我在网上找到了一个可以安装
的
软件包,比如conda search *
tensorflow
*,但这不是我想要
的
。相反,我想看看苹果在他们
的
-c apple频道上可以安装什么软件包:简而言之,“浏览苹果存储库”这个概念在conda下很难实现,我很惊讶。附注:我尝试过conda search -c apple,但它只
列出
了来自conda-f
浏览 7
提问于2021-12-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
使用
TensorFlow
创建递归
变量
、
我可能缺乏一些基本
的
理解。Z(t) = W * Z(t-1)initializer = tf.random_uniform_initializer(0., 1.)但是当然,在一个会话中,如果我使用Z.eval(),它会给出Z
的
浏览 1
提问于2016-07-11
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何
列出
所有
实例
变量
?
有没有一种方法可以
列出
一个实例
的
所有
变量
,最好是在一个数组或关联数组中?
浏览 0
提问于2012-09-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
列出
所有
shell
变量
?
、
、
读到这个问题:在zsh中,
如何
列出
所有
环境
变量
?,我想知道
如何
列出
所有
的shell
变量
? 另外,shell
变量
和环境
变量
之间
的
区别是否适用于zsh以外
的
shell?我主要对Bash和Zsh感兴趣,但是知道
如何
在其他主流shell中这样做将是很棒
的
。
浏览 0
提问于2014-12-26
得票数 37
回答已采纳
5
回答
如何
列出
类
的
所有
变量
、
有没有办法在C#中
列出
一个类
的
所有
变量
(字段)?如果是,那么谁能给我一些例子,
如何
将它们保存在List中,并可能使用Anonymous Types (var)来获取它们。
浏览 1
提问于2011-06-30
得票数 41
回答已采纳
1
回答
如何
将
TensorFlow
Lite构建为静态库并从单独
的
(CMake)项目链接到它?
、
、
、
、
通过将我
的
源代码添加到C++中,我成功地构建了一个运行模型
的
简单
的
tensorflow
/lite/examples应用程序,类似于对完整TF
的
建议。我尝试在我
的
CMakeLists.txt中添加一个自定义目标,它将使用Bazel构建TF: set(
TENSORFLOW
_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/thirdparty/
tensorflow
然后,我手动收集包括dirs (带有丑陋
的</e
浏览 1
提问于2019-03-12
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何
在
tensorflow
中
列出
图形中
的
变量
?
这看起来应该可以工作,但它只是在导入预训练
的
初始网络:之后打印一个空列表。
浏览 5
提问于2016-08-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
模块存在,但notebook给出错误
、
您好,我正在使用Jupyter notebook运行我
的
python脚本。我完成了安装
tensorflow
的
所有
步骤。当我
列出
env时,我看到安装了
tensorflow
,但当我使用tensor flow编写脚本时。我得到以下错误。'
所有
安装都是成功
的
。除了在hdf5中,我得到
的
错误是revuild using conda > 2.0
浏览 4
提问于2017-05-17
得票数 0
1
回答
如何
在github上搜索使用特定框架
的
项目?
、
不久前,有人使用
tensorflow
列出
了“
所有
项目”。
如何
在github上执行这样
的
搜索查询?不幸
的
是,我再也找不到这些信息了,Github搜索"dorks“也没有真正
的
帮助。感谢任何人
的
帮助。
浏览 2
提问于2017-09-18
得票数 2
1
回答
使用protobuf文件和
Tensorflow
C API将Keras模型转换为C++
、
、
只有第三个模型能够将我
的
模型转换为cpp代码。但葡萄树不支持GPU。因此,我正在寻找另一个选择来做这件事。我
的
想法是将Keras模型保存到.pb(protobuf)文件中,然后用
Tensorflow
C加载该模型。还有其他方法来完成这个任务吗?
浏览 0
提问于2020-12-23
得票数 1
2
回答
无法安装
tensorflow
、
📷pip3 install
tensorflow
📷我以为这个问题是属于所以
的
,但是,我用阅读问题改变了主意
浏览 0
提问于2021-03-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Tensorflow
C库适用于Windows?
说 好
的
。然而,
tensorflow
网站上
的
只为Linux和Mac提供了说明。当作者说Windows库是“可用
的
”时,特别是当他们使用时,这意味着什么?有没有预编译
的
二进制文件?
浏览 1
提问于2017-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
列出
Tensorflow
SavedModel中
所有
已使用
的
操作?
、
如果我使用
tensorflow
.saved_model.save函数以SavedModel格式保存我
的
模型,那么以后
如何
检索在这个模型中使用
的
Tensorflow
操作。如果我加载这个protobuf (所以不是整个模型),那么protobuf
的
库部分
列出
了这些内容,但是目前还没有文档化和标记为一个实验性特性。在
Tensorflow
1.x中创建
的
模型不会包含这个部分。 那么,从MatchingFiles格式
的
模型中检
浏览 7
提问于2020-02-10
得票数 13
1
回答
在
TensorFlow
中实现梯度下降,而不是使用它提供
的
、
我想在
TensorFlow
中构建分类器时,使用带有动量
的
梯度下降(跟踪以前
的
梯度)。所以我不想使用
tensorflow
.train.GradientDescentOptimizer,但我想使用
tensorflow
.gradients来计算梯度,跟踪以前
的
梯度,并根据它们更新权重。我
如何
在
TensorFlow
中做到这一点?
浏览 16
提问于2016-08-26
得票数 5
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